Похожие рефераты | Скачать .docx |
Дипломная работа: Планирование в промышленности
Введение
Основой развития любого региона, залогом его процветания и достойной жизни граждан является промышленность. Промышленный комплекс – это платформа для функционирования всех других отраслей хозяйства, главный источник наполнения регионального бюджета.
Несмотря на положительную динамику промышленного производства в последнее время, положение важнейшей сферы региональной экономики остается тяжелым. В связи с этим вопрос управления промышленным комплексом является весьма актуальным.
Качественное управление промышленностью не возможно без развития адекватной современной экономике системы планирования. Этот факт сегодня уже практически не оспаривается. В своем последнем ежегодном послании Президент подчеркнул необходимость планирования в Российской Федерации.
Необходимо отметить, что отход от планового управления промышленным комплексом произошел с разрушением всей системы народнохозяйственного планирования в результате либерализации экономики. В итоге государство потеряло действенный рычаг воздействия на промышленный комплекс, лишилось механизма реализации первостепенных задач. Необходимость в планировании, возможно, не возникла бы, если б региональная промышленность стала бурно развиваться, а не оказалась в структурном кризисе.
Таким образом, планирование в управлении промышленным комплексом региона имеет огромное значение.
Целью данного дипломного проекта является изучение и анализ теоретико-методологических основ планирования промышленного комплекса, анализ качества планово-прогностической деятельности в управлении региональной промышленностью и поиск путей совершенствования рассматриваемого процесса.
В теоретической части проекта рассматриваются вопросы значения и необходимости планирования для рационализации управления промышленностью, основные принципы, методы, виды планирования и прогнозирования, особенности программно-целевого подхода, система планово-прогностических и программных документов в управлении промышленным комплексом и основные методы расчета прогнозных показателей в Саратовской области.
Суждения о качестве планово-прогностической деятельности основаны на анализе выполнимости и реалистичности планов, прогнозов, программ, информационном, методологическом обеспечении процесса, а также его организации. Здесь рассмотрены основные региональные разработки в управлении промышленным комплексом и выявлены их слабые стороны.
Направления совершенствования планово-прогностической деятельности определены в соответствии с выявленными недостатками и представляют собой отдельные рекомендации по развитию инструментально-методических основ и организационно-структурных предпосылок повышения действенности планового управления промышленным комплексом региона.
Дипломный проект также включает рассмотрение компьютерного, правового обеспечения планово-прогностической деятельности и определение экономической эффективности предлагаемых мероприятий по совершенствованию исследуемого вопроса.
1. Планирование как форма управления промышленным комплексом региона в условиях рынка
1.1 Значение планирования промышленного комплекса и его особенности в условиях рынка
Переход российской экономики к рынку потребовал переосмысления роли и места планирования в системе государственного регулирования и управления.
К сожалению, недостаточное научное обеспечение процесса реформирования привело к примитивизму, разрушению системы народнохозяйственного планирования вместо качественного ее изменения и адаптации к рыночным условиям. Ошибочность такого рода действий вскоре стала очевидной. Однако до последнего времени не проявлено инициативы не только в продвижении в этом направлении, но даже в восстановлении позитивного опыта дореформенных лет.
В ходе реализации функций системы планирования обеспечивается решение широкого круга задач, способствующих эффективному развитию экономики. Только на базе научно обоснованных планов возможно целенаправленное воздействие на экономические процессы. Без планирования не может быть достигнута пропорциональность развития, обеспечена сбалансированность производства и потребления в стране и ее регионах.
Совершенствование рыночных отношений требует, чтобы государство в управлении производством и всей экономикой использовало два регулятора: план и рынок. Происшедшие в мире изменения выражают тенденции, диаметрально противоположные расцвету рыночной системы. Налицо процесс вытеснения рыночного регулятора экономических процессов. Равновесие воспроизводства в передовых странах обеспечивается в настоящее время не столько регулирующими рыночными силами, сколько развитием крупных, поистине общенациональных промышленных корпораций, государственно-корпоративной экономики.[1]
Процесс внутренней интеграции национальных экономик связан с беспрецедентной концентрацией производства концернами. В передовых странах преобладающий объем промышленного производства обеспечивается ограниченными группами концернов.
Современный концерн привносит в концентрированные производства высочайшую организацию, не имеющую сходства с рыночной «самостийностью». Это вертикально интегрированные структуры, охватывающие длинные спланированные цепочки промышленных производств, с применением высоких технологий.
Внутри вертикальной структуры транснациональной корпорации конкуренция также отсутствует, и взаимодействие имеет информационный характер. Построение ТНК соответствует системной модели, где оптимизация проводится по большому числу параметров, в ней просто не остается места для конкуренции.2
В США каждый индустриальный концерн интегрирует около 0,16% промышленного производства страны; на каждую из 200 корпораций приходится в среднем 0,2% ВВП. Каждый из производственных секторов интегрирует в среднем 0,6-0,8% промышленной продукции США. Такие структуры, как и сами образующие концерны, следует относить к макроэкономике.
Продукция, выпускаемая каждым концерном, технологически является завершающей стадией множества производственных потоков при высокой его концентрации. Так, три концерна автомобильной промышленности США в 80-е годы потребляли 57% выпускаемой в стране резины, 53-ковкого чугуна, 29-листового стекла, 22-стали и станков, 15-алюминия, 12-меди, 3% изделий электронной промышленности. Концерны «прорастают» друг в друга и представляют собой единое страновое макроэкономическое целое в производственно-техническом и экономическом аспектах.
В условиях малочисленности сверхкорпораций объективно существующие количественные зависимости между ними не могут оставаться невидимыми – они изучаются и закладываются в основу государственного регулирования промышленного комплекса и экономики. Каждая сверхкорпорация обретает все большую заинтересованность в функционировании других и национальной экономики в целом.[2]
Кроме того, практика показывает, что сами корпорации, переплетаясь друг с другом, составляя макроэкономическую общность, нуждаются в глобальном планировании. Доказательством может служить неформальное негосударственное централизованное планирование в США. Его осуществляет ядро концернов – 12 финансовых групп, обладающих 10% активов всех корпораций и контролем над 60% находящихся в обращении акций.2
В России тенденция к формированию корпоративной экономики также присутствует. В настоящее время, когда примерно 70 ведущих компаний производят почти 50% всей промышленной продукции страны, созданы реальные предпосылки для согласования намерений государства и лидеров экономики на основе общенационального плана.
Таким образом, неоклассический подход, провозглашающий саморегулирование экономики посредством конкуренции и отрицающий необходимость планирования как излишнее функции, не актуален в современных условиях государственно-корпоративной экономики.
Такой подход малопригоден тем более для решения проблем региональной промышленности, так как локальные рынки более подвержены монополизации. Крупные промышленные предприятия в регионе могут быть представлены применительно к каждой отрасли одной или несколькими производственными единицами. Как правило, - это подразделения мощных корпораций и финансово-промышленных групп, зачастую транснациональных. Ясно, что о совершенной конкуренции на локальных и региональных рынках говорить нет никакого смысла.
Функционирование одних промышленных предприятий оказывает воздействие на развитие смежных или соседних не столько через обмен, сколько напрямую: путем диффузии технологий и организационных инноваций, перелива квалифицированной рабочей силы, загрязнения среды и строительства инфраструктурных объектов (дорог, электростанций, школ, больниц, жилья и т.д.).
В современных условиях роль государства не соответствует функции «ночного сторожа». Региональная промышленная политика должна быть направлена на согласование интересов и путей развития региона и крупного бизнеса, определяющего экономический потенциал территории.
Необходимость процессов прогнозирования и планирования промышленного комплекса не подлежит сомнению. В свою очередь, эффективное выполнение государственного и регионального планов не возможно без согласования их с непосредственными исполнителями – предприятиями.
Негативное отношение к планированию в нашей стране связано с неверными представлениями о плане как неотъемлемом атрибуте административно-командной экономики. Однако во всех ведущих странах мира планирование является важнейшей функцией государства. Проблема заключается лишь в его видовом разнообразии.
Инициаторы разрушения отечественной системы планирования для обоснования своей позиции опирались на то, что планирование в нашей стране директивное, жесткое, статическое. Но многие экономисты отмечают, что уже в 20-е гг. Отечественные разработки в этой области учитывали фактор неопределенности. Тогда же сложились телеологическая концепция планирования (план-система целевых заданий) и генетическая концепция (план как система перспектив, реализуемых органами регулирования хозяйства). И хотя по идеологическим соображениям приоритет был отдан телеологической концепции, они, как справедливо отмечает Л. Абалкин, «являются не антиподами, а взаимосвязанными и дополняющими друг друга методами».1
Таким образом, плановые разработки советских специалистов последовательно приближались к индикативным. Если бы институт планирования не был разрушен, а постепенно адаптирован к новым условиям, сейчас нам бы не пришлось переживать столь глубочайший кризис и столкнуться с необходимостью возрождения утерянного нами передового опыта в области планирования.
Индикативное планирование является более приемлемой формой в условиях рыночной экономики. Применительно к промышленной политики оно представляет собой механизм координации интересов и деятельности государства и производителей промышленной продукции - предприятий.
Индикативное планирование представляет собой процесс формирования системы параметров (индикаторов), характеризующих состояние и развитие хозяйствующего субъекта, соответствующий проводимой социально-экономической политики.
Существуют различные подходы к индикативному планированию.
Первый подход основывается на представлении об индикативном планировании как макроэкономическом планировании при самостоятельно хозяйствующих субъектах – предприятиях. Например, китайские экономисты считают, что планирование в их стране носит индикативный характер, поскольку деятельность государственных предприятий осуществляется в условиях экономической самостоятельности.2Оно представляет собой макроэкономическое планирование, основанное на сочетании частного и государственного секторов экономики при доминировании государственного сектора.
Второй подход основан на том, что индикативное планирование выполняет информационно-ориентирующие и мотивационные функции. Индикативное планирование сводится к тому, что государство в интересах всего общества, с учетом потребностей регионов, а также субъектов рынка разрабатывает планы экономического развития всего народного хозяйства, устанавливает конкретные хозяйственные ориентиры, включая макроэкономические параметры и обеспеченные ресурсами структурные показатели. Тем самым государство с помощью индикативного планирования мотивирует заинтересованное участие, как предпринимателей всех форм собственности, так и регионов страны в реализации планов, важных для общества.
Такой подход нашел распространение в ряде развитых стран. Например, в Японии 1 разрабатываются общегосударственные планы, которые формально не являются законами, а представляют собой программы, ориентирующие и мобилизующие отдельные звенья (предприятия, отрасли и т.д.) на выполнение этих программ в общенациональных интересах.
Третий подход, нашедший применение во многих странах, основывается на том, что индикативный план содержит обязательные задания для государства и госсектора. Частные предприятия ориентируются на индикаторы плана и на планы самого мощного хозяйствующего субъекта в рыночной системе – государства, несмотря на то, что это для них не обязательно. Соответствующий государственный план представляет собой систему показателей, как для централизованного управления, так и для косвенного регулирования различных секторов экономики. Она включает в себя ориентирующие показатели – контрольные цифры, имеющие информационное значение для предприятий, отраслей и регионов, а так же директивные показатели в форме государственных заказов и экономических регуляторов, включая цены, налоги, процентные ставки, экономические нормативы.
Четвертый подход основывается на том, что индикативное планирование – это механизм координации действий и интересов государства и других субъектов экономики. Оно предполагает согласование деятельности центральных органов, регионов и предприятий в процессе самостоятельной разработки каждым из них своих планов.
Этот подход распространен в практике индикативного планирования во Франции. Многие французские экономисты считают, что переход к индикативному планированию позволил на демократической основе координировать позиции государства и частного бизнеса. Планирование, основанное на равноправном участии различных групп – госслужащих, предпринимателей, профсоюзов, союзов потребителей, позволяет получить план в результате многоступенчатых уточнений. В реализации такого плана заинтересованы все участники его создания. Вместе с тем плановые показатели не являются обязательными, а выступают в качестве экономических индикаторов – носителей информации относительно ожидаемой экономической конъюнктуры.
Индикативное планирование в такой форме выступает одновременно и институтом государственного регулирования и институтом саморегулирования, корректируя как дефекты рыночного механизма, так и недостатки прямого государственного вмешательства в экономику.
В идеале индикативное планирование должно обеспечивать развитие экономики страны и ее регионов в соответствии с общенациональными интересами и целями товаропроизводителей. Иными словами, оно призвано максимально сбалансировать деятельность всех хозяйствующих субъектов на достижение общих целей, не нарушая принципа хозяйственной самостоятельности промышленных предприятий.
Такая постановка задачи в принципе отрицает анархию рынка и полную свободу предприятий в своих действиях. Несомненно, что в нынешних условиях планы должны быть индикативными. Вместе с тем следует отказаться от негативного толкования термина «директивность» применительно к планированию. Любой одобренный, принятый план в определенном смысле является директивным. Свою координирующую, мобилизующую, организационную роль может играть только выполняемый план, что не исключает, а предопределяет необходимость его постоянной корректировки с учетом меняющейся экономической ситуации, появления новых данных и т. д.
В этой связи необходимо прогнозирование рыночной конъюнктуры и ее динамики, обоснование приоритетов в развитии (в нашем случае промышленности) на всех уровнях хозяйствования (государственном, территориальном и на уровне предприятий), формирование прогрессивной структуры общественного производства.
В современных условиях одним из принципов индикативного планирования должна стать избирательность промышленной политики государства. Этот принцип положен в основу концепции «привилегированных точек применения силы».1 В соответствии с этой концепцией, современные отрасли – отрасли тяжелой промышленности, химии, общего машиностроения, нефтепереработки – это моторы, движущие силы прогресса. Они или совершенствуют другие отрасли (например, электроника), или подготавливают массовые нововведения в будущем (такова роль атомной энергетики). Именно развитие этих отраслей - моторов и должно быть целью избирательной политики правительства, ибо они увеличивают масштабы и темпы экономической экспансии нации, модифицируют структуру всей национальной экономики.
Повышение роли государственного регулирования производства и соответственно планирования и прогнозирования происходит в период кризиса, что является для России актуальным. Необходимо понять сущность кризисов, научиться их предвидеть и ставить правильный диагноз, разрабатывать и умело осуществлять антикризисные программы, позволяющие пройти кризисную фазу возможно быстрее и с меньшими потерями. В этот период планирование должно становиться более жестким, приобретать даже директивный характер.
Региональные аспекты планирования промышленности, включающие форму и степень участия территорий в этом процессе, обуславливаются государственной региональной политикой той или иной страны.
Интересна практика децентрализации в индикативном планировании Франции 1.
Исторически сложилось, что во Франции, в отличие от других европейских стран, США, Канады, регионы были созданы в результате последовательных усилий государства по воплощению в жизнь стратегического индикативного планирования. Регионы были организованы для преодоления трудностей организации планирования и регулирования, которые нельзя было разрешить в рамках отдельного департамента, а тем более коммуны.
Начиная с 1962 года здесь с внедрением так называемых «оперативных региональных долей» появляется различие между индикативным планированием в масштабах всей страны и планированием на региональном уровне. В период кризиса 70-х годов прошлого века пришлось отказаться от исчерпывающего структурного индикативного планирования. Государство стало брать на себя ответственность лишь в отношении «Программ приоритетных действий». Были созданы «Региональные общественные учреждения», имеющие выборные ассамблеи и обеспеченные собственными ресурсами. Таким образом, появилась автономная региональная концепция экономического и социального развития, была сформирована система планового софинансирования государством операций, рассматриваемых регионами в качестве приоритетных. Начинает зарождаться контрактный, договорной подход к региональному планированию. Сейчас контракты сроком на 5 лет заключаются между государством и регионом, в которых каждый партнер обязуется обеспечить финансирование, необходимое для выполнения контрактных действий.
Итак, анализируя сложившуюся ситуацию и тенденции развития промышленного комплекса в будущем, можно сделать следующие выводы.
Планирование промышленного комплекса необходимо как на общегосударственном, так и на региональном уровнях.
В современных условиях планирование промышленности должно носить индикативный характер.
При планировании промышленности важно учитывать процесс интеграции в производстве, формирование крупных интегрированных структур, которые оказывают решающее воздействие на экономику региона и страны и вместе составляют потенциал и двигатель прогресса.
Индикативное планирование в регионе должно опираться на принцип выделения из общего числа промышленных предприятий и отраслей «точек роста», которые являются или станут при определенной поддержке основными наполнителями бюджета и залогом процветания территории.
1.2 Теоретико-методологические основы планирования регионального промышленного комплекса
Прежде чем перейти непосредственно к рассмотрению планирования, необходимо дать определение промышленного комплекса и определить его положение в едином народнохозяйственном комплексе.
Традиционно промышленный комплекс определяется как совокупность действующих на определенной территории промышленных предприятий. Понятие «комплекс» вмещает не просто перечень предприятий, но и предполагает общность целей их социально-экономического развития. В свою очередь, промышленный комплекс представляет собой часть единого народнохозяйственного комплекса и связан со всеми другими структурными элементами данной системы. Во избежание дальнейших неточностей, мы будем рассматривать понятия «промышленный комплекс» и «промышленность» как равнозначные.
Промышленность – главная и ведущая отрасль материального производства. Она оказывает решающее воздействие на развитие производительных сил и производственных отношений. Промышленность и в особенности тяжелая индустрия, является основой расширенного воспроизводства в экономике. Она непрерывно воспроизводит средства производства как для себя, так и для других сфер рынка. Тяжелая индустрия вооружает передовой техникой все отрасли промышленного производства, сельского хозяйства, транспорта, связи, строительства, торговли, обеспечивая технический прогресс во всем народном хозяйстве. Дальнейшее развитие промышленности, и прежде всего отраслей тяжелой индустрии, является важнейшей предпосылкой возрождения экономического потенциала нашей страны и успешного решения задач обеспечения социально-экономического и политического развития.
Промышленность перерабатывает сельскохозяйственную продукцию и производит основную долю товаров народного потребления, удовлетворяет потребности общества, повышает его материальное благосостояние. Велика роль промышленности в государственном накоплении.
Развитие промышленности способствует всестороннему развитию экономических районов страны, целесообразному использованию богатых природных ресурсов.
Промышленность является основой укрепления обороноспособности страны, так как производит все виды и средства современной военной техники.
В процессе реформирования экономики доля промышленных предприятий в общей численности предприятий и организаций существенно снизилась, прежде всего, за счет резкого роста их числа в сфере торговли и услуг.
Таким образом, промышленность, как важнейшая отрасль народного хозяйства – основа экономического и оборонного потенциала страны. Она определяет уровень развития общества и не может не быть в центре внимания государства по указанным выше причинам, а особенно в условиях кризиса. Поэтому промышленный комплекс объективно нуждается в развитой и хорошо скоординированной системе государственного планирования.
Планирование – это функция управления, определяемая большинством экономистов мира как ведущая. Так, например, в учебной литературе вузов Японии управление и планирование производством представлены следующим образом (рис. 1.1)[3] .
Рисунок 1.1. Схема управления производством
Планирование – это способ достижения цели на основе сбалансированности и последовательности выполнения определенных операций.
Планирование является одной из форм предвидения. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на исследуемые процессы различают три формы: гипотезу, прогноз, план. Гипотеза характеризует научное предвидение на уровне общей теории, раскрытие закономерностей и причинно-следственных связей. Прогноз имеет большую определенность, основывается не только на количественных, но и на качественных параметрах, носит вероятностный характер. План представляет собой постановку точно определенной цели (целей) и предвидение конкретных, детальных событий, в нем фиксируются пути и средства достижения целей. В плане предвидение получает наибольшую конкретность и определенность (рис. 1.2).
Рисунок 1.2. Изменение уровня определенности информации в зависимости от вида предсказания
Формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом таким образом, что функция управления – планирование представляет собой процесс непрерывного воплощения всех трех форм предвидения. Исходное начало этого процесса – общенаучное предвидение состояний объекта, завершающий этап – составление плана перевода объекта в новое состояние.
По классификации Р.Л. Акоффа, планирование бывает реактивным, инактивным, преактивным и интерактивным. У одних плановиков преобладает ориентация на прошлое (реактивная), у других — на настоящее (инактивная), у третьих — на будущее (преактивная). Четвертый вид ориентации предполагает взаимодействие (интерактивизм) прошлого, настоящего и будущего как различных, но неразделимых видов планирования[4] .
Реактивное планирование базируется на анализе предшествующего опыта и истории развития производства и чаще всего опирается на старые организационные формы и сложившиеся традиции. Такое планирование рассматривает производственные проблемы по отдельности, а не как соответствующую систему, и потому не учитывает взаимодействие целого и его отдельных частей. Кроме того, оно основывается на ошибочном представлении, что если избавиться от ненужного, то получится требуемый результат. Реактивное планирование, ориентированное на прошлое, очень часто приводит к вытеснению продуктов и услуг не только с внешнего, но и внутреннего рынка, поскольку другие участники рынка лучше планируют и осваивают конкурентоспособную продукцию.
Инактивное планирование ориентируется на существующее положение единицы планирования и не предусматривает как возвращения к прежнему состоянию, так и продвижения вперед. Его основными целями являются выживание и стабильность производства. Свой стиль, традиции и правила инактивные организации ценят выше, чем экономичность или эффективность планово-производственной деятельности. Лучше всех существуют те системы с инактивным стилем управления, у которых выживание не зависит от продуктивности труда. Много примеров инактивного планирования можно найти на государственных предприятиях, в административных учреждениях, бюджетных организациях, а также в отделах обслуживания и функциональных службах различных предприятий (фирм). Инактивное планирование, ориентированное на настоящее, не способствует экономическому росту и развитию отечественных предприятий, а значит и регионов, и страны в целом.
Преактивное планирование направлено на осуществление непрерывных изменений в различных сферах деятельности планируемой системы. В своем стремлении к лучшему преактивисты опираются на все достижения науки и техники, широко применяют эксперимент и прогнозирование, но мало используют накопленный опыт. Такое планирование состоит из прогнозирования будущего и подготовки к нему и осуществляется «сверху вниз». Начинается оно с прогнозирования внешних условий, затем формулируются важнейшие цели системы и ее стратегия как целостная программа их достижения. Основная трудность преактивного планирования вытекает из того факта, что, чем дальше в будущее проникает прогноз, тем больше вероятная ошибка. Поэтому эффективная подготовка возможна в лучшем случае для относительно близкого будущего. Следовательно, преактивное планирование, основанное на прогнозах, может быть эффективным лишь для относительно короткого периода.
Интерактивное планирование заключается в проектировании желаемого будущего и изыскании путей его построения. Такое планирование поэтому скорее сосредоточивается на повышении результативности со временем, его цель максимизировать свою способность обучаться и адаптироваться или развиваться. Ускорение социально-экономических изменений делает обучение и адаптацию ключевыми моментами интерактивного планирования. Ни одну проблему как для экономики или общества в целом, так и для отдельного предприятия (фирмы) нельзя решить навсегда или надолго, и поэтому по мере ускорения изменений период действия планово-управленческих решений сокращается. Более того, решение одной проблемы создает новые, иногда и более трудные, чем решенные. Прогресс экономической науки, например, определяется в равной степени переходом как от простых проблем к сложным, так и от сложных решений к простым. Интерактивное планирование, ориентированное на взаимодействие прошлого, настоящего и будущего, направлено на повышение уровня индивидуального, организационного и общественного развития предприятия и всей страны, региона и улучшение качества жизни людей [5] .
Данная классификация видов и систем планирования в определенной мере характеризует основное содержание любой плановой деятельности на всех уровнях управления.
Планирование промышленного производства должно строиться на базе ряда научных принципов. При этом под принципами планирования понимают основные теоретические положения, которыми руководствуются органы исполнительной власти страны, региона, руководство промышленных предприятий в процессе планирования промышленного производства.
Впервые общие принципы планирования были сформулированы одним из создателей современной теории управления производством А.Файолем. Он выделил следующие принципы осуществления плановой деятельности:
необходимость;
единство;
непрерывность;
гибкость;
точность.
Позднее Р. Акофф обосновал еще два принципа планирования:
принцип участия;
принцип холизма.
В отечественной литературе, где традиционно уделялось особое внимание именно этой части процесса управления, некоторые из перечисленных принципов уточнялись, корректировались. Так, например, принцип единства планирования представлен как принцип комплексности, взаимной увязки и координации. Кроме того, предлагаемый перечень важнейших принципов планирования обогатился за последние годы новыми, современными:
научность;
эффективность;
оптимальность;
обоснованность целей, ориентированность на конечный результат деятельности и некоторые другие.
Принцип необходимости планирования означает повсеместное и обязательное применение планов при выполнении любого вида трудовой деятельности. Всякий труд, как известно, - это целесообразная деятельность, направленная на преобразование природных ресурсов в готовую продукцию или услуги и удовлетворение потребностей людей. А.Файоль заметил также, что никто не оспаривает пользы программы деятельности: прежде чем действовать, мы должны знать, чего хотим и что можем. Отсутствие плана или программы сопровождается колебаниями, ошибочными маневрами, несвоевременной переменой ориентации, являющимися причиной плохого состояния, если не краха дел. Принцип необходимости или обязательности планирования особенно важен в условиях рыночных отношений, поскольку его соблюдение соответствует современным экономическим требованиям рационального использования ограниченных ресурсов страны, региона и промышленного предприятия.
Принцип единства, комплексности, увязки и координации предполагает комплексный, системный характер процесса планирования, который обусловлен системной структурой самого объекта планирования – промышленного комплекса. Рассматриваемый принцип предполагает обязательную взаимную увязку и координацию плановой деятельности отдельных элементов промышленного комплекса – отраслей, предприятий, и планов различного уровня с целью обеспечения сбалансированности их работы. Единство планов предполагает общность экономических целей и взаимодействие всех участников производственного процесса на вертикальном и горизонтальном уровнях планирования и управления.
Принцип непрерывности заключается в том, что, во-первых, планирование промышленности должно осуществляться постоянно, без перерывов и, во-вторых, что разрабатываемые планы должны органично приходить на смену друг другу. Необходимость непрерывности процесса планирования обусловлена неопределенностью внешней среды и наличием непредусмотренных изменений, которые делают необходимой постоянную корректировку ожиданий относительно внешних условий и соответствующее уточнение плана. Кроме того, изменению подвержены не только фактические параметры, но и собственные представления о преимуществах и возможностях промышленного комплекса. Непрерывность планирования означает также постепенный переход от стратегических планов к тактическим, необходимое взаимодействие между долгосрочными, среднесрочными и краткосрочными планами. Непрерывность планирования позволяет сделать возможным контроль, анализ и модификацию планов при изменении как внутренней, так и внешней среды.
Очередной принцип планирования – принцип гибкости – как раз и основан на отмеченных предпосылках: неопределенности и изменчивости внешней среды и изменение оценок, позиций объекта планирования. При этом принцип гибкости заключается приданию всему процессу планирования способности менять свою направленность в связи с возникновением непредвиденных изменений внутреннего и внешнего характера.
Принцип точности планирования предполагает, что разрабатываемый план должен быть составлен с такой степенью точности, которая доступна на данный момент и которая достаточна, для решения возникающих проблем. Ясно, что различные временные и пространственные горизонты планирования предполагают и различную степень точности и детализации проработки: если долгосрочное планирование ограничивается разработкой лишь стратегических целей развития промышленного комплекса, поскольку количество достоверной на длительный период времени информации не велико, то среднесрочные и краткосрочные планы могут и должны быть проработаны детально.
Суть принципа участия во многом определяется принципом единства планирования. Исходя из этого, принцип участия означает, что каждый элемент производственного процесса, независимо от выполняемой им функции становится участником плановой деятельности. Процесс планирования привлекает к себе всех тех, кого он непосредственно затрагивает – органы исполнительной власти страны и региона, местного самоуправления, руководство предприятий и его подразделений, общественных организаций и т.д. Принцип участия предполагает, что никто не может планировать эффективно для кого-то другого. Лучше планировать для себя – неважно, насколько плохо, чем быть планируемым другими – не важно, насколько хорошо. [6]
Принцип холизма состоит из двух частей: координации и интеграции. Каждая из них относится к своему измерению системы, которая разделена на уровни, а каждый уровень на объекты, различающиеся по выполняемым функциям, выпускаемой продукции и обслуживаемому рынку. Координация охватывает взаимодействие объектов одного уровня, интеграция – между объектами разных уровней.
Принцип координации устанавливает, что деятельность ни одной части организации нельзя планировать эффективно, если ее выполнять независимо от остальных объектов данного уровня. Отсюда вытекает, что деятельность элементов одного уровня следует планировать не только одновременно, но и во взаимозависимости с другими. Не важно, где возникают проблемы, решать их следует совместно с остальными.
Принцип интеграции определяет, что планирование, осуществляемое независимо на каждом уровне, не может быть столь же эффективным без взаимоувязки планов на всех уровнях. Стратегия или тактика, сформулированная на одном уровне управления промышленным комплексом, часто создает проблемы для других уровней Поэтому. Для решения необходимо изменение стратегии другого уровня.
Сочетание принципов координации и интеграции дает известный принцип холизма. Согласно ему, чем больше элементов и уровней в системе, тем выгодней планировать одновременно и во взаимозависимости. Эта концепция планирования «сразу всеми» противостоит последовательному планированию как сверху вниз, так и снизу вверх[7] .
Принцип научности предполагает, что планирование должно осуществляться на научной основе, т.е. на достоверной информации и научно обоснованных методах. Кроме того, этот принцип означает, что в планах должны использоваться самые последние достижения науки и техники.
Принцип эффективности требует разработки такого варианта производства, который при существующих ограничениях используемых ресурсов обеспечивает получение наибольшего экономического эффекта. Любой плановый эффект показывает степень достижения некоторого заданного результата. При оценке эффекта в процессе планирования обычно происходит сравнение ожидаемых показателей с заранее выбранной целью. Оценить реальный эффект на стадии разработки плана практически не всегда возможно, тем не менее его надо планировать. Известно. Что всякий эффект в конечном итоге заключается в экономии различных ресурсов. Первым показателем планируемого эффекта может служить превышение результатов над затратами.
Принцип оптимальности подразумевает необходимость выбора лучшего варианта на всех этапах планирования из нескольких возможных или альтернативных.
И наконец, принцип обоснованности целей и направленности на конечный результат деятельности предполагает, что, исходя из системного характера планирования, все звенья промышленного комплекса имеют единую конечную цель, реализация которой поставлена во главу угла, приоритетна. При этом в промышленности необходимо выбирать ведущие отрасли, от функционирования которых прежде всего зависит конечный результат, и стремиться реализовать их задачи в первую очередь.
Таковы важнейшие требования или принципы рыночного планирования в современном производстве. На их основе развиваются и формируются в процессе практической деятельности и все действующие общенаучные методы планирования, которые представляют процесс поиска, обоснования и выбора необходимых плановых показателей и результатов.
Типология прогнозов строится в зависимости от различных критериев и признаков, среди них: масштаб прогнозирования, время упреждения, функция прогноза (Таблица 1.1).
Отличия прогнозов по содержанию и оценкам приведены в таблице 1.2.
Схемы поискового и целевого прогнозирования представлены на рисунке 1.3 и 1.4.
Таблица 1.1
Типология прогнозов
Признак типа |
Виды прогнозов |
Масштаб прогнозирования |
Макроэкономический и структурный Прогнозы развития народнохозяйственных комплексов Отраслевые и региональные Прогнозы предприятий |
Время упреждения |
Оперативные, краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные, дальнесрочные |
Функция прогноза |
Поисковый и целевой |
Поисковый способ прогнозирования основан на условном продолжении в будущее тенденций развития исследуемого объекта в прошлом и настоящем. Его задача выяснить, как будет развиваться исследуемый объект при сохранении существующих тенденций.
Таблица 1.2
Прогнозы и их отличия
Оперативный, до 1 года |
Краткосрочный, 1-3 года |
Среднесрочный. 5-10 лет* |
Долгосрочный, 10-20 лет |
Дальнесрочный, более 20 лет |
По содержанию |
||||
Нет существенных количественных изменений |
Количественные изменения |
Количественные и качественные изменения |
Качественные изменения |
|
По характеристике оценок |
||||
Детальные количественные изменения |
Количественные изменения |
Количественно-качественные изменения |
Качественные изменения на уровне общих закономерностей |
Целевой способ – это прогнозирование от будущего к настоящему, как бы прогнозирование наоборот. В этом случае вначале устанавливаются желаемые конечные параметры развития (цели), затем определяются необходимые для этого ресурсы. Этот процесс называют нормативно-целевым, так как процесс прогнозирования здесь сходен с процессом планирования.
Рис. 1.3. Схема поискового прогнозирования
Рис. 1.4. Схема целевого прогнозирования
План и прогноз представляют собой взаимодополняющие стадии программирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления экономикой. Методы прогнозирования можно рассматривать и применительно к планированию. Формы сочетания прогноза и плана могут быть различными: прогноз может предшествовать разработке плана (как правило), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения) и проводиться в процессе разработки плана.
Главное отличие прогноза и плана состоит в том, что первый носит вероятностный, а второй нормативный характер.
Методы прогнозирования можно разделить не две группы. Это эвристические методы (интуитивные), которые основаны на преобладании интуиции, то есть субъективных начал (рис. 1.5). Другую группу составляют формализованные методы, в которых превалируют объективные начала. Значительное число методов в той или иной степени объединяют элементы обеих групп.
Эвристические методы предполагают, что подходы, используемые для формирования прогноза, не изложены в явной форме и не отделимы от лица, делающего прогноз. При разработке прогноза доминирует интуиция, прежний опыт, творчество и воображение. К этой группе относятся методы социологических исследований и экспертные методы.
Формализованные (в частности экономико-математические) методы предполагают наличие условий, допускающих объективное измерение и наблюдение.
Определение системы факторов и причинно-следственных связей - начальный этап математического моделирования.
Статистические методы занимают особое место в прогнозировании. Методы математической и прикладной статистики используются при планировании любых работ по прогнозированию, при обработке данных, полученных как эвристическими, так и экономико-математическими методами.
Каждый из указанных методов обладает достоинствами и недостатками. Все методы прогнозирования дополняют друг друга и могут использоваться совместно.
Метод сценариев объединяет качественный и количественный подходы. И так как именно этот метод применяется сегодня для прогнозирования социально-экономической ситуации и в частности промышленного производства в Российской Федерации и ее субъектах, то заслуживает особенного внимания.
Сценарий – это модель будущего, в которой описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации. В сценарии определяются основные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указывается, каким образом эти факторы могут повлиять на предполагаемые события. Сценарный метод является незаменимым в рыночных условиях, так как его процедуры представляют собой последовательное снятие неопределенности, предполагает альтернативное развитие экономических процессов. Как правило, составляется несколько альтернативных вариантов сценариев. Сценарий, таким образом, - это характеристика будущего в изыскательском прогнозе, а не определение одного возможного или желательного состояния будущего.
Рис. 1.5. Классификация методов планирования и прогнозирования
На основе прогнозов осуществляется выбор стратегии, позволяющей реализовать наиболее выгодную из возможных траекторий будущего развития, и определяется перечень стратегических приоритетов государственного воздействия на промышленный комплекс. Реализация выбранной стратегии приоритетов осуществляется на основе программ – набора взаимосвязанных мероприятий, обеспеченных ресурсами и позволяющих реализовать намеченные цели в возможно короткие сроки с относительно меньшими затратами. Государственное программирование возникло впервые в России. Первой перспективной программой (которая одновременно выполняла и роль перспективного индикативного плана) был ГОЭЛРО. В дальнейшем разрабатывался ряд программ промышленного и территориального характера, они включались в пятилетние планы. С 70-х годов получили распространение целевые программы. Однако идея программирования была во многом дискредитирована из-за множественности слабо обеспеченных ресурсами программ, отсутствия действенного механизма их реализации. С середины 90-х годов опять возобладал количественный подход к программированию, составляются, но практически не выполняются множество федеральных и региональных программ, что снижает эффективность управления.
Отличительная особенность программ в том, что они не могут и не должны охватывать всю экономику, подвергая ее жесткому государственному регулированию. Их действие распространяется лишь на поле стратегического прорыва и только на время прорыва, а в остальном и дальше вступают в силу обычные рыночные методы хозяйствования. Назначение программирования в обеспечении дополнительного синергетического эффекта от концентрации лучших ресурсов на узком поле прорыва с последующим его расширением.
Развитие теоретических представлений о планировании производства имеет свою историю.
Наибольшее распространение индикативное планирование в зарубежных странах получило в послевоенный период и прошло через три основные формы: конъюнктурную, структурную, стратегическую. Эволюция форм индикативного планирования связана с повышением степени его зрелости, отлаженности взаимодействия всех институтов регулирования.
Конъюнктурная форма связана с усилением влияния бюджета на темпы и пропорции экономического роста по мере увеличения государственных расходов в ВВП. Прогнозирование производства на этом этапе служило, прежде всего, для оценки налоговых поступлений в бюджет.[8] По мере совершенствования прогнозно-плановой деятельности она стала отделяться от бюджетного процесса и методически, и организационно.2
Структурную форму индикативное планирование приобретает с подключением к выполнению заданий частных предприятий и региональных властей с помощью мер государственной поддержки в рамках избирательной структурной политики. Значительных успехов в ее развитии добилась Япония, в планах которой была заложена концепция «полюсов роста» в регионах.
По мере развития смешанной экономики и глобализации рынков индикативное планирование трансформируется в стратегическую свою форму, суть которой состоит в выборе главных приоритетов развития промышленности и всей экономики. Стратегическое планирование выражалось в разработке соответствующих целевых комплексных программ и получило большое распространение, например во Франции.
В СССР также был накоплен большой опыт планирования, которое имело централизованно-директивную форму. Советский опыт изучался, адаптировался и использовался зарубежными странами, помогая преодолеть многие ошибки при разработке индикативных планов. Актуальными остаются многие достижения плановой деятельности СССР.
Во-первых, в Советском Союзе был накоплен опыт макропрогнозирования, включая предвидение неконтролируемых параметров, например колебаний мировых цен.
Во-вторых, использовался принцип приоритета решения стратегических, долгосрочных задач перед сиюминутными, краткосрочными потребностями.
В-третьих, большое значение имеет процедура согласования планов на отраслевом, территориальном уровне. Необходимо подчеркнуть, что в системе централизованно-директивного планирования СССР территориальные разрезы планов имели по преимуществу индикативный характер, играли координирующую, информационную роли. Для территориальных производственных комплексов, не являющихся непосредственными объектами централизованного планирования, разрабатывались специальные программы развития. В настоящее же время ситуация в региональном планировании ухудшилась. С развитием федерализма, дезинтеграцией бюджетной системы и сепаратистскими настроениями регионов, распространением местного самоуправления нарушился процесс согласования планов, разрушилось единство системы планирования.
В-четвертых, именно советской плановой системе принадлежит ведущая роль в разработке идеи оптимизации принятия решений, причем многие теоретические и прикладные модели не получили своего применения в СССР в силу своей излишней «рыночности».
В-пятых, больших успехов советские плановики добились в разработке системы планирования на предприятиях. Сегодня же происходит утрата этого опыта. Многие предприятия, освобожденные от обязанности планирования, предпочитают функционировать вовсе без него. В результате приоритета текущих задач практически сведена к нулю инвестиционная и инновационная деятельность предприятий, являющаяся фундаментом эффективного развития производственного комплекса.
На сегодняшнем этапе в России разрушена система централизованного директивного планирования, но не создано и индикативного. В лучшем случае можно говорить о зарождении элементов конъюнктурной формы индикативного планирования. Следует отметить, что даже термин «индикативное планирование» не используется в сегодняшних нормативных документах, регулирующих планово-прогнозную деятельность. Превращение планирования в необязательный и малодейственный элемент системы государственного регулирования экономики прямо связано с политикой разгосударствления и либерализацией экономики. И если бы результатом этой политики стал бурный экономический рост, вопрос о необходимости сочетания плана и рынка, по-видимому, перестал бы вызывать напряженные дискуссии ученых и практиков. Однако результаты экономического развития в нашей стране малоутешительны. Поэтому уже Президент РФ в своем ежегодном послании Федеральному собранию отметил необходимость возрождения планирования на всех уровнях управления.
Планирование промышленного производства в Саратовской области представлено в основном прогнозированием и программированием (план как документ используется редко) и находит отражение в следующих региональных разработках: - Стратегический план развития Саратовской области разрабатывает министерство экономики Саратовской области;
Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области (министерство экономики);
ежегодные планы мероприятий по реализации программы социально-экономического развития Саратовской области(министерство экономики);
Программа развития промышленности Саратовской области (министерство промышленности);
программы развития подкомплексов и отраслей промышленности. Министерством промышленности были разработаны программы развития отраслей промышленности: Программа развития предприятий машиностроения Саратовской области на 2001-2005 годы; Программа развития предприятий оборонно-промышленного комплекса Саратовской области на 2001-2005 годы; Программа развития предприятий электронной промышленности Саратовской области на 2001-2005 годы; Программа развития предприятий легкой промышленности Саратовской области на период 2001-2005 года; Комплексная программа развития мебельной и деревообрабатывающей промышленности Саратовской области на 2001-2005 годы; Программа развития предприятий химической промышленности Саратовской области на период 2001-2005 года;
региональные целевые программы в области промышленности – разрабатывает министерство промышленности Саратовской области и другие отраслевые министерства, заявки на участие предприятий Саратовской области в федеральных целевых комплексных программах – курируются министерством промышленности и министерством экономики Саратовской области.
Для проведения промышленной политики в области используется в основном программно-целевой метод. В Саратовской области используется пятиуровневый программно-целевой метод управления экономикой: инвестиционный проект предприятия - программа развития предприятия - программа развития отрасли - программа развития промышленности - программа социально-экономического развития области. Они представляют собой комплекс конкретных, направленных на достижение единой цели проектов, которые при реализации должны не только возвращать вкладываемые в них средства, но и давать прибыль.
Базовой целевой программой в прошедшие три года являлась Программа развития промышленности области на 1998-2000 годы, которая определила основные направления по выводу промышленного комплекса из кризиса. Составными частями программы стали программы развития отдельных отраслей, а в основу последних легли программы развития конкретных предприятий.
Промышленность области обладает богатым потенциалом роста в базовых отраслях, общая тенденция спада производства преодолена. Однако есть проблемы региона, являющиеся настолько многоплановыми и значимыми, что решить их в рамках существующих механизмов регулирования, представляется крайне сложным. Только разработка комплексного перечня мероприятий, учитывающих интересы целого круга предприятий и отраслей в рамках программно-целевого управления способна обеспечить стабильный рост промышленного производства.
При ее подготовке учитывалось, что ее реализация будет проходить в условиях ограниченного объема денежных средств, поэтому в ней было предусмотрено использование как прямого, так и косвенного финансирования программных мероприятий.
Прямое финансирование включает: средства областного бюджета (в виде налоговых льгот и каникул, бюджета развития области); средства внебюджетных областных фондов; средства предприятий; средства иностранных инвесторов; финансовые ресурсы, выделяемые по линии технической и консультативной помощи; средства, выделяемые в рамках федеральных программ; средства областной службы занятости населения для поддержки проектов, создающих дополнительные рабочие места.
Косвенное финансирование включает: реструктуризацию задолженности предприятий на принципах бюджетной эффективности в пределах полномочий Правительства области, областной Думы и органов местного самоуправления.
Кроме программно-целевого метода в управлении промышленным производством области используются: метод экспертных оценок, экстраполяции, экономико-статистического анализа, нормативный и программно-целевой.
Региональный прогноз разрабатывается по определенным показателям (стоимостные и объемные показатели, цены) с учетом согласования сценарных условий развития российской экономики и экономики субъекта Федерации. При подготовке прогнозных материалов экономическим органам субъектов рекомендуется учитывать прогнозы развития муниципальных образований. Органы исполнительной власти субъектов Российской Федерации на основе общероссийских сценарных условий разрабатывают региональные прогнозные сценарии, определяющие стратегию развития на соответствующий период, исходя из необходимости решения существующих проблем и имеющихся ресурсов.
Разработка сценарных условий, как правило, осуществляется в двух вариантах: основном или целевом и пессимистическом.
Эти варианты представляют собой параметры показателей, при которых социально-экономическое развитие субъектов Российской Федерации в прогнозируемом периоде оценивается как наиболее вероятное. Варианты базируются на единой концепции государственной социально-экономической политики, единых целях и приоритетах, а также способах ее реализации. Различия в количественных оценках этих вариантов определяются степенью выполнения поставленных целей в результате воздействия неблагоприятных тенденций и факторов экономического развития.
Прогноз объема промышленной продукции в действующих ценах (без НДС и акциза) разрабатывается, исходя из отчетных данных на предыдущий год, оценки ожидаемых объемов за текущий год и произведения прогнозируемой на следующий год динамики промышленного производства на индекс-дефлятор оптовых цен на промышленную продукцию.
Vпр. = Vотч. * Iф.о. * Iд.,
где
Vпр. - объем промышленного производства в прогнозируемом периоде,
Vотч. - объем промышленного производства в отчетном периоде,
Iф.о. - индекс физического объема,
Iд - индекс- дефлятор
Для расчета показателя используются данные областного Комитета государственной статистики (объем промышленного производства в отчетном периоде, индекс физического объема ), Минэкономики РФ (индекс-дефлятор в соответствии со сценарными условиями).
Кроме того, индексы-дефляторы подвергаются корректировки, так как зачастую федеральные и региональные индексы не совпадают. Это связано с деятельностью конкретных предприятий и с их возможностями оказывать влияние на изменение цен на региональном отраслевом рынке.
Прогнозируемые индексы-дефляторы определяются сценарными условиями развития экономики. Их, как правило, два варианта.
Показатель рассчитывается для промышленности области в целом, в разрезе отраслей и муниципальных образований по полному кругу предприятий.
В целом необходимо отметить, что планирование промышленного производства и в частности его региональный аспект имеет ряд глобальных наработок, теоретические и методические основы данного процесса достаточно разработаны. Однако в российской практике применяются в основном примитивные методы прогнозирования. Прогноз промышленного производства (как и прогнозирование в целом) представляет собой экстраполяцию сложившейся в последние год-два тенденции, не нашли применения экономико-математические методы, моделирование. Сложность представляет практическая реализация передовых методик прогнозирования. Это, прежде всего, связано со слабым информационным обеспечением. Статистическая информация в настоящее время является мало достоверной, неполной. Изменение методик расчета показателей в связи с переходом на новую систему национальных счетов привело к потере сопоставимости данных и невозможности глубокого подробного анализа. Отсутствует единая, доступная база данных. Планы и программы не подкрепляются достаточным финансированием.
Необходимо при строительстве новой системы планирования использовать отечественный и зарубежный опыт, большее внимание обращать на обоснованность указанных в плане управленческих решений. В связи с этим важно пересмотреть подходы к прогнозированию.
2. Анализ качества планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона
2.1 Анализ реалистичности и выполнимости прогнозов, планов, программ развития промышленного комплекса региона
Конечные результаты деятельности промышленности во многом определяется двумя факторами:
качеством составления первоначальных плановых показателей;
уровнем выполнения планов.
Для оценки качества плана необходимо использовать систему показателей, характеризующих их реалистичность и напряженность, обоснованность и оптимальность.
Первый показатель качества – реалистичность (реальность) плана. Как заметил Н.Д. Кондратьев, реальность плана означает возможность его осуществления в ближайший отрезок времени.
Реалистичность и выполнимость региональных разработок – главное условие их эффективности. Сопоставляя прогнозные и плановые показатели с фактически достигнутыми параметрами, можно судить о реальности и выполнимости плана, прогноза, программы (таблица 2.1).
*Прогнозные показатели приведены по данным прогноза, составленного министерством экономики Саратовской области в 1996 году, фактические – по информации Саратовского областного Комитета государственной статистики.
Второй важный показатель качества разрабатываемых в промышленности планов – уровень их напряженности. Коэффициент напряженности планов
Таблица 2.1
Сопоставление соответствующих прогнозных и фактических показателей развития промышленности Саратовской области, (в % к предыдущему году)*
Показатели |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
||||||||
прогноз |
факт |
отклонение (прогноз-факт) |
прогноз |
факт |
отклонение (прогноз-факт) |
прогноз |
факт |
отклонение (прогноз-факт) |
прогноз |
факт |
отклонение (прогноз-факт) |
|
Объем промышленного производства, в т.ч.: |
99,9 |
101,8 |
-1,9 |
107,8 |
101,7 |
6,1 |
102,7 |
111,2 |
-8,5 |
103,3 |
119,3 |
-16 |
электроэнергетика |
100,0 |
99,7 |
0,3 |
110,1 |
102,6 |
7,5 |
100,4 |
101,0 |
-0,6 |
100,4 |
115,2 |
-14,8 |
топливная промышленность |
118,3 |
117,2 |
1,1 |
119,9 |
103,8 |
16,1 |
106,8 |
105,0 |
1,8 |
105,6 |
113,3 |
-7,7 |
химическая и нефтехимическая промышленность |
103,8 |
105,8 |
-2 |
104,0 |
79,1 |
24,9 |
103,0 |
130,4 |
-27,4 |
102,0 |
137,8 |
-35,8 |
машиностроение и металлообработка |
100,0 |
86,3 |
13,7 |
101,0 |
99,6 |
1,4 |
102,0 |
116,9 |
-14,9 |
103,0 |
121,1 |
-18,1 |
лесная, деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная промышленность |
103,0 |
91,8 |
11,2 |
240,3 |
106,0 |
134,3 |
125,9 |
145,7 |
-19,8 |
131,8 |
131,5 |
0,3 |
промышленность строительных материалов |
100,0 |
104,5 |
-4,5 |
100,0 |
102,2 |
-2,2 |
103,0 |
104,3 |
-1,3 |
103,0 |
107,4 |
-4,4 |
Легкая промышленность |
95,0 |
89,2 |
5,8 |
100,0 |
100,6 |
-0,6 |
103,0 |
212,7 |
-109,7 |
105,0 |
128,6 |
-23,6 |
Пищевая промышленность |
95,0 |
103,4 |
-8,4 |
102,0 |
106,4 |
-4,4 |
105,0 |
114,4 |
-9,4 |
107,0 |
127,9 |
-20,9 |
Объем инвестиций в основной капитал |
100,0 |
106,0 |
-6 |
107,0 |
96,0 |
11 |
110,0 |
90,0 |
20 |
112,0 |
112,0 |
0 |
Из таблицы 2.1 видно, что значения прогнозных показателей редко приближаются к соответствующим фактическим индикаторам. Анализируя сопоставляемые данные, можно сделать вывод о наличии у министерства экономики тенденции к завышению прогнозных показателей, искажению истинной динамики процессов в сторону улучшения ситуации. Однако часты примеры и более низких прогнозных показателей по сравнению с фактом.
Довольно часто прогноз неверно показывает направление развития того или иного объекта, то есть рост вместо падения, или наоборот. Так, например, объем инвестиций в основной капитал в 1998 году упал на 4% против предсказанного роста на 7%, в 1999 году произошел 10% спад, а прогноз показывал 10% рост. Объем продукции электроэнергетики в 1997 году ожидался на уровне 100%, фактически же не достиг значения предыдущего года ( 99,7% ). В химической и нефтехимической промышленности 1998 год ознаменовался значительным падением производства ( на 20,9% ), тогда как прогнозисты оптимистически обещали 4% рост. Производство продукции машиностроения в 1997 и 19998 годах терпело неудачу, а ожидалось обратное ( соответственно прогноз – 100 и101%, факт – 86 и 99% ) и т. д.
Напротив, объем промышленного производства в 1997 году вырос на 1,8% при ожидавшемся небольшом спаде ( на 0,1% ). На тот же год неверно было предсказано 5%-ое уменьшение объема продукции пищевой промышленности, так как фактически произошло увеличение этого показателя на 4% по сравнению с уровнем прошлого года.
Наглядно вырисовывается и такая проблема, как резкое снижение качества прогноза по мере увеличения периода упреждения. Разработанный в 1996 году прогноз допускает серьезные ошибки в перспективных показателях уже 1998 года. Это свидетельствует о невозможности применения существующей методики не только для долгосрочного, но и среднесрочного прогнозирования.
Используемый подход не учитывает циклические колебания, особенности переходной экономики. Так, из приведенного примера видно, что наибольшее число «ошибок - завышений» приходится на 1998 год, когда произошел резкий спад производства в связи с разразившимся кризисом. И, соответственно, «ошибки – занижения» чаще встречаются в периоде 1999 – 2000 годов, характеризующимся некоторым оживлением производства после кризиса 1998 года. Прогноз на эти три года показал постепенный рост – тенденцию, сложившуюся в последние год – два, и следуя его предсказаниям, нельзя было принять необходимых управленческих решений, смягчивших кризисные последствия.
Таким образом, можно говорить не об объективной неточности прогноза, а о его принципиальной неверности, хотя и разрабатывался он всего два года назад. Следовательно, прогноз не выполняет свою главную функцию – предвидения, с помощью которой возможно стратегическое управление промышленным комплексом.
Показательно, что программа развития промышленности Саратовской области на 1998-2000 годы также не была выполнена (таблица 2.2)
Таблица 2.2
Сопоставление ожидаемых и фактических темпов роста объема промышленной продукции, по результатам выполнения «Программы развития промышленности Саратовской области на 1998-2000 годы», %
Годы |
План |
Факт |
Отклонение (план-факт) |
1998 |
110,8 |
101,7 |
9,1 |
1999 |
115,1 |
111,2 |
3,9 |
2000 |
125,4 |
119,3 |
6,1 |
Таким образом, можно сделать вывод о низкой степени реалистичности не только планово-прогностической, но и программно-целевой деятельности, что делает основные региональные разработки в области управления промышленным производством мало выполнимыми.
Программа развития промышленности Саратовской области на 1998-2000 годы предусматривала реализацию большого количества инвестиционных проектов, осуществление которых предусматривало участие предприятий Саратовской области в федеральных целевых программах. Анализ такого участия позволяет сделать следующие выводы.
По итогам 1998 – 2000 годов свыше 10% всех инвестиций по предприятиям министерства промышленности приходилось на федеральные целевые программы, в которых принимали участие 20 предприятий (табл. 2.3). В основном это предприятия оборонно-промышленного комплекса: ГППО «Корпус», ГНПП «Контакт», ОАО «Тантал», ГП «Молот» ГУП «Агрегатный завод», ГНПП «Алмаз», ОАО «ЦНИИИА» и другие, а также ГУП «ГИТОС».
Необходимо отметить, что сложилась положительная тенденция увеличения как размеров финансирования по федеральным целевым программам, так и общего объема предусмотренных работ. Если в 1997 году из предусмотренных 72,6 млн. руб. было профинансировано 41,3 млн. рублей или 57%, то в 1998 году - соответственно 186,5млн. рублей и 120,0 млн. руб. или 64%, за 1999 год из запланированных к освоению 358,1 млн. руб. профинансировано 360,6 млн. руб. или 101%. В 2000 году объем предусмотренных работ несколько снизился по сравнению с предшествующим годом и составил 306,9 млн. рублей. Это произошло вследствие недофинансирования Президентской программы «Уничтожение запасов химического оружия». Однако объем выполненных работ 333,5 млн.рублей или 108,6% от запланированных работ, а размер финансирования составил 334,6 млн.рублей, что на 9% больше объема запланированных работ и на 1 135 тыс. рублей больше объема выполненных работ. Данные о ходе выполнения федеральных целевых программ, предоставляемые министерством промышленности Саратовской области, свидетельствуют о неплохой организации финансирования (табл.2.3, рис. 2.1).
Таблица 2.3
Информация по федеральным целевым программам за 1998 - 2000 годы
Годы |
Количество федеральных целевых программ |
Количество предприятий, участвующих в федеральных целевых программах |
Предусмотрено, млн.руб. |
Выполнено, млн.руб. |
Профинансировано, млн,руб. |
1998 |
7 |
21 |
186,494 |
167,117 |
120,040 |
1999 |
8 |
20 |
358,108 |
360,643 |
387,390 |
2000 |
8 |
20 |
306,942 |
333,457 |
334,592 |
ИТОГО: |
851,544 |
861,217 |
842,022 |
Рис 2.1
Областной бюджет развития региона предусматривает средства для развития производственной сферы. Так, в законе Саратовской области «Об областном бюджете на 1998 год» для развития производственной сферы области начиная с IV квартала 1998 года было предусмотрено предоставление целевых бюджетных ссуд из бюджета развития областного бюджета успешно работающим предприятиям.
За три года сумма предоставленных кредитов составила 114,6 млн.руб. при лимите финансирования из бюджета развития 35,5 млн.руб. Динамика финансирования предприятий Саратовской области из бюджета развития представлена в таблице 2.4 и на рисунке 2.2.
Таблица 2.4
Динамика финансирования предприятий из бюджета развития за 1998 – 2000 годы
Год |
Количество предприятий |
Сумма кредита, млн.руб. |
Лимит финансирования из бюджета развития, млн.руб. |
1998 |
3 |
4,54 |
4,54 |
1999 |
16 |
50,19 |
12,06 |
2000 |
19 |
59,85 |
18,92 |
И Т О Г О |
114,58 |
35,52 |
Рис. 2.2 Динамика финансирования предприятий из бюджета развития за 1998 – 2000 годы
Среди инвестиционных проектов промышленных предприятий области, финансируемых из бюджета развития областного бюджета, можно выделить: освоение производства новой техники на ОАО «Трансмаш»; производство вакуумно-коммутационной аппаратуры на ГНПП «Контакт»; приобретение оборудования для печати учебников на ГУП «Полиграфический комбинат»; приобретение оборудования совершенствование покрытий фасадов мебели на ЗАО «Энгельсская мебельная фабрика»; приобретение оборудования на ООО «СТАММ»; приобретение бисерной мельницы для производства более качественной лакокрасочной продукции на ОАО «КРИЗ»; пополнение оборотных средств на производство холодильников на ОАО «СЭПО-ЗЭМ».
Однако довольно радужная картина, представленная в части финансирования
2.2 Анализ информационно-методического обеспечения планирования промышленности региона
Основой для планирования и прогнозирования промышленного производства региона является официальная статистическая информация. От качества исходных данных зависит достоверность анализа, точность прогноза, обоснованность плана. О качестве статистической информации трудно судить, наверняка нельзя проверить ее реалистичность. Но уже тот факт, что в различных источниках данные не совпадают, дает повод насторожиться. Таблица 2.3 наглядно иллюстрирует этот факт.
Непреодолимые трудности представляет глубокий анализ. С переходом к новым условиям методология расчета показателей изменилась в соответствии с новой системой национальных счетов. Следовательно, индикаторы потеряли свойство сопоставимости.
Большое значение имеет и содержательная сторона используемой информации. Критерием отбора данных для прогноза и плана промышленности должна являться пригодность к глубокому целенаправленному анализу. Необходима информация о состоянии и тенденциях развития промышленного комплекса области, его месте в едином народнохозяйственном комплексе региона, сильных и слабых сторонах, конкурентных преимуществах, данные, пригодные для определения отраслей промышленности и предприятий - точек роста, возможностей внедрения прогрессивных технологий, путей взаимодействия с конкретными промышленными предприятиями.
В современных региональных разработках не достаточно информации для качественного планирования. В основном и в программах развития промышленного производства, структура, объем инвестиций. Совершенно не разработана часть показателей, характеризующих эффективность функционирования промышленного комплекса, не определяются нормативы, оптимальные показатели развития промышленности региона. Отсутствие качественных показателей делает невозможным диагностику в промышленности области, определение узких мест и сильных сторон. Применение количественной системы показателей превращает информацию в «кладбище чисел» с низкой информационной ценностью. Если такую систему показателей брать за основу управления, то развитие промышленного комплекса оказывается фактически неконтролируемым.
Таблица 2.3
Сопоставление некоторых статистических показателей по Саратовской области
Показатели |
1997 |
1998 |
1999 |
2000 |
||||||||||||
1* |
2** |
3*** |
4**** |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
2 |
3 |
4 |
|
Валовый региональный продукт, млн.руб. |
30263,8 |
30264 |
31767,6 |
- |
28356,6 |
29402 |
27059,5 |
- |
49904,1 |
48595 |
30052,3 |
48595,4 |
62300,0 |
65858 |
- |
69400 |
В том числе промышленность |
8107,0 |
8107 |
- |
- |
8228,5 |
8927 |
- |
- |
13608,8 |
13619 |
- |
14539,8 |
- |
17590 |
- |
22159 |
Валовый региональный продукт, в % к предыдущему году |
122.1 |
- |
128.2 |
- |
94,7 |
97,1 |
85,2 |
- |
109,9 |
165,3 |
111,1 |
106,1 |
115,8 |
135,5 |
- |
109 |
Объем промышленной продукции, млн. руб. |
16792 |
16792 |
16792,3 |
- |
17562 |
17562 |
17561,9 |
- |
29584 |
29584 |
30433,1 |
29584,4 |
40535 |
41878 |
- |
40535,3 |
* Вариант 1. Источник: Статистический сборник «Саратовская область в цифрах-2000»
** Вариант 2. Источник: Статистический сборник «Промышленность Саратовской области в 2001 году»
*** Вариант 3. Источник: Статистический сборник «Основные показатели развития Саратовской области за 1995-1999 года»
**** Вариант 4. Источник: «Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области до 2004 года»
Методы планирования и прогнозирования, используемые сегодня примитивны (См.: пункт 1.2), поскольку основаны на экстраполяции сложившихся тенденций, не учитывают цикличность развития экономики. Использование такого метода не позволяет учитывать как новые возможности развития экономики, так и новые ограничения, возникающие по мере исчерпания потенциала роста сложившейся технологической структуры производительных сил. Само по себе экстраполяционное прогнозирование не может выявить направления выхода из экономического кризиса и депрессии, равно как и вовремя предсказать их возникновение. При прогнозировании промышленного производства используются техника моделирования, однако применяемые модели являются аналитическими, основанными на уже отмеченной экстраполяции сложившихся тенденций. В результате прогнозы промышленного производства отличаются низкой достоверностью уже на среднесрочных горизонтах прогнозирования. Стремление к возможно более точному формальному описанию экономической реальности порождает ее упрощенную интерпретацию. Следствием этого становится построение далеких от экономической реальности моделей и основанных на них прогнозов. В результате исследование реальных процессов подменяется изучением лишь отчасти отражающих их формальных образов. Примитивность методологии наделяет прогноз и план декоративным характером.
Современное планирование и прогнозирование промышленного комплекса не отвечает потребностям региона в формировании высокого промышленного потенциала и потребностям промышленных предприятий в условиях, обеспечивающих доходность их деятельности. Методика прогнозирования промышленного производства осталась неизменной со времен административно-директивной экономики, причем сохранив лишь самые элементарные составляющие и отбросив передовые разработки. Это не допустимо, так как изменился сам объект планирования, система экономических отношений, появились условия неопределенности.
При прогнозировании промышленного комплекса применяется метод сценариев, что необходимо в указанных условиях. Однако методика этого подхода сильно упрощена, и поэтому теряет свою ценность.
В сценариях должны в явном виде фиксироваться причинно-следственные зависимости, определяющие возможную в будущем динамику изменения состояния системы и условия, при которых эти изменения будут происходить. Сценарные условия развития экономики РФ[9] , используемые для разработки в частности прогноза промышленного производства региона, лишены этого.
Выявление причинно-следственных связей является главной задачей сценарного метода и необходимым условием для реализации его особого аспекта – машинного эксперимента на моделях исследуемой системы. Важность таких экспериментов обусловлена назначением сценарного метода – обеспечением научно обоснованными прогнозами процесса принятия управленческих решений. Другими словами, имея конкретную цель, нужно знать, за какую «ниточку» дернуть, чтобы ее достичь. При отсутствии знаний о причинно-следственных зависимостях (или нежелании их использовать) управление в условиях неопределенности теряет эффективность, прогноз не имеет научной обоснованности, а планирование ограничивается общими формулировками желаемого будущего, лишается эффективных рычагов воздействия, становится затруднительным сосредоточение сил на формировании наиболее благоприятных условий достижения цели.
На региональном уровне как таковые сценарные условия социально-экономического развития не разрабатываются, происходит лишь корректировка спускаемых сверху показателей (при прогнозировании промышленного производства это индексы-дефляторы в целом по всему промышленному комплексу и по отдельным отраслям). Это порождает отсутствие комплексности и сбалансированности в региональных разработках.
Заложенная в сценарных условиях социально-экономического развития РФ и используемая при прогнозировании, планировании, программировании регионального промышленного комплекса стратегия ошибочна. Она предполагает развитие потенциала промышленности за счет имеющихся преимуществ отраслей, конкурентоспособных на мировом рынке. В рамках такого подхода можно выделить «традиционные» экспортные отрасли – сырьевые. В отраслевой структуре промышленного производства Саратовской области преобладает топливно-энергетический комплекс (33.6%) Между тем ясно: чтобы быть конкурентоспособным на мировом рынке сегодня, важно иметь перспективы роста назавтра. Таким образом, стратегия, определенная на основе использования метода экстраполяции обнаруживает свою несостоятельность и следование ей катастрофично.
В настоящее время появилась возможность несколько улучшить качество прогнозной деятельности с внедрением в министерстве экономики новой информационно-аналитической системы мониторинга и прогнозирования социально-экономического развития региона «Прогноз». Эта программа разработана пермскими специалистами и начала распространяться по регионам России с 2001 года. В Саратовской области ожидается использование ее при составлении очередного прогноза в этом 2002 году.
Система предназначена для прогнозирования основных показателей социально-экономического развития региона. Авторы программы утверждают, что прогнозирование по предлагаемой методике осуществляется с использованием построения системы зависимостей показателей социально-экономического развития от сценарных условий, управленческих решений, а так же иных показателей, влияющих на прогнозируемые.
Методика предполагает на основе ретроспективной информации определение основных параметров модели, измеряющих степень взаимозависимости определенных факторов (статистических коэффициентов). Для таких коэффициентов предлагается три метода расчета: регрессионный метод, метод решения системы уравнений, метод экспертной оценки.
Модель разделена на ряд блоков, соответствующих применяемой в настоящее время министерством экономики для прогноза Форме «2П»: демографические показатели, основные общеэкономические показатели, промышленность, АПК и т.д. Все блоки взаимосвязаны и представляют собой единую комплексную модель развития экономики региона в будущем. В свою очередь каждый блок может быть представлен как самостоятельная система, поведение которой описано рядом конкретных показателей.
Интересующий нас блок – «Промышленность» использует позитивно отличающуюся от практически применяемой в настоящее время методику расчета прогноза объема промышленной продукции. При прогнозировании этого показателя учитывается не только темп роста объема продукции, но и темп роста инвестиций в промышленность, а так же темп изменения тарифа на электроэнергию. Это, возможно, позволит более точно прогнозировать данный показатель за счет учета большего числа факторов, влияющих на него.
Большое аналитическое значение имеет возможность установления взаимосвязей между отдельными элементами системы, что в существующей практике прогнозирования, как уже отмечалось выше, не нашло должного места. В блоке «Промышленность» используются коэффициенты влияния темпа роста инвестиций и темпа роста тарифов на электроэнергию на будущий объем продукции промышленности. Постановка такой задачи свидетельствует о применении в данной системе элементов более прогрессивного имитационного моделирования, которое расширяет возможности активного стратегического управления экономикой региона, позволяет экспериментировать на машинах.
Система разработана на основе достижений современных информационных технологий. Авторы утверждают, что она позволяет автоматизировать весь комплекс работ по разработке многовариантных прогнозов социально-экономического развития региона. К ним относятся: накопление динамических рядов региональных социально-экономических показателей в информационной базе; анализ текущей социально-экономической ситуации; выявление сложившихся тенденций развития, формирование сценариев перспективного развития региона, проведение расчетов вариантов сценарных прогнозов и оценки последствий принятия решений.
Не останутся ли данные утверждения голословными, подтвердит только практика. Но уже сейчас работники министерства экономики не видят в данной программе ничего принципиально нового. Программа использует все ту же аналитическую модель, тогда как будущее за оптимизационными моделями.
Основным документом, который разрабатывается в процессе планирования промышленного комплекса региона, является Программа развития промышленности Саратовской области. Поэтому важно подробнее остановиться на анализе именно этого документа, причем рассмотреть программу на 1998-2000 годы, результаты которой уже известны.
В целом программа разработана по всем правилам и включает практически все необходимые элементы подобных документов. Структура программ подчинена логике и охватывает основные важнейшие направления развития промышленного комплекса региона.
В документе отмечено, что «программа разработана на основе программ развития промышленных предприятий»[10] . Такой угол зрения является единственно правильным при планировании промышленного производства в условиях рынка
Планирование в таких условиях наделяется индикативным характером, а значит, не подлежит непременному исполнению. Следовательно, единственный путь достижения запланированного результата – сотрудничество органов власти региона с крупными промышленными предприятиями, ориентация на их планы. Необходимость взаимодействия и взаимоувязки планов развития промышленного комплекса региона и крупных товаропроизводителей обусловлена тенденцией становления корпоративной экономики (пункт 1.1). Так, предприятия Саратовской области участвуют в 27 вертикально-интегрированных холдингах (таблица 2.4).Согласно докладу министра промышленности Саратовской области С.М. Лисовского на совместном заседании Союза товаропроизводителей и работодателей Саратовской области и коллегии министерства промышленности, « наиболее весомых результатов в создании новой техники мирового класса достигли предприятия, объединенные в современные интегрированные структуры.». Особенно отмечаются преимущества для оборонно-промышленного комплекса. «Именно интегрированные структуры станут прообразом будущего ОПК России, создание которых запланировано Федеральной целевой программой «Реформирование и развитие оборонно-промышленного комплекса (2002-2006 годы)». Объединение в вертикальные структуры позволит повысить эффективность ОПК, избавить его от структурной избыточности, и, как следствие, увеличить загрузку производственных мощностей и ускорить их коренное обновление»,- отметил министр промышленности.
Главной задачей отношении взаимодействия разных уровней управления в планово-прогностической деятельности является установление эффективной обратной связи между плановиком (органом исполнительной власти) и непосредственным исполнителем плана (промышленными предприятиями). Однако, достижение этой цели вовсе не определяется написанием подобной фразы в программном документе, а осуществляется в процессе выполнения программы. Так, срок действия данной программы уже закончен, но запланированных результатов достичь не удалось (таблица 2.2).
Таблица 2.4
Участие предприятий Саратовской области в вертикально-интегрированных холдингах*
Наименование холдинга |
Наименование предприятия |
Химический комплекс |
|
ООО «Балэнергомаш» |
ОАО «Аргон»; ОАО «Балаковский завод запасных деталей» |
ООО «Виско-холдинг» |
ОАО «ПО «Балаковское химическое волокно» в составе: ООО «Нить»; ООО «Вискозное волокно»; ООО «Полипропилен»; ООО «Целлофан»; ООО «Завод по производству серной кислоты» |
ЗАО «Аппатит-Трейд» |
ООО «Балаковские минеральные удобрения» |
ЗАО «Лукойл-Нефтехим» |
ООО «Саратовэнергосинтез» |
ОАО «Хенкель-Россия» |
ООО «Хенкель-Юг» |
Финансово-промышленная группа «Маир» |
ОАО «Криз» |
Машиностроительный комплекс |
|
Финансово-промышленная группа «Маир» |
ОАО «Саратовский завод метизов» |
ОАО «Новолипецкий металлургический комбинат» |
ЗАО «Трубный завод» |
Фонансово-промышленная группа «Химэкс» |
ЗАО «Волжский дизель им. Маминых»; ОАО «Химэксмаш» |
Финансово-промышленная группа «Бош» |
ОАО «Завод автотракторных запальных свечей»; ООО «Бош-Саратов» |
Финансово-промышленная группа «Восход» |
ОАО «Электротем-93»; ОАО «Строймаш»; ОАО «Электротехнический завод»; ОАО «Балашовслюда» |
Оборонно-промышленный комплекс |
|
ОАО «Корпорация «Высокоточные комплексы» |
ФГУП «Саратовский агрегатный завод»; ФГУП «Вольский механический завод» |
Корпорация «Моринформсистема» |
Петровский электромеханический завод «Молот»; ПО «Бином» |
ФГУП «Салют» |
ОАО «СЭПО»; ОАО «КБ «Электроприбор» |
ОАО «Авиационная холдинговая компания «Сухой» |
ФГУП ПО «Корпус» (ОАО «Корпус-система») |
ОАО «Холдинговая компания «Авиаприбор-холдинг» |
ОАО «СЭЗ им. С. Орджоникидзе»; ОАО «КБПА» |
ОАО «НПО ИМ. П.С.Плешакова» |
ФГУП НПП «Алмаз» |
Концерн «Морские системы» |
ГУП «Радиоприборный завод» |
ОАО «Российская электроника» |
ОАО «ЦНИИИА» |
ОАО «Фазотрон-НИИР» |
ЗАО «Алмаз-Фазотрон» |
ГНПК «Малокалиберный выстрел» |
ГУП «Саратовский завод приборных устройств» |
ЗАО «Корпорация « Авиационный транспорт регионов» |
ЗАО «Саратовский авиационный завод» |
Управляющая компания по использованию Иранского военного заказа (на базе Союза «Элсар-центр») |
ФГУП НПП «Контакт»; ОАО «ЦНИИИА»; ОАО «СНИИМ»; Представительство ФГУП «Рособоронэкспорт» в г.Саратове |
Топливно-энергетический комплекс |
|
РАО «ЕЭС России» |
ОАО «Саратовэнерго»; Саратовская ГЭС |
Министерство атомной промышленности РФ |
Балаковская АЭС |
РАО «Газпром» |
ООО «Югтрансгаз» |
Нефтедобывающий и нефтеперерабатывающий комплекс |
|
ОАО «Лукойл» |
ЗАО «Лукойл-Саратовнефтедобыча» |
ОАО «Сиданко» |
ОАО «Саратовский НПЗ»; ОАО «Саратовнефтегаз»; ОАО «Саратовнефтепродукт» |
*По данным министерства промышленности Саратовской области
Решающую роль в выполнении программы играет осуществление эффективной планово-прогностической деятельности на промышленных предприятиях региона. В настоящее время эта проблема осознана и органами исполнительной власти области, и самими производителями. Однако еще многие промышленные предприятия не строят свою работу на основе плана, а предпочитают жить сегодняшним днем. В такой ситуации не возможна разработка работающей программы развития промышленности области, без прогнозно-плановых показателей товаропроизводителей она является необоснованной, то есть нарушается неоднократно упоминавшийся принцип обратной связи.
Недостатком сегодняшнего планирования промышленного комплекса является, как ни странно, отсутствие целевых установок и обоснования необходимости достижения именно запланированного уровня показателей. Так, целью рассматриваемой программы провозглашается «экономический рост промышленного производства»[11] . Но, скорее всего, это технический параметр, определяемый целью. Главное, какой именно рост и в каких отраслях промышленности необходим региону для того, чтобы занять достойную нишу на российском рынке, не потерять свои позиции в будущем и как цель более высокого порядка – занять новые ниши, повысить свой экономический статус среди других регионов.
В этой связи негативным является отсутствие на промышленных предприятиях расчета критических параметров выживаемости (безубыточной деятельности) и критических параметров роста, то есть показателей, по достижении которых промышленное предприятие в перспективе сохраняет свою конкурентоспособность и обеспечивает уровень прибыли, достаточный для поддержания своих позиций на российском рынке.
Действительность показывает, что большинство промышленных предприятий области, которые не терпят убытков ( по данным министерства экономики Саратовской области 39% из общего числа крупных и средних предприятий области получили убыток в 2001 году), работают на выживание. И преодолеть образовавшийся целевой разрыв (между объемом выпуска, необходимым для безубыточной деятельности, и объемом, достаточным для конкурентоспособности) можно только с помощью инноваций в промышленности. Поэтому центральной частью анализируемой программы должна была стать инновационная промышленная политика региона. В рассматриваемом же документе она занимает всего 3 страницы из 163 и, что также очень важно, практически не связана с инвестиционной деятельностью.
И снова плановики не задают вопрос: зачем нам нужны инвестиции? Повышение объемов инвестиций само по себе не должно быть целью – это средство для достижения уже указанной выше цели. И прежде всего, инвестиционные проекты должны разрабатываться под запланированные инновации в промышленности и как следствие должны быть непосредственно связаны с ними.
Справочно необходимо отметить, что результатом работы министерства промышленности за 1998-2000 годы по привлечению средств из федерального бюджета стало участие предприятий министерства в 7 федеральных целевых программах. В 2001 году число федеральных программ увеличилось до 11, в которых участвуют 20 предприятий министерства. За 2001год этими предприятиями было выполнено работ на сумму 1222,8 млн.руб., что в 5,6 раза больше, чем в предыдущем году, профинансировано работ на сумму 1200,6 млн.руб., что в 5,4 раза больше, чем в предыдущем году (по данным министерства промышленности Саратовской области).
Подмена целей средствами в данной программе и в других документах обусловлена применением принципа «планирование от достигнутого». Данный принцип сам по себе исключает целеполагание. Планирование промышленного производства происходит без определения приоритетов развития и обоснованно необходимых темпов роста.
Такой подход («планирование от достигнутого») применяется не случайно. Это связано с основным назначением планирования и прогнозирования вообще в современной российской практике – расчетом показателей для подготовки бюджета. Отсюда и использование примитивного метода экстраполяции сложившихся тенденций.
Резюмируя, можно сделать следующие выводы об информационно-методическом обеспечении планирования промышленности региона:
Статистическая информация, используемая при планировании промышленного производства, нельзя назвать полностью достоверной.
Объем информации велик, но не достаточно специальных данных для целенаправленного анализа и обоснованного планирования.
При прогнозировании и планировании промышленности региона используются примитивные методы экстраполяции, «планирование от достигнутого», отсутствует процесс целеполагания, что делает планирование бессодержательным.
В области разрабатывается достаточное количество планово-прогностических документов, форма которых соответствует их назначению. Однако создается впечатление видимости планово-прогностической деятельности в управлении промышленностью региона: форма при отсутствии содержания.
Возможно, что в будущем с использованием более совершенных компьютерных технологий, качество планирования промышленности повысится.
2.3 Анализ организации планово-прогностического процесса управления промышленным производством региона
Качество планово-прогностических документов во многом зависит от эффективной организации процесса по их разработке. Одним из показателей зрелости, хорошей организации процесса планирования является комплексность и взаимосвязь всех региональных разработок. Таблица 2.5 подтверждает отсутствие взаимозависимости в документах, один из которых (Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области) является первичным по отношению к другому (Программе развития промышленности Саратовской области).
Таблица 2.5
Сопоставление соответствующих плановых показателей двух программ
Показатель |
Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области в 1997-2000 годах |
Программа развития промышленности Саратовской области на 1998-2000 годы |
||||
1998 |
1999 |
2000 |
1998 |
1999 |
2000 |
|
Объем промышленного производства, в % к предыдущему году |
107,8 |
102,7 |
103,3 |
110,8 |
115,1 |
125,4 |
Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области разрабатывается министерством экономики области. Программа развития промышленности Саратовской области – министерством промышленности, топлива и энергетики. Разница в показателях этих программ говорит об отсутствии координирующих механизмов в работе этих министерств. Это недопустимо, учитывая, что управление одним объектом (в нашем случае промышленным комплексом) должно осуществляться посредством единой системы плановых документов. Отсутствие такой системы порождает анархию и снижает эффективность управления.
Взаимосвязанность документов не достигается, поскольку они разрабатываются изолированно друг от друга.
Как следствие в процессе создания региональных разработок отсутствует синхронность. Так, Среднесрочная программа социально-экономического развития была разработана в 1997 году, а Программа развития промышленности только в следующем 1998 году. Новая Среднесрочная программа социально-экономического развития Саратовской области действует до 2004, а соответствующая Программа развития промышленности до 2005 года. Несоответствие сроков порождает несоответствие в итогах выполнения программ, нарушается принцип комплексности и системности в управлении.
Необходимо отметить, что большую часть сил и средств органы исполнительной власти затрачивают на создание самих планово-прогностических документов, а не на организацию научных исследований. Таким образом, содержательная сторона планово-прогностического процесса слабо представлена и подменяется технической стороной.
Одной из наиболее сложных и центральных проблем организации планово-прогностического процесса является обеспечение принятия решений полной, надежной информацией в нужный срок. Полнота и надежность статистических данных не представляется достаточной (пункт 2.2). Своевременность поступления информации также является пока трудностью. Дело в том, что для разработки научно обоснованных прогнозов и планов промышленного комплекса необходима, например, информация о передовых технологиях, инновациях в промышленности. Подобные данные поступают чаще всего по мере внедрения новшеств. Однако очень важно, чтобы непосредственному процессу планирования предшествовали научные исследования, связанные не только с инновациями в промышленности, но и с функционированием рынков, колебаниями их конъюнктуры и т.д.
Оснащение планово-прогностического процесса передовыми компьютерными технологиями также имеет огромное организационное значение. Сегодня министерство экономики вместе с другими министерствами и ведомствами только начинают работу над созданием единого информационного пространства, созданием единой базы данных.
И, наконец, самым важным показателем эффективной организации планово-прогностической деятельности является реальное функционирование промышленного комплекса региона.
Саратовская область занимает далеко не первое место среди других регионов по уровню экономического развития. Учитывая достаточно благоприятные условия функционирования хозяйствующих субъектов, наша область может занимать одно из ведущих мест в рейтинге регионов России. Поэтому незавидное положение нашей области, скорее всего, связано с менее эффективной, чем в других субъектах, организацией управления, возможно существенными недостатками в планировании развития промышленного комплекса.
В соответствии с комплексной оценкой социально-экономического развития субъектов РФ в 2000-2002 годах[12] Саратовская область занимает 50 место среди 89 субъектов РФ и находится в группе регионов с уровнем развития ниже среднего, тогда как соседняя Самарская область - на 3 месте и относится к субъектам с высоким уровнем развития.
Согласно группировке регионов по прогнозируемым темпам роста и доле в общем объеме промышленного производства РФ, Саратовская область указана в группе со средними показателями – темпы роста промышленного производства в 2002 году по сравнению с 2000 годом средние (105 – 110 %) и средняя же доля в общем объеме промышленного производства России (0,5-1,5% в 2002 году).
По уровню инвестиционной активности и динамике инвестиций в основной капитал в 2000-2002 годах Саратовская область также занимает положение в средней группе.
Среди регионов Приволжского округа наибольший рост инвестиций прогнозируется в Самарской области, а по общему объему инвестиций лидером будет республика Татарстан. (22% от всех инвестиций по округу).
Для России в Приволжском федеральном округе перспективными точками роста конкурентоспособного машиностроения выделяется авиационно-космические комплексы Самарской области и республики Татарстан. Саратовская область имеет не меньший потенциал в данной сфере, однако, Саратовский авиационный завод находится в тяжелом состоянии и не рассматривается федерацией как точка роста.
Наиболее перспективными отраслями промышленности в 2004 году для Российской Федерации отмечены экспортоориентированные отрасли: ТЭК, химическая и нефтехимическая промышленность, лесная и деревообрабатывающая промышленность, черная и цветная металлургия, кроме того, машиностроение, легкая и пищевая промышленность.
В связи с этим в выгодном экономическом положении оказываются регионы, имеющие высокий экспортный потенциал. К данной группе относятся: Башкирия, Белгородская, Вологодская, Липецкая, Нижегородская, Свердловская, Челябинская области и в том числе две единицы Приволжского округа – Татарстан и Самарская область. В этих регионах экономика оказалась наиболее устойчивой к кризису, с достаточно диверсифицированным промышленным производством, развитой инфраструктурой, квалифицированным кадровым потенциалом. Спад в промышленном производстве этих регионов был менее значительным, а спрос на продукцию основных отраслей промышленности - относительно высоким.
Саратовская же область по экспортному потенциалу не входит ни в одну из групп и относится к «остальным», не имеющим серьезного экспортного потенциала. Необходимо однако отметить, что указанные в этой связи отрасли промышленности широко представлены в Саратовской области (Основными экспортерами промышленной продукции в Саратовской области являются ОАО «Саратовский НПЗ»-32%, ООО «Саратоворгсинтез»-16%, ОАО «Балаковские минеральные удобрения»-13%, ОАО «Саратовнефтегаз»-6%, ОАО ПО «Балаковское хомволокно»-5%), поэтому она является не бесперспективной в этом отношении, что еще раз подтверждает далеко не полное использование возможностей планирования промышленного комплекса в нашей области.
В целом, анализируя организацию планово-прогностического процесса в управлении промышленным комплексом региона можно выделить следующие недостатки:
Отсутствие взаимосвязи и взаимозависимости между отдельными региональными разработками, призванными регулировать развитие промышленного комплекса области.
Недостаточное внимание уделяется обеспечению синхронности и комплексности планово-прогностического процесса.
Низкий уровень оснащения передовыми компьютерными технологиями.
Не занимает должного места в планово-прогностическом процессе управления промышленным производством организация научных исследований, а основные усилия сосредоточены на технической стороне.
Обеспечение рассматриваемого процесса полной, достоверной и своевременной информацией не осуществляется в достаточной мере.
3. Направления совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона
3.1 Совершенствование инструментально-методических основ планово-прогностической деятельности для рационализации управления промышленным комплексом региона
Проведенный в предыдущей главе анализ качества планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона выявил существенные недостатки практически всех ее составляющих: информационного, методического обеспечения, организации. По этой причине планы, программы и прогнозы страдают малой реалистичностью и выполнимостью, не обеспечивают эффективное регулирование промышленности в регионе. Совершенствование планово-прогностической деятельности должно идти по пути устранения этих недостатков и вывода планово-прогностической системы управления промышленным комплексом региона на новую качественную ступень.
Организация совершенствования методологии прогнозирования и планирования – задача, прежде всего, министерства экономики региона, в процессе которого оно должно активно сотрудничать с научно-исследовательскими организациями страны и области, консультационными фирмами, вузами, промышленными предприятиями и т.д. Большое значение для обеспечения поставленных задач имеет подготовка первоклассных специалистов в области планирования и прогнозирования, а на первых порах – привлечение ценных кадров внутри области и за ее пределами.
Совершенствование методики прогнозирования играет решающую роль в рационализации управления промышленным комплексом региона, поэтому осуществлять деятельность, направленную на изменение сложившейся планово-прогностической практики министерство экономики Саратовской области должно начинать незамедлительно. Реализация всего комплекса необходимых мер по усилению методического обеспечения прогнозирования должна быть поручена управлению анализа и прогнозирования министерства экономики Саратовской области. Процесс совершенствования должен идти интенсивно и непрерывно. Затраты на организацию такой деятельности не представляются слишком обременительными для областного бюджета, так как в сфере планирования и прогнозирования не нужно «изобретать велосипеда». Основные, фундаментальные разработки уже имеются в богатейших теоретических закромах отечественной и зарубежной науки, проблема состоит лишь в их практическом применении. Кроме того, затраты на их внедрение в систему регионального планирования с лихвой окупятся теми выгодами, которые будут получены в последствии, что не нуждается в доказательствах.
Конечно, качественно улучшить методику планирования и прогнозирования трудно в отдельно взятой области и почти невозможно в отдельно взятой отрасли народного хозяйства. Процесс совершенствования планирования и прогнозирования должен стать одной из приоритетных задач Министерства экономики Российской Федерации и осуществляться комплексно и взаимосвязано. Однако это не означает, что региональные органы власти не должны экспериментировать в этой области, возможно инициатива и удачный опыт в одном регионе станет основой для совершенствования всей системы планового управления народнохозяйственным комплексом.
Необходимость улучшения методического обеспечения планово-прогностического управления промышленным комплексом региона обусловлена, прежде всего, применением в сегодняшней практике работы плановых органов примитивных методов планирования и прогнозирования.
Прогнозирование промышленного комплекса региона на основе экстраполяции сложившихся тенденций, как отмечалось выше, не отвечает требованиям российской реальности. Такая методика приемлема только в условиях устойчивого роста экономики. В кризисной ситуации она не только бессмысленна, но и деструктивна. Экстраполяция сложившихся тенденций не позволяет определить альтернативы развития промышленного комплекса региона, раскрыть новые возможности экономического роста, выявить перспективные нововведения, которые только и способны обеспечить преодоление структурного кризиса в промышленности и выход на траекторию устойчивого развития. Дальнейшее применение данного метода в качестве основы построения прогнозов окажет губительное воздействие на промышленность региона, поскольку экстраполяция тенденций, сформировавшихся в период глубокой депрессии, влечет за собой не только занижение прогнозных оценок, но и угнетающим образом влияет на реальную динамику промышленного производства. Это занижение превращается в самоосуществляющийся прогноз – как в смысле пессимистических ожиданий промышленных предприятий, так и в отношении недостаточного использования потенций основных инструментов региональной промышленной политики. Ориентируясь на сохранение депрессивных тенденций, регион и промышленные предприятия так и не будут должным образом наращивать или, хуже того, станут прямо сокращать расходы на промышленное производство и инвестиционную активность. Таким образом, следование экстраполяционной технологии прогнозирования сохраняет пассивный подход к определению промышленной политики: снова не будут планироваться сколько-нибудь действенные меры по государственному стимулированию инвестиционной и инновационной деятельности в регионе, повышению конкурентоспособности промышленной продукции области и поддержке роста в промышленном комплексе.
На наш взгляд, преодоление недостатков в прогнозировании промышленности должно быть связано с расширением исходных положений теории макроэкономического прогнозирования в направлении более полного отражения реальной действительности. В этой связи можно использовать, например, достижения теории эволюционной экономики – зарождающейся новой парадигмы экономической науки. Согласно этой теории, каждая точка на траектории экономического развития определяется всей предысторией эволюции и «естественного отбора» популяции хозяйствующих субъектов, которые действуют в условиях реального экономического пространства. Тут непосредственно учитывается сложность их поведения, неопределенность множества производственных возможностей. Экономическая политика рассматривается не просто как рациональный выбор из множества производственных возможностей, а в качестве переменной, определяемой указанным множеством наряду со сложившимися процедурами принятия решений.
В отличие от механистических экстраполяционных подходов, эволюционный подход опирается на опыт моделирования сложных динамических процессов, накопленный в технических и биологических науках. В «эволюционной экономике» получено немало достоверных результатов формального описания и прогнозирования реальных процессов экономического развития. Наиболее интересные из них касаются диффузии нововведений, механизмов их взаимодействия и интегрирования в макроэкономические технологические изменения, природы структурных сдвигов в макроэкономических системах. Анализ таких сдвигов опирается на методологию имитационного компьютерного моделирования, которая позволяет моделировать взаимодействие процессов разного уровня агрегирования (в том числе генерировать макроэкономические изменения на основе моделей поведения хозяйствующих субъектов на микроуровне), а также реальные процессы принятия решений, составляющие содержание поведения хозяйствующих субъектов и определяющие процессы экономической эволюции.
Сегодня можно считать доказанной неадекватность традиционных средств задачам моделирования качественных изменений в структуре сложных экономических систем, таких как например промышленный комплекс. По нашему мнению, для этого требуются модели структурной динамики, позволяющие преодолеть механизм игнорирования многообразных причинно-следственных зависимостей в моделировании развития экономических систем со сложной структурой обратных связей. Применение прогрессивных моделей динамики промышленного производства обуславливает: необходимость исходить из реальной действительности; отказ от концепции равновесия; отказ от простоты, если она противоречит реальности, моделирование принятия решений на основе неполной информации и неопределенности; избрание в качестве цели моделирования поиска альтернативных путей достижения целей промышленной политики.
Отход от концепции равновесия необходим, поскольку модели, построенные на ее основе, малоэффективны. Вот только некоторые соображения по этому поводу. Во-первых, эта теория имеет дело с мелкими производителями и потребителями в условиях совершенной конкуренции, когда ни один из экономических субъектов не в состоянии влиять на систему цен и воспринимает ее как заданную, что не соответствует ситуации в России. Во-вторых, переходная экономика неравновесна. В-третьих, регион является «открытой площадкой»: многие процессы, начинающиеся или заканчивающиеся в нем, протекают за его проделами. В-четвертых, выявление отношений спроса и предложения само по себе ничего не в состоянии объяснить. Важно то, каков путь установления равновесия между спросом и предложением и каковы законы формирования цен на товары и доходов различных слоев общества, а также то, какова динамика движения к равновесию.
Прогнозирование и планирование промышленности региона, как нам представляется, невозможно осуществлять изолированно от других сфер региональной экономической жизни. Поэтому моделирование развития региональной промышленности должно рассматриваться как часть единого сбалансированного процесса моделирования социально-экономического развития субъекта федерации, выраженного в комплексной имитационной модели.
В основу построения новой модели социально-экономической деятельности региона, частью которой станет модель развития промышленного комплекса, должна быть положена концепция «баланса балансов». Согласно этой концепции частные балансовые построения региона объединяются в единое целое через общие переменные в соответствии с логикой причинно-следственных связей. Основополагающим принципом разработки модели, на наш взгляд, необходимо выбрать учет стратегий поведения субъектов региона (промышленных и других предприятий, населения, регионального руководства). Стратегии поведения могут описываться как процессы целевого распределения соответствующих ресурсов, причем модель поведения экономического агента обязательно должна предполагать его поиск максимума полезности.
В рамках такой модели поведение каждого субъекта представит собой частную динамическую модель. По сути, стратегия развития субъекта – это алгоритм решения определенной оптимизационной задачи, где фигурируют целевая функция агента. Пропорции распределения ресурса и параметры управления: цель определяет направление, в котором осуществляется деятельность агента.
В итоге математически модель развития региона и в частности модель функционирования промышленного комплекса будет представлять собой совокупность частных динамических моделей, построенных на балансовой основе и взаимосвязанных через общие переменные в единую вычислительную сеть. Таким образом, сформируется региональный «баланс балансов».
В свою очередь комплексная имитационная модель будет разделена на отдельные взаимосвязанные модели развития основных секторов региональной экономики. Модель промышленного комплекса сложится из отраслевых моделей. Производственные возможности каждой отрасли задаются производственной функцией, показывающей зависимость отраслевого выпуска продукции от потенциала отрасли по основным и оборотным фондам, трудовым ресурсам, а также от экономической стратегии промышленных предприятий. В свою очередь экономическая стратегия производителей зависит от текущего экономического состояния промышленных предприятий отрасли и от федеральной и региональной инвестиционной и инновационной политики.
Еще раз необходимо подчеркнуть, что во главу угла должны быть поставлены исследования на предмет построения адекватной модели поведения регионального товаропроизводителя.
На основе модели необходимо разработать сценарий развития промышленного комплекса региона. Сценарные параметры можно разбить на три группы: 1)внешнего окружения, существенно влияющие на рассматриваемую деятельность и не относящиеся к компетенции органов управления региона, 2)отражающие стратегии поведения промышленных предприятий и пропорции, сложившиеся в промышленности; 3)характеризующие промышленную политику органов управления региона. Все показатели заносятся в сценарную карту.
В целом прогнозирование промышленного комплекса как части прогнозирования социально-экономического развития должно осуществляться по следующему алгоритму:
подготовка информационной базы за отчетный период;
разработка сценария развития промышленности региона на прогнозируемый период;
заполнение сценарной карты;
запуск процесса прогнозирования;
оценка результатов прогнозирования, внесение необходимых корректив в сценарий, выбор оптимальных вариантов развития промышленного комплекса в сложившихся условиях.
Главное достоинство прогнозирования, основанного на имитационной модели, которая связывает причинно-следственными зависимостями все основные показатели деятельности региона, - возможность формировать и обрабатывать управленческие решения с учетом особенностей поведения рассматриваемых субъектов, а также сбалансированности получаемого прогноза.
Комплексные имитационные модели уже разрабатываются некоторыми регионами РФ. В частности в опытной эксплуатации в Департаменте по экономике Администрации самарской области находится автоматизированная система «АИС-Регион», которая используется для кратко-, средне- и долгосрочного прогнозирования регионального развития и отработки управленческих решений. Основной компонент «АИС-Регион» - инструментальная система имитационного моделирования, обеспечивающая исполнение модели в соответствии с заложенным сценарием. Система также позволяет автоматически создавать имитационные модели экономических объектов в среде «WINDOWS», по их текстовому эквиваленту, записанному на обычном математическом языке. Создаваемая имитационная модель практически представляет собой компьютерную игру, которая позволяет пользователю работать с «живой» моделью объекта, гибко менять задания на моделирование и получать ответ на вопрос: «А что будет, если…?» Разработанные инструментальные средства моделирования позволяют поддерживать, корректировать и развивать модель региона в соответствии с приобретенным опытом и знаниями.
Данная модель качественно отличается от внедряемой сегодня в министерстве экономики Саратовской области пермского варианта автоматизированной системы анализа и прогнозирования «Прогноз» (см. пункт 2.2). Основным достоинством самарской модели является использование оптимизационных моделей поведения субъектов рыночной экономики, в том числе конкретных промышленных предприятий. Ценность такого подхода состоит в том, что прогнозирование осуществляется на научной основе исследования регионального рынка, что в последствии позволяет плановым мероприятиям найти своих конечных адресатов. Таким образом, минимизируются проанализированные в предыдущей главе недостатки, связанные с плохой научной обоснованностью плана и отсутствием обратной связи между промышленным предприятием и региональным органом власти.
Сложившееся положение дел свидетельствует, что Министерству экономики Саратовской области совместно с отраслевыми министерствами может и должна быть поручена разработка своей комплексной имитационной модели, адекватно учитывающей региональные особенности. В ходе работы должны учитываться все достоинства существующих моделей, в частности самарского варианта, воплощаться свои рационалистические соображения. Министерству промышленности Саратовской области может быть поручено создание модели поведения регионального промышленного предприятия. Эта работу необходимо начать уже сейчас и в течение одного года закончить все ее основные этапы. Дальнейшая деятельность в этом направлении должна заключаться в постоянном совершенствовании модели в соответствии с приобретаемым опытом и объективными изменениями в региональном развитии. Для поставленных целей министерства могут активно сотрудничать с научно-исследовательскими, консультационными организациями и вузами.
Создание имитационной модели во многом упирается в проблему коррекции региональной экономической статистики, поскольку указанные выше в ходе анализа малая достоверность и неполнота статистической информации (пункт 2.2) могут сделать «мертвой» любую самую хорошо продуманную модель.
Улучшение качества статистической информации – это задача государственного комитета по статистике, в ходе реализации которой указанный орган должен руководствоваться следующими требованиями к данным:
статистические показатели должны адекватно описывать существо экономических явлений;
совокупность статистических показателей должна обладать определенной полнотой, то есть описывать по возможности все аспекты экономической жизни;
все разделы и показатели используемой статистики должны быть согласованы между собой. При этом должно жестко соблюдаться требование баланса ресурсов и использования;
наличие достаточно длинных динамических рядов, показатели которых должны быть рассчитаны по единообразной методологии.
В планировании и прогнозировании промышленного комплекса региона большое значение имеет, по нашему мнению, научно-обоснованное управление пропорциями производства, ресурсы которого используются на данный момент недостаточно. Управление пропорциями производства предполагает на определенных этапах его осуществления целевое установление приоритетного развития отдельных отраслей и, как следствие, конкретных промышленных предприятий – точек роста региональной экономики. Иначе говоря, должно планироваться изменение отраслевой структуры производства. При этом для некоторых отраслей должны быть заданы минимальные требования к объему их конечного продукта. Все сопряженные с этим заданием изменения объемов производства взаимосвязанных отраслей должны рассчитываться исходя из требования обеспечения балансовой увязки. Постановка и решение задач изменения отраслевой структуры с целью решения важнейших задач промышленного и социально-экономического развития региона в целом на рассматриваемом этапе в основном определяют содержание региональной структурной политики. Слабость стратегической направленности структурной политики Российской Федерации, а значит и ее регионов[13] (пункт 2.2) требует серьезной работы в этом направлении. Основная проблема состоит, на наш взгляд, в правильном определении перспективных направлений и точек роста промышленности и разработке программ их активного развития. Такими точками должны стать высокотехнологичные, наукоемкие производства, базовые отрасли тяжелой индустрии, машиностроение, приборостроение.
Обоснование изменений в отраслевой структуре требует кропотливой и весьма квалифицированной работы Правительства Саратовской области, основанной на учете достижений научно-технического прогресса, нормативных и инженерно-экономических расчетах. Результаты этой работы должны быть затем введены в имитационные модели для взаимной увязки. Для этого необходима разработка межотраслевого баланса региона и построение на его основе межотраслевой модели.
Как известно, на Западе наибольшее распространение получили так называемые макроэкономические модели, в которых производство представлено практически одной отраслью или одним показателем, как правило это ВВП (ВРП). При этом в такого рода моделях весьма развитыми являются блоки, связанные с денежным обращением, финансовыми ранками, рынками труда и капитала и т.д. В результате оказывается задействованным большой (до нескольких сотен) набор экономических переменных, и такого рода модели весьма не плохо описывают существо экономических процессов, происходящих в развитых экономиках. Известны аналогичные попытки и в России, например, модель, разрабатываемая в бюро экономического анализа Е. Гавриленковым.
Большая часть западных экономистов довольно скептически относится к использованию межотраслевых моделей и предпочитает обходиться именно макромоделями. Аналогично, и российские либеральные экономисты не жаловали более сложных подходов к моделированию, учитывающих межотраслевые связи. Не случайно культура межотраслевых расчетов практически полностью исчезла в структурах федеральных, а уж тем более, региональных органов власти. Только сейчас в российских правительственных кругах появляется более серьезный интерес к отраслевым и межотраслевым исследованиям.
Однако, как нам представляется, содержание экономических процессов в развитых экономиках и в российской экономике существенно различается. Главное различие состоит в том, что Россия и ее регионы переживают период глубокой структурной трансформации. Именно структурные изменения определяют суть того, что в последние годы происходит в России.
По нашему мнению, невозможно объяснить причины спада производства и гиперинфляции в первые годы реформ, не обращаясь к структурным факторам. То, что происходит в последние два года, а именно рост в промышленности, и, в особенности различия в динамике разных секторов экономики, также нельзя объяснить, не прибегая к анализу и рассмотрению проблем с точки зрения изменения структуры экономики.
Та структура промышленного производства, которая сформировалась в последние годы – с гипертрофированной долей сырьевого сектора – не должна удовлетворять органы власти, так как она не содержит потенциала долгосрочного развития. Таким образом, если говорить о каком-либо позитивном сценарии развития на перспективу, прогнозе и плане, то они с необходимостью должны содержать в себе развитую структурную составляющую.
Структура региональной экономики в модели должна быть существенным моментом для результатов расчетов, то есть она, во-первых, должна быть восприимчивой к изменениям параметров экономической политики, а во-вторых, в свою очередь оказывать воздействие на характеристики макроэкономической динамики и эффективности производства.
В этой связи наша позиция состоит в том, что для целей долгосрочного прогнозирования необходима модель, описывающая состояние, производственные возможности и динамику различных секторов экономики.
Именно этими соображениями определяется вывод о том, что для более или менее адекватного описания процессов, происходящих в экономике региона, безусловно, необходимы межотраслевой подход и, соответственно, межотраслевая модель.
Министерству экономики Саратовской области должно быть поручено составление межотраслевого баланса региона. Опасность бездействия чревата сохранением ситуации, когда доминируют сырьевые отрасли промышленности вследствие отсутствия обоснованной структурной политики области.
В планировании развития промышленного комплекса региона большое значение имеет прогнозирование научно-технического прогресса, так как научно-технический прогноз в системе всех остальных социально-экономических прогнозов выполняет роль несущей конструкции. Это связано с тем, что он оказывает непосредственное влияние на прогнозные показатели всех отраслей экономики и в первую очередь промышленности. В научно-техническом прогнозе должно содержаться обоснование перспектив развития науки и техники, решения научно-технических проблем, возможных последствий. При прогнозировании НТП вначале необходимо проанализировать научно-технический уровень в отраслях промышленности региона в сравнении с передовыми регионами в этом отношении, а также мировым уровнем. В результате определяются сферы, где имеет место опережение среди других регионов и мирового уровня, где существует примерно равный уровень и где наблюдается отставание. На основе системы аналитических оценок выявляются «узкие места» в научно-техническом развитии региона, обосновываются направления развития науки и техники, формируется перечень научно-технических проблем, подлежащих решению в прогнозируемом периоде. Содержание проблем отражает закономерности развития науки и техники, является основным ориентиром научно-технического прогноза.
На наш взгляд, Министерству экономики Саратовской области полезно использовать следующую схему прогнозирования и планирования НТП в регионе и связанных с ним инвестиций (схема 3.1).
Схема 3.1. Схема планирования инновационной деятельности в промышленности региона
При составлении научно-технического прогноза необходимо опираться на одну из определяющих закономерностей развития техники – цикличность. Она проявляется в том, что относительно длительные периоды эволюционного совершенствования (модернизации) технических средств сменяются относительно короткими периодами резких (революционных) качественных изменений (скачков). К этому вопросу мы еще вернемся ниже при рассмотрении теории технологических укладов, смену которых и определяют подобные научно-технические революции.
На следующих стадиях прогнозирования должны быть обоснован состав целей научно-технического прогноза, выявлены приоритетные цели (на основе прогноза необходима разработка целевых комплексных программ НТП), осуществлены расчеты показателей прогноза, произведена оценка результатов внедрения научно-технических достижений. В практике научно-технического прогнозирования необходимо применение различных методов: экономико-математических, экспертных оценок и др. Математическое моделирование позволит, используя достижения теории вероятности, учесть влияние огромного количества факторов на динамику процессов НТП.
При разработке таких прогнозов необходимо помнить, что для научно-технических прогнозов характерна высокая степень многовариантности. Разработка большого количества вариантов прогноза позволяет выявить наиболее оптимальный вариант и сориентировать на его реализацию всю систему организаций НТП. Для измерения НТП в промышленном комплексе региона можно использовать следующие основные группы показателей: 1) средний возраст основных производственных фондов, скорость их обновления, технологическая структура фондов (соотношение активных и пассивных фондов); 2) уровень фондовооруженности, в том числе энерговооруженности, электровооруженности; 3) показатели механизации, автоматизации, электронизации производства; 4) показатели качества производимой продукции и другие. В прогнозных расчетах должна быть определена динамика этих показателей.
Один из наиболее значимых подразделов НТП – расчетное обновление эффективности прогнозируемых процессов. Величина экономической эффективности НТП в промышленном комплексе региона определяется как отношение экономического эффекта хозяйственного использования научно-технических достижений в промышленности к затратам на создание, внедрение их. Экономический эффект внедрения новой техники и технологии проявляется по многом направлениям: в снижении себестоимости продукции, в сокращении удельных (то есть в расчете на единицу продукции) капиталовложений, росте производительности труда, увеличении срока службы новой техники, в сравнении с заменяемой, улучшении качественных характеристик производимой промышленной продукции и др.
В составе затрат на осуществление научно-технических мероприятий в промышленности региона выделяют обычно две группы: единовременные затраты и текущие расходы. Единовременные затраты - это капитальные вложения в НИОКР, освоение производства опытных образцов и т.д. Текущие затраты состоят из расходов на материалы, комплектующие изделия, спецоборудование и т.д.
Для измерения экономической эффективности целесообразно применять, например, такой обобщающий показатель, как прирост прибыли, который рассчитывается по формуле:
Пп = ((Цн – Сн) – (Цб – Сб)) * Опр,
Где
Пп – прирост прибыли от внедрения новой техники, технологии;
Цн – оптовая цена единицы продукции в условиях новой техники, технологии;
Сн – себестоимость единицы продукции в условиях новой техники, технологии;
Цб – оптовая цена единицы продукции в условиях заменяемой техники, технологии;
Сб – себестоимость единицы продукции в условиях заменяемой техники, технологии;
Опр – прогнозируемый объем производства продукции.
В этой формуле экономический эффект определен в размере экономии текущих затрат и не отражена экономия единовременных затрат. Для измерения экономии совокупных затрат следует применять формулу сводного (суммарного) эффекта:
Эс = ΣΔП - Ен * ΣΔК,
Где
Эс – сводный 9суммарный) эффект от внедрения новой техники. Технологии;
ΣΔП – суммарный прирост прибыли;
Ен – нормативный коэффициент эффективности внедрения новой техники, технологии;
ΣΔК – объем капитальных вложений, требуемый для финансирования научно-технического мероприятия.
В результате анализа планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона было выявлено отсутствие учета при составлении прогнозов цикличности развития промышленности. Данный недостаток связан с применением метода экстраполяции. Поэтому министерству промышленности при информационной поддержке министерства экономики необходимо разработать систему учета циклических изменений при составлении прогноза. Цикличность в развитии промышленного комплекса, по моему мнению, должна быть связана, прежде всего, с НТП. Исследования в этой области необходимо проводить, опираясь на теорию технологических укладов.
Технологический уклад – целостный комплекс технологически сопряженных производств и соответствующих технико-экономических парадигм, периодический процесс замещения которых определяет «длинноволновый» ритм экономического роста, прежде всего в промышленности. В ходе каждого структурного кризиса и каждой депрессии, сопровождающих процесс замещения доминирующих технологических укладов, открываются новые возможности роста в промышленности.
Таблица 3.1
Хронология и характеристика технологических укладов
Номер технологического уклада |
|||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
|
Период доминирования |
1770-1830 |
1830-1880 |
1880-1930 |
1930-1980 |
От 1980-1990 до 2030-2040(?) |
Технологические лидеры |
Великобритания, Франция, Бельгия |
Великобритания, Франция, Бельгия, Германия, США |
Германия, США, Великобритания, Франция, Бельгия, Швейцария, Нидерланды |
СССР, США, страны Западной Европы, Япония |
Япония США, ЕС |
Развитие страны |
Германские государства, Нидерланды |
Италия, Нидерланды, Швейцария, Австро-Венгрия, Россия |
Россия, Италия, Дания, Австро-Венгрия, Канада, Япония, Испания. Швеция |
Бразилия, Канада, Австралия |
Латинская Америка, Юго-восточная Азия, Австралия, Россия и СНГ |
Ядро технологического уклада |
Текстильная промышленность. Текстильное машиностроение, выплавка чугуна, обработка железа. Строительство каналов, водяной двигатель |
Паровой двигатель, железнодорожное строительство, транспорт. Машино- и пароходостроение, угольная, станкоинструментальная промышленность, черная металлургия |
Электрическое, тяжелое машиностроение, производство и прокат стали, линии электропередач, неорганическая химия |
Автомобиле- и тракторостроение, цветная металлургия. Производство товаров длительного пользования, синтетические материалы, органическая химия, производство и переработка нефти |
Электронная промышленность. Вычислительная, оптиковолоконная техника, программное обеспечение, телекоммуникации, роботостроение, производство и переработка газа, информационные услуги |
Ключевой фактор |
Текстильные машины |
Паровой двигатель. Станки |
Электродвигатель. Сталь |
Двигатель внутреннего сгорания, нефтехимия |
Микроэлектронные компоненты |
Формирующееся ядро нового уклада |
Паровые двигатели, машиностроение |
Сталь. электроэнергетика, тяжелое машиностроение. неорганическая химия |
Автомобилестроение, органическая химия, производство и переработка нефти, цветная металлургия, автодорожное строительство |
Радары, строительство трубопроводов, авиационная промышленность, производство и переработка газа |
Биотехнологии, космическая техника, тонкая химия |
Преимущества данного технологического уклада по сравнению с предшествующим |
Механизация и концентрация производства на фабриках |
Рост масштабов и концентрация производства на основе использования парового двигателя |
Повышение гибкости производства на основе использования электродвигателя, стандартизация –производства. урбанизация |
Массовое и серийное производство |
Индивидуализация производства и потребления, повышение гибкости производства, преодоление экологических ограничений по энерго- и материалопотреблению на основе АСУ, деурбанизация на основе телекоммуникационных технологий |
Страны, а соответственно и передовые их регионы, лидировавшие в предшествовавший период сталкиваются с обесценением капитала и квалификации занятых в отраслях устаревшего уклада, в то время как страны и регионы, успевшие создать заделы в формировании производственно-технологических систем нового уклада, оказываются центрами притяжения капитала, высвобождающегося из устаревших производств. Каждый раз смена доминирующих технологических укладов сопровождается серьезными сдвигами в международном разделении труда, обновлением состава наиболее преуспевающих стран (табл. 3.1, 3.2). Задача отдельного региона в этой связи заключается в опережении развития других субъектов, принятии на себя роли новатора, локомотива НТП в стране.
В соответствии с требованиями доминирующего в современном мире пятого технологического уклада региональный промышленный комплекс должен развиваться в следующих направлениях:
существенные сдвиги в энергопотреблении (возрастание потребления природного газа);
ускоренное развитие авиастроения в связи с ускоренным ростом авиаперевозок;
в производстве конструкционных материалов увеличение выпуска комбинированных материалов с заранее заданными свойствами;
переход к новым реальностям организации промышленного производства: к непрерывному инновационному процессу, гибкой автоматизации, индивидуализации спроса, материально-техническому снабжению «точно в срок».
При всей неопределенности современного экономического развития и НТП ясно, что процесс замещения технологических укладов характеризуется рядом устойчивых тенденций, на которые может и должна опираться методология прогнозирования промышленного комплекса. Так уже сегодня явственно просматривается предел устойчивого роста современного технологического уклада. Это проявляется не только в замедлении ставших традиционными направлений НТП и относительным сокращением расходов на НИОКР, но и в нарастающем хаосе промышленной динамики, а также в финансовых кризисах и резких изменениях ценовых пропорций, в обесценении крупных капиталовложений вследствие дестабилизации фондовых рынков.
В то же время прорисовываются контуры новейшего (шестого) технологического уклада, начинает формироваться его воспроизводственная система. В качестве элементов ядра этого становящегося уклада ускоренно развиваются биотехнологии и системы искусственного интеллекта, глобальные информационные сети и интегрированные высокоскоростные транспортные системы. Дальнейшее существенное развитие в реально предвидимой перспективе получат гибкая автоматизация производства, космические технологии, производство конструкционных материалов с заранее заданными свойствами, ядерная энергетика; рост потребления природного газа будет дополнен расширением сферы использования водорода в качестве экологически чистого энергоносителя. Еще сильнее будет интеллектуализироваться производство, произойдет переход к непрерывному инновационному его развитию в большинстве отраслей и к непрерывному образованию в большинстве профессий.
Учет «укладных» закономерностей помогает выявлять необходимые требования к экономическому росту в промышленности, которые должны обязательно соблюдаться в промышленной политике региона. Так, важная тенденция становления новейшего технологического уклада – утверждение непрерывности инноваций в производстве и управлении. НИОКР должны занимать все больший вес в инвестиционных расходах региона, превышая в наукоемких отраслях затраты на приобретение оборудования и на строительство. Одновременно резко усиливается роль региональной научно-технической, инновационной и образовательной политики в промышленности и остальных отраслях региональной экономики. Рост доли расходов на науку в ВРП необходимо постоянно повышать. Интенсивность НИОКР во многом обуславливает сегодня уровень экономического развития субъекта: в конкуренции выигрывают те, которые обеспечивают благоприятные предпосылки для развертывания НТП.
Проблема интенсификации научных исследований и НТП должна стать первостепенной в разработке программ и планов промышленного развития России. Только при правильной оценке этой задачи Правительством РФ возможен прорыв в этом направлении и в регионах. Министерство экономики РФ должно разработать методические рекомендации по составлению прогнозов НТП в регионах на основе соответствующего прогноза на своем уровне, снабжать министерства экономики субъектов РФ прогнозами мирового прогресса науки и техники, определять основные направления в этой области для регионов.
Министерство экономики Саратовской области совместно с отраслевыми министерствами должно уже сегодня при составлении планово-программных документов, не дожидаясь команды сверху, определить для себя основные приоритеты структурной перестройки промышленного комплекса, с учетом достижений теории технологических укладов заложить предпосылки структурной селективной политики с акцентом на перспективные конкурентоспособные не только на российском, но и на мировом рынке производства.
Сегодня рынок Саратовской области наводнен промышленной продукцией других регионов. Это связано с тем, что в начале реформ, когда все субъекты искали свои ниши на новом рынке, наш регион не включился активно в этот процесс и не занял выгодных ниш. Тем более, прорыв на российские рынки, не говоря уже о зарубежных, связан у Саратовской области только с заложением в программы и планы промышленного комплекса опережающего развития НТП.
Рационализация планового управления промышленным комплексом региона не возможна без улучшения организации управления на конкретных предприятиях. Поэтому министерство промышленности и отчасти министерство экономики должно обратить внимание на эту проблему и оказать содействие в развитии планирования на промышленных предприятиях области. Возрождение этого процесса целесообразно начать с разработки системы показателей функционирования организации.
Системы показателей в практике предприятий используются давно. Но оценить их в качестве инструмента планового управления не просто. Объясняется это в основном двумя обстоятельствами:
во-первых, наиболее популярные системы часто ориентируются на уже имеющиеся данные, без фокусирования внимания на узких местах в управлении, в результате чего возникает опасность образования «кладбища чисел» с весьма низкой информационной ценностью;
во-вторых, традиционные подходы обычно ограничиваются денежными величинами.
В последнее время появились новые системы показателей, которые пытаются устранить эти недостатки. Среди них разработанная Р. Капланом и Д. Нортоном сбалансированная система (карта) показателей, система селективных показателей Ю. Вебера и др.
По мнению профессора Гарвардской школы бизнеса Р. Саймонса, структура стратегических управленческих систем должна ориентироваться на «отдачу от менеджмента» в качестве критерия оптимизации. Внимание менеджмента – это ограниченный ресурс, который нужно оптимизировать. Подобно другим родственным показателям, таким как прибыль на акционерный или основной капитал, отдача от менеджмента определяется окупаемостью вложений в данный ресурс. Показатель «отдача от менеджмента» показывает, на сколько верно был выбран менеджером вариант оптимального использования этого ресурса. Рекомендуется провести четкое различие между диагностическими и интерактивно используемыми показателями.
В планировании на промышленных предприятиях должен обязательно использоваться метод «издержки-объем-прибыль». Анализ "издержки-объем-прибыль" является достаточно универсальным методом планирования. Он позволяет:
- определять объемы производства и продаж товара с точки зрения их безубыточности;
- принимать решения о целевых размерах прибыли;
- увеличивать гибкость финансовых планов путем учета возможных изменений в затратах материалов и издержках труда, накладных расходах, продажной цене и объеме продаж.
Иначе метод "издержки-объем-прибыль" называют анализом безубыточности, или анализом точки разрыва.
Суть метода - в поиске точки нулевой прибыли, или точки безубыточности (рис 3.1), которая означает, что валовой доход от продаж фирмы равен ее валовым издержкам. То есть нужно определить такой минимальный объем продаж, начиная с которого фирма не несет убытков. При этом издержки фирмы равны ее доходам.
Валовой доход = Валовые издержки, то есть
Q * P = F + V * Q,
где Q - объем продаж;
Р - продажная цена;
F - величина постоянных (фиксированных) издержек;
V - величина переменных издержек на единицу продукции.
Тогда,
Q = F/(Р - V),
где Q - точка безубыточности, то есть такой объем продаж, начиная с которого продажная цена товара превышает издержки на его производство и реализацию.
Анализ разрыва – простой, но эффективный метод стратегического анализа и планирования. Его цель – определить, существует ли разрыв между целями предприятия и его возможностями и, если да, установить. Как «заполнить» его (рис. 3.2).
Конкретное применение анализа разрыва означает:
определение основного интереса предприятия, выраженного в терминах стратегического планирования (например, в увеличении числа продаж);
выяснение реальных возможностей предприятия с точки зрения текущего состояния среды и предполагаемого будущего состояния (через 3, 5) лет;
определение конкретных показателей стратегического плана, соответствующих основному интересу предприятия
установление разницы между показателями стратегического плана и возможностями, диктуемыми реальным положением предприятия;
разработка специальных программ и способов действий, необходимых для заполнения разрыва.
Рис 3.1. Определение точки безубыточности предприятия
Целевой разрыв предприятия можно устранить в современных условиях практически только с помощью инноваций и связанных с ними инвестиций. Этот факт говорит о необходимости активизации инновационной деятельности на предприятиях Саратовской области.
Учитывая предложенные выше пути совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона, можно рекомендовать следующий алгоритм разработки программы развития промышленности Саратовской области.
Рис.3.2. Схема анализа разрыва
1. Анализ имеющихся возможностей преодоления депрессии в промышленности на основе внедрения новых технологий, улучшения организации производства и повышения эффективности использования имеющихся ресурсов. Мировой опыт успешных структурных изменений в промышленности доказывает, что ключевой аспект преодоления депрессии – поддержка потенциально конкурентоспособных производств, которые могут быть носителями роста. Промышленность Саратовской области обладает комплексом подобного рода конкурентных преимуществ (реализация коих пока блокируется серьезными структурными диспропорциями и неадекватностью проводимой политики). Это: 1) небедные природные ресурсы, обеспечивающие большую часть внутренних потребностей в энергоносителях; 2) большая территория и емкий внутренний рынок; 3)дешевизна трудовых ресурсов в сочетании с достаточно высоким уровнем их квалификации; 4) развитый научно-промышленный потенциал; 5) значительные свободные производственные мощности, позволяющие наращивать производство продукции с относительно незначительными издержками.
Задача министерств промышленности и экономики на рассматриваемом этапе – детальное изучение имеющихся возможностей повышения экономической активности на перспективных направлениях роста. Принципиальное значение при этом имеют, во-первых, выявление базисных нововведений нового технологического уклада, внедрение которых откроет перспективы его развития и формирования на этой основе передовых производственно-технологических систем. Во-вторых, учет реального состояния и потенциала более эффективного использования производительных сил, обоснование оптимальных форм организации новых и модернизации действующих производств и производственно-технологических комплексов.
Техника прогнозирования на этой стадии включает хорошо известные методы технологического прогнозирования, модели диффузии технологий, методы экспертных оценок, межрегиональные сопоставления по основным направлениям НТП.
2. Анализ имеющихся ограничений и угроз развитию промышленного комплекса региона. Задача прогнозирования на данном этапе – максимально точное выявление ограничений, сдерживающих развитие промышленности, а также своевременная диагностика угроз их появления и превращения в тенденции разрушения промышленного потенциала.
Среди подобных ограничений наиболее существенны для нашей области следующие.
В технологической области – технологическая многоукладность и связанные с ней диспропорции: высокий удельный вес устаревающих производств, снижающих эффективность всего промышленного комплекса и затрудняющих его быструю модернизацию; низкая конкурентоспособность и нарастающее технологическое отставание; сырьевая специализация.
В воспроизводстве основного капитала – крайне низкая интенсивность обновления основных фондов (ввод которых существенно меньше выбытия). Преодоление этой тенденции требует четырехкратного повышения инвестиционной активности.
В производственно-организационной области – значительная доля нежизнеспособных производств, конкурентоспособность которых была подорвана производственно-технологической дезинтеграцией в ходе массовой приватизации, разрушившей хозяйственные связи и кооперацию производства
Это далеко не исчерпывающий перечень ограничений и угроз.
Что касается техники прогнозирования, то именно на этой стадии возможно и уместно использование традиционных методов экстраполяции сложившихся тенденций. Кроме того, здесь целесообразно использование балансовых методов.
3. Постановка задач промышленной политики для реализации вскрытых возможностей и устранения выявленных ограничений развития. Исходя из результатов вышеописанных двух этапов, эта постановка должна осуществляться в трех – технологической, институциональной и организационной – плоскостях. Предназначение прогнозирования здесь заключается в выявлении альтернатив развития и формировании сценария.
В технологической области возникает, прежде всего, задача обеспечения реального развития выявленных конкурентоспособных производственно-технологических систем современного и новейшего технологического укладов вкупе с модернизацией смежных производств. Поиск оптимальных направлений научно-технической политики в промышленности должен вестись на пересечении множеств перспективных технологий современного и новейшего технологического уклада и имеющихся в регионе заделов НИОКР и производственно-технологических возможностей. Результатом этого поиска варианта должна стать ограниченная совокупность перспективных направлений развития регионального научно-технического потенциала, из которой в дальнейшем необходимо выбрать конкретные приоритеты региональной научно-технической политики.
В институциональной области стоит задача формирования хозяйственного механизма, который обеспечил бы перераспределение ресурсов из устаревших и бесперспективных производств в производственно-технологические системы современного и новейшего технологического уклада, концентрацию ресурсов в точках их роста, модернизацию промышленности, повышение ее эффективности и конкурентоспособности на основе распространения новых технологий.
В области совершенствования организационно-производственной структуры промышленного комплекса важно отработать и простимулировать такие формы интеграции производственных, финансовых, торговых, научно-исследовательских организаций, которые способны устойчиво развиваться в условиях жесткой конкуренции, обеспечивать непрерывное повышение эффективности производства на основе современного освоения новых технологий. Оптимизация и даже просто рационализация форм организационно-производственных структур должны осуществляться при взаимодействии органов региональной власти, научного сообщества и деловых кругов с учетом уже сложившегося распределения прав собственности на производственные и интеллектуальные активы, сформировавшихся кооперационных связей, отношений конкуренции и партнерства.
В плане техники прогнозирования на данном этапе могут применяться, прежде всего, методы системного анализа и системной динамики. Вместе с тем полностью формализовать выбор оптимального сценария промышленной политики региона невозможно в силу высокой неопределенности последствий его альтернатив, о которых можно судить лишь с той или иной степенью достоверности. Поэтому большое значение приобретают также содержательные построения и экспертные оценки перспектив выбираемых направлений промышленной политики. В умелом сочетании формальных инструментов и содержательных оценок состоит искусство прогнозирования и планирования.
Разработка конкретных мер, необходимых для решения поставленных задач промышленной политики региона. Как следует из выявленных выше особенностей действия закономерностей промышленной динамики в фазе депрессии, в сложившейся сегодня ситуации меры промышленной политики призваны обеспечить коренную структурную перестройку промышленности. Прогноз и план этой перестройки должен начинаться с выбора приоритетов промышленного развития.
С научно-технической точки зрения последние, понятно, должны соответствовать перспективам формирования современного технологического уклада и своевременного создания заделов становления уклада следующего. С экономической точки зрения поддержка региональными органами власти приоритетных направлений обязана отвечать трем важнейшим требованиям: 1) обладать значительным внешним эффектом, улучшая общую экономическую среду и условия развития деловой активности; 2) инициировать рост этой активности в широком спектре сопряженных с приоритетными производств, т.е. заключать мультипликационный эффект, давать импульс расширению спроса и хозяйственному оживлению; 3) содействовать такому росту конкурентоспособности соответствующих производств, при котором они, начиная с определенного момента. Выходят на самостоятельную траекторию расширенного воспроизводства и становятся «локомотивами роста» региональной экономики. С социальной точки зрения реализация структурной перестройки должна сопровождаться увеличением и оптимизацией занятости, повышением реальных доходов и квалификации работников, ростом народного благосостояния.
В общем, содержательные цели и приоритеты региональной структурной политики необходимо задавать, исходя из общероссийских целей и приоритетов, а также в четкого сопряжения с преимуществами конкретного региона, учитывая еще и направления глобального мирового технико-экономического развития.
Руководствуясь реальной оценкой потенциала региона, в рамках перспективных направлений можно выделить следующие приоритеты промышленной политики, реализация которых обеспечит успешное средне- и долгосрочное развитие региона: 1) конверсия наукоемкой военной промышленности; 2) развитие авиационной промышленности на основе выпуска самолетов новых поколений; 3) производство современных средств гибкой автоматизации, программного обеспечения, прогресс новых микроэлекторонных технологий, 4) биотехнологии; 5) замена оборудования электростанций, износ которой приближается к крайним пределам, развитие ядерной энергетики и повышение безопасности АЭС; 6) задействование многообразных технологий промышленной переработки и использования газа; 7) оздоровление окружающей среды при помощи использования экологически чистых технологий и др.
Определение источников и объемов финансирования программы.
Расчет эффективности программных мероприятий.
Разработка ежегодных планируемых показателей функционирования промышленного комплекса региона как нормативов для анализа выполнения программных мероприятий.
Постоянный учет и контроль выполнения программы, выявление трудностей в реализации, разработка мероприятий по их устранению, определение недостатков самой программы и внесение соответствующих корректив.
Для эффективного формирования промышленной политики все ее составляющие должны органически увязываться посредством индикативного плана развития промышленного комплекса региона, являющегося частью индикативного плана социально-экономического развития региона. Индикативный план должен составляться на год, пять и пятнадцать лет. Министерству экономики необходимо постепенно перейти на новую систему планово-прогностических документов. В соответствии с ней система плановых документов по управлению промышленным комплексом региона должна иметь следующие составляющие (рис. 3.3).
3.2 Организационно-структурные предпосылки повышения действенности планового управления промышленным комплексом региона
Наиболее важной и сложной задачей совершенствования организации планирования является усиление действенности системы планово-прогностических и программных разработок в управлении промышленным комплексом посредством углубления взаимосвязи и взаимообусловленности документов разной продолжительности. Отсюда вытекает необходимость более правильного применения принципов организации планово-прогностического процесса.
Особое значение на современном этапе развития имеет повышение роли долгосрочного перспективного плана на основе долгосрочного прогноза развития промышленности региона. Это связано с тем, что именно долгосрочный индикативный план должен являться исходным и определяющим звеном системы индикативных планов промышленного комплекса. Этот документ может разрабатываться на основе концепции развития промышленного комплекса региона, опирающейся на стратегический план развития Саратовской области (или соответственно концепцию) и концепцию функционирования промышленного комплекса России.
Особая важность повышения степени взаимообусловленности разработок объясняется тем, что увязка среднесрочных и текущих задач в области управления промышленным комплексом региона с долговременными целями и средствами их достижения является на сегодняшний момент недостаточной. Взаимозависимость среднесрочных и краткосрочных задач также отличается неудовлетворительным состоянием.
В силу большой степени неопределенности экономической ситуации долгосрочное планирование является весьма затруднительным. Однако существует и другой фактор, сдерживающий комплексную работу по составлению плановых документов на перспективу, а именно, ориентация в управлении промышленным комплексом и остальными сферами экономики на сиюминутные, текущие проблемы без учета долгосрочного развития. Однако только с разработкой перспективного индикативного плана возможно решение вопросов, связанных с совершенствованием структуры производства, развитием инновационной среды в промышленности, образования эффективных интегрированных структур и других проблем стратегического характера.
Разработка научно обоснованного долгосрочного индикативного плана возможна лишь при хорошо организованной системе научного прогнозирования.
Прежде всего, требуется четкая и целенаправленная организация прогнозирования. Очередность и первостепенность тех или иных прогнозных разработок имеет также решающее значение. Как было указано ранее, в первую очередь необходимо разрабатывать прогноз НТП в промышленности региона и уже на его основе продвигаться дальше. Это связано с тем, что развитие промышленного комплекса области должно подчиняться требованиям прогресса науки и технологии. Решающее значение для обеспечения выживания и тем более конкурентоспособности региональной промышленности имеет определение перспективных направлений динамики техники и технологии, определение на этой основе приоритетных производств.
После составления долгосрочного индикативного плана важнейшей задачей должна стать организация и разработка методики дифференциации его заданий по годам планируемого периода, обеспечения непрерывности процесса планирования.
Важное значение для совершенствования системы планов имеет четкое определение сроков разработки каждого ее составляющего. Так, министерство промышленности должно полностью завершать составление долгосрочного индикативного плана развития региональной промышленности за год до начала планового периода, среднесрочного – за 5-6 месяцев и текущего – за 3-4 месяца. В связи с этим по всем звеньям системы планирования необходимо правильно определить объем работ для каждого этапа, а затем и срок, необходимый исполнителю для выполнения работы на данном этапе планирования.
Структурные предпосылки совершенствования планово-прогностической деятельности в управлении промышленным комплексом региона связаны, на наш взгляд, с улучшением в двух направлениях:
Совершенствование системы планово-прогностических органов;
Рационализация структуры планово-прогностических документов.
Для улучшения качества прогнозно-плановой деятельности необходимо усилить роль консультативного звена в структуре планово-прогностических органов управления промышленным комплексом всех уровней. Роль головной организации в реализации планово-прогностического процесса на федеральном уровне играет Минэкономразвития РФ, а на региональном – министерство экономики Саратовской области. Поэтому организацию консультативной деятельности они должны взять на себя. На уровне Минэкономразвития РФ необходимо создание консультационного центра по вопросам совершенствования прогнозирования, планирования и программирования, создаваемого из числа наиболее квалифицированных работников министерства. Деятельность данного органа может осуществляться путем ежеквартальных заседаний с обязательным решением первостепенных и глобальных задач в данной области. Каждый квартал Министерство экономического развития РФ должно снабжать министерства (комитеты) экономики субъектов РФ подробными описаниями новшеств в методологии и организации планирования. Ежегодно федеральный уровень должен направлять «Методические рекомендации» в качестве комплексного документа, охватывающего все отрасли региональной экономики.
Кроме того, в работе данного центра должен быть предусмотрен, по необходимости, выезд специалиста в тот или иной регион с целью оказания помощи при разработке планово-прогностических документов, а также активной связи через систему «Интернет».
На уровне министерства экономики Саратовской области необходимо создание временной консультационной комиссии по вопросам планирования, прогнозирования и программирования регионального развития. Данный орган должен активизировать свое действие в период работы над очередным планом или прогнозом. В обязанности консультационной комиссии должна войти помощь отраслевым министерствам в составлении программно-прогнозно-плановой документации и координация, обеспечение сбалансированности данных разработок и обобщение их в едином прогнозе, плане социально-экономического развития. При этом необходимо синхронизировать действия отраслевых министерств по производству аналогичных документов.
Данная консультационная комиссия должна непременно взаимодействовать с независимыми консультационными фирмами, действующими на территории региона. Создание подобных фирм является также нерешенной задачей. Для их возникновения необходимы условия активизации научной деятельности, привлекательности предоставления консультаций в области управления. Причем региональные министерства должны стать постоянными клиентами таких фирм.
И, наконец, к разработке региональных прогнозов, планов, программ должны активно привлекаться специалисты предприятий-производителей. Особое значение это имеет для планирования промышленного комплекса региона. Совершенствование планового управления на промышленных предприятиях должно стать одной из первостепенных задач, как министерства промышленности, так и министерства экономики области. Кроме того, предприятия должны пользоваться услугами все тех же консультационных фирм.
Одновременно при усилении централизации планирования промышленного комплекса в вопросах его методологического обеспечения должен происходить процесс децентрализации в части разработки самих показателей прогноза и плана.
Большая роль здесь принадлежит совершенствованию организации сценарного метода в прогнозировании развития промышленного комплекса. «Спускаемые сверху» сценарные условия не должны являться незыблемым правилом. Это лишь контур, маяк, помогающий региону не сбиться с курса. Министерству экономики необходимо самостоятельно с учетом указанных ориентиров разрабатывать комплексный сценарий развития всей региональной экономики, частью которого будет и сценарий развития промышленности.
Таким образом, можно рекомендовать в области совершенствования структуры плановых органов для рационализации управления промышленным комплексом региона следующую схему (рис 3.3).
4. Компьютерное обеспечение планово-прогностической деятельности в управлении промышленным производством региона
Для осуществления планово-прогностической деятельности вообще и в частности в сфере управления промышленным производством Правительство Саратовской области старается идти в ногу со временем. Сформирована корпоративная сеть, рабочие места оборудованы достаточно мощной вычислительной техникой, ведется автоматизация бюджетного процесса.
Вместе с тем все это носит локальный характер. Нет единой стратегии информатизации области. Отсутствует комплексный, системный подход к данному процессу. Нет единых стандартов создания, передачи и хранения информации. Ярко выражена разобщенность в области выбора информационных продуктов.
Из-за этого даже очень хорошие информационные проекты, реализуемые на современном этапе, могут в ближайшем будущем обернуться затратой огромных сил и средств на обеспечение их технической, технологической и программно-прикладной совместимости.
Особую актуальность это приобретает в связи с принятием федеральной целевой программы «Электронная Россия», одной из основных целей которой является формирование единого информационного пространства по единым правилам и стандартам.
Поэтому Правительству Саратовской области необходимо выработать такую стратегию, которая не только бы определила линию нашего поведения в данной сфере, но и позволила, наконец, перейти от информатизации ради информатизации, к использованию этого инструмента как основного средства формирования эффективного управления экономикой в целом и промышленным комплексом в частности.
Существующий уровень информатизации Правительства области как в зеркале отражает существующие проблемы использования информационных технологий в области.
Информационные связи в большинстве своем не упорядочены, запутаны, носят формальный характер и дублируют друг друга.
Имеющиеся базы и банки данных разобщены не только между структурами Правительства, но и внутри этих структур.
На получение информации даже с соседнего этажа приходится затрачивать массу усилий, сопровождаемых бумажной перепиской, выяснением, уточнением и т.д.
Показатель, который можно изъять из общей базы данных за секунду, приходится ждать часы, дни, а иногда и месяцы.
В результате одной только несвоевременности поступления информации, зачастую многие региональные разработки становятся запоздалыми и не оказывают уже никакого управляющего воздействия на экономику и промышленный комплекс.
Но это в том случае, если информация все же поступила. В большинстве своем информация закрыта, изолирована. Речь не идет, конечно, о секретной информации.
Информация превратилась в инструмент ведомственной значимости.
А как можно разработать эффективную ведомственную (в нашем случае промышленную) программу, не просчитав ее влияния на другие сферы экономики, на социальную сферу?
Поэтому в кратчайшие сроки Правительству необходимо разработать и принять концепцию информатизации области, предусмотрев в ней весь комплекс организационных, технических, технологических, правовых аспектов, определяющих развитие данной сферы.
Основа этой системы уже заложены в проекте, реализуемом министерством экономики.
От внедрения данного продукта область получи единую централизованную базу данных.
Показатель, введенный в базу, например, специалистом какого-либо министерства, сразу же будет доступен всем пользователям базы для проведения собственных аналитических расчетов.
Одновременно произойдет цепная реакция и все вторичные аналитические формы, где есть ссылка на этот показатель, тоже обновятся без постороннего вмешательства.
Не надо затрачивать уйму времени на визуализацию.
Программа сама без вмешательства создаст и представит на графиках, диаграммах, картах всю необходимую для работы аналитику.
Важнейшей функцией, является возможность проведения экономического и социального мониторинга, как в территориальном, так и в отраслевом разрезе.
Программа позволяет проводить комплексную оценку социально- экономического развития области и последующее сравнение его как с регионами России, так и с субъектами Приволжского Федерального округа.
Те же функции применимы и к оценке уровня развития муниципальных образований.
В любой момент программа может представить паспорт как области в целом, так любого муниципального образования. При этом показатели будут самые свежие - на дату запроса.
С помощью этого продукта становится возможной подготовка многовариантных прогнозов. Когда принимается не один, а несколько сценариев социально-экономического развития (при разных уровнях инфляции, ценах на нефть, тарифах естественных монополий) и на основе этого сформировать наиболее точную налогооблагаемую базу бюджета, подготовить целевую программу или план социально-экономического развития, развития отдельных отраслей, например промышленности.
Неоспоримое достоинство данной системы - возможность обычным пользователям независимо от их географического расположения просматривать отчеты и пополнять базу данных, используя средства Интернета.
И самое главное. Это способность системы не только наращивать число клиентов, но и число решаемых ими аналитических задач.
Этот продукт не только способен объединить информационные потоки на уровне области, но и обеспечить интеграцию в информационное пространство России и мира.
На сегодня в министерстве экономики саратовской области:
сформировано единое Хранилище данных;
база данных наполнена показателями социально-экономического развития с 1998 по 2001 год;
подготовлено около 600 аналитических форм по всем отраслям и секторам экономики;
автоматизированы многие прогнозные функции;
появилась возможность моделировать социально-экономические процессы.
Результаты работы министерства экономики в данном направлении были рассмотрены на заседании постоянно-действующего совещания у первого заместителя Председателя Правительства области и рекомендованы вынести данный вопрос на заседание Правительства области.
В целях выполнения поручений полученных на заседании постоянно-действующего совещания у первого заместителя Председателя Правительства области министерство экономики, совместно с классическим университетом, приступили к разработке концепции формирования единого информационного пространства области; подготовлено техническое задание по внедрению ИАС «Прогноз» в органах исполнительной власти области; в состав межведомственной комиссии по подготовке и проведению мероприятий по определению основных направлений и способов построения единого информационного пространства области включены ведущие ученые области.
Ведется работа с Саратовским областным комитетом государственной статистики по объединению баз данных социально-экономического развития области, а с министерством финансов области по интеграции программных продуктов ИАС «Прогноз» и АС «Бюджет».
Сейчас в министерстве проходит апробацию аналитический продукт совершенно нового поколения «Майн Сет». Он любезно представлен для ознакомления фирмой-производителем только министерству экономики РФ и министерству экономики Саратовской области. Возможности продукта поистине безграничны. Вот пример.
О неизвестной местности можно получить представление из рассказа – это будет одно представление, посмотрев фотографию – это другое. Представление все равно будет неполным. Эта программа позволяет перенести вас в виртуальный макет этой местности и даже походить по территории.
На изучение многостраничного тома федерального бюджета могут уйти многие дни. Программа же позволяет получить представление о данном документе за 2-3 часа.
Комплексный подход к информатизации Правительства предусматривает, обеспечение прозрачности деятельности Правительства, в том числе в области прогнозирования и планирования, открытости его для Общества. Необходим эффективный инструмент обратной связи с общественностью, инструмент который не только станет гарантом качества наших Законов, программ и планов, но и обеспечит надежный контроль их реализации.
В качестве такого инструмента сегодня можно рассматривать электронное представительство министерства экономики в сети Интернет. Здесь представлен широкий спектр аналитической, прогнозной, нормативно-правовой информации. Полностью открыта информация о государственных закупках. Посетители могут получить консультацию по любому вопросу предпринимательской деятельности, лицензирования, торговли. Публикуются проекты разрабатываемых министерством экономики программ и Законов. Так при разработке среднесрочной программы была получена масса откликов замечаний и предложений, наиболее интересные из которых были включены в разделы данного документа.
В настоящее время сайт министерства уже перерастает в портал экономической информации органов власти области. В планах министерства - создание систем автоматизации государственных закупок и проведение экономического всеобуча посредствам сети Интернет.
Многое сегодня уже сделано, многое предстоит сделать, но для повышения эффективности работы в этой сфере целесообразным представляется:
принятие концепции формирования и развития единого информационного пространства области;
разработка областной целевой программы, которая позволила бы объединить ресурсы власти и бизнеса в области развития информационных технологий;
внедрить в органах исполнительной власти области информационно-аналитическую систему «Прогноз», которая задаст единый стандарт по созданию, хранению, передачи информации и обеспечит интеграцию баз данных;
обеспечить внедрение других передовых систем прогнозирования и планирования, не только аналитических, но и, что очень важно, оптимизационных.
переход на электронный документооборот с комитетом по статистике.
5. Правовое обеспечение планово-прогностической деятельности в управлении промышленным производством в регионе
В Саратовской области к настоящему времени осуществлен комплекс мер по формированию правового поля для функционирования основных механизмов саморегулирования рыночной экономики и развития рыночных отношений.
Политика в области создания прогрессивной правовой среды предполагала и будет в дальнейшем предполагать проведение мероприятий по совершенствованию региональных административно-правовых норм и правил, правовому обеспечению реализации экономической программы области, законодательной инициативе по совершенствованию федерального законодательства. При этом надо исходить из того, что областная нормативная база должна соответствовать законодательству Российской Федерации и изменяться в сторону наиболее полного соответствия потребностям нормального функционирования рыночной экономики.
Основными этапами развития нормативно-правовой базы области стало принятие:
- 20 марта 1997 года - закон “О промышленной политике”;
- июль 1997 года - закон «Об инновациях и инновационной деятельности»
- 2 сентября 1997 года - Концепция промышленной политики Саратовской области на 1997 год и на период до 2000 года;
- декабрь 1997 года - январь 1998 года - разрабатываются среднесрочные программы развития отраслей промышленности ;
- март 1998 года - Программа развития промышленности Саратовской области на 1998 - 2000 годы;
- апрель - сентябрь 1998 года - отдельные нормативно-правовые акты, позволяющие облегчить работу промышленных предприятий в сложившихся условиях. Например, снижение ставки налога на имущество с 2% до 0,2% для предприятий химической и текстильной промышленности;
- 18 ноября 1998 года - закон Саратовской области «О стимулировании роста объемов производства в Саратовской области», предусматривающий заключение соглашений о социально-экономическом сотрудничестве между предприятием и Правительством области. Аналогичные нормативно-правовые акты приняты в г. Энгельсе и г. Балашове.
- май - июнь 1999 года – дополнение к закону Саратовской области «Об областном бюджете на 1999 год» снижающее ставку налога на имущество с 2% до 0,2% для предприятий табачной и химической промышленности.
[1] См.: Корняков В. Государственно-корпоративное направление развитие экономики //Экономист. 2000. №5.
2 Ревенков А. Планирование в системе государственного регулирования экономики. // Экономист. 2001.№8. С. 17-21.
[2] Корняков В. Государственно-корпоративное направление развития экономики // Экономист. 2000. №5. С. 74-80.
2 там же С. 79.
1 Абалкин Л. Научное наследие Н.Д. Кондратьева и современность // Вопросы экономики. 1992. №10.
2 Дзинь Вэнь Ли. Роль государственного регулирования в экономике Китая // Вопросы экономики. 1997. №7. С. 156.
1 Хлынов В. Общегосударственное планирование рыночной экономики // Экономист. 1994. 34. С. 90.
1 такую концепцию разработали представители социологической школы (Ф. Перру, Франция, 40-70-е гг.). См.: государственное регулирование рыночной экономики / под общ. ред. Кушлина В.И., Волгина Н.А. –М.: ЗАО «Издательство «Экономика»», 2001. С.229.
1 Бассовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. –М.: ИНФРА-М, 2001. С. 240.
[3] Экономика предприятия: Уч-к / Под ред. проф. О.И. Волкова. –М.: ИНФРА-М, 1997. С.309
[4] Акофф Р. Планирование будущего когпорации. / Пер. с англ. –М.: Прогресс. 1985. С.84
[5] Акофф Р. Планирование будущего корпорации / Пер. с англ. –М.: Прогресс. 1985. С.100
[6] Акофф Р. Планирование будущего корпорации. /Пер. с англ. – М.: Прогресс, 1985. С.101
[7] Акофф Р. Планирование будущего корпорации / Пер. с англ. –М.: Прогресс. 1985. С.111
* Существует распространенное мнение, что прогноз свыше 5 лет считается долгосрочным, учитывая стремительное развитие современных экономик, однако на макроэкономическом уровне, когда речь идет не о простом изменении конъюнктуры рынка, а о смене технологических укладов необходимо оперировать большими промежутками времени.
[8] Примером конъюнктурной формы индикативного планирования может служить «Десятилетний план удвоения национального дохода (1961-1970) в Японии, «Выбор путей экономического роста» в Канаде.
2 Если на первом этапе прогнозирование осуществлялось министерством финансов, то с начала 60-х гг. появляются специальные плановые органы.
[9] Здесь рассматриваются сценарные условия социально-экономического развития РФ в 2001-2004 году, которые являлись основой разработки прогноза социально-экономического развития Саратовской области до 2004 года
[10] Программа развития промышленности Саратовской области на 1998-2000 годы. – Министерство промышленности, топлива и энергетики. – Саратов. 1998 г. С 2.
[11] Программа развития промышленности Саратовской области на 1998-2000 годы. – Министерство промышленности, топлива и энергетики. – Саратов. 1998 г. С 3.
[12] Разработано Минэкономразвития РФ применительно к прогнозу социально-экономического развития РФ до 2004 года
[13] В сценарных условиях развития РФ на период до 2004 года отмечено, акцент в промышленной политике сохраняется на традиционных экспортоориентированных отраслях, т.е сырьевых
Похожие рефераты:
Управление рисками инвестиционных проектов в пищевой промышленности
Разработка стратегии маркетинга в ОАО "Россельхозбанк"
Планирование и прогнозирование доходов бюджетов органов местного самоуправления
Принципы исчисления уплаты налогов и сборов в ОАО "Российские железные дороги"
Анализ прибыли и рентабельности ОАО "Стройполимеркерамика"
Система внутрифирменного планирования на предприятии
Планирование и прогнозирование расходной и доходной части бюджета
Планирование - как основная функция управления
Финансовое планирование и прогнозирование
Цели, формы и методы тактического планирования
Государственная региональная политика в Российской Федерации