Скачать .docx | Скачать .pdf |
Реферат: Середні Значення
Середні значення
Статистика оперує такими середніми значеннями: середнє арифметичне, середнє квадратичне, середнє геометричне.
Середнє арифметичне. Нехай ми маємо п об'єктів, у якихвиміряно деяку характеристику, що має значення x1 ,x2 , …, xn .
Середнім значенням (або середнім арифметичним) називається таке число , яке дістають діленням суми всіх даних вибірки x1 , x2 , …, xn на число цих даних n,
або (- знак суми – “сигма” велика)
Приклади. 1) Протягом перших п’яти днів березнятемпература повітря, вимірювана о 8 год. ранку, становила 3°, 5°, 4°, 1°, 2°. Знайти середню температуру за ці дні.
Маємо:
2) 3 двох учнів треба вибрати одного в баскетбольну команду. Відомі кількості їхніх влучень м'яча в корзину накожні десять кидків під час тренувань.
Таблиця 1
Номер тренувань |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
Перший учень |
|||||
4 |
3 |
5 |
3 |
6 |
|
Кількість влучень |
Другий учень |
||||
5 |
4 |
3 |
6 |
5 |
Розв'язання.
Знаходимо середню кількість влучень.
Для першого учня:
Для другого учня:
Отже, в команду слід узяти другого учня.
Розглянемо деякі властивості середнього арифметичного.
1) Знайдемо відхилення l кожного значення xj від середнього. Різниця х — може бути від'ємною або додатною.
Сума всіх п відхилень дорівнює нулю. Проілюструємо цю властивість на прикладі. Вихідні дані:. (0; 0; 1; 1; 3;3;3; 5); n= 8; = 2.
2) Якщо до кожного результату спостережень додати деяке число с (константу), то середнє арифметичне перетвориться в + с. Візьмемо, наприклад, попередні 8 значень і додамо до кожного з них по 5. Дістанемо числа 5; 5; 6: 6; 8; 8; 8; 10, середнє арифметичне яких (5 + 5+ 6 + 6 + 8 + 8 + 8+10) : 8 = 7. Середнє на 5 одиниць більше.
Таблиця 2
Значення | Середнє арифметичне | Відхилення |
0 | 2 | -2 |
0 | 2 | -2 |
1 | 2 | -1 |
1 | 2 | -1 |
3 | 2 | 1 |
3 | 2 | 1 |
3 | 2 | 1 |
5 | 2 | 3 |
- | ||
0 |
3) Якщо кожне значення сукупності з середнім помножити на константу с, то середнє арифметичне стане с . Перевірте властивість, використовуючи попередні дані.
Якщо величини деяких даних повторюються, то середнє арифметичне визначають за формулою
,де
fi — частота повторення результату xi .
Приклади. 1) Протягом двадцяти днів серпня температура повітря вранці була такою: 17°, 18°, 19°, 20°, 18°, 18°, 18o , 19o , 19°, 20°, 20°, 19°, !9°, 19°, 20°, 19o , 18°, 17°, 16°, 19°.
Знайти середню температуру за цими даними.
Тут окремі значення (17°, 18°, 19°, 20°) повторюються. Середня температура дорівнює:
2) Подаємо запис обчислення середнього арифметичного при повторенні деяких даних у вигляді таблиці.
Таблиця 3
Вихідні дані |
xi |
Частота fi |
xi fi |
Остаточне обчислення |
||
2 | 6 | 10 | 2 | 2 | 4 |
де I=1,2,3,…,11 |
2 | 6 | 10 | 3 | 1 | 3 | |
3 | 6 | 11 | 4 | 3 | 12 | |
4 | 6 | 12 | 5 | 2 | 10 | |
4 | 8 | 12 | 6 | 4 | 24 | |
4 | 9 | 15 | 8 | 1 | 8 | |
5 | 9 | 15 | 9 | 3 | 27 | |
5 | 9 | 15 | 10 | 2 | 20 | |
11 | 1 | 11 | ||||
12 | 2 | 24 | ||||
15 | 3 | 45 | ||||
3) За контрольну роботу учні одержали такі оцінки
Оцінки (бали) 5 4 3 2
Кількість
учнів 6 7 4 17
Чи достатньо засвоєний матеріал?
Знайдемо середню величину оцінок.
Ця оцінка є задовільною. Але частота оцінки «2» (мода) дуже висока, вона дорівнює 17. Отже, матеріал засвоєний учнями недостатньо.
Середнє квадратичне відхилення . Ми вже встановили, що сума відхилень даних від середнього значення дорівнює нулю. Тому, якби ми вирішили шукати середній показник відхилень, то він також дорівнював би нулю. В статистиці користуються іншим показником — середнім квадратичним відхиленням, який знаходять так: усі відхилення підносять до квадрата; знаходять середнє арифметичне цих квадратів; із знайденого середнього арифметичного добувають квадратний корінь. Середнє квадратичне відхилення позначають грецькою буквою σ (“сигма” мала):
Знаходження середнього квадратичного відхилення подано в таблиці 4.
Таблиця 4
Значення xi |
Середнє арифметичне |
Відхилення xi — |
Квадрат відхилення (xi - )2 |
Квадратичне відхилення σ |
5 | - 7 | 49 | ||
8 | - 4 | 16 | ||
10 | - 2 | 4 | ||
12 | 0 | 0 | ||
17 | 5 | 25 | ||
20 | 8 | 64 | ||
=72 | = =12 |
У статистиці користуються також величиною σ2 (квадрат середнього квадратичного відхилення), яку називають дисперсією.
Середнє геометричне п додатних чисел х1, х2 , х3 , ...,хп визначається виразом
, тобто середнє геометричне х1 х2 х3 ...п є корінь n-го степеня з добутку всіх xi (і = 1, 2, ...).
У випадку двох чисел а і b середнє геометричне називають середнім пропорційним цих чисел. З рівності тс = аb випливає, що а : mc = тс : b.
На практиці окремим особам, організаціям, керівникам підприємств доводиться розв'язувати різноманітні задачі, пов'язані з використанням поняття моди, медіани, середнього. Наприклад, яких розмірів дитячого взуття слід випускати більше, ніж інших; на якому з міських маршрутів треба пустити автобусів більше, ніж на решті; якого розміру спортивних костюмів слід виготовити найбільше для учнів 10—11 класів тощо.
Розглянуті моду, медіану і середні значення називають мірами центральної тенденції.