Курсовая работа: Статистико-экономический анализ производства зерна 2

Министерство сельского хозяйстваРоссийской Федерации

Федеральное государственное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

Курская государственная сельскохозяйственная академия

имени профессора И.И. Иванова

Кафедра статистики

Курсовая работа

на тему: «Статистико-экономический анализ производства зерна»

Выполнила: студентка 2 курса

7 группы финансового

факультета специальности

«Финансы и кредит»

Проверила: Фурсова Светлана Васильевна

Курск – 2007

Содержание

Введение 3

1 Значение и задачи статистико-экономического анализа

производства зерна 6 2 Финансово-экономическая характеристика СПК

«Ивановское» Рыльского района

2.1 Экономическая характеристика 11

2.2 Финансовая характеристика СПК «Ивановское»

Рыльского района 21

3 Анализ динамики урожайности зерна 24

4 Индексный анализ валового сбора 30

5 Анализ структуры затрат на производство зерна 35

6 Использование методов группировок и корреляции

в анализе влияния факторов на производство зерна 39

Выводы и предложения 44

Список используемой литературы 46

Приложение 47

Растениеводство всегда было и будет не только основой сельского хозяйства, но и благополучия населения. В питании человека растительные продукты занимают около 90% общей потребности в энергии. Для обеспечения нормальной жизнедеятельности человеку требуются многие вещества, но основу питания составляют белки, жиры и углеводы. Потребность человека в этих веществах за счет растений удовлетворяется на 80-90%.

Растениеводство является одной из двух составляющих сельского хозяйства. Деятельность растениеводства базируется на использовании плодородия почв и природно-климатических условий. Поэтому объем продукции растениеводства зависит от большого числа факторов, многие из которых являются экстремальными. Это обстоятельство существенно затрудняет статистическое изучение деятельности растениеводства и его прогнозирование.

Особенностью растениеводства является то, что производственный цикл в этой отрасли охватывает длительный период времени. Результатом производственного процесса является урожай сельскохозяйственных культур.

Население постоянно увеличивается, что предопределяет необходимость соответственного роста производства продуктов растениеводства. Это возможно решать путем расширения посевных площадей, интенсификации технологии выращивания культур и их сочетания. Однако возможности экстенсивного развития растениеводства практически исчерпаны. Поэтому увеличение продукции растениеводства основывается на интенсификации технологии культур путем усиления химизации и интенсификации отдельных элементов. Но они имеют ряд негативных влияний на окружающую среду. В результате наиболее перспективным считается ограничение применения этих факторов путем более эффективного использования биологического потенциала растений.

В современных условиях развиваются разные формы ведения хозяйств (коллективные, подсобные, фермерские и т.д.). Растениеводство, как наука, постоянно развивается, а поэтому совершенствуется технология выращивания культур.

Предметом экономического анализа непосредственно является техническая сторона производства. Экономические показатели изучаются в тесном взаимодействии с техникой и технологией производства его организации.

Объектом исследования данной курсовой работы является СПК «Ивановское» Рыльского района.

Целью написания курсовой работы является проведение анализа финансового состояния предприятия, опираясь на уже имеющийся материал, останавливая свое внимание не столько на финансовые результаты, сколько на статистические методы, которые используются в ходе написания работы. Для закрепления теоретических знаний и практических навыков в области статистико-экономического анализа применительно к деятельности СПК «Ивановское» в курсовой работе будут использоваться статистические приемы, такие как: индексный анализ, анализ динамики, анализ структуры затрат, группировка и корреляционный анализ.

Методы статистико-экономического анализа носят универсальный характер и не зависят от отраслевой принадлежности предприятия, позволяют руководителям анализировать варианты управленческих решений, выбирать наиболее эффективные формы, оценивать влияние этих решений на результаты деятельности предприятия.

Основными задачами работы является изучение данных о распределении и производстве зерна, установление факторов, которые влияют на выполнение планов по производству продукции: определение качества произведенной продукции и ее влияние на финансовые работы предприятия; разработка мероприятий по увеличению объема, повышению качества производимой продукции и повышению эффективности работы каждого подразделения хозяйства.

Производство зерна является широко распространенной специализацией хозяйств нашего региона. Основной причиной этого служат благоприятные природно-климатические условия, а зерно – это очень важный ресурс для пищевой промышленности, так как продукты, получаемые в результате его переработки, являются неотъемлемой частью рациона каждого человека.

1 Значение и задачи статистико-экономического анализа производства продукции растениеводства

Решающее значение для подъема всех отраслей сельского хозяйства имеет наращивание производства зерна. Зерновое хозяйство составляет основу растениеводства и всего сельскохозяйственного производства. Это определяется многосторонними связями зернового производства с сопредельными отраслями сельского хозяйства и промышленности.

Хлеб и хлебные продукты являются важными продуктами питания для большей части населения страны, а по калорийности занимают почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. Потребление хлеба и хлебных продуктов в расчете на душу населения в Российской Федерации в 1997 году составляло около 120 кг и колебалось от 105 кг в Дальневосточном экономическом районе до 143 кг в Центрально-Черноземном экономическом районе. Объем производства зерна на 1 человека в среднем по стране в 1997 г. был равен 602 кг, в том числе в Дальневосточном экономическом районе – 77 кг, а в Поволжском экономическом районе – 1276 кг. С увеличением в рационе питания человека продуктов животноводства, а также плодов и овощей, потребление зерна может быть снижено до 105-105 кг на душу населения.

Практика показывает, что без развитого зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Зерно – это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой, комбикормовой промышленности.

В стоимости продукции растениеводства зерновые культуры занимают около 35%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 60%. На производство зерна затрачивается 20% всех затрат труда в растениеводстве.

Зерно, как сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранится в сухом виде, легко перевозится на большие расстояния, имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности зерна используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.

Все зерновые и зернобобовые культуры, выращиваемые в Российской Федерации, группируются по назначению: продовольственные и фуражные. В составе продовольственных культур выделяют хлебные (пшеница и рожь) и крупяные (гречиха, просо, рис). В фуражные включают ячмень, овес, кукурузу на зерно, а также зернобобовые культуры.

Основной особенностью производства зерна в России является сочетание озимых и яровых культур. Эта особенность обусловлена двумя факторами. Во-первых, сравнительно невелик вегетационный период, в результате чего урожайность яровых культур примерно вдвое ниже, чем озимых. Здесь, правда, следует учитывать, что это соотношение характерно для сельского хозяйства страны в целом, соотношение же между озимыми и яровыми культурами в различных экономических районах неодинаково – в многоснежных районах с длинной зимой и коротким летом преобладают озимые культуры (в этих же районах почвы, как правило, беднее и, соответственно, общая урожайность ниже), а в районах, не относящихся к зонам рискованного земледелия (Краснодарский и Ставропольский края, некоторые области Поволжского экономического района), озимые культуры практически не выращиваются, но и общая урожайность зерновых культур существенно выше, чем в среднем по стране. Во-вторых, сочетание озимых и яровых культур позволяет минимизировать риски, связанные с неблагоприятными условиями – холодная бесснежная зима может привести к потере значительной части озимых посевов, а ранние заморозки – к потере яровых.

Основными производителями зерна в Российской Федерации являются сельскохозяйственные предприятия. В 1998 г. в этой категории хозяйств находилось 90,8% посевной площади зерновых культур, и они производили 92,2% всего объема зерна. На долю фермерских хозяйств приходилось соответственно 8,5 и 6,8%. Роль личных хозяйств в производстве зерна незначительна (менее 1%).

Основная масса производимого зерна используется на корм скоту, производство продуктов питания и семена. Важным фактором увеличения производства зерна, повышения его эффективности является формирование зернового рынка. За последние годы резко сокращены государственные закупки продукции в федеральный и региональный фонды. Их доля в общем объеме реализации зерна в 1998 г. была 12,8% (в 1991 г. – 68,2%).

Остальная товарная продукция реализуется по усмотрению производителей. Однако надлежащих условий для эффективного сбыта до сих пор не создано. Поставки государственным заготовительным организациям невыгодны хозяйствам, поскольку уровень гарантированных цен не обеспечивает условий даже для простого воспроизводства, к тому же надолго задерживаются выплаты за отгруженную продукцию. Неоправданно большую долю в общем объеме реализации составляют бартерные сделки (примерно 25%), остальное товарное зерно сбывают работникам хозяйств (23%), на рынках (около 30%) и другим сельскохозяйственным предприятиям (13%).

Показатели урожая и урожайности . Под урожаем сельскохозяйственная статистика понимает общий размер продукции данного вида (данной культуры), получаемой со всей площади посева культуры в хозяйстве, районе, области, стране.

Под урожайностью подразумевается средний размер той или иной продукции растениеводства с единицы посевной площади данной культуры (обычно в центнерах с гектара).

Урожай характеризует общий объем производства продукции данной культуры, а урожайность – продуктивность этой культуры в конкретных условиях ее возделывания.

В соответствии со спецификой данного явления урожай характеризуется рядом показателей. К таким показателям относятся:

1. видовой урожай;

2. урожай на корню перед началом своевременной уборки;

3. фактический сбор;

4. чистый сбор.

Видовой урожай не является в полном смысле слова статистическим показателем урожая. Это – непосредственный показатель состояния посевов.

Урожай на корню перед началом своевременной уборки – реально существующий факт. Урожай выращен, возделывание культуры закончено вследствие того, что биологический процесс развития здесь уже завершен, или потому, что продолжение этого процесса не представляет дальнейшего хозяйственного интереса.

Фактический сбор урожая есть экономически завершенный результат производства. По своему размеру он меньше урожая на корню (W_нк ) на величину потерь Р, именно W_ф =W_нк - Р.

Чистый сбор урожая какой-либо культуры есть фактический сбор (после доработки) за вычетом израсходованных на этот урожай семян.

Соответственно дифференциации показателей урожая дифференцируются и показатели урожайности. Обычно различают:

1. видовую урожайность;

2. урожайность на корню перед началом своевременной уборки;

3. фактический сбор с гектара.

Фактический средний сбор с гектара определяют в расчете: на весеннюю продуктивную площадь (у_в.п. ) и на фактически убранную площадь (у_ф.п. ). Между этими двумя показателями имеется следующая связь

Y_в.п. =Y_ф.п. *k_y , где

K_y – доля убранной площади в весенней продуктивной площади.

Основным показателем урожайности государственная статистика считает урожайность в расчете на весеннюю продуктивную площадь, поскольку этот показатель более полно отражает результаты хозяйственной деятельности.

Для ряда сельскохозяйственных культур важное значение имеет такой показатель продуктивности, как чистый сбор в расчете на 1 гектар весенней продуктивной площади. Чистый сбор с 1 гектара дает возможность более правильно экономически оценить среднюю продуктивность озимых и яровых зерновых культур, поскольку по озимым культурам нередко имеет место осенне-зимняя и ранневесенняя гибель, влекущая за собой потерю соответствующего количества семян.

2. Финансово-экономическая характеристика СПК «Ивановское» Рыльского района

2.1 Экономическая характеристика

Колхоз «Россия» был образован в 1929 году, в декабре 1992 года был реорганизован в ТОО «Ивановское», а в 2000 году произошла реорганизация в СПК «Ивановское».

СПК «Ивановское» является одним из самых крупных хозяйств Рыльского района. Он специализируется на производстве зерна, сахарной свеклы, молока и мяса крупного рогатого скота. Общая земельная площадь составляет 6032 га, сельхозугодий в том числе 5829 га, из них пашни 4078 га.

Климат области умеренно-континентальный, отличается благоприятными для большинства возделываемых культур.

По данным Рыльской метеорологической станции, расположенной в 18 км от хозяйства, среднегодовое количество осадков составляет 557 мм, в том числе за период с температурой +10 С и выше. Среднегодовая температура воздуха +5-7 С.

Общий вегетационный период 192 дня, из них период активной вегетации составляет 149 дней.

Господствуют западные и юго-западные метелевые и суховейные ветры.

Почвы СПК «Ивановское» относятся к группе слабо выщелочным и выщелочным черноземам, по механическому составу среднесуглиниглистые.

Землепользование СПК «Ивановское» представлено основным массивом, вытянутым с севера на юг на 13 км, с запада на восток на 14 км.

Центральная усадьба кооператива находится на удалении: от областного центра, города Курска, в 102 км; от районного центра, города Рыльска, в 18 км. Ближайшее расстояние до железнодорожной линии в городе Рыльске – 18 км, в городе Льгове – 22 км. От пунктов сбыта сельскохозяйственной продукции ТОО «Ивановское» расположено на расстоянии: от ОАО «Сыродел» и мясокомбината в г. Рыльске – 18 км, от молочно-консервного комбината в г. Льгове – 21 км; от сахарного завода в поселке им. Куйбышева Рыльского района – 32 км. Кооператив имеет асфальтированную дорожную сеть длиной 15 км.

Для экономической характеристики хозяйства необходимо определить его размеры, производственное направление, изучить экономические условия его деятельности. Размеры сельскохозяйственного предприятия влияют на внедрение современной техники, научной организации труда, повышение его производительности, уровень себестоимости продукции.

Рассмотрим показатели, характеризующие размеры СПК «Ивановское».

Таблица 1 – Размеры производства в СПК «Ивановское»

Основными показателями размера сельскохозяйственного предприятия является объем валовой продукции в стоимостном выражении. Рассматривая данные таблицы 1, мы видим, как изменился данный показатель, и что он изменился в сторону увеличения, с 22047 тыс. руб. до 41286 тыс. руб., то есть на 19239 тыс. руб. в 2005 году по сравнению с 2003 годом или на 87,3 %. Площадь пашни за это время не изменялась.

Численность работников, как в целом по хозяйству, так и занятых в сельскохозяйственном производстве уменьшилась (с 293 до 268 человек в 2005 г. и 2003 г. соответственно). Это связано в основном с механизацией рабочего процесса.

Для дальнейшей характеристики СПК «Ивановское» необходимо определить его производственное направление и уровень специализации. Основными экономическими показателями, характеризующими специализацию хозяйства, являются состав и структура товарной продукции, которая отражает сочетание операций и представляет собой удельный вес отдельных видов продукции в общем объеме.

Проанализировав наши данные (таблица 2) можно сделать вывод, что кооператив представляет собой предприятие высокоспециализированного хозяйства, так как 2 вида продукции, зерно и сахарная свекла, занимают большой удельный вес в составе выручки 55 %.

В 2005 году по сравнению с предыдущими анализируемыми годами наблюдаются структурные сдвиги в размерах товарного производства.

Таблица 2 – Состав и структура денежной выручки

Продолжение таблицы 2

Значительно уменьшился удельный вес денежной выручки от реализации зерна с 9457 тыс. руб. в 2003 г. до 7023 тыс. руб. в 2005 г. или 36% до 29,5% соответственно. Также уменьшился удельный вес по отношению к итогу от реализации сахарной свеклы с 6373 тыс. руб. в 2003 г. до 1701 тыс. руб. в 2005 г. или 24 % до 7 % соответственно. Незначительно увеличилась реализация молока. Других каких-либо значительных изменений в структуре товарной продукции не произошло. За анализируемый период продукция растениеводства занимает доминирующее в структуре денежной выручки.

Важным условием роста объема валовой, а также товарной продукции сельскохозяйственного предприятия является развитие производственного потенциала, в том числе, трудовых и земельных ресурсов, основных фондов.

Таблица 3 – Уровень обеспеченности предприятия основными производственными фондами и энергетическими фондами.

Ф_об. - фондообеспеченность;

Ф_воор. - фондовооруженность;

Эн._об. - энергообеспеченность;

Эн._воор. - энерговооруженность;

ОПФ- стоимость основных производственных фондов;

ЭМ- энергетические мощности;

Т- численность работников.Рассчитав данные показатели, выяснили, что в период с 2003 по 2005 год они постоянно изменялись. В частности фондообеспеченность на 100 га в СПК «Ивановское» за данное время увеличилась на 7%, фондовооруженность увеличилась на 17%, ее наибольший скачок произошел в период с 2004 по 2005 г. (на 15%). Энергообеспеченность в свою очередь снизилась на 5%. Так как площадь сельскохозяйственных угодий предприятия не изменялась, значит можно сделать вывод о том, что сокращались энергетические мощности. Энерговооруженность увеличилась на 6%, это скорее всего связано с сокращением численности работников. В общем можно сделать вывод о том, что СПК «Ивановское» достаточно обеспечено основными производственными фондами и энергетическими мощностями.

Важным условием роста объема валовой, а также товарной продукции сельскохозяйственного предприятия является развитие производственного потенциала, в том числе, трудовых и земельных ресурсов, основных фондов.

Обеспечение предприятия рабочей силой в количественном и качественном отношении, обеспечение наиболее рациональной занятости трудовых ресурсов и повышение производительности труда, осуществление необходимых мероприятий по более полному использованию фонда рабочего времени. Для выявления степени обеспеченности хозяйства рабочей силой необходимо рассмотреть ее наличие в разрезе категорий работников.

Таблица 4 – Наличие и структура трудовых ресурсов

Предприятие обеспечено собственными трудовыми ресурсами в необходимом количестве.

Формирование трудовых ресурсов в сельской местности – это специфическая особенность для сельского хозяйства. В последние годы на селе наблюдается миграция сельской молодежи, наблюдается также текучесть квалифицированных кадров. Численность работников в хозяйстве сократилась в 2005 году по сравнению с 2003 годом на 8,5%.

Таблица 5 – Уровень производства и реализации основных видов продукции

Уровень товарности =

Данные таблицы свидетельствуют о незначительном спаде производства зерна – на 2106 ц. в 2005 году по сравнению с 2004 годом. Реализация зерна сократилась на 12913 ц. соответственно. Производство сахарной свеклы возросло на 18505 ц., реализация же уменьшилась на 20832 ц. Производство молока и прирост живой массы КРС уменьшилось на 1931 и 799 соответственно.

Таблица 6 – Уровень продуктивности земли и сельскохозяйственных животных

Среднегодовой надой на 1 голову в ц. =

Среднесуточный привес = Прирост массы КРС / поголовье / 365.

Данные таблицы свидетельствуют о том, что по всем рассчитанным показателям, кроме сахарной свеклы, произошло снижение. Особенно это затронуло среднесуточный привес (74%). Урожайность зерна снизилась на 7,6%, а среднегодовой надой – на 14,5%. Что касается сахарной свеклы, то здесь наблюдается положительная тенденция. В период с 2003 по 2005 год ее урожайность увеличилась на 18,9%. Однако, общий уровень продуктивности земли и сельскохозяйственных животных постепенно снижается.

Таблица 7 – Уровень себестоимости 1 ц. основных видов сельскохозяйственной продукции

За период с 2003 по 2005 год себестоимость 1 ц.зерна увеличилась на 31,47 рублей.; себестоимость сахарной свеклы в 2004 году увеличилась на 53,75 рублей, а в 2005 году снизилась на 28,52 рубля, себестоимость молока возросла на 365,04 рублей, прирост крупного рогатого скота увеличился на 3046,46 рублей.

Анализируя показатели, полученные в таблице, мы видим, что произошел рост уровня себестоимости всех основных видов продукции. Это в первую очередь связано с инфляционными процессами, происходящими у нас в стране.

Увеличение стоимости статей затрат, главным образом, связано с ростом цен, а не с увеличением количества и улучшением качества приобретаемых семян, удобрений, кормов, медикаментов, горюче- смазочных материалов и других. Поэтому экономическая стабилизация в стране, приведение уровня инфляции в надлежащие рамки будут способствовать снижению себестоимости 1 центнера продукции на многих предприятиях страны и, в частности, в данном исследуемом хозяйстве.

Для дальнейшей оценки работы предприятия рассмотрим показатели, характеризующие эффективность производства сельскохозяйственной продукции (таблица 8)

Таблица 8 – Экономическая эффективность производства в СПК «Ивановское»

Стоимость валовой продукции:

- на 100 га сельскохозяйственных угодий = Стоимость валовой продукции / Площадь сельскохозяйственных угодий *100;

- на 100 руб. основных производственных фондов = Стоимость валовой продукции / Основные производственные фонды*100;

- на 1 работника = Стоимость валовой продукции / Численность работников.

Прибыль:

- на 100 га сельскохозяйственных угодий = Прибыль / Площадь сельскохозяйственных угодий*100;

- на 100 руб. основных производственных фондов = Прибыль / Основные производственные фонды*100;

- на 1 работника = Прибыль / Численность работников.

Уровень рентабельности = Прибыль / Себестоимость.

Стоимость валовой продукции из года в год увеличивалась. Разница между 2005 и 2003 г. составила 8386 тысяч рублей. В расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий она увеличилась на 144,3 тыс.руб. В расчете на 100 рублей основных производственных угодий произошло незначительное увеличение (10 тыс.руб.), это связано с постоянным увеличением стоимости основных производственных фондов в период с 2003 по 2005 год. зато на 1 среднегодового работника произошло значительное увеличение – 42,1 тыс.руб., так как стоимость валовой продукции увеличилась, а численность работников сократилась. Прибыль предприятия постоянно снижалась, в 2005 году ее показатель оказался ниже среднеобластного на 3,8 тыс.руб., тогда как в 2003 году он был выше среднеобластных на 12,5 тыс.руб. Это снижение повлекло за собой сокращение уровня рентабельности предприятия, это само по себе является отрицательным моментом.

2.2 Финансовая характеристика СПК «Ивановское» Рыльского района

В условиях рыночных отношений исключительно велика роль финансового состояния предприятия. Это связано с тем, что предприятия приобретают самостоятельность и несут полную ответственность за результаты своей производственно-хозяйственной деятельности перед совладельцами (акционерами), работниками, банком и кредиторами.

Финансовое состояние является важнейшей характеристикой финансовой деятельности предприятия. Оно определяется конкурентоспособностью предприятия и его потенциал в деловом сотрудничестве, является гарантом эффективной реализации экономических интересов всех участников финансовых отношений, как самого предприятия, так и его партнеров.

Таблица 9 – Размер и структура имущества предприятия

Данные таблицы свидетельствуют о том, что основные средства имеют положительную оценку и отклонения 2003 г. от 2005 г. составляют 2%. Налог на добавленную стоимость по приобретенным ценностям в 2005 году отсутствует, дебиторская задолженность из года в год возрастает, а денежные средства уменьшаются. Сумма внеоборотных активов по сравнению с оборотными меньше на 16%.

Таблица 10 – Размер и структура источников его формирования

Данные таблицы 10 свидетельствуют о том, что уставный и добавочный капитал практически не изменились за прошедшие 3 года. Уставный капитал увеличился на 10, а добавочный на 30. резервный капитал увеличился на 329, нераспределенная прибыль в 2005 году отсутствует. Что касается долгосрочных кредитов и займов, то они не изменились, а вот краткосрочные выросли на 1100. кредиторская задолженность возросла почти вдвое и составила 6281. В 2005 году доходы будущих периодов отсутствуют.

Платежеспособность является важным обобщающим показателем устойчивости финансового положения предприятия и характеризует степень его готовности имеющимися на балансе платежными средствами своевременно произвести все срочные расчеты.

Таблица 11 – Показатели платежеспособности предприятия

Коэффициент абсолютной ликвидности равен отношению величины наиболее ликвидных активов к сумме наиболее срочных обязательств и краткосрочных пассивов. Он показывает, какую часть краткосрочной задолженности хозяйство может погасить в ближайшее время. Значение коэффициента признается достаточным, если он составляет 0,2-0,7. На анализируемом хозяйстве в 2003г. он намного ниже нормального, а к концу 2005 года он заметно уменьшился, это говорит о том, что у хозяйства нет возможности рассчитываться по своим обязательствам.

Коэффициент текущей ликвидности показывает степень, в которой текущие активы покрывают текущие пассивы. Превышение текущих активов над текущими пассивами обеспечивает резервный запас для компенсации убытков. Удовлетворяет обычно коэффициент > 2. В нашем случае величина его меньше нормативного значения и продолжает снижаться, это означает , что имеется риск неплатежеспособности.

Коэффициент общего покрытия в период с 2003 года по 2004 год уменьшился на 0,1, а с 2004 г. по 2005 г. он не изменялся.

3 Анализ динамики урожайности зерна

Ряд динамики, хронологический ряд, временной ряд – это последовательность упорядоченных во времени числовых показателей, характеризующих уровень развития изучаемого явления. Всякий ряд динамики включает, следовательно, два обязательных элемента: время и конкретное значение показателя, или уровень ряда.

При изучении явления во времени исследователь часто сталкивается с необходимостью описать интенсивность изменения и рассчитать средние показатели динамики. Эта проблема решается путем построения соответствующих показателей. Для характеристики интенсивности изменения во времени такими показателями будут:

· абсолютный прирост;

· темпы роста;

· темпы прироста;

· абсолютное значение одного процента прироста.

В случае, когда сравнение проводится с периодом (моментом) времени, начальным в ряду динамики, получают базисные показатели; при сравнении же с предыдущим периодом или моментом времени речь идет о цепных показателях.

Для характеристики динамики урожайности (валового сбора) необходимо рассчитать соответствующие показатели динамики (абсолютный прирост; темп роста; темп прироста; абсолютное значение 1% прироста; среднегодовой абсолютный прирост; среднегодовой темп роста; среднегодовой темп прироста) базисным и цепным способами.

Таблица 12 – Показатели динамики урожайности (валового сбора) зерна в СПК «Ивановское» Рыльского района.

Абсолютный прирост:

, где

уровень ряда динамики;

базисный уровень ряда динамики.

26,3-33,8=-7,5; 24,3-33,8=-9,5;

26,7-33,8=-7,1; 23,4-33,8=-10,4.

,

26,3-33,8=-7,5; 24,3-26,7=-2,4;

26,7-26,3=0,4; 23,4-24,3=-0,9.

Коэффициент роста:

Темп роста цеп. = Коэффициент роста цеп. * 100%;

Темп прироста = Темп роста – 100%.

Среднегодовой абсолютный прирост:

Базисный где

конечный уровень ряда динамики;

начальный уровень ряда динамики;

число уровней ряда динамики.

Цепной где

цепные абсолютные приросты;

число цепных абсолютных приростов.

Среднегодовой темп роста:

Базисный

Цепной где

цепные коэффициенты роста;

число цепных коэффициентов роста.

Среднегодовой темп прироста:

Для выявления общей тенденции динамики урожайности (валового сбора) следует провести аналитическое выравнивание ряда динамики по уравнению прямой линии:

Таблица 13 – Расчет показателей для вычисления параметров уравнения прямой линии

Годы	Урожайность, ц/га,У	t	t2	Y*t
2002	33,8	2	4	67.6	31.8	4
2003	26,3	1	1	26.3	29.18	8.3
2004	26,7	0	0	0	26.56	0.02
2005	24,3	-1	1	-24.3	23.94	0.13
2006	21,7	-2	4	-43.4	21.32	0.14
Итого	132,8	10	26.2	12.59

Для наглядного изображения тенденции ряда динамики необходимо построить график (рисунок 1), на который нанести фактические и выровненные уровни по годам.

Рисунок 1- Динамика урожайности зерна в СПК «Ивановское» Рыльского района.

Для оценки устойчивости динамического развития необходимо рассчитать значение коэффициента аппроксимации:

где

остаточное среднее квадратическое отклонение фактических уровней от выравненных значений:

где

число уровней ряда динамики;

средний уровень ряда динамики.

Урожайность из года в год снижается, так в 2002 году она составляет 33,8 ц с 1 гектара, а в 2006 году она равна уже 23,4. Среднегодовой абсолютный базисный прирост составляет -2,6, цепной равен -2,08. Среднегодовой темп

роста имеет положительный знак, так базисный равен 0,91, а цепной 0,93. Так как урожайность снижается, то среднегодовой темп прироста является отрицательным и составляет -9 и -7 (базисный и цепной соответственно).

Из рисунка 1- Динамика урожайности зерна в СПК «Ивановское» Рыльского района можно сделать вывод о том, что У _{фактический} и У_{выровненный} практически не расходятся.

Коэффициент аппроксимации равен 6,3%, а это говорит об устойчивом динамическом развитии.

4 Индексный анализ валового сбора

Среди методов статистического анализа особое и весьма важное место занимает индексный метод.

Слово «индекс» в переводе с латинского означает показатель, указатель. В статистике под индексом понимается относительная величина, характеризующая соотношение значений определенного показателя во времени, пространстве, а также сравнение фактических данных с планом или иным нормативом.

В экономическом анализе индексы используются не только для сопоставления уровней изучаемого явления, но и главным образом для определения экономической значимости причин, объединяющих абсолютное различие сравниваемых уровней.

Таблица 14 – Расчет величин для проведения индексного анализа валового сбора зерна

Определение индивидуального индекса размера посевных площадей:

Определение индивидуального индекса урожайности зерновых:

Определение индивидуального индекса валового сбора или урожайности зерновых:

Взаимосвязь индивидуальных индексов:

Определение абсолютного изменения валового сбора:

- за счет изменения урожайности:

- за счет изменения размера посевных площадей:

Взаимосвязь абсолютных величин:

Общий индекс валового сбора:

Индекс урожайности постоянного состава:

Индекс урожайности переменного состава:

Индекс размера и структуры посевных площадей:

Индекс структуры посевов:

Индекс размера посевных площадей:

Взаимосвязь индексов:

Общий прирост валового сбора:

Абсолютный прирост валового сбора за счет изменения:

· размера посевов:

· структуры посевов:

· урожайности по отдельным культурам:

· средней урожайности по совокупности культур:

Проведенный индексный анализ показал, что значительно увеличился уровень производства озимых культур (118,7%,что в абсолютном измерении составило 6408). В среднем индекс валового сбора составил 0,965, следовательно, уровень производства зерновых снизился на 3,5%, а в абсолютном измерении – 2017,8. На изменение валового сбора повлияло снижение урожайности (I_y =0,895, а в абсолютном выражении -6549,6). Также изменения произошли в структуре посевов и размере посевных площадей, но изменения в структуре были незначительны (I_стр. =1,018), а индекс размера посевных площадей составил 1,06, следовательно, произошло некоторое увеличение уровня производства, но оно оказалось недостаточным для покрытия снижения уровня производства из-за изменения урожайности.

5 Анализ структуры затрат на производство зерна

Для анализа затрат на производство зерна необходимо провести индексный анализ себестоимости.

Таблица 15 – Расчет величин для определения индексов себестоимости

Для проведения исследования необходимо определить следующие индексы :

1. индекс общих затрат на производство продукции:

2. индекс себестоимости постоянного состава:

3. индекс физического объема продукции:

4. индекс себестоимости переменного состава:

5. индекс структурных сдвигов:

Взаимосвязь индексов:

Далее необходимо проанализировать состав затрат на производство продукции растениеводства по отдельным статьям.

Таблица 16 – Структура затрат на производство зерна

Рисунок 2 – структура затрат на производство зерна в СПК «Ивановское» Рыльского района

Проанализировав таблицу 16 можно сказать, что снизилась оплата труда с начислениями на 68 тыс. рублей и составила 1649 тыс.руб., материальные затраты увеличились на 2579 тыс. руб., амортизация основных средств практически не изменилась и составила 1396 тыс. руб., прочие затраты увеличились почти в 3 раза со 114 тыс.руб. до 313 тыс. руб. Общие затраты в растениеводстве увеличились на 16,5%.

Для более детального анализа затрат необходимо рассмотреть состав материальных затрат, вошедших в себестоимость продукции растениеводства.

Таблица 17 – Структура материальных затрат, вошедших в себестоимость продукции растениеводства

Данные таблицы 17 свидетельствуют о том, что материальные затраты на семена и посадочный материал увеличились в 2005 году по сравнению с 2004 годом на 18,5%. Затраты на минеральные удобрения практически не изменялись, на нефтепродукты увеличились на 421 тыс. руб. Расход электроэнергии увеличился на 139,6%, материальные затраты на топливо отсутствуют. Затраты на запасные части, ремонтные и строительные материалы для ремонта возросли на 138,8%, на оплату услуг и работ, выполненных сторонними организациями и на прочие материальные затраты – на 30,7%. Итого материальных затрат в 2005 году больше, чем в 2004 году на 2579тыс. рублей.

6 Использование методов группировок и корреляции в анализе влияния факторов на производство зерна

Одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичной статистической информации является группировка.

Под группировкой в статистике понимают расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные в каком-либо существенном отношении, и характеристику таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей.

Метод группировок является основой применения других методов статистического анализа основных сторон и характерных особенностей изучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировок выполняет некоторые функции аналогичные функциям эксперимента в естественных науках.

Статистические распределения характеризуются наличием более или менее значительной вариации в величине признака у отдельных единиц совокупности. Естественно, возникает вопрос о том, какие же причины формируют уровень признака в данной совокупности и каков конкретный вклад каждой из них. Изучение зависимости вариации признака от окружающих условий и составляет содержание теории корреляции.

Таблица 18 – Корреляционный анализ. Исходные данные

Районы	Количество реализованного зерна, тыс.ц.	Прибыль, руб.	X*y	Y2	X2
1	2	3	4	5	6	7
Медвенский	32,03	2861	91632,11	8185321	1025,9209	448,86
Льговский	53,72	2788	149776,94	7772944	2885,8384	-375,36
Суджанский	22,13	894	19786,01	799236	489,7369	825,06
Конышевский	13,9	1412	19621,15	1993744	193,21	1137,8
Рыльский	107,47	-4270	-458892,6	18232900	11549,8009	-2417,86
Железногорский	14,07	336	4726,18	112896	197,9649	1131,34
Кореневский	17,72	-1746	-30944,36	3048516	313,9984	992,64
Глушковский	13,72	518	7104,89	268324	188,156089	1144,64

Связь прямая.

Параметр «b» является коэффициентом регрессии и характеризует, что при уменьшении факторного признака на 1 единицу результативный признак уменьшается на величину параметра прямой b(приуменьшении количества реализованного зерна на 1 единицу прибыль уменьшится на 38 единиц).

-0,5 – связь обратная.

Д – коэффициент детерминации. Он равен 25%,следовательно. 25% вариации прибыли зависит от изменения количества реализованного зерна.

Число групп = 3.

Величина интервала:

1.

13,72-44,97

2.

44,97-76,22

3.

76,22-107,47

На основе данных построим ранжированный ряд и занесем его во вспомогательную таблицу 1, на основе данной группировки проведем дисперсионный анализ.

Таблица 19 – Расчетные величины для проведения дисперсионного анализа.

Д_о - общая дисперсия.

Д_м - межгрупповая дисперсия.

Д_вн - внутригрупповая дисперсия.

число степеней свободы.

общее число хозяйств.

число хозяйств в группе.

себестоимость.

Фактический критерий существенности (F_факт. )=

F_табл. =9,55.

F_факт. >F_табл. , это говорит о том, что влияние количества реализованного зерна на вариацию существенно, а значит 95 % изменения прибыли в большую или меньшую сторону прямо пропорционально зависит от изменения количества реализованного зерна.

Выводы и предложения

Важным фактором интенсификации отрасли является совершенствование технологии возделывания зерновых культур.

Основными направлениями совершенствования технологий в зерновом хозяйстве являются:

оптимизация режима питания растений путем внесения необходимого количества удобрений строго по нормам и срокам на запрограммированный урожай;

использование высокоурожайных сортов и гибридов зерновых культур, устойчивых к прилеганию, болезням и вредителям;

применение наиболее рациональных схем размещения растений по лучшим предшественникам в системе севооборотов, позволяющих эффективно использовать землю и технику;

сокращение числа агротехнических приемов на основе их совмещения в комбинированных агрегатах;

поточное выполнение операций по отдельным технологическим стадиям (уборка урожая, очистка полей от соломы и т.д);

применение интегрированных систем защиты растений от болезней, вредителей и сорняков;

своевременное и качественное выполнение всех технологических приемов на основе комплексной механизации производства.

Наиболее полно указанные направления реализуются через интенсивные, ресурсосберегающие технологии возделывания зерновых культур.

Опыт работы передовых хозяйств свидетельствует о том, что применение интенсивных технологий возделывания зерновых культур даже в сложившихся экономических условиях, когда господствуют инфляция, диспаритет цен и т.д., экономически выгодно.

Непременным условием получения высокого урожая является применение минеральных удобрений. Как показывают научные данные и практический опыт, прибавка урожая от внесения научно обоснованных доз минеральных удобрений под основные зерновые культуры составляет в среднем 2-3 ц. на 1 га. Стоимость удобрений, вносимых на 1 га, в настоящее время эквивалентна 0,8-1 ц пшеницы. Таким образом, затраты на удобрение окупаются прибавкой продукции. Однако у большинства хозяйств нет средств на их приобретение. Необходима государственная поддержка для того, чтобы почвенное плодородие не убывало, а производство зерна увеличивалось.

Урожайность зерновых с 1 га во многом зависит от качества семян. В хозяйствах высевают в основном семена 1-го класса посевного стандарта, однако не менее 30% семян относится ко 2-му классу, характеризующемуся более низкой всхожестью (92%).

Значительный прирост урожайности и валовых сборов зерна может быть достигнут за счет сокращения потерь при обработке урожая. Как показывает опыт ведущих зернопроизводящих хозяйств, проведение уборки в оптимальные сроки позволяет увеличить сохранность урожая на 15-20%.

При недостаточно развитой рыночной инфраструктуре возникают трудности со сбытом продукции, поэтому целесообразно реализовывать не сырье, а продукцию в переработанном виде. Переработка зерна в местах его производства экономически выгодна, так как позволяет рационально использовать всю выращенную продукции. И путем переработки вовлечь ее в товарооборот.

И все же в сложившихся экономических условиях при высокой инфляции, диспаритете цен, неплатежеспособности многих сельскохозяйственных предприятий высокорентабельное ведение отрасли невозможно без государственной поддержки. Государство должно обеспечить компенсацию части затрат производителям зерна на приобретение минеральных удобрений, средств защиты растений, топлива и смазочных материалов, сельскохозяйственной техники и электроэнергии.

Список используемой литературы

1. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики.-Москва, 2002.-412с.

2. Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. Статистика: Учебное пособие.- М.: Инфра-М, 2002.- 384с.

3. Сергеев С.С. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.- М.: Финансы и статистика, 1989.- 656с.

4. Зинченко А.П. Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.- М.: МСХА, 1998.- 430с.

5. Попов Н.А. Экономика сельского хозяйства.- Дело и сервис, 2000.- 368с.

6. Коваленко Н.Я. Экономика сельского хозяйства.- ЭКМОС,1999.- 448с.

Приложение