Реферат: Экономико-математическая статистика

Задание 1

По данным приложения 2 произведите аналитическую группировку результата Y, разбив совокупность на четыре группы. Каждую группу охарактеризуйте числом единиц в подгруппе и средними показателями (). Сделайте анализ результатов группировки.

Вычислите парные коэффициенты корреляции и постройте матрицу парных коэффициентов корреляции. Сделайте выводы о тесноте связи между признаками.

Найдите линейное уравнение связи совокупный коэффициент корреляции и детерминации, b-коэффициенты, коэффициенты эластичности. Сделайте подробные выводы.

№ п/п	Урожайность, ц/га	Качество почвы, балл	Количество осадков за период вегетации, мм
1	7,1	49	170
2	7,3	50	129
3	26,0	95	248
4	9,0	60	163
5	9,5	65	180
6	8,9	60	173
7	11,5	70	228
8	11,9	74	235
9	19,1	88	287
10	15,9	80	269
11	16,8	82	215
12	21,7	90	277
13	18,9	87	322
14	17,3	89	275
15	19,1	90	248
16	20,4	9!	392
17	11,3	76	221
18	11,0	70	178
19	10,8	77	128
20	15,8	68	288

Проведем статистическую группировку по отдельному группировочному признаку. С этой целью определим величину интервала группировки по формуле Стерджесса .

.

Группировка полей по урожайности

На основании проведенной статистической группировки можно сделать вывод, что чем выше качество почвы, тем выше урожайность культуры. Так при среднем качестве почвы в 64 балла урожайность составляет от 7,1-11,8 ц/га, тогда как при качестве почвы в 93 балла урожайность составляет 21,2-26 ц/га.

Среди изучаемой совокупности больше всего полей (9 ед.) с урожайностью от 7,1-11,8 ц/га, меньше всего полей (2 ед.) с урожайностью от 21,2-26,0 ц/га.

Для расчета парных коэффициентов корреляции воспользуемся линейной зависимостью:

,

где у – индивидуальное значение результативного признака (урожайности);

х - индивидуальное значение факторного признака (качество почвы);

- параметры уравнения прямой (уравнения регрессии).

Параметры уравненияможно определить по следующим формулам:

;

Для определения параметров уравнения регрессии построим расчетную таблицу (табл. 8.2).

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

Определяем параметры уравнения регрессии:

=;

= 14,62 – 0,306 75,65 = -8,53

Уравнение корреляционной связи примет вид:

-28,53 + 0,306х

Для расчета коэффициента детерминации строим таблицу.

Расчетная таблица для определения коэффициента детерминации

№ поля	Качество почвы, балл	Урожайность, ц/га	Yx	-			()
1	2	3	4	5	6	7	8
1	49	7,1	6,5	-8,12	65,93	-7,52	56,55
2	50	7,3	6,8	-7,82	61,15	-7,32	53,58
3	95	26	20,5	5,88	34,57	11,38	129,50
4	60	9	9,8	-4,82	23,23	-5,62	31,58
5	65	9,5	11,7	-2,92	8,53	-5,12	26,21
6	60	8,9	9,8	-4,82	23,23	-5,72	32,72
7	70	11,5	12,9	-1,72	2,96	-3,12	9,73
8	74	11,9	14,1	-0,52	0,27	-2,72	7,40
9	88	19,1	18,4	3,78	14,29	4,48	20,07
10	80	15,9	16	1,38	1,90	1,28	1,64
11	82	16,8	16,6	1,98	3,92	2,18	4,75
12	90	21,7	19	4,38	19,18	7,08	50,13
13	87	18,9	18,1	3,48	12,11	4,28	18,32
14	89	17,3	18,7	4,08	16,65	2,68	7,18
15	90	19,1	19	4,38	19,18	4,48	20,07
16	91	20,4	19,3	4,68	21,90	5,78	33,41
17	76	11,3	14,7	0,08	0,01	-3,32	11,02
18	70	11	12,9	-1,72	2,96	-3,62	13,10
19	77	10,8	15	0,38	0,14	-3,82	14,59
20	68	15,8	12,5	-2,12	4,49	1,18	1,39
Итого	1513	292,3	292,3	336,63	542,97
В среднем	75,65	14,62

Рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации:

-показывает долю вариации, то есть 62 % вариации урожайности объясняется фактором, включенным в модель (качеством почвы), а 38% не включенными в модель факторами.

Коэффициент корреляции равен:

Так как коффициент корреляции равен 0,79, это свидетельствует о том, что связь между изучаемыми факторами (урожайностью и качеством почвы) высокая.

Далее произведем расчет парных коэффициентов корреляции воспользовавшись линейной зависимостью:

,

коэффициент корреляция тренд уравнение

где у – индивидуальное значение результативного признака (урожайности);

х - индивидуальное значение факторного признака (количество осадков за период вегетации);

- параметры уравнения прямой (уравнения регрессии).

Параметры уравненияможно определить по следующим формулам:

;

Для определения параметров уравнения регрессии построим расчетную таблицу (табл. 8.4).

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

Определяем параметры уравнения регрессии:

=;

= 14,62 – 0,052 231,4 = 2,58

Уравнение корреляционной связи примет вид:

2,58 + 0,052х

Для расчета коэффициента детерминации строим табл. 8.5.

По данным табл. 8.5 рассчитаем эмпирический коэффициент детерминации:

-показывает долю вариации, то есть 43 % вариации урожайности объясняется количеством осадков за период вегетации, а 57% факторами, не включенными в модель.

Расчетная таблица для определения коэффициента детерминации

№ поля	Количество осадков за период вегетации, мм2	Урожайность, ц/га	Yx	-			()
1	170	7,1	11,4	-3,22	10,37	-7,52	56,55
2	129	7,3	9,3	-5,32	28,30	-7,32	53,58
3	248	26	15,5	0,88	0,77	11,38	129,50
4	163	9	11,1	-3,52	12,39	-5,62	31,58
5	180	9,5	11,9	-2,72	7,40	-5,12	26,21
6	173	8,9	11,6	-3,02	9,12	-5,72	32,72
7	228	11,5	14,4	-0,22	0,05	-3,12	9,73
8	235	11,9	14,8	0,18	0,03	-2,72	7,40
9	287	19,1	17,5	2,88	8,29	4,48	20,07
10	269	15,9	16,6	1,98	3,92	1,28	1,64
11	215	16,8	13,8	-0,82	0,67	2,18	4,75
12	277	21,7	17	2,38	5,66	7,08	50,13
13	322	18,9	19,3	4,68	21,90	4,28	18,32
14	275	17,3	16,9	2,28	5,20	2,68	7,18
15	248	19,1	15,5	0,88	0,77	4,48	20,07
16	392	20,4	23	8,38	70,22	5,78	33,41
17	221	11,3	14,1	-0,52	0,27	-3,32	11,02

Коэффициент корреляции равен:

Так как коффициент корреляции равен 0,66, это свидетельствует о том, что связь между изучаемыми факторами (урожайностью и количеством осадков за период вегетации) заметная.

Задание 2

По данным приложения 12 произведите аналитическое выравнивание ряда динамики методом наименьших квадратов и получите уравнение тренда. Найдите показатели вариации фактических уровней вокруг тренда. Вычислите средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и темп прироста. Оцените степень сезонных колебаний уровней ряда, используя индексы сезонности. Ряд динамики и тренд изобразите на графике. Осуществите точечный прогноз уровней на перспективу. По результатам расчетов сделайте выводы. .

Фонд заработной платы, млрд. руб.

Рассмотрим аналитическое выравнивание ряда динамики по прямой, то есть уравнение вида:

где t – порядковый номер периодов или моментов времени.

Параметры прямой рассчитываются по методу наименьших квадратов. Система нормальных уравнений в данном случае имеет вид:

Поиск параметров можно упростить, если отсчет времени производить так, чтобы сумма показателей времени изучаемого периода была равна нулю при этом условии система нормальных уравнений преобразуется следующим образом:

Решение системы уравнений позволяет получить выражение для параметров

:

Откуда

; .

Эмпирические и выровненные уровни ряда

По итоговым данным таблицы 9.13.2. определяем параметры уравнения:

По рассчитанным параметрам записываем уравнение прямой ряда динамики, характеризующего уровень рентабельности продукции:

Продление в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом, носит название экстраполяции. Экстраполируя при t =19-23найдем уровень для:

- I месяца четвертого года:

млрд. руб.;

- II месяца четвертого года:

млрд. руб.;

- III месяца четвертого года:

млрд. руб.;

- IV месяца четвертого года:

млрд. руб.;

- V месяца четвертого года:

млрд. руб;

Таким образом, прогноз фонда заработной плате на I месяц четвертого года составляет 30,38 млрд.руб. г, на II месяц – 30,5 млрд.руб., на III месяц – 30,62 млрд.руб. на IV месяц – 547,2 г, на V месяц – 30,74 млрд.руб.

Глубину сезонных колебаний измеряют индексами сезонности, которые представляют собой отношение средних из фактических уровней одноименных месяцев (кварталов) за рассматриваемый период к средней из выравненных данных по тем же месяцам (кварталам), то есть:

где средняя из фактических уровней i-го месяца (квартала) за весь рассматриваемый период;

средний из выровненных уровней рядаi-го месяца (квартала).

Для получения значений произведем по способу средней арифметической простой осреднение уровней одноименных периодов за 3 года.

Таблица 9.13.3 Исходные данные для расчета индекса сезонности

Для вычисления среднего уровня ряда воспользуемся средней арифметической простой:

г

Средний абсолютный прирост составил:

г

Средний темп роста:

или 100,0001 млрд.руб.

Средний темп прироста:

млрд. руб.

Следовательно, фонд заработной платы за 3 года составила 28,1 млрд.руб., в среднем

R = 32,5 – 25,4= 7,1 млрд.руб.

Для определения среднего линейного отклонения и дисперсии произведем расчет необходимых показателей в следующей таблице.

Информация, необходимая для расчета дисперсии и среднего линейного отклонения

Месяцы
				1	2	3	4
1 год
I	26,8	-1,3	1,69
II	25,7	-2,4	5,76
III	26,0	-2,1	4,41
IV	25,5	-2,6	6,76
V	25,5	-2,6	6,76
VI	28,4	0,3	0,09
VII	29,3	1,2	1,44
VIII	27,9	-0,2	0,04
IX	28,2	0,1	0,01
X	27,7	-0,4	0,16
XI	26,7	-1,4	1,96
XII	29,9	1,8	3,24
2 год
I	27,1	-1	1
II	24,9	-3,2	10,24
III	25,7	-2,4	5,76
IV	26,3	-1,8	3,24
V	25,9	-2,2	4,84
VI	27,9	-0,2	0,04
VII	29,9	1,8	3,24
VIII	30,1	2	4
IX	30,0	1,9	3,61
X	29,8	1,7	2,89
XI	27,1	-1	1
XII	30,5	2,4	5,76
3 год
I	29,9	1,8	3,24
II	25,4	-2,7	7,29
III	26,0	-2,1	4,41
IV	27,2	-0,9	0,81
V	26,0	-2,1	4,41
VI	28,5	0,4	0,16
VII	30,1	2	4
VIII	31,3	3,2	10,24
IX	30,9	2,8	7,84
X	30,0	1,9	3,61
XI	31,2	-1,3	1,69
XII	32,5	-2,4	5,76
Итого	1011,8	-7,3	123,95

Дисперсию рассчитаем по следующей формуле:

млрд.руб

Среднее квадратическое отклонение найдем по формуле:

млрд.руб.

Коэффициент осцилляции рассчитывается с помощью формулы: Следовательно,

%

Коэффициент вариации найдем по следующей формуле. Таким образом,

По результатам проведенных расчетов можно сделать следующие выводы: прирост заработной платы за 3 года за три года составил 28,1 млрд.руб. В среднем средний фонд заработной платы отклоняется от среднего уровня на 11 мллрд руб, так как коэффициент вариации больше 33%, то совокупность фонда оплаты труда является однородной.

Задача 3

Имеются данные по трем строительным организациям города:

Определите:

1. Индивидуальные и общие индексы всей площади построенных домов, стоимости 1 кв. м. и стоимости площади построенных домов. Постройте соответствующие системы индексов.

2. Влияние на динамику стоимости площади построенных домов: а) объема площади, б) сметной стоимости 1 кв. м.

3. Найти соответствующие абсолютные показатели.

4. Проверить соответствие индексов и абсолютных показателей.

Сделайте выводы.

1. Индивидуальные индексы всей площади построенных домов, стоимости 1 кв. м. за 2 года вычислим по следующим формулам:

, ,

где площадь построенных домов и сметная стоимость1 кв. м. в базисном и отчетном году соответственно.

Расчет индивидуальных индексов всей площади построенных домов и стоимости 1 кв. м. за 2 года

Строительные организации	Сметная стоимость 1 кв. м, д.ед		Общая площадь, кв. м		Индивидуальные индексы
	базисный период	отчетный период	базисный период	отчетный период	сметной стоимости 1 кв. м	площади построенных домов
1	200	200	90	99	1,0000	1,1000
2	220	225	54	54	1,0227	1,0000
3	215	200	76	70	0,9302	0,9211

Как показывает анализ данных таблицы 10.1, в отчетном году по сравнению с базисным в наибольшей степени в относительном выражении выросла сметная стоимость 1 кв. м. во второй строительной организации (в 1,023 раза или на 102,3%), что касается общей площади построенных домов, то в отчетном году по сравнению с базисным выросла площадь построенных домов только по первой строительной организации (в 1,1 раза или на 10%), тогда как по второй строительной организации площадь построенных домов в отчетном году по сравнению с базисным не изменилась, а по третьей организации – сократилась на 7,9% (92,1-100).

2. Общий индекс стоимости площади построенных домов рассчитаем следующим образом:

,

где - стоимость площади построенных домов в базисном периоде,

- стоимость площади построенных домов в отчетном периоде в фактических ценах.

или 99,42%

Общая стоимость площади построенных домов в отчетном периоде снизилась по сравнению с базисным на 0,58% (99,42-100). Общий индекс стоимости 1 кв. м. рассчитаем по формуле:

,

- стоимость построенных домов отчетного периода в базисных ценах.

или 98,33%

За счет снижения стоимости 1 кв. м. общая стоимость площади построенных домовотчетного периода снизилась по сравнению с базисным периодом на 1,67% (98,33-100). Общий индекс площади построенных домов рассчитаем следующим образом:

или 101,1%

В результате роста площади построенных домовобщая стоимость построенной площади в отчетном периоде выросла в 1,011 раза или на 1,1%.

Эти индексы взаимосвязаны между собой:

Чтобы найти абсолютное изменение показателей, надо из числителя соответствующего индекса вычесть его знаменатель. Абсолютный прирост выручки от реализации продукции равен:

(ден. ед.)

В том числе

1) за счет изменения стоимости 1 кв. м.:

(ден. ед.)

2) за счет изменения площади построенных домов:

(ден. ед.)

Таким образом, в отчетном периоде по сравнению с базисным стоимость построенных домов снизилась на 270 ден. ед. или 0,6%, в том числе за счет снижения стоимости 1 кв. м. - на 780 ден. ед. или 1,7%. В результате увеличения площади построенных домов их общая стоимость выросла на 510 ден. ед или на 1,1%.

Задача 4

1. Рассчитайте за каждый год: численность умерших, относительные показатели естественного движения населения (коэффициенты рождаемости, смертности, естественного прироста (убыли), младенческой смертности).

2. Рассчитайте среднегодовые уровни и показатели динамики (абсолютное изменение, темп изменения, относительное изменение в процентах) по показателям: число родившихся и коэффициент рождаемости.

Решение:

1. Определим численность умерших (Чу) как разницу естественного прироста и численностью умерших детей до 1 года:

Чум03=54 700 - 685 = 54 015

Чум 04=51 100 - 614 = 50 486

Ч ум 05=51 400 - 640 = 50 760

Ч ум 06=41 700 - 587 = 41 113

2. Рассчитаем коэффициент рождаемости = Число родившихся / Численность населения:

Крожд03=88,9/9898,6=0,008981

Крожд04=88,5/9849,1=0,00898

Крожд05=90,7/9750,5=0,00923

Крожд06=96,5/9898,6=0,0093

3. Определим коэффициент смертности Число умерших/Численность населения

Крум03=54/9898,6=0,00547

Крожд04=50,5/9849,1=0,00512

Крожд05=50,7/9750,5=0,00515

Крожд06=41,1/9898,6=0,00416

Коэффициент естественного прироста = естественный прирост/численность населения

Кест03=-54,7/9898,6=-0,00552

Кеств04=51,1/9849,1=-0,00519

Кеств05=51,4/9750,5=-0,00527

Кеств06=41,7/9898,6=-0,00421

Коэффициент младенческой смертности = младенческая смертность/численность населения

Ксм млад03=0,685/9898,6=0,000069

Кеств04=0,614/9849,1=0,0000623

Кеств05=0,64/9750,5=0,0000656

Кеств06=0,587/9898,6=0,0000593

Рассчитайте среднегодовые уровни и показатели динамики (абсолютное изменение, темп изменения, относительное изменение в процентах) по показателям: число родившихся и коэффициент рождаемости.

Абсолютное изменение численности родившихся

ΔЧР=ЧР03-Чр04=88,9-88,5=0,5 тыс чел

ΔЧР=ЧР04-ЧР05=88,9-90,5=-1,6 тыс чел

ΔЧР=ЧР06-ЧР05=96,7-90,5=6,2 чел

Темп роста численности родившихся

ΔТ=ЧР03/ЧР04=88,9/88,5=100,45%

ΔТ=ЧР04/ЧР05=88,5/90,5=97,7%

ΔТ=ЧР05/ЧР06=90,5/96,7=93,5

Темп прироста численности родившихся

Т=ΔТ -100-ΔТ=104,5-100=4,5 %

Т=ΔТ -100-ΔТ=97,7-100=-2,3 %

Т=ΔТ -100-ΔТ=93,7-100=-6,3 %

Абсолютное изменение коэффициента рождаемости

ΔК рожд=Крож03-К рождр04=0,0547-0,00512==0,0035

ΔК рожд=Крож04-К рождр05=0,0512-0,00515=-0,003

ΔК рожд=Крож06-К рождр05=0,0515-0,00416==0,0099

Темп роста коэффициента рождаемости

ΔТ=К рожд03/К рожд04=0,00547/0,00512=106,8%

ΔТ=К рожд04/К рожд05=0,00512/0,00515=99,4%

ΔТ=К рожд05/К рожд05=0,00515/0,00416=123,8%

Темп прироста коэффициента рождаемости

Т=ΔТ -100=106,8-100=6,8 %

Т=ΔТ -100=99,4-100=-0,6 %

Т=ΔТ -100 =123,8-100=123 %

Список использованных источников

1. Гатаулин A.M. Система прикладных статистико-математических методов обработки экспериментальных данных в сельском хозяйстве: Ч.1,2 - М.: Изд-во МСХА, 2003.

2. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 2006.

3. Маркова А.И. Курс лекций по сельскохозяйственной статистике с основами экономической статистики: Учеб. пособие. М.: Изд-во ОГАУ, 2007.