Курсовая работа: Построение количественно определенных экономико-математических моделей

Федеральное агентство железнодорожного транспорта

Российский государственный открытый технический университет путей сообщений

Волгоградский филиал

Курсовая работа по дисциплине «Статистика»

«Построение количественно определенных экономико-математических моделей»

Выполнил: студент 3 курса

Тиняков В.В. шифр № 0732-п/НЭ-1180

Проверил: старший преподаватель Акатова Е.В.

2008

План

Введение

1. Средние величины и показатели вариации

2. Ряды динамики

3. Индексы

4. Выборочное наблюдение

5. Статистика численности и состава населения

6. Система национальных счетов

Заключение

Список литературы

Введение

В процессе изучения дисциплины «Статистика» нами были изучены основные методы экономических измерений, методы оценки параметров моделей микро- и макроэкономики.

Основными задачами статистики являются: построение количественно определенных экономико-математических моделей, разработка методов оценки их параметров по статистическим данным и анализ их свойств.

Целью данной курсовой работы является закрепление знаний, полученных в процессе самостоятельного изучения учебной литературы и применение их при решении задач. Задания, включенные в курсовую работу, предусматривают знание основных вопросов теории и умение применения их на практике. Для достижения поставленных целей нами были изучены следующие тематические разделы курса статистики:

- статистическое наблюдение;

- сводка и группировка статистических данных;

- средние величины в статистике;

- показатели вариации;

- ряды распределения;

- выборочное наблюдение;

- ряды динамики;

- индексный метод;

- статистика численности и состава населения;

- статистика труда и занятости;

- статистика национальных богатств и система национальных счетов.

Задание 1. Средние величины и показатели вариации

Вариант 3

Имеются следующие данные по трем предприятиям, выпускающим одноименную продукцию:

Вычислите по трем предприятиям: 1) средний процент выполнения плана по выпуску продукции; 2) абсолютный прирост стоимости фактической продукции по сравнению с планом.

1.Средний процент выполнения плана по выпуску продукции:

2. Абсолютный прирост стоимости фактической продукции по сравнению с планом:

Таким образом, стоимость фактической продукции по сравнению с планом увеличилась на 10590 млн.руб.

Основываясь на нижеприведенных данных, определите: среднюю величину анализируемого признака; размах вариации; среднее линейное отклонение; среднее квадратическое отклонение; дисперсию; коэффициент вариации; моду и медиану.

Вариант 3

По данным о фонде оплаты труда рабочих депо определите среднемесячную оплату труда рабочих, показатели ее вариации, моду и медиану.

Так как не имеет интервального ряда мода и медиана будет равна:

Таблица 1. Определения средней и показателей вариаций

Месячная оплата труда рабочим. Руб.	Число рабочих, чел.	Накопленные частоты	Центральная варианта
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
2000	35	35	2000	70000	157,89	157,89	5526,15	24929,25	872523,75
1800	22	57	1800	39600	-42,11	42,11	926,42	1773,25	39011,5
1600	19	76	1600	30400	-242,11	242,11	4600,09	58617,25	1113727,75

Задание 2. Ряды динамики

1. По данным табл. 2. вычислите:

1.1. Основные аналитические показатели ряда динамики (по цепной и базисной схемам):

— абсолютный прирост;

— темпы роста;

— темпы прироста;

— абсолютное значение 1% прироста;

1.2. Средние показатели ряда динамики:

— средний уровень ряда динамики;

среднегодовой темп роста;

среднегодовой темп прироста.

2. По данным табл. 3 вычислите индекс сезонности и изобразите графически сезонную волну.

Результат расчета аналитических показателей ряда динамики представить в таблице, форма которой приводится ниже (табл. 4.)

Таблица 2. Основные показатели

Таблица 3. Товарооборот магазина, тыс. руб.

Месяц	Номер варианта
	3,8
Январь	15920	262
Февраль	7229	119
Март	3614	59
Апрель	2413	40
Май	511	8
Июнь	441	7
Июль	127	2
Август	511	8
Сентябрь	3484	57
Октябрь	4384	72
Ноябрь	21948	361
Декабрь	28361	467

Таблица 4. Основные аналитические показатели ряда динамики

Показатели	Схема расчёта	Годы
		1996	1997	1998	1999	2000	2001
Уровень ряда	44,5	37,0	26,8	37,0	44,1	44,0
Абсолютный прирост	Базисная Цепная	Х Х	-7,5 -7,5	-17,7 -10,2	-7,5 10,2	-0,4 7,1	-0,5 -0,1
Темп роста,	Базисная Цепная	100% 100%	83,1% 83,1%	60,2% 72,4%	83,1% 138,0%	99,1% 119.1%	98.8% 99,7%
Темп прироста	Базисная Цепная	Х Х	-16,9% -16,9%	-39,8% -27,6%	-16,9% 38%	-0,9% 19,1%	-1,2% -0,3%
Абсолютное значение 1% прироста А	Цепная	Х	0,445	0,37	0,268	0,37	0,441

Находим абсолютный прирост:

Находим темп роста:

Находим темп прироста:

Находим абсолютное значение 1% прироста:

Найдем средний уровень ряда динамики.

Поскольку ряд моментный, находим средний уровень ряда по формуле:

Находим среднегодовой темп роста:

Находим среднегодовой темп прироста:

По данным табл. 3 вычисляем индекс сезонности и изображаем графически сезонную волну:

Вычисляем индекс сезонности:

Задание 3. Индексы

Вариант 3

По приведенным ниже данным о выпуске продукции и затратах рабочего времени вычислите индивидуальные и общий индексы выполнения плана по производительности труда.

Наименование изделия	Выработка продукции, тыс.шт.		Затраты труда на изготовление единицы изделия, чел.-ч
	по плану	фактически	по плану	фактически
А	6,1	6,5	2,4	2,2
Б	2,0	2,2	2,8	2,4
В	17,0	18,0	4,4	4,8

По результатам расчета сделайте выводы.

А: ( этот индекс показывает, что объем продукции А,

увеличился на 6%).

Б: ( этот индекс показывает, что объем выпускаемой

продукции Б, увеличился на 10%).

В: ( этот индекс показывает, что объем выпускаемой

продукции В, увеличился на 6%).

Следовательно, физический объем всей продукции увеличится на 6,2%

Общая стоимость продукции в фактических ценах увеличилась на 5%

Задание 4. Выборочные наблюдения

Вариант 3

На ткацкой фабрике работает 800 ткачих. В порядке случайной повторной выборки определена средняя дневная выборка 100 ткачих. В итоге этого обследования получены следующие данные

На основании приведенных данных, определите среднюю ошибку репрезентативности при определении средней дневной выработки ткачих.

Какова была бы предельная ошибка репрезентативности при р=0,91 при бесповторном отборе.

N=800

n=100

где х – средняя дневная выработка;

f – общее количество рабочих.

Средняя ошибка репрезентативности при определении средней дневной выработки составляет 6,7%

Предельная ошибка репрезентативности при р=0,91 при бесповоротном отборе составляет 5,3%

Задание 5. Статистика населения

По данным табл. 5 определите:

—естественный, механический и общий прирост населения;

—оборот миграционных процессов;

—коэффициенты: общие коэффициенты рождаемости и смертности, коэффициент фертильности, коэффициент жизненности Покровского, коэффициенты брачности и разводимости, коэффициенты естественного, механического и общего прироста населения;

—численность населения через 5 лет;

По данным табл. 6 определите тип возрастной структуры и изобразите ее графически.

Охарактеризуйте демографическую ситуацию по данным вашего варианта.

Таблица 5.Демографические показатели

Показатели	Единица измерения	Вариант
		3
Численность населения на конец года	Млн. Чел	148,7*
Число женщин на 1000 мужчин	Чел	1140
Доля женщин в возрасте 15-49 лет в общей численности женщин	%	40
Родилось	Тыс Чел.	N1687,6
Умерло	-«-	M1807,4
Прибыло в страну	-«-	926,0
Выбыло из страны	-«-	673,1
Число браков	Тыс.	1053,7
Число разводов	-«-	693,2

* на начало года численность населения составила 147,2 млн.чел.

Коэффициент общего пророста:

Коэффициент естественного прироста:

Коэффициент механического прироста:

2. Оборот миграционных процессов:

3. а) общий коэффициент рождаемости:

б) коэффициент смертности:

в) коэффициент фертильности:

Пусть Х количество женщин во всей численности населения, тогда мужчин

г) коэффициент жизненности Покровского:

д) коэффициент брачности:

е) коэффициент разводимости:

ж) коэффициент механического прироста населения:

з) коэффициент естественного прироста:

Коэффициент общего прироста населения:

Ожидаемая численность населения через t лет (), определяется по формуле:

Таблица 6. Распределение населения по возрастным группам, тыс.чел.

Графическое изображение возрастной структуры населения

Вывод: Регрессивныйвид структуры населения, при котором численность лиц молодого возраста меньше численности пожилых групп населения, что отражает процесс "старения" населения.

Задание 7. Система национальных счетов

вариация динамика индекс наблюдение статистика

По данным табл.7 построить и заполнить следующие сводные национальные счета:

1. Счет производства;

2. Счет товаров и услуг;

3. Счет образования доходов;

4. Счет распределения первичных доходов;

5. Счет вторичного распределения доходов;

6. Счет использования располагаемого дохода;

7.Счет операций с капиталом.

Таблица 7. Показатели результатов экономической деятельности России за год (трлн.руб.)

Счет № 1

Производство

ВДС=ВВ+НДС-СП-ПП

ВДС=2143,0+285,0+85-1169,0=1344

Счет № 2

Образование доходов

ВП=ВДС-О-Н-С ВП=1344-505,0-160,0+31,0=710

Рассчитываем ВВП первым способом:

ВВП=О+Н+С+ВП ВВП=505,0+160,0+(-31,0)+710=1344

Счет № 3

Распределение первичных доходов

НД=О+ВП+ДП+Н-ДО

НД=505,0+710+150,0+160,0-341,1=1183,9

Счет № 4

Перераспределение доходов

РД=НД+Тпол-Тпер

РД=1183,9+14,0-56,0=1141,9

Счет № 5

Использование располагаемого дохода

СБ=РД-КП

СБ=1141,9-40,0=1101,9

Счет № 8

Операции с капиталом

ЧК=СБ+КТп-НФ-ПМ-КТв

Если результат получиться со знаком «+», то это число относиться чистому кредитованию ЧК

Если результат получиться со знаком «-», то это число относиться к ЧЗ

ЧК=1101,9+36,0-47,0-100,0-0,0=990,9

Счет

Товаров и услуг

ВН=НФ+ПМ ВН=47,0+100,0=147,0

ЧН=НДС-СП ЧН=285.0-(-85,0)=370,0

СР=ПП+КП+ВН+Э-ВВ-И-ЧН

СР=1169,0+40,0+147,0+1675,0-2143,0-688,0-370,0=-270,0

Определяем двумя методами:

1. Метод конечного использования:

ВВП=КП+ВН+Э-И

ВВП=40,0+147,0+1675,0-688,0=1174,0

К полученному значению ВВП+СР взятое по модулю, и получаем итоговое ВВП.

ВВП+/СР/=ВВП=1174,0+270,0=1444,0

2. Производительный метод:

ВВП=ВВ-ПП+ЧН

ВВП=2143,0-1169,0+370,0=1344,0

Заключение

Статистические методы приобретают за последнее время и всё большее значение. При решении экономических задач очень часто приходится сталкиваться с реально существующей неопределённостью, которая связана с рядом причин: несовершенством средств измерения и контроля, невозможностью учёта всех влияющих факторов, разбросом параметров в пределах заданных допустимых значений и т. д. Естественно, что статистические методы не могут устранить эту неопределённость. Появляется лишь возможность её количественной оценки, позволяющая принимать оптимальные решения на любых этапах исследования.

Математические методы позволяют не только оптимизировать исследуемый процесс, т. е. найти такую совокупность варьируемых факторов, при которых выбранная целевая функция принимает экстремальное значение, но также осуществить минимальное число опытов, позволяющее произвести на каждом этапе надёжную статистическую интерпретацию полученных результатов.

Даже при неполном знании механизма процесса путём направленного эксперимента можно получить его математическую модель, включающую наиболее влияющие факторы независимо от их физической природы. Такая математическая модель может быть с успехом использована для управления процессом и нахождения необходимых режимов работы. Кроме того, найденная модель позволяет скорректировать и уточнить наши теоретические представления об изучаемом процессе.

Список литературы

1. Елисеева И.И., Ю з б а ш е в М.М. Общая теория статистики. — М.: Финансы и статистика, 1998.

2. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: / Учебник. — М.: ИНФРА-М, 1996.

3. Иванов Ю.Н. Экономическая статистика.: Учебник. — М.: Инфра-М, 1999.

4. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 1994.

5. Ряузова Н.Н. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1984.