Реферат: Информационные системы и технологии в менеджменте

Курс лекций по дисциплине

Информационные системы и технологии в менеджменте

Тема 1. Современное состояние информационных систем и технологий и их роль в управлении предприятием

1. Информационные технологии и системы, основные понятия

Информационная технология – комплекс принципиально новых технологических средств и методов обработки данных, обеспечивающих формирование, передачу, хранение и отражение информационного продукта с наименьшими затратами.

Система – это:

комплекс взаимосвязанных элементов, действующих как единое целое для достижения поставленных целей;

объект, обладающий достаточно сложной, определенным образом упорядоченной внутренней структурой (например, производственный процесс).

Информационная система – коммуникационная система по сбору, передаче, переработке информации об объекте, снабжающая работников различного ранга информацией для реализации функций управления.

Компоненты:

Структура системы – множество элементов и взаимосвязей между ними. Пример: организационная и производственная структура фирмы.

Функции каждого элемента системы. Пример – управленческая функция – принятие решения каждым структурным подразделением фирмы.

Вход и выход каждого элемента и системы в целом. Пример: материальные или информационные потоки «в» систему или «из» неё.

Цели и ограничения системы и её отдельных элементов. Пример: достижение максимальной прибыли, финансы.

Свойства ИС:

1)делимость - систему можно представить состоящей из относительно самостоятельных частей – подсистем, каждая из которых рассматривается как отдельная система;

2)целостность – согласованность функционирования всей системы с целями функционирования её подсистем и элементов.

Эффективность ИС: дать каждому уровню управления только ту информацию, которая ему необходима для эффективной реализации функций управления. ИС создается для конкретного объекта. Внедрение ИС производится с целью повышения эффективности производственно-хозяйственной деятельности за счет не только обработки и хранения рутинной информации, автоматизации конторской работы, но и за счет принципиально новых методов управления, основанных на моделировании действий специалистов фирмы при принятии решений (методы искусственного интеллекта, экспертные системы и т.п.), использовании современных средств телекоммуникаций (электронная почта, телеконференции), глобальных и локальных вычислительных систем и т.п.

2. Виды информационных систем

В зависимости от степени (уровня) автоматизации выделяют:

Ручные ИС

автоматизированные ИС,

автоматические ИС.

Ручные ИС – все операции по переработке информации выполняются человеком.

Автоматизированные ИС – часть функций (подсистем) управления осуществляется автоматически, а часть – человеком.

Автоматические ИС – все функции управления и переработки данных осуществляются техническими средствами без участия человека (например, автоматическое управление технологическими процессами).

По сфере применения:

научные исследования,

автоматизированное проектирование,

организационное управление,

управление технологическими процессами.

Научные исследования – автоматизация деятельности научных работников, анализ статистической информации, управление экспериментом.

ИС автоматизированного проектирования применяют для автоматизации труда инженеров-проектировщиков и разработчиков новой техники (технологии). Такие ИС осуществляют:

разработку новых изделий и технологий в производственной сфере;

инженерные расчеты (определение технических параметров изделий, расходных норм: трудовых, материальных и др.);

разработку графической документации (чертежей, схем, планировок);

моделирование проектируемых объектов;

создание управляющих программ для станков.

ИС организационного управления предназначены для автоматизации функций административного (управленческого) персонала. Существуют ИС управления как промышленными предприятиями, так и непромышленными объектами (банки, биржи, страховые компании, гостиницы и т.д.).

ИС управления технологическими процессами предназначены для автоматизации различных технологических процессов (гибкие производственные процессы, металлургия, энергетика и т.п.).

3. Структура и состав ИС

Независимо от сферы применения ИС включают один и тот же набор компонентов:

функциональные компоненты,

компоненты системы обработки данных,

организационные компоненты.

Структура информационной системы состоит из этих трех основных составляющих:

Декомпозиция ИС:

Функция управления – специальная постоянная обязанность одного или нескольких лиц, выполнение которой приводит к достижению определенного делового результата.

Функциональные компоненты – система функций управления – полный набор (комплекс) взаимосвязанных во времени и пространстве работ по управлению, необходимых для достижения поставленных перед предприятием целей.

Т.е. любая сложная управленческая функция расчленяется на ряд более мелких задач и, в конце концов, доводится до исполнителя. Весь сложный комплекс управленческих воздействий должен иметь конечным результатом доведение общих задач, стоящих перед предприятием, до каждого конкретного исполнителя независимо от его служебного положения.

Это подчеркивает групповой характер функций управления, а практический результат получается не эпизодически, а постоянно. Весь процесс управления фирмой сводится к линейному (административному) руководству предприятием или его структурным подразделением, либо к функциональному руководству (например, материально-техническое обеспечение, бухгалтерский учет).

Функциональная декомпозиция ИС промышленного предприятия:

Декомпозиция ИС по функциональному признаку включает в себя выделение отдельных её частей, называемых функциональными подсистемами (функциональными модулями, бизнес-приложениями), реализующих систему функций управления. Функциональный признак определяет назначение подсистем: для какой области деятельности она предназначена и какие основные цели, задачи и функции выполняет. Функциональные подсистемы существенно зависят от предметной области (сферы применения). Количество подсистем: от 10 до 50.

4. Роль информационных технологий обработки задач управления на предприятии

При решении вопросов компьютеризации на предприятии необходимо учитывать ряд факторов, связанных со спецификой финансово-хозяйственной деятельности конкретного предприятия, его экономическими возможностями, а также уровнем подготовки персонала. Подбор оптимальной конфигурации технических средств и программного обеспечения является серьезной проблемой, с которой сталкиваются предприятие. Это связано с тем, что среди сотрудников предприятия редко встречаются специалисты, разбирающиеся в вопросах компьютеризации бухгалтерского учета. Для разработки индивидуального проекта не у всякого предприятия хватит средств, поэтому важное значение здесь имеет правильный выбор типового проекта и адаптация его к конкретным условиям предприятия. При выборе типового проекта предприятию необходимо ориентироваться на хорошо зарекомендовавшие себя фирмы, ознакомиться с результатами конкурсов программ автоматизации бухгалтерского учета, которые регулярно публикуются в периодических изданиях.

Тема 2. Эволюция информационных систем

1. Поколения ИС

Стратегические информационные системы изменяют цели, действия, изделия, или услуги относящиеся к окружающей среде и связям организаций, чтобы помочь им получить преимущество перед конкурентами. Системы, которые имеют эти результаты, могут даже изменять бизнес организаций. Эволюция информационных технологий тесно связана с развитием новых стратегических моделей корпоративного бизнеса. Стремление компаний повысить эффективность ИС стимулирует появление более совершенных аппаратных и программных средств, которые, в свою очередь, подталкивают пользователей к модернизации ИС. Эта «гонка по кольцу» происходит с целью более адекватной реакции на изменение рыночной конъюнктуры и извлечения максимума прибыли при минимальном риске. Логика развития ИС за последние 30 лет (эффект маятника): централизованная модель обработки данных (середина 80-х годов)Юраспределенная архитектура одноранговых локальных сетей (ЛС) персональных компьютеровЮвозврат к централизации ресурсов системы. Сегодняшняя технология типа «клиент-сервер» объединяет достоинства предыдущих. Первое поколение ИС (1960-1970)- на базе центральных ЭВМ по принципу: «одно предприятие – один центр обработки». Стандартная среда выполнения функциональных задач – ОС фирмы IBM – MVS. Второе поколение ИС (1970-1980) – децентрализация ИС, когда информационные технологии внедряются в офисы и отделения компаний на базе мини-компьютеров типа DEC VAX. Параллельно началось активное развитие высокопроизводительных СУБД типа DB2 и пакетов коммерческих прикладных программ. Новое: двухуровневая и трехуровневая модель организации систем обработки данных (центральная ЭВМ – миникомпьютеры отделений и офисов) с информационным фундаментом на основе децентрализованной базы данных и прикладных пакетов. Третье поколение ИС (1980-начало 1990) – распределенная сетевая обработка, массовый переход на персональные компьютеры (ПК). Логика корпоративного бизнеса потребовала объединения разрозненных рабочих мест в единую ИС, появились вычислительные сети и распределенная обработка. Скоро в одноранговых системах появились признаки иерархии: выделенные файл-серверы, серверы печати и телекоммуникационные серверы, затем серверы приложений. Сначала возрастающую потребность в концентрации ресурсов ИС, ответственных за администрирование системы (организацию вычислительного процесса, поддержку корпоративной базы данных и выполнение приложений) удовлетворялась за счет UNIX-серверов, выпускаемых IBM, DEC, Hewlett-Packard, Sun и др. Рынок серверов стал одним из динамичных секторов компьютерной индустрии. При развитии ИС третьего поколения распределенная обработка уступила место иерархической модели клиент-сервер.

Четвертое поколение ИС – в стадии зарождения. Отличие современных ЭВМ - иерархическая организация, в которой централизованная обработка и единое управление ресурсами ИС на верхнем уровне сочетается с распределенной обработкой на нижнем уровне.

Особенности: полное использование потенциала настольных компьютеров;

модульное построение системы в рамках единого комплекса;

экономия ресурсов системы за счет централизации хранения и обработки данных на верхних уровнях иерархии ИС;

эффективные средства сетевого и системного администрирования для управления на всех уровнях иерархии и сквозного контроля над функционированием сети, обеспечивающих необходимую гибкость в конфигурации системы;

резкое снижение эксплуатационных расходов на содержание ИС: поддержка функционирования сети, резервное копирование файлов пользователей на удаленных серверах, настройка конфигурации рабочих станций и подключение их в сеть, обеспечение защиты данных, обновление версий программного обеспечения.

2. Три модели развития ИС

Развитие ИС четвертого поколения будет происходить по одной из трех моделей организации ИС: большой, средней или малой.

Основные составляющие моделей:

ИУК – информационные узлы концентрации (объединяют аппаратные и программные средства и специальный персонал);

ЛС – локальная сеть (среда работы конечного пользователя);

ЛУК – локальный узел концентрации.

Малая модель. Конечные пользователи работают в среде ИС. Их приложения и данные локализуются на уровне станций клиентов. Отражение в ИУК происходит в редких случаях при обращении к корпоративной базе данных. Модель распределенной обработки данных, дополненная узлом концентрации – централизованная сеть.

Средняя модель. При увеличении количества клиентов происходит замедление реакции системы. Разноплановые функции – от бухучета до оценки коммерческого риска – требует увеличения мощности центрального компьютера, пропускной способности ввода-вывода.

Большая модель. Особенность - наличие сетей двух уровней: базовая сеть и множество локальных сетей, через которые пользователь имеет доступ корпоративным ресурсам. Отличие от средней модели – наличие главного узла концентрации.

3. Тенденции и причины трансформации моделей ИС.

Малая модель является составной частью средней. Проявляется тенденция к более сложной организации ИС, так как ограничителем ИС служит подсистема ввода-вывода сервера, её пропускная способность для всех классов компьютеров. Например, простейший запрос к банковским данным сопровождается семью обращениями к дисковой памяти и на 1 байт запроса станции приходится от5 до 7 байт ответного сообщения. Это приводит к увеличению числа серверов в ИС.

Фирмы-разработчики СУБД (Oracle, Informix, Sybase) прогнозируют резкое увеличение продаж СУБД на UNIX. Для поддержки крупномасштабной ИС, с которой справляются старшие модели класса IBM E9021, потребуется несколько UNIX-серверов, что приводит к средней или большой модели.

Растет авторитет технологий «клиент-сервер»: мировой объем продаж пакетов прикладных программ на базе этой технологии ежегодно увеличивается более чем на 50%. Это ведет к трансформации одноранговых сетей в иерархические структуры: станции «клиент-сервер» бизнес-приложений.

Распространяются экспертные системы, системы динамического анализа данных, что приводит к созданию многоуровневых иерархических ИС. Отсюда увеличение сложности программного обеспечения для ИС предприятия повлечет ужесточение требований к характеристикам серверов, т.е. потребуется средняя или большая модель.

Ограничение: стоимость. Не каждая компания средних размеров может позволить себе затраты на организацию центрального узла системы. Малая модель быстрее пойдет по пути использования в качестве центрального узла мощного UNIX-сервера и рабочих станций – дешевых сетевых терминалов – для небольших фирм малого бизнеса и как организация фрагментов иерархических ИС.

Концентрация нагрузки на сервер является условием эффективности ИС. Развитие: мощные ПК-клиенты, характерные для децентрализованных сетей.

Стратегические информационные системы.

Тема 3. Экономическая информация на предприятиях и способы ее формализованного описания

1. Состав и содержание экономической информации

Экономическая информация (ЭИ) – самый важный элемент автоматизированных ИС – это отражение состояния управляемого объекта, являющееся основой для принятия управленческих решений. Экономическая информация – это сведения об экономическом объекте и сообщения, которые циркулируют в экономической системе между ее элементами и которыми система обменивается с внешней средой и с другими системами.

ЭИ по составу делится на:

показатели предметной области, например, показатели бухучета, финансово-кредитной деятельности;

системы классификации и кодирования;

системы документации;

потоки информации – варианты организации документооборота;

Содержание ЭИ определяется кругом экономических задач, решаемых на каждом рабочем месте, формами обмена информацией между ними, схемой документооборота. Организация ЭИ в автоматизированных системах ведется параллельно с разработкой программного обеспечения и информационных технологий, ориентированных на конечного пользователя. Это проектирование различных форм вывода информации – подготовка таблично-текстового материала для составления отчетов, докладов, аналитических записок, справок и т.д.

построение типовых форм запросов;

разработка сценариев диалога человека с машинной, структура меню, инструкции и помощь в ПК;

разработка формы взаимодействия с внешней средой – организация e-mail;

разработка инструкций по обработке экономической задачи на ПЭВМ – вводу программы, исправлению информационных массивов, вводу исходных данных, корректировка информации, загрузке в БД, организации запросов, получению выходных данных, организации обмена информацией с другими пользователями.

2. Экономическая информация как предмет и продукт информационной системы

Обработка экономических задач заканчивается составлением на ПК различных сводок, таблиц, ведомостей, в которых информация группируется по каким-либо признакам. Группировка производится на основе системы классификации и кодирования, необходимой для предоставления технико-экономической информации в форме, удобной для ввода и обработки данных на компьютере

Экономическая информация фиксируется в документах в виде цифр и букв. Любой экономический показатель имеет количественно-суммовое основание – цифровое значение и/или признак – название организации, фамилии, операции – не всегда удобны для компьютерной обработки, и поэтому чаще всего кодируются с помощью общегосударственных отраслевых или локальных классификаторов. Например, фамилия и прочие сведения о каждом работающем кодируются в идентификационном номере налогоплательщика (ИНН) – десять разрядов всего: первый и второй – территория, третий и четвертый – номер госналогинспекции, остальные – номер налогоплательщика и контрольный разряд. Буквенно-цифровые коды – мнемокоды, например, расходно-кассовый ордер – РКО, платежное поручение – П/П, ФИО и т.д.

Существуют классификаторы документации, разработанные и централизованно утвержденные, например, классификатор управленческой документации – ДКУД и др.

Составление классификаторов, т.е. классификация и кодирование, хранение классификаторов в ПК необходимо для автоматического формирования текстовой информации в выходных сводках и ведомостях. Например, в компьютере постоянно хранятся сведения о каждом работающем, а все операции по начислениям и удержанием производятся по табельному номеру. В расчетно-платежной ведомости фамилии приформировываются к табельному номеру и печатаются полностью.

3. Документация и технология ее формирования

Основными носителями информации являются входные и выходные документы, т.е. определенные формы, имеющие юридическую силу.

Входная документация содержит первичную, необработанную информацию, отражающую состояние объекта управления; заполняется вручную или при помощи технических средств.

Выходная документация – сводно-группировочные данные, полученные в результате автоматизированной обработки; изготовляется на печатающем устройстве.

Классификация документов:

по сфере деятельности – плановые, учетные, статистические и др.;

по отношению к объекту управления – входящие (первичные), сводные (исходящие), промежуточные, архивные;

по содержанию хозяйственных операций – материальные, денежные, расчетные;

по назначению – распорядительные, исполнительные, комбинированные;

по объему отражаемых операций – единичные и сводные;

по способу использования – разовые и накопительные;

однострочные и многострочные;

по способу заполнения – вручную или при помощи средств автоматизации учета.

Унификация и стандартизация всей документации.

Требования к документам: выделение трех частей: заголовочной, содержательной, оформляющей.

Заголовочная часть

наименование объекта,

характеристика документа – индекс, код по ДКУД,

наименование документа,

зона для проставления кодов постоянных реквизитов-признаков.

В заголовочной части в основном текстовая информация, которую нужно закодировать, выделяется рамка для проставления кодов постоянных признаков.

Содержательная часть – таблица, состоящая из строк и граф, где располагаются количественно-суммовые признаки и их названия (слева).

Оформляющая часть – подписи и дата заполнения.

Последовательность формирования документа:

уточняется состав показателей, включаемых в документ,

выделяются реквизиты, подлежащие автоматизированной обработке, и распределяются по трем зонам:

1-я – постоянные признаки заголовочной части в рамке;

2-я – переменные признаки, помещаемые в таблице справа или слева от наименования;

3-я – количественно-суммовые основания, размещаемые в таблице справа.

Контрольные суммы располагаются в последней графе (строке) или в конце документа. Экономического содержания не имеют. Реквизиты, подлежащие вводу в ПК, обводятся утолщенными линиями.

4.Формализация описания информации в виде внутримашинного информационного обеспечения

Внутримашинное информационное обеспечение - это информационная база на машинном носителе и средства ее ведения.

К информационной базе относятся: база данных, структура которой отражает логическую связь данных (какой показатель из какого формируется), а также отдельные связанные массивы входных, выходных и промежуточных данных, хранимых на машинных носителях или жестком диске.

В базе данных хранится информация:

информационно справочная (условно-постоянная),

плановая (условно-постоянная),

оперативная (учетная).

Структура базы данных отображается в информационно-логической модели данных предметной области.

Схема обработки массивов базы данных:

Входные данные Выходные данные

База данных База данных

База данных может быть в монопольном распоряжении одного ПК, а может быть централизованной базой данных в многопользовательном режиме – в сети. При сетевой технологии каждый пользователь может создать на своем ПК локальную базу данных – для своего АРМ. Использование баз данных в сети определяет распределенную обработку данных.

Существуют разные концепции сетевой обработки данных: «файл-сервер» и «клиент-сервер».

Технология «Файл-сервер» – в сети выделяется компьютер под файловый сервер. На нем находится ядро сетевой ОС и централизованно хранимые файлы. Для этой архитектуры характерен коллективный доступ к общей базе данных на файловом сервере. Запрошенные данные транспортируются с файлового сервера на рабочие станции, где и обрабатываются.

Технология «Клиент-сервер». Функции обработки данных разделяются между клиентами – рабочей станцией и машиной-сервером базы данных, где обработка данных осуществляется установленной там СУБД. Запрос на обработку данных выдается клиентом и передается по сети на сервер БД, где ведется поиск и обработка. Обработанные данные транспортируются по сети от сервера к клиенту. Спецификой этой архитектуры является использование языка SQL для запросов БД, что обеспечивает работу с общими данными из разнотипных приложений клиентов сети.

Обработку внутримашинной информации производят следующие средства:

Система управления БД – СУБД

Программные средства ввода и контроля данных

Сервисные средства: кодирование, архивирование и др.

Прикладные программы пользователей.

Тема 4. Создание информационных систем

1. Стадии создания автоматизированных систем

Четыре основных стадии (жизненный цикл): предпроектная, проектная, внедрение, функционирование.

Качество – залог функционирования АИС.

Каждая стадия состоит из ряда основных работ.

1)Предпроектное обследование:

изучение объекта,

концепция системы,

технико-экономическое обоснование,

техническое задание.

2)Технический проект:

описание всех компонентов системы,

поиск рациональных проектных решений.

3)Рабочий проект:

корректировка программ, баз данных,

документация.

Использование CASE (computer- Aided Software Engeniering) систем, CASE-технология – автоматизация проектирования программных комплексов.

Описание предметной области – выявление входящих в нее объектов, их свойств и связей между объектами. Результат описания – концептуальная модель базы данных, в целом проекта. Особая стадия – постановка задачи.

2. Постановка задачи как особая стадия

Постановка задачи – описание сущности задачи по условным правилам. Представляется логика и последовательность ее решения.

Важность этапа: ошибки на этапе постановки увеличиваются в сотни и тысячи раз, потому что каждый из последующих участников создания АС не знает сути смежной или исходной задачи.

Создание программного продукта самим пользователем более предпочтительно, хотя это менее эффективный путь по машинным ресурсам, и быстродействие. Выход: использование готовых программных продуктов, ориентированных на определенный вид деятельности – АРМ бухгалтера, АРМ финансиста.

Важные моменты:

объемно-временные характеристики – количество документов, строк, знаков, обрабатываемых в единицу времени,

время поступления информации,

точность и полнота названий информационных единиц, нетрадиционные формы представления информации,

четкость идентификации показателей,

указание единиц измерения,

словарь информационных структур.

Идентификатор – условное обозначение, которое соответствует значению реквизита – мнемонический принцип – алфавитно-цифровые символы.

3. Последовательность разработки ИС

Исходным материалом проектирования ИС служат результаты анализа объекта управления для определения функций системы управления и задач.

Исходя из функциональной структуры, определяются и разрабатываются математические модели и алгоритмы, применяемые для реализации функций подсистем.

Определяется состав необходимой информации, способы её организации.

Выбирается или разрабатывается необходимое программное и техническое обеспечение.

Уточняются организационные и функциональные обязанности персонала.

Правила взаимодействия элементов организационной структуры управления в условиях ИС должны быть закреплены в правовом обеспечении.

Эти этапы можно сравнить с этапами функционирования ИС:

Зарождение данных – формирование первичных сообщений, которые фиксируют результаты хозяйственных операций, свойства объектов и субъектов управления, содержание нормативных и юридических актов.

Накопление и систематизация данных – организация такого размещения данных, которое обеспечивает быстрый поиск и отбор нужной информации, обновление, защиту и т.д.

Обработка данных – процессы, в результате которых на основе ранее накопленных данных формируются новые: обобщающие, аналитические, рекомендательные и др.

Отображение данных – представление данных для восприятия человеком, в первую очередь, изготовление документов, графической информации и формирование звуковых сигналов.

Основой разработки ИС является модель системы управления . Она отражает:

состав объекта (элементы);

характер взаимодействия элементов;

особенности элементов.

Процесс разработки модели системы управления сводится к исследованию и описанию процесса функционирования рассматриваемого объекта. Основной задачей разработки является формализация взаимодействия образующих данный объект элементов.

Разработка модели управления . Модель должна отражать все задачи, решаемые системой, используемые показатели, схемы их движения и получения. Модель отражается информационной схемой, включающей около 3-5 тысяч наименований показателей, связанных между собой процедурами обработки (на полное развитие ИС).

Тема 5. Математическое, программное и информационное обеспечение новых информационных технологий

1. Основные компоненты новых информационных технологий (НИТ)

Основной функцией автоматизированной технологии обработки экономической информации, или систем обработки данных (СОД) является реализация типовых операций обработки данных, к которым относятся:

сбор, регистрация и перенос информации на машинные носители;

передача информации в места её хранения и обработки;

ввод информации в ЭВМ, контроль ввода и компоновка информации в памяти компьютера;

создание и ведение внутримашинной информационной базы;

обработка информации на ЭВМ (накопление, сортировка, корректировка, выборка, арифметическая и логическая обработка) для решения функциональных задач системы (подсистем) управления объектом;

вывод информации в виде табуляграмм, видеограмм, сигналов для прямого управления технологическими процессами, информации для связи с другими системами;

организация, управление (администрирование) вычислительным процессом (планирование, учет, контроль, анализ реализации хода вычислений) в локальных и глобальных вычислительных сетях.

Назначение НИТ: информационное обслуживание специалистов разных органов управления предприятия, принимающих управленческие решения.

Техническая основа НИТ – программно-аппаратные комплексы. Это различные периферийные устройства, оргтехника, стандартные наборы программ, в т.ч. пакеты прикладных программ, реализующие функциональные задачи ИС. Конфигурация аппаратных комплексов образует так называемую топологию вычислительной системы.

Информационная основа НИТ – типовые операции обработки данных.

Режимы работы НИТ:

пакетный,

интерактивный,

реальный масштаб времени.

Пакетный режим - результаты обработки выделяются пользователем после выполнения пакетов заданий. Пример: статистическая отчетность, налоговые инспекции, расчетно-кассовые центры (РКЦ), банки и т.д.

Недостаток: обособленность пользователя от процесса обработки информации, а это снижает оперативность принятия управленческих решений.

Интерактивный (диалоговый) режим – обмен сообщениями между пользователем и системой. Пользователю выдается запрос, он его обдумывает и принятые решения вводит в систему для дальнейшей обработки. Пример: многовариантные задачи использования ресурсов (трудовых, материальных, финансовых).

Режим реального времени – управление быстропротекающими процессами, например, передачей и обработкой банковской информации в глобальных международных сетях типа SWIFT и непрерывными технологическими процессами.

2. Виды обеспечения НИТ

Независимо от сферы применения НИТ включают один и тот же набор составных частей (компонентов), называемых видами обеспечения. Выделяют такие виды обеспечения:

информационное,

программное,

техническое,

правовое,

лингвистическое.

Информационное обеспечение – совокупность методов и средств по размещению и организации информации, включающих в себя:

системы классификации и кодирования;

унифицированные системы документации;

рационализацию оборота документов и форм документов;

методы создания внутримашинной информационной базы информационной системы.

От качества информационного обеспечения зависит достоверность и качество принимаемых управленческих решений.

Программное обеспечение – совокупность программных средств создания и эксплуатации АИТ средствами вычислительной техники. Различают базовые (общесистемные) и прикладные (специальные) программные продукты. Базовые программные продукты:

1)автоматизация взаимодействия человека и компьютера;

2)организация типовых процедур АИТ;

3)контроль и диагностика функционирования технических средств НИТ.

Прикладные программные продукты:

1)автоматизация решения функциональных задач информационных систем;

2)универсальные средства:

текстовые редакторы,

ЭТ,

СУБД;

3)специализированные средства:

бизнес-процессы (функциональные подсистемы) объектов различной природы:

экономические,

инженерные,

технические и т.п.

Техническое обеспечение – комплекс технических средств, применяемых для функционирования НИТ. Включает в себя устройства, реализующие типовые операции обработки данных:

вне ЭВМ – периферийные устройства сбора, регистрации, первичной обработки информации, оргтехника различного назначения, средства телекоммуникации и связи;

на ЭВМ – устройства различных классов.

Правовое обеспечение – правовые нормы, регламентирующие создание и функционирование ИС:

1)нормативные акты договорных взаимоотношений между заказчиком и разработчиком ИС;

2)правовое регулирование отклонений;

3)условия предания юридической силы документам, полученным на компьютере;

4)обязанности и ответственность персонала за своевременность и точность обработки информации;

5)правила пользования информацией;

6)порядок разрешения споров по поводу её достоверности и др.

Лингвистическое обеспечение – языковые средства, используемые на различных стадиях создания и эксплуатации НИТ для повышения эффективности разработки и обеспечения общения человека и ЭВМ.

3. Принципиальная схема НИТ и электронный документооборот

Электронные документы никогда полностью не заменят бумажные, но тем не менее являются наиболее удобным и надежным средством обмена информацией (документооборота). Технология электронных документов широко применяется в бизнесе, особенно в страховых и финансовых компаниях, а также в издательском и рекламном деле.

Способы получения электронного документа:

сканирование,

электронная почта,

дискеты и СД

подготовка документа на ПК.

Функции документооборота:

создание и ведение списка дел на рабочем месте каждого уровня оргструктуры предприятия,

формирование полнотекстовых документов,

классификация документов,

ведение, обработка и контроль исполнения документов,

поиск документов,

рассылка их в подразделения.

Документы различают оригинальные и типовые. Доля оригинальных документов в управлении не превышает 10-15%. Типовые формы документов называют шаблонами. Это письма, резюме, факсы, отчеты, записки, справки, акты, ведомости.

Для полноценного документооборота необходимы программные приложения, реализующие такие технологии, как обработка изображений, оптическое распознавание символов, просмотр документов, обслуживание электронных библиотек и поиск текста.

Сейчас существуют пакеты прикладных программ (ППП) документооборота:

Group Wise 4.1. компании Novel,

Novel Soft Solution компании Soft Integro,

Paper Wise- обработка электронных образцов бумажных документов.

Group Wise – электронный обмен предприятия. Электронная почта + календарь + групповое планирование + межсетевая передача сообщений.

Soft Solution – система управления документами. При размещении в ней документа ему присваивается уникальный номер, заполняется сводка: автор, тип документа, лица, имеющие доступ к документу. Быстрый поиск документа в сети предприятия – Internet – 2-3 сек.

Paper Wise – накопление электронных образцов документов с помощью сканеров, запрос на документ, архивирование.

Направление развития : объединение офисных систем с Internet на базе Web-технологий. Эти системы позволяют окончательно перейти к безбумажной технологии, обеспечив удаленный доступ к документам. В качестве клиентской части таких систем используется стандартный Web-броузер, например, Netscape Navigator или Microsoft Explorer. Системы управления документами на базе Web почти не требуют расходов на клиентское ПО (экономия значительных средств).

Преимущества электронного документооборота:

сокращение расходов на инвентаризацию форм и почтовые услуги;

2)увеличение скорости обслуживания клиентов и снижение стоимости услуг на порядок.

4. Организационные компоненты НИТ

Организационные компоненты выделяются в самостоятельное направление благодаря особой значимости человеческого фактора (персонала) в успешном функционировании ИС. Перед внедрением дорогостоящей НИТ проводится огромная работа по упорядочению и совершенствованию организационной структуры объекта. Для этого выявляется, в какой степени существующие функции управления соответствуют организационной структуре, реализующей эти функции и стратегию развития фирмы. Средствами совершенствования организационной структуры являются методы моделирования.

Организационные компоненты НИТ - совокупность методов и средств, позволяющих:

усовершенствовать организационную структуру объектов и управленческие функции структурных подразделений;

определить штатное расписание и численный состав каждого структурного подразделения;

разработать должностные инструкции персоналу управления в условиях НИТ.

Внедрение НИТ способствует совершенствованию организационных структур за счет:

1)достоверного отнесения каждого работника к соответствующему структурному подразделению (отделу, бюро и т.п.);

2)определения четких служебных обязанностей каждого работника в пределах своего подразделения, которые в целом не должны противоречить друг другу и стратегии достижения конечного результата;

3)определения нормальной загрузки работника в течение рабочего дня и на календарный период;

4)разработки должностных инструкций персонала в условиях функционирования СОД и в аварийных ситуациях.

Решения, принятые в процессе разработки организационной компоненты НИТ имеют юридическую силу и являются основой для постановки задач электронного документооборота на уровне предприятия.

Тема 6. Интеллектуализация новых информационных технологий и систем

1. Классы информационных технологий

Информационные технологии в системах различаются типом информации, которая обрабатывается, но могут также объединяться в интегрированные технологии по мере взаимодействия между собою. НИТ системах классифицированы в зависимости от реализации разными техническими средствами (дискретные и сетевые взаимодействия), а также с использованием разных концепций обработки и сохранения данных. При этом осуществляется взаимосвязь и взаимодействие таких технологий: сохранение передачи операционной и аналитической обработки (OLTP и OLА), представление результатов обработки, сохранение, сервисное обслуживание, получение экспресс информации.

В системах применяются два класса технологий: технологии, которые реализуют информационную обработку информации, и технологии, которые реализуют аналитическую обработку. Первые ориентированы на поддержку ежедневной деятельности фирм. К их функциям относится вывод данных по заказам, отслеживание их выполнения, оформление платежей за товары и услуги и др. Такие технологии называются обработкой транзакций в реальном режиме времени (On-Lіne Transactіon Processіng, или OLTP).

Разрабатывая технологии для OLTP, ориентируются на бизнесы-процессы, которые происходят в определенной подсистеме. Все эти бизнес-процессы уже отработаны, и есть великое множество данных, в которых следует разобраться. Например, надо установить, насколько успешными были к тому времени производственно-экономические процессы.

Технологии, которые реализуют аналитическую обработку информации, ориентированы на решение стратегических вопросов жизнедеятельности фирмы вообще. Этим занимаются менеджеры всех уровней корпорации в границах той или другой СППР (Decіsіon Support System, или DSS). Эти технологии получили название аналитического оснащения процессов обработки информации в реальном времени (On-Lіne Analytіcal Processіng, или OLAP). Технологии OLAP никогда ни оперируют данными реального времени. Эти данные постоянно изменяются, поэтому строить анализ на их основе невозможно. В границах DSS, как правило, проводят сравнительный анализ, для которого требуются данные, не изменяющиеся во времени.

Технология OLAP оперирует итоговыми значениями: например, общий объем продаж за определенный период времени без учета любой специфики отдельной продажи.

Эта среда приемлема для САSЕ-генерированных, а также пакетных приложений. В будущем ведение процессов бизнеса будет центральной задачей системы "клиент - сервер".

2. Автоматизация процессов бизнеса

Каждое приложение на большой ЭВМ решает специальные задачи. Все они поддерживают процессы бизнеса, т.к. универсальность ЭВМ реализует автоматизацию процессов бизнеса и руководит ими. Они поддерживают работу отдельных сложных процессов на протяжении продолжительного времени, решают конкретные задачи (приложения). Главной функцией приложений, реализованных на больших ЭВМ, есть обеспечение выполнения правил бизнеса.

Правила бизнеса - это тысячи законов и правил, которые определяют нормальную работу корпорации.

Приложения, построенные на правилах бизнеса, обеспечивают отдельные шаги, которые определяют большие процессы бизнеса, поддерживая работу корпораций. Наборы правил влияют на процессы бизнеса. Правила могут применяться сразу или в разных последовательностях продолжительное время. Результат определяется правилами, которые происходят в определенной очередности и в определенное время. Например, проценты начисляют по счетам в том случае, если они остаются неоплаченными на протяжении 30 дней. В терминах технологии обработки информации это правило формируется так: если счет не оплачен больше, чем 30 дней, то начисляются проценты. Задача начисления процентов, в свою очередь, запускает набор правил бизнеса, условия которых задаются для определения размера процентов, которые начисляются.

Современная архитектура распределенных приложений не предоставляет определенного места для правил бизнеса, как показано в таблице, новый уровень правил бизнеса находится между верхним и нижним уровнями.

Таблица. Расположение уровня правил бизнеса по содержанию

Уровень документа - это уровень приложений рабочего стола. Он отвечает за обеспечение интерфейса пользователя для всей системы. Вследствие реализации этого технологического этапа пользователю выдается на экран документ, который может быть формой, графиком, объяснительной запиской или фрагментом ЕП.

Уровень правил бизнеса отвечает за политику организации. Правило есть точное выражение в форме "если, то". На практике множество решений, которые приходится принимать на уровне правил бизнеса, не имеют четкой формы. Программы этого уровня основываются на эвристических процедурах. Эвристическая процедура - это линия поведения, которая часто формулируется в вероятностных терминах. Например, если заказчик оплатит большую часть счетов своевременно, то ему можно разрешить немного увеличить кредит. Таким образом, уровень правил бизнеса отвечает за правила и эвристические процедуры.

Решения относительно координации и управления ресурсами являются безоговорочными. Управление ресурсами основывается на решениях типа "если, то". Поэтому решения по управлению ресурсами влияют на распределение непосредственно ресурсов, а не выдают обычные ответы типа "да/нет" на поставленный вопрос.

Уровень управления БД отвечает за поддержку согласованности и защищенности информации. Система никогда не должна случайно терять информацию. Поэтому применяются специальные технические процедуры дублирования информации, дорогие накопители на магнитных носителях и запоминающие устройства большой емкости. Кроме того, этот уровень должен следить за тем, чтобы доступ к той или другой информации получали исключительно те, у кого есть на это полномочия.

Основными средствами для построения уровня управления и работы с ним есть БД, средства создания БД и языки типа SQL.

На уровне документа проект отображает потоки работ от офиса к офису и от персоны к персоне без учета любых детальных форм или интерфейсов. На уровне процесса рассматриваются функции управления, на уровне БД - высокоуровневая интегрированная система моделей предприятия и подразделений корпорации.

3. Задачи автоматизированной системы научных исследований

АСНИ предназначена для получения, исследования, корректировки моделей, которые используются в других типах автоматизированных систем для проектирования, прогнозирования и управления. От других типов автоматизированных систем она отличается спецификой информации на выходе, который может иметь вид систематизированных расчетов, которые сопровождаются данными об условиях объектов и предельных ограничениях, которые должны учитываться при разработке прогноза развития или при проектировании объектов. АСНИ создаются на основе ПК. В отдельных случаях используется специальная аппаратура для соединения ПК с исследуемыми объектами, которая обеспечивает разные функции предварительной обработки информации, имеет гибкую структуру и максимальную изменяемость модулей.

В границах АСНИ решаются такие задачи:

- анализ потребления продукции и постановка научно-технической проблемы;

- поиск патентов исследований;

- теоретическое и экспериментальное исследование.

АСНИ имеют прямые связи с системами автоматизированного проектирования конструктора (САПОК) и технолога (САПРТ). Входной информацией в САПР служат данные технической задачи, результаты предпроектных исследований, методики проектирования, стандарты и каталоги. Выходной информацией в САПР являются промежуточные и окончательные данные на этапах проектирования, нужные для обеспечения работ на дальнейших стадиях жизненного цикла проектирования объекта.

4. Іntranet-системы

Іntranet-системы - локальная сеть, в которой в масштабах предприятия используется одна и та же технология, что и в Іnternet, и она доступна только сотрудникам определенной организации.

Основу интрасети составляет сеть предприятий. Она обеспечивает нужные соединения, предоставляет доступ к информации с любого рабочего места организации. Как и в Іnternet, для связывания и учета данных в интрасети используется сетевой протокол ТСР/ІР, что дает возможность присвоения уникального имени компьютерам и сети (Ір-адреса). Этот протокол обеспечивает механизм, с помощью которого компьютеры находят друг друга и объединяются. В интрасети применяется также протокол НТТР для передачи текстов, изображений и гиперссылок, которые указывают на Web-страницы.

Іntranet как понятие характеризует совокупность дополнительных признаков, присущих подобной сети: преобладающий производственный, а не рекламно-информационный характер задач, которые базируются на Іntrаnet; высокоскоростное соединение между сервером и рабочей станцией. Это снимает ряд ограничений Іnternet относительно объемов информации, которые пересылаются, и частоты обмена данными. Для организаций, которые уже имеют сетевую инфраструктуру, объем затрат на создание Іntrаnet незначителен. Интрасети предъявляют повышенные требования к безопасности сети и целостности данных.

Тема 7. Экспертные системы и их характеристики

1. Характеристика системы Project Expert

ProjectExpert позволяет разработать план и провести анализ эффективности инвестиционного проекта без отраслевых ограничений (включая строительство). Допустимая длительность проекта – 30 лет. Минимальный шаг расчета – один месяц, что позволяет производить расчеты проектов, имеющих сезонный характер, также корректно учитывать влияние на денежные потоки временных факторов в условиях инфляции. Ввод поступлений и выплат может производиться в двух вариантах. Количество различных вариантов (услуг), реализуемых в одном проекте, – до 400.

ProjectExpert имеет в своем составе инструментальные средства, позволяющие разработать детальный инвестиционный план проекта, включая разработку календарного плана проекта, построение сетевого графика с учетом различных условий взаимодействия стадий проекта между собой, и представить его в виде диаграмм GANTT и PERT.

ProjectExpert позволяет профессионально провести детальный финансовый анализ проекта. Имитационная (динамическая) модель денежных потоков (CashFlow) позволяет не только рассчитать основные финансовые показатели эффективности проекта в различные периоды времени, но и выработать наиболее рациональную стратегию его реализации посредствам ранжирования набора факторов, отражающих возможные варианты развития проекта.

2. Оценка эффективности проекта

Расчет показателей эффективности проекта включает расчет рентабельности, расчет показателей платежеспособности и ликвидации. В него входит расчет таких показателей эффективности инвестиций, как период окупаемости, индекс прибыльности, чистая приведенная величина дохода, внутренняя норма прибыльности.

Распределение свободного капитала заключается в выплате дивидендов в определенных суммах и по срокам, а также условия, суммы и сроки размещения на депозите.

При анализе чувствительности проекта производится варьирование исходных данных – показателей инфляции, объемов сбыта, цен, производственных издержек, инвестиционных затрат, задержек платежей и т.п. Затем производится повторение процедуры расчетов и оценки результатов.

Кроме описанных модулей в различных информационных системах управления проектами могут встречаться другие модули – например: модуль составления план-графиков выполнения работ, обработки анкет маркетинговых исследований, расчета необходимых запасов и т.д. однако наличие или отсутствие этих подсистем не является определяющим для систем управления проектами, т.к. не оказывает влияния на главную цель таких систем.

Тема 8. Информационно-справочные системы управления

1. Состав внутрифирменной интегрированной системы управления

Рационализация управления, налаживание, отладка эффективных функциональных связей, всестороннее обоснование управленческих решений, могут быть достигнуты за счет автоматизации внутрифирменного управления предприятием. Требования относительно повышения уровня организации производства, обеспечения координации деятельности всех подразделений можно выполнить только интегрированием всех функций управления в единую интегрированную автоматизированную систему (ИАС). Ее основной целью является повышение эффективности управления всеми процессами - от организационно-экономических и технологических до проектирования изделий и технологий их изготовления. Благодаря этому достигается комплексная автоматизация процессов управления.

В состав ИАС входят разные типы автоматизированных систем:

АСНИ - автоматизированная система научных и производственных исследований и испытаний;

САПР - система автоматизированного проектирования конструкторского и технологического назначения;

АИС - автоматизированная информационная система общефирменного управления, которая охватывает основные функции управления предприятием;

АСУТП - автоматизированная система управления технологическими процессами изготовления продукции.

Виды процессов, которые охватываются автоматизацией в ИАС, приведены в таблице.

Внутрифирменная интегрированная автоматизированная система - иерархическая автоматизированная система управления предприятием, в которой осуществляется согласованное взаимодействие совместных автономных компаний.

Система создается как комплексная.

Таблица. Общая характеристика и структура системы

2. Технология хранилищ данных и обработка приложений

Информация является ключевым управляющим ресурсом. Технология хранилищ данных дает возможность получить точную информацию, постоянный доступ к которой есть преимущество этой технологии.

Технология обработки приложений в системах управления включает два этапа:

- предварительная обработка, которая основывается на графическом интерфейсе пользователя GUІ. В отдельных вариантах предварительной обработки еще используют терминалы. Клиент поддерживает её, обеспечивая интерфейс пользователей;

- окончательная обработка (ныне большинство данных сохраняется в нереляционних БД; технология "клиент-сервер" основывается на языке структурированных запросов SQL и реляционных БД).

Технология обработки приложений в системе "клиент-сервер" приведена в таблице.

Эта технология иллюстрирует тот факт, когда в корпоративных АИС простые приложения не требуют большой БД общего пользования и могут быть построены на рабочем столе. Большинство серверов корпоративной АИС - или файловые, или серверы БД типа Sybase, Oracle и DB2/2. Серверы подсоединяются к большим универсальным ЭВМ в основном для того, чтобы пользоваться БД. Довольно большие (многопроцессорные) серверы с надежными ОС и сложными программными средствами управления БД могут заменить большую универсальную ЭВМ. Поэтому организации используют серверы для замены БД, расположенной на большой ЭВМ. Однако корпорации продолжают пользоваться дополнительными БД на больших ЭВМ, это обеспечивает лучшую производительность, целостность и функциональность БД, то есть серверы и большие универсальные ЭВМ конкурируют на этапе окончательной обработки данных. Большие универсальные ЭВМ обрабатывают в целом процессы бизнеса.

На больших фирмах обработка отдельных заказов может занять несколько месяцев, а то и лет. Заказ может быть разделен на поставки, элементы которых требуют специального производства, сложных графиков отгрузки и доставки потребителям. После каждой поставки закрывают счета, отслеживают оплату и др. При этом много сил тратится на учет, на отображение в месячных, квартальных и годовых отчетах. Это свидетельствует о том, что организации тратят время на сложные процессы бизнеса, которые быстро изменяются.

3. Основные модули системы

В модуле окружающей среды описывается местная и экспортная валюты, исходный обменный курс валют, показатель инфляции для поступления и выплат на внутреннем рынках. К этим показателям относятся данные об инфляции обменного курса валют, сбыта, прямых издержек, заработной платы основных факторов, а также условия переоценки основных фондов. Кроме того, в модуль окружающей среды вводятся сведения о налоговом окружении.

Инвестиционные данные содержат информацию об организационных и других затратах подготовительного периода по проекту (сроки такого периода и соответствующие затраты); затраты на приобретение или разработку участков земли; затраты на приобретение или строительство зданий, сооружение коммуникаций с указанием сроков работ и условий амортизации активов; затраты и сроки на проведение работ по приобретению или изготовлению технологического оборудования, а также условия его амортизации.

В данных о сбыте продукции (услуг) приводятся: перечень продукции или услуг; цены на внутреннем и внешнем рынках; условия продаж (в кредит, с предоплатой) и методы стимулирования сбыта; физические обмены продаж по периодам на внутреннем и внешнем рынках; план маркетинга, включая затраты на рекламу и продвижение продукции на рынок.

Данные о производственных изделиях включают сведения о прямых производственных издержках на единицу продукции (затраты на сырье, материалы, комплектующие изделия); постоянные (общие) издержки, административные издержки, торговые издержки.

Расчеты в потреблении капитала содержат расчеты инвестиционного плана, плана сбыта, производственных издержек и амортизационных отчислений. В рамках этих расчетов составляются отчет о прибылях и убытках; баланс, план денежных потоков (CashFlow), а также определение потребности в капитале по суммам и срокам.

План формирования капитала состоит из формирования собственного капитала – перечня акционеров, условий привлечения капитала, дат взноса, сумм, указания вида валют платежа. Кроме того, в этом плане проводится уточняющий расчет финансового плана и бюджетного дефицита; определяется порядок формирования заемного капитала, источник займов, объема, валюта, условия привлечения займов и выплат по ним. В конце составляется заключительный расчет финансового плана.

Тема 9. Експертно-обучающие системы

1. Нейронные системы и сети

В то время как экспертные системы пытаются перенести опыт людей в компьютерную программу, нейронные сети пытаются создать значимые модели из большого количества данных. Нейронные сети могут распознавать модели, слишком неясные для людей, и адаптировать их при получении новой информации.

Ключевая характеристика нейронных сетей в том, что они обучаются. Программе нейронных сетей сначала дается набор данных, состоящих из многих переменных с большим количеством случаев, или исходов, в которых результаты известны. Программа анализирует данные и обрабатывает все корреляции, а затем выбирает набор переменных, которые строго соотнесены с частными известными результатами в виде начальной модели. Эта модель используется, чтобы попробовать предсказать результаты различных случаев, а предсказанные результаты сравниваются с известными результатами. Базируясь на этом сравнении, программа изменяет модель, регулируя параметры переменных или даже заменяя их. Этот процесс программа нейронных сетей повторяет много раз, стремясь улучшить прогнозирующую способность при отладке модели. Когда в этом итерационном подходе дальнейшее усовершенствование исчерпывается, программа готова делать предсказания для будущих случаев.

Как только станет доступным новое большое количество случаев, эти данные также вводятся в нейронную сеть, и модель еще раз корректируется. Нейронная сеть обучается относительно в относительно причинно-следственных моделей из этих дополнительных данных, и её прогнозирующая способность улучшается.

2. Процесс проектирования экспертно-обучающей системы

Системы, которые используют логику принятия решения человеком, экспертом в определенной отрясли – это экспертные системы. Самая новая отрасль – нейронные сети, которые устроены по аналогии с тем, как работает человеческая нервная система, но фактически используют статистический анализ, чтобы распознать закономерности и модели из большого количества информации посредствам адаптивного изучения.

Чтобы спроектировать экспертно-обучающую систему, специалист, называемый инженером знания (специально подготовленный по системному анализу), очень тесно работает с одним или большим количеством экспертов в изучении предметной области. Инженеры знания пытаются узнать все относительно способа, которым эксперт принимает решения. Если строится экспертная система для планирования оборудования, то инженер работает с опытными планировщиками оборудования, чтобы видеть, как они работают. Информация, полученная инженером знания, затем загружаются в компьютерную систему, в специализированном формате в блоке, названном базой знаний. Эти базы знаний содержат правила и заключения, которые используются в принятии решений, - параметры или факты, необходимые для решения.

Другие главные фрагменты экспертно-обучающей системы – создание заключения и интерфейса пользователя. Создание заключения – логический каркас, который автоматически проводит линию рассуждения и который обеспечен правилами заключения и параметрами вовлечения в решение. Таким образом один и тот же создатель заключения может использоваться для многих экспертных систем с различной базой знаний. Интерфейс пользователя – блок, используемый конечным пользователем, например неопытным планировщиком оборудования. Идеальный интерфейс – дружественный. Другие блоки включают подсистему обучения, чтобы разъяснить доводы, что система движется в направления решения, а также подсистему накопления знания, чтобы помочь инженеру знания в регистрации правил заключения и параметров в базе знаний, рабочей области.

Тема 10. Системы поддержки принятия решений

1. Назначение систем поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений (DSS) – это компьютерные интерактивные системы, разработанные в помощь менеджеру (или руководителю) при принятии решений. DSS включают и данные, и модели, чтобы помочь принимающему решения решить проблемы, особенно те, которые плохо формализованы.

Системы ориентированы на главных управляющих и средних менеджеров, на изменения, гибкость и быструю реакцию. Акцент делается на моделях, предположениях и показе графики. Основа – профессиональный анализ и приемы проектирования. Эти системы по типу итерационные, не жесткие и никогда не закончены. Этого требует суть неструктурированных проблем, которые оригинальны и необычны, для них не имеется никаких алгоритмов для решения и каждая имеет свой ответ.

Поэтому DSS разработаны для поддержки слабоструктурированного и неструктурированного прикладного анализа, чтобы помогать проектировать, оценивать альтернативы и контролировать процесс реализации. Самый распространенный тип DSS – в виде генератора финансового отчета.

2. Компоненты системы поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений требует трех первичных компонентов: модули управления, управления данными для сбора и ручной обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа пользователя к DSS. Пользователь взаимодействует с DSS через пользовательский интерфейс, выбирая частную модель и набор данных, которые нужно использовать, а затем DSS представляют результаты пользователю через тот же самый пользовательский интерфейс. Модели управления и управления данными в значительной степени действуют независимо и варьируются от относительно простой типовой модели в электронной таблице до сложной комплексной модели планирования, основанной на математическом программировании.

С помощью электронной таблицы типа Lotus 1-2-3 или MicrosoftExcel создаются модели, чтобы прогнозировать различные элементы организации или финансового состояния. В качестве данных используются предыдущие финансовые отчеты организации. Начальная модель включает различные предложения относительно будущих трендов в категориях расходов и доходов. После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд исследований типа «что, если», изменяя одно или большее количество предположений, чтобы определить их влияние на исходное состояние. Например, менеджер мог бы зондировать влияние на рентабельность, если бы продажа нового изделия росла на 10% ежегодно. Или менеджер мог бы исследовать влияние большего, чем ожидаемое, увеличение цены сырья, например 7% вместо 4% ежегодно. Этот тип генератора финансового отчета – простые, но мощные DSS для руководства при принятии решений, в том числе и финансовых.

Генератор системы поддержки принятия решений – это система, которая обеспечивает набор возможностей быстро и легко строить специфические DSS. Генератор DSS – пакет программ, разработанный для решения лишь частично с помощью компьютера слабоструктуризованных или неформализованных проблем.

3. Использование систем поддержки принятия решений

Система поддержки принятия решений помогают находить ответы не только на прямой вопрос «что если?», но и на подобные. Типичные вопросы по системам поддержки принятия решений (DSS):

Анализ примеров (casе analyses) – оценка значений выходных величин для заданного набора выходных переменных.

Параметрический (casеanalyses) анализ – оценка поведения выходных величин при изменении значений исходных переменных.

Анализ чувствительности – исследование поведения результирующих переменных в зависимости от изменения значения одной или нескольких входных переменных.

Анализ возможностей – нахождение значений входной переменной, которые обеспечивают желаемый конечный результат (известен также под названием «поиск целевых решений», «анализ значений целей», «управление по целям»).

Анализ влияния – выявление для выбранной результирующей переменной всех входных переменных, влияющих на ее значение, и оценка величины изменения результирующей переменной при заданном изменении входной переменной, скажем на 1%.

Анализ данных – прямой ввод в модель ранние известных данных и манипулирование при прогнозировании.

Сравнение и агрегирование – сравнение результатов двух или более прогнозов, сделанных при различных входных предположениях, или сравнение предсказанных результатов с действительными, или объединение результатов, полученных при различных прогнозах или для разных моделей.

Командные последовательности – возможность, использовать, сохранять для последующего использования регулярно выполняемые серии команд и сообщений.

Анализ риска – оценка исполнения выходных переменных при случайных изменениях входных величин.

Оптимизация – поиск значений управляемых входных переменных, обеспечивающих наилучшее значение одной или нескольких результирующих переменных.

Тема 11. Информационные технологии формирования бизнес-планов

1. Автоматизированные системы бизнес-планирования

В настоящее время разработаны и используются различные системы управления проектами (представлены в таблице) и до некоторой степени оценены их возможности. Эти системы, как правило, представляют собой некоторые программные модули, работающие в операционной среде Windows. В этом отношении несколько отличаются системы Альт-финансы, Альт-инвест, выполненные в виде электронных книг для электронных таблиц MSExcel.

Таблица: Некоторые системы управления проектами

Некоторые из приведенных систем, например, например, широко известная система MicrosoftProject обеспечивают не столько перспективное планирование, сколько составление календарного плана выполнения проекта и некоторую автоматизацию плана обеспечения ресурсами. Стоимость информационных систем в таблице находится в пределах от 100 дол. до 400 дол.

Кроме систем, приведенных в таблице, существуют другие, по большей части специализированные системы, например: электронные картотеки типа «Бизнес»; специализированная программа по рынку ценных бумаг «Сапфир»; программа по внешнеэкономической деятельности «Бизнес-эксперт»; перечень видов деятельности,, подлежащих лицензированию «Лицензия» и т.д.

2. Имитационные модели деятельности предприятий

Современная информационная система позволяет не только рассчитать по вложенным формулам основные показатели бизнес-плана и построить графики, т.е. облегчить выполнение требуемых процедур, но и сделать то, что без компьютера выполнить практически невозможно: рассчитать варианты и ответить на вопрос «что, если?». Для этого применяются динамические методы расчета на основе встроенных в компьютерные программы имитационных моделей, а также анализ чувствительности к вариациям различных показателей.

Имитационные модели, описывающие деятельность предприятия в условиях рынка, называют корпоративными. Эти модели отражают реальную деятельность предприятия через описания данных потоков (поступлений и выплат) как событий, происходящих в различные периоды времени.

В процессе расчетов используются такие труднопрогнозируемые факторы, как показатель инфляции, планируемые объемы сбыта и многие другие, для разработки стратегического плана и анализа эффективности проекта применяется сценарный подход. Сценарный подход подразумевает проведение альтернативных расчетов с данными, соответствующими различным вариантам развития проекта.

Использование имитационных моделей в процессе разработки и анализа эффективности проекта является очень сильным и действенным средством убеждения инвестора, позволяющем через наглядное описание чисто управленческого решения (например, снижение цены продукции на 5%) мгновенно получить финансовый результат.

3. З адача планирования эффективности инвестиций

Задача планирования эффективности инвестиций требует от экспертов использования подходов, позволяющих кратко описать процесс формирования денежных потоков. Одним из наиболее важных факторов, которые необходимо учитывать в процессе расчетов, является инфляция. Существуют по меньшей мере две основных причины, почему это следует делать.

Первая – глубокие структурные изменения в ценообразовании, которые приводят к тому, что годовые индексы инфляции на различные группы товаров и услуг отличаются друг от друга иногда в несколько раз. Хотя уровень издержек неумолимо стремится к мировым ценам, с каждой из статей поступлениий и затрат это происходит по-разному. В результате для каждого инвестиционного проекта формируется фактически уникальная информационная картина, что в случае проведения расчетов в постоянных ценах, например в долларах США, может привести к серьезным ошибкам. В качестве показательного примера можно привести изменение уровня заработной платы, которая в долларовом исчислении увеличилась более чем в десять раз за последние три года.

Вторая – целесообразность учета факторов времени, таких, как задержки платежей, времени производства и сбыта продукции, а также условий формирования и использования производственных запасов. Влияние этих факторов на формирование денежных потоков в условиях высокой инфляции многократно возрастает, и пренебрегать ими при расчете в реальных (текущих) ценах было бы серьезной ошибкой.

Использование указанных моделей позволяет не только определить эффективность инвестиционного проекта, но и выработать стратегию его реализации.

Один из таких программных продуктов, получивших наибольшее распространение, - экспертиза инвестиций в MicrosoftProject. Данная система управления проектом обеспечивает возможность корректного формирования денежных потоков посредством организации данных в параллельных валютах (операции на внутреннем рынке в рублях, на внешнем рынке в долларах США) и проведение расчетов в реальных ценах с учетом инфляции и с периодом в один месяц. При этом для устранения погрешности в расчетах и внесенной информации, финансовый результат, полученный в рублях или гривнах, преобразуется в эквивалент в долларах США посредством конвертации по текущему обменному курсу. В результате анализ проекта может производиться при ставках дисконтирования, используемых для проектов, рассчитываемых в постоянных ценах.

Данная система обеспечивает возможность корректного формирования денежных потоков посредством организации ввода данных в параллельных валютах (операции на внутреннем рынке в рублях, на внешнем рынке в долларах США) и приведение расчетов в реальных ценах с учетом инфляции и с периодом в один месяц. При этом для устранения погрешностей в расчетах, внесенных инфляцией, финансовый результат, полученный в рублях или гривнах, преобразуется в эквивалент в долларах США посредством конвертации по текущему обменному курсу. В результате анализ проекта может производиться при ставках дисконтирования, используемых для проектов, рассчитываемых в постоянных ценах.

4. Возможности пакета Microsoft Project

Пакет MicrosoftProject позволяет составлять бизнес-план для предприятий различных размеров, от небольшого частного предприятия до транснациональных корпораций. Пакет имеет следующие возможности:

Длительность проектов до 30 лет; максимальное количество стадий проекта – 400; номенклатура продуктов (услуг) в одном проекте – 100 единиц, возможность расширяться до 400 различных наименований.

Динамическая имитационная модель денежных потоков, позволяющая проводить расчет проекта с шагом в один месяц, с учетом влияния временных факторов, измеряемых в днях.

Все данные о поступлениях и выплатах вводятся в текущих ценах с последующей автоматической корректировкой в процессе расчетов в соответствии с показателем инфляции.

Пакет MicrosoftProject имеет следующие возможности.

Длительность проектов до 30 дет с дискретностью расчетов 1 месяц.

Выбор двух валют для расчетов.

Ввод всех данных проводится на текущий момент времени в текущих ценах.

Формирование инфляционной картины с последующей автоматической корректировкой данных.

Адаптивные модели описания налогового окружения.

Различные способы учета процессов по кредитам.

Сетевой график проекта. Календарный план работ, диаграммы GANTT и PERT.

Номенклатура продуктов (услуг) до 100 в одном проекте.

Стратегия продвижения и сбыта на внутреннем и внешнем рынках с учетом:

Продаж в кредит;

Продаж с предоплатой;

Лизинга;

Задержки платежей;

Скидки в цене;

Кривой жизненного цикла продукта;

Сезонности;

Запасов готовой продукции.

10. Стратегия формирования производственного плана

10.1.Описание постоянных издержек

10.2.Описание прямых (переменных) издержек.

Смета затрат до 10000 наименований для каждого продукта (услуги);

Формирование производственных запасов с учетом времени их использования в технологическом цикле.

10.3.Формирование плана по персоналу.

11. Стратегия формирования и управления капиталом учетом:

Акционерного (собственного) капитала;

Заемного капитала (кредиты и кредитная линия);

Размещение свободных средств на депозит в банке или в альтернативные проекты;

Выплаты дивидендов.

12. Формирование отчетных документов.

12.1. Основными отчетными документами после приведения расчетов являются:

Отчет о прибылях и убытках;

Баланс;

Отчет о движении денежных средств (Cash-Flows)

12.2. Формирование отчетных документов производится с дискретностью во времени по желанию пользователя, вплоть до одного месяца.

Для оценки эффективности инвестиций используются показатели, принятые в международной деловой практике.

Финансовые модели компании.

Детальное описание параметров внешней среды: инфляция, налоги, курс валют.

Моделирование текущего состояния предприятия.

План развития предприятия и реализации инвестиционного проекта, строительные работы, закупка и установка оборудования, диаграммы Gantt.

Маркетинговый план, структура производства и сбыта продукции, затраты на персонал.

Схема финансирования предприятия: акционерный капитал, кредиты, лизинг, операции с ценными бумагами.

MicrosoftProjectдает уникальную возможность использовать в расчетах неточные данные. Погрешности анализа учитываются программой с помощью методов статистических исследований (Монте-Карло) и включаются в отчеты. Программа готовит стандартный набор отчетов, соответствующих международным стандартам бухгалтерского учета: отчет о прибылях и убытках, кэш-фло, Баланс, Отчет об использовании прибыли.

5. Информационные системы управления проектами

Перспективное планирование призвано обеспечить правильную стратегию руководства предприятием на достаточно большой, но обозримый период времени Бизнес-план является обоснованием намечаемого проекта и необходим для организации финансового обеспечения этого проекта. Мероприятия по модернизации деятельности предприятия в этом периоде в современной литературе принято называть проектом, а соответствующее планирование – управлением проектом.

Некоторые мощные ИСПМ, например система R/3 немецкой фирмы SAP, имеет в своем составе специальный модуль управления проектами, но чаще перспективное планирование поддерживается специально разработанными информационными системами, позволяющими автоматизировать составление бизнес-плана.

Эффективная разработка проекта возможна, если информационная система адекватно описывает деятельность предприятия (организации) в условиях рынка. Поэтому система должна обеспечивать как описание самого предприятия и его продукции, так и полное описание денежных потоков как событий, происходящих в различные периоды времени. Система должна учитывать возможность инфляции, влияние факторов времени и давать возможность анализировать чувствительность проекта от исходных показателей. Наиболее известными из таких систем является система ProjectExpert российской фирмы PRO-Invest.

Тема 12. CASE -технологии и их использование

1. Необходимость применения CASE -технологий

Для проведения анализа и реорганизации бизнес-процессов необходимы новые, достаточно гибкие к изменяющимся требованиям средства. Также при реализации крупных проектов необходимы средства координации и управления коллективом разработчиков. Структурный же подход к созданию информационных систем (ИС) предполагает последовательную реализацию этапов анализа, проектирования, создания модулей, обьединения модулей в единую систему с последующим тестированием и внедрением. При разработке крупных проектов критичным становится также время реализации проекта.

В целом применение CASE-технологий позволяет решать следующие проблемы. К структуре базы данных предъявляются требования по нормализации, вследствие чего данные хранятся в таблицах БД не всегда в той же форме, в которой они должны представляться в экранных формах. Код клиентского приложения генерируется на основе информации о структуре БД. В этих условиях имеется большой риск обнаружить ошибки на всех этапах создания системы, вплоть до этапа тестирования, и в конечном итоге реализовать эффективное приложение со сложной бизнес-логикой. Поэтому альтернативой структурному подходу стали лишенные перечисленных недостатков обьектно-ориентированные методы разработки ИС. К универсальным языкам объектного проектирования относится UML – UnifiedModelingLanguage.

Существует несколько CASE-средств, поддерживающих язык UML. Эти инструменты позволяют генерировать приложения, отвечающие бизнес-правилам и с наименьшим риском ошибки.

2. Назначение и основные элементы CASE -технологий

Снижение риска в объектной технологии достигается за счет реализации технологии итерационной разработки, так называемой спиральной модели жизненного цикла разработки. Разработка состоит из ряда итераций, которые в дальнейшем приводят к созданию ИС. Каждая итерация может приводить к созданию фрагмента ИС или новой версии и включает этапы выработки требований, анализа, проектирования, реализации и тестирования. Поскольку тестирование производится на каждой итерации, то риск снижается уже на начальных этапах жизненного цикла разработки.

Модель представляет собой совокупность диаграмм, описывающих различные аспекты структуры и поведения ИС. Диаграммы использования системы USECASE показывают, какая функциональность и какие основные функции должны быть включены в систему, их окружение и взаимодействие функций с окружением. Воздействующие объекты не являются частью системы – это конечные пользователи или другие программы, взаимодействующие с проектируемой ИС.

Функциональность – это последовательность действий, выполняемых системой, которые приводят к определенным результатам, необходимым для конкретного объекта. Диаграммы также включают отношения и ассоциации, показывающие взаимодействие между объектами и функциями, примечания, которые могут быть привязаны к любому обьекту диаграммы.

Под объектом понимается абстрактное представление конкретного объекта предметной области. Каждый объект имеет свое состояние, поведение и индивидуальность – отличие от других объектов или уникальность. Класс – описание объектов с общими свойствами, поведением, общими взаимоотношениями с другими объектами. Класс является шаблоном для создания новых объектов. Если система содержит большое количество классов, они могут быть обьединены в пакеты.

3. Сущность CASE -технологий и их преимущества

Методология CASE-технологий предписывает построение иерархической системы диаграмм – описание фрагментов системы. Сначала проводится описание системы в целом и её взаимодействие с окружающей средой (контекстная диаграмма), затем проводится функциональная декомпозиция – разбиение на подсистемы и каждая подсистема описывается отдельно (диаграммы декомпозиции). После каждого сеанса декомпозиции проводится сеанс экспертизы: каждая диаграмма проверяется экспертами предметной области, представителями заказчика, участниками бизнес-процесса. Такая технология позволяет построить модель, адекватную предметной области на всех уровнях абстрагирования и более удобную для моделирования документооборота.

Применение CASE-технологий и CASE-средств позволяет:

1) в несколько раз сократить время разработки ИС,

2) значительно снизить вероятность появления ошибок за счет автоматизации начальных этапов разработки,

3) повысить качество планирования и проектирования,

4) получить возможность автоматической генерации структуры сервера базы данных и кода клиентского приложения.

Создание современных ИС, основанных на широком использовании распределенных вычислений, объединении традиционных и новейших информационных технологий, требует тесного взаимодействия всех участников проекта: менеджеров, бизнес-аналитиков и системных аналитиков, администраторов БД и разработчиков. Для этого использующиеся на разных этапах и разными специалистами средства моделирования и разработки должны быть объединены общей системой организации совместной работы.

Характеристика функціональних підсистем АІС промислового підприємства