Реферат: Контрольная работа: по предмету Методы и модели прогнозирования экономических процессов

Контрольная работа

по предмету: “Методы и модели прогнозирования

экономических процессов“

Задания

1. Понятие модели. Сущность моделирования в широком и

узком смысле слова

2. Принципы социально-экономического прогнозирования

3. Прокомментируйте необходимость разработок несколько
прогнозных вариантов\сценариев формирования госбюджета

Украины\Крыма на каждый последующий год…

1. Понятие модели. Сущность моделирования в широком и

узком смысле слова

Процесс познания окружающего мира складывается из натурных наблюдений и абстрактного мышления. Так как при изучении экономических явлений натурные наблюдения не всегда возможны, то для их приближенного описания используются модели. Модель (от латинского modus – копия, образ) – это средство для удобного, упрощенного представления наиболее важных характеристик изучаемого объекта или ситуации.

Моделирование – метод исследования экономических явлений, процессов путем создания их абстрактного образа – модели.

Методы моделирования, с одной стороны, основаны на абстрагировании развития процессов и событий в будущем, а с другой стороны, они выступают в виде модельного эксперимента в сравнительно узком смысле.

Различают микромоделирование – построение моделей отдельных народнохозяйственных звеньев и макромоделирование – укрупненное глобальное моделирование народнохозяйственных процессов в целом.

Модель обычно отражает основные соотношения и черты описываемых явлений и процессов, отвлекаясь от второстепенных.

Модель может быть представлена не только в виде математических формул, но и в виде рисунков, графиков, макетов.

Целью всех экономико-математических моделей является выбор наиболее правильного (оптимального) решения из множества возможных. Этот выбор осуществляется по ряду показателей (критериев) и позволяет оценивать возможные пути решений относительно одной или нескольких целей.

Построение моделей, называемое моделированием, является одним из способов исследования реальной действительности, обладающим универсальностью, но подчиняющимся определенным закономерностям. Для того чтобы модель отображала эту реальную действительность, она должна отвечать требованиям, важнейшими из которых являются следующие.

1. Так как модель не может быть точной копией, то она должна отражать наиболее характерные особенности процесса или системы, существенные для решения поставленной задачи.

2. Взаимосвязи между основными параметрами объекта исследования должны отражаться в формализованном виде, т.е. средствами математического и логического языка.

3. Возможность целенаправленного изменения основных параметров модели для имитации поведения объекта наблюдения в различных ситуациях.

4. Модель должна быть дешевле и доступнее для исследования, чем сам объект.

5. Построенная модель должна учитывать возможность изменения со временем свойств оригинала и иметь возможность адаптироваться к новым условиям.

Разработка моделей является универсальным способом исследования технических, технологических, организационных, социальных и иных процессов. При моделировании качественное содержание этих процессов отображается в виде количественных зависимостей: формул, функций, уравнений, производных, логических выражений и т.п., которые отражают подобие между моделью и объектом исследования.

Целью моделирования является имитация действий оригинала для нахождения на модели наилучших (оптимальных) параметров. Сформулированная цель определяет вид и структуру моделей.

Первоначально в качестве моделей одних объектов применялись другие объекты. Затем были осознаны модельные свойства чертежей, рисунков и карт. Отдельный класс составляют физические аналоговые модели: электрические, пневматические и т.п. Следующий шаг заключался в признании того, что моделями одних реальных объектов могут служить не только другие реальные объекты, но и абстрактные идеальные построения, типичным примером которых служат математические и другие символические модели, в частности сам язык.

Математические модели в свою очередь подразделяются на статистические (матричные), операциональные (алгоритмические) и аналитические.

Кроме того, модель может быть специально построена таким образом, чтобы отражать только внешние, наблюдаемые феноменологические характеристики моделируемых явлений. Такие модели называются феноменологическими. Также разработчик может попытаться сконструировать содержательную модель явления, вскрывающую внутренние ненаблюдаемые механизмы явления, но таким образом, чтобы из этой содержательной модели следовали и внешне наблюдаемые характеристики. Если эти прогнозируемые на основании содержательной модели внешние характеристики соответствуют действительно наблюдаемым, то обычно считается, что и содержательная модель соответствует действительности, т.е. верна или истинна.

При этом считается, что "в действительности все устроено именно так, как это предполагается в содержательной модели". Это очень сильная и ответственная операция придания абстрактной модели онтологического статуса называется гипостазированием. В результате выполнения этой и чаще всего неоправданной операции люди начинают считать, что мир устроен определенным образом, хотя в действительности так устроена лишь их модель этого мира. К вопросу об истинности содержательных моделей нужно относиться крайне осторожно, так как, по–видимому, можно создать неограниченное количество различных содержательных моделей, верно объясняющих одну и ту же феноменологическую картину (альтернативные модели).

К этому необходимо добавить, что построение содержательных моделей значительно более трудоемко, чем феноменологических.

Математические модели обладают различной степенью общности:

· наиболее общими являются статистические (матричные) модели, частным случаем которых являются информационные модели, которые позволяют отобразить и детерминистские, и статистические системы очень большой размерности;

· алгоритмические модели имеют более узкую область адекватности: они неудобны для отображения статистических зависимостей и лучше работают в детерминистской области;

· аналитические модели можно отнести к подмножеству алгоритмических, для которых разработан аналитический формализм (уравнения, формулы).

В настоящее время осуществляются совершенно обоснованные попытки обобщить понятие модели на любые информационно связанные реальные и идеальные системы. Если есть любые две информационно взаимодействующие системы (неважно реальные или идеальные), то любая из этих систем может рассматриваться как модель другой в той степени, в какой она отражает ее.

Таким образом, модель некоторого объекта или явления есть и средство, и результат его познания.

Именно использование модели явления позволяет моделировать последствия различных вариантов целенаправленного управляющего воздействия на него, сравнивать эти возможные последствия с целевыми, желательными состояниями и выбирать воздействие, приводящее к результату, наиболее близкому к целевому.

Рассмотрим общие принципы построения математических моделей при управлении сложными системами.

Существуют три основных проблемы, которые необходимо решить перед созданием математической модели сложной системы:

· прежде всего должна быть определена цель создания модели, так как модель отображает оригинал не во всей его полноте (это невозможно, так как модель конечна, а любой объект неисчерпаем), а лишь те аспекты оригинала, которые связаны с достижением поставленной цели;

· должен быть выбран тип модели, исходя из двух взаимосвязанных требований: во–первых, модель должна адекватно отображать актуальное состояние оригинала, и, во–вторых, она должна обеспечивать формирование алгоритма преобразования объекта управления из актуального состояния в целевое;

· модель должна быть проста в реализации, т.е. требовать для своей реализации минимальных вычислительных и других видов ресурсов, так как в противном случае эта модель будет представлять лишь чисто абстрактный интерес.

Модель должна обеспечивать выявление наиболее существенного в объекте с точки зрения достижения цели управления.

Конечность модели неизбежно приводит к тому, что любая модель является упрощенной. Это считается приемлемым, так как все соглашаются с неизбежностью того, что модель соответствует оригиналу с некоторой погрешностью. Необходимо лишь, чтобы эта погрешность была практически приемлемой. Необходимо подчеркнуть, что на практике упрощенность модели не является особым препятствием для ее эффективного применения.

Существует еще одна причина вынужденного упрощения модели: необходимость практической реализации модели и реального оперирования с ней. Очень сложные модели невозможно реализовать и практически использовать, поэтому они имеют скорее лишь чисто научную ценность. Опыт показывает, что сложные модели редко хорошо работают. Часто упрощенные модели дают огромный выигрыш в потребляемых вычислительных ресурсах по сравнению с оптимальными моделями, давая результаты, отличающиеся от оптимальных условно говоря в десятых знаках после запятой. Простые и эффективные модели часто вызывают своего рода эстетическое удовлетворение, т.е. они в определенном смысле "красивы".

Таким образом, при создании модели явления нужно стремиться не только к тому, чтобы она адекватно отражала все наиболее существенные стороны моделируемого явления (с точки зрения достижения цели управления), но и соответствовала требованиям "простоты" и "красоты".

При создании модели необходимо специально в явном виде сформулировать те предпосылки, которые должны быть истинными, чтобы модель была применимой, т.е. те условия и характеристики моделируемых явлений, соблюдение которых необходимо для обеспечения адекватности модели.

Например, в ряде случаев пользователи статистических пакетов применяют параметрические статистические процедуры, пригодные только в случае нормальности выборки, и при этом не только не проверяют, выполняется ли это условие, но и даже не задумываются о том, соблюдается ли оно в их конкретном случае. К выводам, полученным при подобных "методах" исследования, нужно относиться с большой осторожностью, так как достоверный результат при таком подходе сам является случайностью.

Подобные ситуации выдвинули перед разработчиками моделей специальную проблему: создание моделей, применимость которых сохраняется в очень широком диапазоне условий данных. В математической статистике этому подходу соответствуют непараметрические и робастные процедуры обработки данных, в теории управления – исследование устойчивости моделей и адаптивные модели.

Часто бывает сложным явно исследовать выборку на нормальность. В этом случае косвенным свидетельством в пользу ее нормальности может служить согласованность результатов ее анализа параметрическими и непараметрическими методами. Поэтому рекомендуется не ограничиваться каким–либо одним, пусть даже, по–видимому, адекватным задаче методом, а применять несколько различных методов и затем сопоставлять их результаты друг с другом. Это существенно увеличивает надежность выводов.

Наука накопила значительный опыт построения различного рода моделей. Заманчивой кажется идея обобщения этого опыта и построения алгоритма для проектирования моделей, по крайней мере моделей определенного класса. Однако более глубокий анализ показывает, что построение модели является сложным наукоемким и творческим итерационным процессом, в котором в процессе построения модели могут уточняться и даже изменяться цели ее создания и другие исходные данные. В любом случае обнаружить недостатки уже работающей модели гораздо проще, чем предусмотреть и обойти их заранее. На основании этого можно сделать вывод о том, что создание каждой модели высокого качества представляет собой событие в соответствующей области науки, а сам процесс создания новых моделей, полностью (до конца) в принципе не формализуем.

В этой связи особую значимость приобретает вопрос о разработке адаптивных моделей, т.е. моделей, способных легко перестраиваться и сохранять высокую степень адекватности как при изменении целевых и оценочных установок, так и самой моделируемой предметной области.

Опыт показывает, что модели, не обладающие высокой степенью адаптивности, как правило, имеют короткий жизненный цикл, так как быстро теряют адекватность (исключением из этого правила являются лишь естественнонаучные модели, описывающие фундаментальные свойства реальности).

2. Принципы социально–экономического прогнозирования

Прогнозирование – разработка прогноза; в узком значении – специальные научные исследования конкретных перспектив развития какого-либо явления.

Прогноз (предсказание; предположение; прогностическая модель) -

научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем и (или) об альтернативных путях и сроках их осуществления.

Когда этот объект рассматривается одновременно с прогнозным фоном (совокупность внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза), то в этом случае его называют объектом прогнозирования и говорят о прогнозах объекта прогнозирования и прогнозах прогнозного фона этого объекта.

В качестве объектов прогнозирования могут выступать процессы, явления, события, на которые направлена познавательная и практическая деятельность человека. В зависимости от природы объекта различают социальные, научно-технические, экономические, военно-политические и другие объекты прогнозирования.

Прием прогнозирования - процесс разработки прогнозов. Одна или несколько математических или, логических операций, направленных на получение конкретного результата в процессе разработки прогноза. В качестве приема могут выступать вычисление средневзвешенного значения оценок компетентности экспертов, определение компетентности эксперта, сглаживание и выравнивание динамического ряда и т. д.

Метод прогнозирования - способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогнозов. Методы прогнозирования являются основанием для методик прогнозирования. Методика прогнозирования - совокупность специальных правил и приемов (одного или нескольких методов) разработки конкретных прогнозов.

Прогнозирующая система - система методов прогнозирования и средств их реализации, функционирующая в соответствии с основными принципами прогнозирования.

Средствами реализации являются экспертная группа, организационные мероприятия, технические средства и т. д. Прогнозирующие системы могут быть автоматизированными и неавтоматизированными; дискретными и непрерывными; системами на государственном, межотраслевом, отраслевом, подотраслевом уровнях, а также на уровне предприятий, учреждений и уровне технологических процессов.

Выделяют следующие принципы социально – экономического прогнозирования:

1. Принцип системности прогнозирования;

2. Принцип согласованности прогнозирования;

3. Принцип вариантности прогнозирования;
4. Принцип непрерывности прогнозирования;

5. Принцип верифицируемости прогнозирования;

6. Принцип рентабельности прогнозирования.

Рассмотрим данные принципы прогнозирования:

1. Принцип системности - принцип прогнозирования, требующий взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов объекта прогнозирования и прогнозного фона и их элементов.

2. Принцип согласованности - принцип прогнозирования, требующий согласования нормативных и поисковых прогнозов различной природы и различного периода упреждения (промежутка времени, на который разрабатывается прогноз).

3. Принцип вариантности - принцип прогнозирования, требующий разработки вариантов прогноза исходя из вариантов прогностического фона.

4. Принцип непрерывности - принцип прогнозирования, требующий корректировки прогнозов по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования.

5. Принцип верифицируемости - принцип прогнозирования, требующий определения достоверности (оценки вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала), точности (оценки доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления) и обоснованности прогнозов.

6. Принцип рентабельности - принцип прогнозирования, требующий превышения экономического эффекта от использования прогноза над затратами на его разработку.

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

Актуальность данной темы как в условиях развитой рыночной экономики, так и переходной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования процессов общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.

Ведущую, определяющую роль в формировании и развитии экономической структуры любого современного общества играет государственное регулирование, осуществляемое в рамках избранной властью экономической политики. Одним из наиболее важных механизмов, позволяющих государству осуществлять экономическое и социальное регулирование, является финансовый механизм – финансовая система общества, главным звеном которой является государственный бюджет. Именно посредством финансовой системы государство образует централизованные и воздействует на формирование децентрализованных фондов денежных средств, обеспечивая возможность выполнения возложенных на государственные органы функций.

Законодательно порядок составления, исполнения и составления отчета об исполнении государственного бюджета Украины регламентируется Конституцией Украины, Бюджетным кодексом Украины И другими законодательными актами Украины.

Бюджетный процесс - регламентированный законодательством порядок создания, рассмотрения, утверждения бюджетов, их исполнения и контроль за их исполнением, утверждения отчетов об исполнении бюджетов, которые входят в бюджетную систему Украины. Государственный бюджет Украины утверждается законом Украины.

Бюджетный процесс состоит из трех стадий:

I. Первая стадия - составление проекта бюджета, представляет собой деятельность по разработке пакета документов (проекта бюджета), либо принятием соответствующих правовых актов (Закон, Постановления, Решения сессии местного совета).

II. Вторая стадия - рассмотрение и утверждение, начинается с момента предоставления проекта бюджета на рассмотрение в Верховный Совет или Местные советы и завершается принятием Закона о государственном бюджете либо решением сессии Местного совета на планируемый год.

III.Третья стадия - исполнение и составление отчета об исполнении бюджета начинается с 1 января планируемого года и завершается утверждением отчета об исполнении бюджета.

3. Прокомментируйте необходимость разработок несколько
прогнозных вариантов\сценариев формирования госбюджета

Украины\Крыма на каждый последующий год

Порядок и сроки составления проекта государственного бюджета определяет Кабинет Министров Украины. Сроки представления на рассмотрение и утверждение устанавливает Президент Украины или Президиум Верховного Совета Украины.

Верховный Совет не позднее 15 июня текущего года разрабатывает и представляет Президенту Украины на рассмотрение специальное постановление (бюджетную резолюцию) об основных направлениях бюджетной политики на наступающий бюджетный год.

Кабинет Министров Украины не позднее 15 сентября каждого года представляет на рассмотрение Верховного Совета Украины проект государственною бюджета Украины и отчет о его исполнении. Следовательно, стадия составления проекта государственного бюджета Украины завершается в момент представления его Кабинетом Министров Украины - Верховному Совету Украины для последующего рассмотрения и утверждения.

Работа по составлению проекта бюджета, как правило, начинается за пять - шесть месяцев до начала планируемого года.

Проект бюджета составляется на основе показателей прогноза экономического и социального развития государства или отдельного региона. При разработке государственного бюджета в основу принимаются научно обоснованные экономические нормативы, проекты сводных балансов доходов и расходов, сводные сметы расходов министерств и ведомств, балансы доходов и расходов предприятий и учреждений, состоящих на республиканском бюджете не входящих в состав министерств и ведомств.

Проект государственного бюджета по техническому оформлению представляет собой пакет расчетов по доходам и расходам, построенных в полном соответствии с бюджетной классификацией по разделам, главам, параграфам и статьям, отражающих экономическое содержание включаемых мероприятий. Юридическое значение проекта бюджета состоит в том, что разработка его осуществляется на основе финансово-правовых норм действующего законодательства по доходам - систем налогообложения и устанавливаемых обязательных платежей; ставок налогообложения, применяемых льгот, сроков уплаты, по расходам - научно-обоснованных и утвержденных экономических нормативов; установленного порядка финансирования отраслей народного хозяйства и отдельных мероприятий.

Составление Государственного бюджета Украины предусматри­вает разработку плана в два этапа.

На первом этапе (стадии) осуществляется сводное бюджетное планирование, в ходе которого определяются основные направле­ния плановой работы, пути и средства мобилизации финансовых ресурсов, изыскиваются возможности для балансовой увязки на­мечаемых доходов и расходов государства на предстоящий период, рассматривается возможный дефицит бюджета и источники его покрытия.

Главной задачей сводного планирования выступает формирование важнейших народнохозяйственных пропорций развития экономики на предстоящий период. Вместе с тем в числе задач сводного бюджетного планирования следует выделить определение факторов экономического роста, а также факторов, влияющих на бюджетную политику страны.

Основой сводного бюджетного планирования являются синтетические балансовые расчеты, обобщающие укрупненные показатели, такие как совокупный общественный продукт, валовой внутренний продукт, национальный доход, прибыль, полученная в масштабе всего народного хозяйства, уровень потребления, уровень доходов граждан, минимальный потребительский бюджет и т.д. Централизованным плановым органом Украины на этой стадии в первую очередь разрабатывается баланс народного хозяйства представляющий систему сводных экономических таблиц, иными словами, сбалансированных и взаимоувязанных натуральных и стоимостных балансов, которые дают представление о движении (производстве, распределении и использовании) совокупного общественного продукта и национального дохода, о соотношении доходов и расходов государства, складывающихся в соответствии с намеченными проектировками плана; о денежных доходах и расходах населения, о валютных поступлениях и расходах в иностранной валюте.

Сводное планирование служит предварительной стадией плановой работы в условиях многовариантности разработки проекта плана.

На втором этапе (стадии) производится адресное бюджетное планирование, установление конкретных связей с бюджетом всех финансовых планов народного хозяйства. Затем эти бюджеты принимают форму финансовых обязательств.

Составлению проектов бюджетов предшествует разработка основных прогнозных макропоказателей экономического и социального развития Украины на плановый год с выделением показателей объема валового внутреннего продукта, национального дохода, сводного баланса финансовых ресурсов, баланса доходов и расходов населения, платежного баланса, валютного плана. Обозначенные показатели разрабатываются до 1 июня года, предшествующего плановому, Министерством экономики Украины с участием Министерства финансов Украины, Национального банка Украины и других министерств и ведомств.

На основании Основных прогнозных макропоказателей эконо­мического и социального развития Украины на плановый год правительство Автономной Республики Крым, исполнительные комитеты областных, Киевского и Севастопольского городского Советов народных депутатов разрабатывают прогнозные показатели экономического и социального развития соответствующих административно - территориальных единиц.

На основании "Основных прогнозных макропоказателей эконо­мического и социального развития Украины" на плановый год и финансовых возможностей страны Министерство финансов Украины составляет предварительный проект сводного бюджета Украины и доводит соответствующие прогнозные показатели до министерств, ведомств и других органов государственной исполнительной власти.

Министерства и ведомства в двухнедельный срок рассматривают представленные им показатели относительно проекта сводного бюджета и подают Министерству финансов Украины свои предложения, подкрепленные экономическими расчетами и обоснованиями.

Министерство финансов Украины рассматривает указанные предложения с участием представителей соответствующих мини­стерств и ведомств, готовит проект сводного и Государственного бюджетов Украины и до 15 августа подает их на рассмотрение Кабинета Министров Украины, а по вопросам, не согласованным с министерствами и ведомствами, докладывает Кабинету Министров Украины.

На своем заседании Кабинет Министров рассматривает проект закона "О Государственном бюджете Украины", принимает окончательное решение относительно проекта закона и представляет его Президенту Украины, Президент Украины рассматривает проект закона "О Государственном бюджете" и в случае согласия с ним выносит его Верховному Совету Украины до 15 сентября.

В случае, если Президент Украины до 15.09. не подаст проект закона "О Государственном бюджете", Верховный Совет Украины может рассматривать вопрос относительно причин нарушения срока подачи проекта и ответственности за это служебных лиц.

К проекту закона прилагаются: "Основные прогнозные макропоказатели экономического и социального развития Украины" (величина совокупного общественного продукта, национального дохода, национального продукта, прибыли, производительности общественного труда, уровень потребления и др.); сводный баланс финансовых ресурсов Украины; основные направления бюджетной и налоговой политики; предложения относительно взаимоотношений Государственного бюджета Украины с бюджетами Автономной Республики Крым, областей, городов Киева и Севастополя; объемы централизованных капитальных вложений с расчетами и обоснованиями по отдельным позициям и общие показатели консолидированного бюджета Украины.

Составлению одного базового проекта бюджета на последующий год предшествует разработка нескольких прогнозных вариантов (сценариев) бюджета по принципу «что - если».

Рассмотрим сущность метода сценариев.

Сценарий – это динамическая модель будущего, в которой шаг за шагом описывается возможный ход событий с указанием вероятностей их реализации. В сценарии представляются ключевые причинные факторы, которые должны быть приняты во внимание, и указываются способы, которыми эти факторы могут повлиять, скажем, на первичный спрос.

Обычно составляется несколько альтернативных вариантов сценария, реализация которых возможна при различных допущениях (о политической, правовой и экономической обстановке). Следовательно, сценарий – это характеристика будущего в духе изыскательского прогнозирования, а не определение одного желательного состояния или «точечная оценка» того, что произойдет в будущем.

Один, наиболее вероятностный, вариант сценария обычно рассматривается в качестве базового, на основе которого принимаются текущие решения. Другие, рассматриваемые в качестве альтернативных, «запускаются» в реализацию в том случае, если реальность в большей мере начинает соответствовать их содержанию, а не базовому варианту сценария.

Таким образом, метод сценариев позволяет повысить способность к предвидению и развить гибкость и адаптивность к переменам. Этот метод, который исходит из убеждения о том, что будущее никогда не может быть полностью измерено и управляемо, обладает, с точки зрения управления, рядом важных достоинств:

1. Прежде всего, он заостряет внимание на неопределенности, которая характеризует любую рыночную ситуацию: управление в турбулентной среде подразумевает способность предвидеть эволюцию этой среды.

2. Метод сценариев облегчает интеграцию данных, полученных разными методами, качественными или количественными.

3. Реализация этого метода вносит в управление дополнительную гибкость и способствует разработке альтернативных планов и системы быстрого реагирования на изменения внешней среды.

Список использованной литературы

1. Бюджетный Кодекс Украины.

2. Гольдштейн Г. Я. Основы менеджмента: Конспект лекций. 2-е изд., доп. Таганрог: ТРТУ, 1997. 258 с.

3. Горелов С. Математические методы в прогнозировании. – М.: Прогресс, 1993.

4. Основы экономического и социального прогнозирования / Под редакцией Мосина Н. – М.: Высшая школа, 1985.

5. Саати М.А. Моделирование сложных систем. – М.: Наука, 1993.

7. Цыгичко В. Основы прогнозирования систем. – М.: Финансы и стати

Контрольная работа

по предмету: “Методы и модели прогнозирования экономических процессов“

Оглавление

1. Классификация прогнозов по признакам

2. Характеристика этапов процесса прогнозирования

3. Дайте оценку такого метода экспертных оценок как
«мозговой штурм» и приведите конкретную ситуацию
его использования

Список использованной литературы

1. Классификация прогнозов по признакам

Прогнозирование (греч. Prognosis - знание наперед) - это род предвидения (предсказания), поскольку имеет дело с получением информации о будущем. Предсказание предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Помимо формального, основанного на научных методах прогнозирования, к предсказанию относятся предчувствие и предугадывание. Предчувствие - это описание будущего на основе эрудиции, работы подсознания. Предугадывание использует житейский опыт и знание обстоятельств. В широком плане как научное прогнозирование, так и предчувствие и предугадывание входят в понятие прогнозирование деятельности предприятия.

Прогноз - это результат процесса прогнозирования, выраженный в словесной, математической, графической или другой форме суждения о возможном состоянии объекта (в частности предприятия) и его среды в будущий период времени.

Выделяются различные признаки классификации прогнозов. Один из подходов приведен в следующей классификационной таблице № 1.

Виды прогнозов

Таблица 1

Для конкретных прогнозов могут применяться и другие признаки классификации прогнозов. Например, для прогноза рыночной конъюнктуры важно выделить такой признак, как охват объектов исследования - в зависимости от него прогноз может быть глобальным, региональным, локальным (системным). Иначе говоря, он может охватывать весь рынок страны или ограничиваться рынком определенного региона, он может также охватывать локальный рынок отдельного предприятия. Он может рассматривать рыночную ситуацию в целом или же его предметом будет рынок отдельноготовара.

Ниже дана характеристика каждого из перечисленных в таблице 1 видов прогнозов.

1. В зависимости отгоризонта прогнозированияпрогноз может разрабатываться на очень короткий период времени - до месяца (например, недельные и месячные прогнозы объемов продаж, движения наличности), на год, а также на 2-3 года (среднесрочный прогноз), 5 и более лет (долгосрочный прогноз). Долгосрочные прогнозы называют также перспективными. Нередко пятилетние прогнозы относят к среднесрочным.

2. По типам прогнозирования выделяют поисковые, нормативные и основанные на творческом видении прогнозы.

2.1. Поисковое прогнозирование - способ научного прогнозирования от настоящего к будущему: прогнозирование начинается от сегодняшнего дня, опирается на имеющуюся информацию и постепенно проникает в будущее.

Существуют два вида поискового прогнозирования:

· экстраполятивное (традиционное),

· альтернативное (новаторское).

Экстраполятивныйподходпредполагает, что экономическое и прочее развитие происходит гладко и непрерывно, поэтому прогноз может быть простой проекцией (экстраполяцией) прошлого в будущее. Для составления такого прогноза необходимо вначале оценить прошлые показатели деятельности предприятия и тенденции их развития (тренды), затем перенести эти тенденции в будущее.

Экстраполятивный подход очень широко применяется в прогнозировании и так или иначе отражается в большинстве методов прогнозирования.

Альтернативный подход базируется на том, что внешняя и внутренняя среда бизнеса подвержена постоянным изменениям, вследствие чего:

· развитие предприятия происходит не только гладко и непрерывно, но и скачкообразно и прерывисто;

· существует определенное число вариантов будущего развития предприятия.

Исходя из этого, в рамках альтернативного подхода:

во-первых, альтернативное прогнозирование может объединять в единой логике два способа развития предприятия - гладкий и скачкообразный, создавая синтетическую картину будущего;

во-вторых, создаются прогнозы, включающие сочетание различных вариантов развития выбранных показателей и явлений. При этом каждый из вариантов развития лежит в основе особого сценария будущего.

Альтернативный подход сравнительно молод (стал широко применяться в 80-е годы) и в настоящее время быстро распространяется в практике внутрифирменного планирования.

Оба вида поискового прогнозирования опираются как на количественные, так и на качественные методы прогнозирования.

2.2. Нормативное (нормативно-целевое) прогнозирование предполагает:

· во-первых, определение общих целей и стратегических ориентиров предприятия на будущий период;

· во-вторых, оценку развития предприятия, исходя из этих целей.

Нормативное прогнозирование применяется чаще всего тогда, когда предприятие не располагает необходимыми историческими данными. В силу этого оно опирается на качественные методы исследования и, как и экстраполятивное, является в большой степени традиционным подходом к предсказанию будущей среды предприятия.

2.3. Прогнозирование, основанное на творческом видении будущего, - использует субъективное знание прогнозиста, его интуицию.

Прогнозы такого рода часто имеют формы утопий или антиутопий - литературных описаний вымышленного будущего. Несмотря на кажущуюся отдаленность от мира экономики, подобные произведения являются хорошим дополнением к сухому количественному прогнозу.

Данный вид прогнозирования может использоваться для непосредственного предсказания будущих результатов деятельности предприятия.

3. В зависимости отстепени вероятности будущих событий прогнозы делятся на вариантные и инвариантные.

Инвариантный прогноз предполагает только один вариант развития будущих событий. Он возможен в условиях высокой степени определенности будущей среды. Как правило, такой прогноз базируется на экстраполятивном подходе (простом продолжении сложившейся тенденции и в будущем).

Вариантный прогноз основывается на предположении о значительной неопределенности будущей среды и, следовательно, наличии нескольких вероятных вариантов развития.

Каждый из вариантов развития учитывает специфическое состояние будущей среды предприятия и, исходя из этого, определяет основные параметры данного бизнеса. Такого рода вариант будущего состояния предприятия называют сценарием.

4. По способу представления результатов прогнозы делятся на точечные и интервальные.

Точечный прогноз исходит из того, что данный вариант развития включает единственное значение прогнозируемого показателя, например, среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5%.

Интервальный прогноз - это такое предсказание будущего, в котором предполагается некоторый интервал, диапазон значений прогнозируемого показателя, например: среднедневной товарооборот в следующем месяце возрастет на 5-8%.

2. Характеристика этапов процесса прогнозирования

Разработка прогнозов начинается с определения задания на прогноз. Задание на прогноз - документ, определяющий цели и задачи прогноза и регламентирующий порядок его разработки.

Задание, как правило, содержит: основание для разработки прогноза (постановление, приказ и т. д.), определение объекта прогнозирования, его основных характеристик, параметров прогноза, организационные мероприятия, данные о финансировании и материальном обеспечении, координационный план и этапность разработки прогноза.

Этап прогнозирования - часть процесса разработки прогнозов, характеризующаяся своими задачами, методами и результатами. Деление на этапы связано со спецификой построения систематизированного описания объекта прогнозирования, сбором данных прогнозного фона, с построением поисковой и нормативной моделей, верификацией прогноза. Особое место в этом ряду занимают предпрогнозная ориентация, предшествующая операциям собственно прогнозирования, и разработка рекомендаций для целеполагания, планирования, программирования, проектирования, т. е. для управления на основе данных, полученных в результате прогнозирования.

При разработке прогнозов выделяют следующие этапы:

- Проведение прогнозной ретроспекции;

На этом этапе прогнозирования исследуется история развития объекта прогнозирования и прогнозного фона (совокупности внешних по отношению к объекту прогнозирования условий, существенных для решения задачи прогноза) с целью получения их систематизированного описания.

- Проведение прогнозного диагноза;

На этом этапе прогнозирования исследуется систематизированное описание объекта прогнозирования и прогнозного фона с целью выявления тенденции их развития и выбора (разработки) моделей и методов прогнозирования.

- Проведение проспекции;

На этом этапе прогнозирования по результатам диагноза разрабатываются прогнозы объекта прогнозирования и прогнозного фона, производятся верификация и синтез прогнозов.

На данном этапе составляется прогнозная модель - модель объекта прогнозирования, исследование которой позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и (или) путях и сроках их осуществления.

Затем на этом этапе проводится прогнозный эксперимент, т. е. исследование на прогнозных моделях путем варьирования характеристик объекта прогнозирования, входящих в модель, с целью выявления возможных допустимых и (или) недопустимых прогнозных вариантов и альтернатив развития объекта прогнозирования.

При проведении прогнозного эксперимента выявляется прогнозный вариант - один из прогнозов, составляющих группу возможных прогнозов, и прогнозная альтернатива - один из прогнозов, составляющих полную группу возможных взаимоисключающих прогнозов.

Далее осуществляется верификация прогноза - оценка достоверности (оценка вероятности осуществления прогноза для заданного доверительного интервала) и точности (оценка доверительного интервала прогноза для заданной вероятности его осуществления) или обоснованности прогноза.

В целях уточнения прогноза на основании результатов верификации прогноза и (или) на основании дополнительных материалов и исследований проводится корректировка прогноза.

Завершается этап проспекции синтезом прогнозов, т.е. производится реализация цели прогноза путем объединения конкретных прогнозов на основе принципов прогнозирования.

3. Дайте оценку такого метода экспертных оценок как
«мозговой штурм» и приведите конкретную производственную
ситуацию его использования

Мозговой штурм – один из старейших методов группового решения проблем. Впервые он был предложен в 1939 г. американским исследователем А. Осборном. В дальнейшем появились разновидности метода: прямая мозговая атака, двойная и массовая мозговая атака, обратная мозговая атака, конференция идей и др.

Мозговой штурм – это способ работы группы, ориентированный на поиск вариантов решения проблемной ситуации. Главная идея метода – выдвижение вариантов за счет коллективного интеллекта участников. Для участия в мозговой атаке приглашаются специалисты из различных областей знаний. Наилучшие результаты мозговой штурм дает при создании новой продукции, выявлении способов строительства и ремонта, поиске вариантов действий в «тупиковых» ситуациях.

Организация работы группы строится в три этапа:

1) постановка проблемы;

2) генерация идей;

3) оценка и отбор лучших идей.

Постановка проблемы осуществляется руководителем групп. Он старается разъяснить суть проблемы, ее характерные факторы. Участники обсуждения стараются четко понять, что даст решение проблемы, кому и для чего это необходимо, что произойдет, если ничего не менять? Каждый из участвующих в обсуждении должен почувствовать важность и необходимость разрешения поставленной проблемы. Оптимизм и уверенность удесятеряют умственную энергию человека. Руководитель формулирует и задает вопросы, руководит процессом высказываний, следит за выполнением правил и регламентом процесса.

Генерация идей происходит через их выдвижение каждым из участников обсуждения, опираясь на следующие положения:

- избегайте мысли, что проблема может быть решена только известными способами;

- чем больше выдвинуто предложений, тем больше вероятность появления новой и ценной идеи;

- если проблема не поддается решению в целом, попробуйте разделить ее на части;

- требуются не ваши знания, а идеи по решению проблемы;

- не ждите одобрения;

- не думайте о возможных последствиях.

При высказывании идей участникам категорически запрещается высказывать критические замечания, давать промежуточные оценки, иллюстрировать свое превосходство.

Количество идей, выдвинутых в процессе мозговой атаки, значительно больше, чем сумма вариантов предлагаемых специалистами индивидуально. Это происходит за счет комбинирования идей в процессе мозговой атаки, стимулирования процесса мышления в ходе мозговой атаки. «Абсурдные, иррациональные идеи прорываются сквозь тонкий, непрочный слой сознания из бушующей стихии подсознания» (З. Фрейд)

Длительность процесса мозговой атаки зависит от сложности решаемой задачи и находится в интервале 15-60 минут.

Оценка и отбор идей могут выполняться участниками мозгового штурма или специальной группой специалистов. Заведомо неосуществимые предложения отбрасываются, а оставшиеся анализируются.

Использование метода мозгового штурма для решения

межфункциональных проблем

Многие руководители признают, что наибольшие проблемы чаще всего сопровождают рабочие процессы, которые требуют взаимодействия различных подразделений. Причин тому несколько. Это и сложившаяся у линейных менеджеров привычка смотреть на организационные задачи со “своей колокольни”, и зацикленность на решении внутрифункциональных задач, и непонимание запросов смежников в сочетании с нежеланием вникать в “чужие” заботы, да и просто физическая разобщенность специалистов различных служб и отделов.

Итог? Межфункциональные задачи решаются долго и мучительно, требуют систематического вмешательства вышестоящих руководителей, бесконечных утрясок и согласований, результаты которых потом все равно игнорируются участниками.

Руководство воспринимает происходящее как неизбежное зло и смиряется с существующим положением вещей. Можно ли разрубить или хотя бы ослабить эти кажущиеся непреходящими клубки организационных проблем?

Можно. В том числе с помощью технологии, получившей название “Brain-storming” (буквально — “Мозговой штурм”). Разработанная почти полвека назад, она и поныне является эффективным инструментом групповой работы по решению проблем. Применительно к организациям ее суть состоит в том, что задействованные в “проблемном” бизнес-процессе менеджеры собираются вместе и в условиях жесткого временного прессинга вырабатывают единое согласованное решение.

Пример: Руководство кредитного блока крупнейшего отечественного банка видит резерв увеличения кредитного портфеля в ускорении процесса выдачи кредитов корпоративным клиентам. Однако помимо сотрудников кредитного управления, в этот процесс вовлечены и клиентские менеджеры, и представители службы безопасности, и юридический отдел, и бэк-офис...

Каждое подразделение отвечает за свой участок работы. Несмотря на прописанный регламент, их взаимодействие идет с известным “скрипом”. Клиент-менеджерам трудно делать оперативные выводы о перспективности заемщиков, кредитные аналитики озабочены нахождением наиболее выгодных для банка форматов кредитования, служба безопасности не дает “добро” на совершение сделки до окончания проверки благонадежности заемщиков, юристы пекутся о юридической чистоте оформляемых договоров, бэк-офис озабочен корректностью их формулировок... В итоге сроки выдачи кредитов непомерно затягиваются, и раздраженные заемщики уходят в другие банки.

Для решения поставленной задачи разрабатывается диспозиция мозгового штурма. В ходе пятичасового “марафона общения” менеджеры задействованных подразделений совместно с консультантами, направляющими ход групповой дискуссии, выявляют факторы, влияющие на скорость предоставления кредитных продуктов. Вот лишь некоторые из найденных “механизмов ускорения”.

Упрощена ставшая притчей во языцех процедура проверки службой безопасности благонадежности заемщиков; сокращен перечень документов, требовавших согласования подразделений, а право их подписи делегировано нижестоящим уровням; пересмотрены и сокращены сроки принятия решений представителями отдела рисков, юридического отдела, бэк-офиса; созданы типовые формы кредитных договоров.

Существенными резервами ускорения оказались точность и оперативность в доведении до заемщиков информации о предоставляемых кредитных продуктах, а также возможных условий кредитования. Результатом работы явился обновленный алгоритм выдачи кредитов, в полтора(!) раза сокращающий действующие сроки без потери качества работы и отражающий согласованную позицию всех подразделений. И это при том, что на нахождение рассмотренных конструктивных решений участникам понадобился всего один день. В традиционных же условиях работы банка решение данной проблемы растянулось бы на месяцы.

Рассмотренный пример наглядно демонстрирует преимущества процедуры мозгового штурма по сравнению с традиционными механизмами выработки организационных решений.

Во-первых, коллективный характер процедуры позволяет преодолеть внутриорганизационное местничество: объединенные общей целью, менеджеры различных подразделений отбрасывают существующие между ними разногласия и совместно работают на единый согласованный результат.

Во-вторых, групповой характер работы обеспечивает многократное ускорение процесса принятия решений по сравнению с традиционными процедурами парных согласований: все заинтересованные участники собираются вместе и целиком концентрируются на решении поставленных задач в условиях жесткого временного регламента. Наконец, резко возрастает и качественный уровень принятых решений, "объединяющих" наиболее удачные наработки участников.

Пример: Дальнейшее развитие крупного производственно-торгового холдинга во многом зависит от четкости планирования главных бизнес-процессов (закупки сырья, его транспортировки, переработки, отгрузки и продажи готового продукта), а также от взаимной увязки бизнес-планов подразделений. Однако реально процесс планирования в компании почти не регламентирован: отсутствуют утвержденный срок запуска годичного цикла планирования, прописанный регламент продолжительности планирования различными подразделениями, регламентированные формы передачи информации внутри бизнес-цепочки, регламент корректировки и перезапуска процесса...

Персональным носителем всех необходимых форм и регламентов выступает менеджер отдела логистики, обеспечивающий совместимость различных планов и их оперативную корректировку. Ему не всегда удается добиться надежного “сшивания” планов. Положение усугубляется еще и тем, что руководители различных направлений — продажа, переработка, транспортировка, закупка, финансы —- имеют не вполне совпадающее видение алгоритма планирования (что, когда, куда и откуда) и не горят желанием считаться с запросами смежников. В результате компания становится заложником расторопности одного менеджера — носителя регламента планирования.

Понимая недопустимость сложившегося положения дел, владелец холдинга ставит перед привлеченными консультантами задачу “забетонировать внутриорганизационные стыки”, то есть разработать прописанный регламент бизнес-планирования, предусматривающий перенос процесса непосредственно в подразделения и ограничивающий функции отдела логистики задачами текущего отслеживания и координации работы по планированию. Как, однако, внедрить новый алгоритм планирования в работу компании, избежав сопротивления руководителей подразделений?

Вновь разрабатывается дизайн нескольких мозговых штурмов, предполагающих совместную интенсивную работу менеджеров — участников планирования. Результат? Разработаны стандартизированные форматы бизнес-планов, согласованы формы и процедуры документооборота между подразделениями — участниками планирования, предложен оптимальный период запуска процесса планирования, уточнена продолжительность составления планов подразделениями и общего цикла планирования, предложены процедуры согласования и корректировки исходных планов. Еще один немаловажный итог проекта: совместная работа позволила существенно улучшить взаимопонимание линейных менеджеров — вчерашние оппоненты превратились в партнеров.

Конечно, приведенные примеры успешного штурма корпоративных проблем являются результатами серьезной работы как на этапе подготовки данного мероприятия, так и в ходе его непосредственного проведения.

Содержание

1. Методы экспертных оценок: индивидуальные и коллективные

1.1 Сущность методов "Интервью", "Мозговая атака", "Комиссии", "Написание сценария

1.2 Метод "Дельфи", его особенности и область применения

2. Прогнозирование использования трудовых ресурсов

2.1 Определение потребности в рабочей силе в отраслях материального производства

2.2 Прогнозирование потребности в рабочей силе в сфере обслуживания населения

Список использованных источников

1. Методы экспертных оценок: индивидуальные и коллективные

1.1 Сущность методов "Интервью", "Мозговая атака", "Комиссии", "Написание сценария"

Метод интервью предполагает беседу прогнозиста с экспертом, в ходе которой прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Успех такой оценки в значительной степени зависит от психологической способности эксперта экспромтом давать заключения по различным, в том числе фундаментальным, вопросам. Недостатком этого метода является значительное психологическое давление на эксперта.

Суть метода коллективной генерации идей («мозговой атаки») состоит в использовании творческого потенциала специалистов при “мозговой атаке” проблемной ситуации, реализующей вначале генерацию идей, а затем их деструктурирование (разрушение, критику) с выдвижением контридей и выработкой согласованной точки зрения. Этот метод был разработан американцем А. Осборном, стремившимся решать проблемы посредством спонтанно возникающих идей. Нечто подобное использовали 400 лет назад индийские мастера “Хинду” во время своих собраний: запрещались критика и дискуссии, каждый мог свободно выражать свои идеи, оценка делалась позже.

Метод коллективной генерации идей предполагает реализацию следующих этапов.

Первый этап связан с формированием группы участников “мозговой атаки” по решению определенной проблемы. Оптимальная численность группы находится эмпирическим путем. Наиболее продуктивными признаны группы, состоящие из 10 - 15 человек.

На втором этапе группа анализа составляет проблемную записку, в которой формулируется проблемная ситуация и содержится описание метода и проблемной ситуации.

Третий этап - этап генерации идей. Каждый участник имеет право выступать много раз. Критика предыдущих выступлений и скептические замечания не допускаются. Ведущий корректирует процесс, приветствует усовершенство­вание или комбинацию идей, оказывает поддержку, тем самым освобождая участников от скованности. Продолжительность “мозговой атаки” - не менее 20 мин и не более 1 ч в зависимости от активности участников.

Четвертый этап связан с систематизацией идей, высказанных на этапе генерации. Формируется перечень идей, выделяются признаки, по которым идеи могут быть объединены, идеи объединяются в группы согласно выделенным признакам.

На пятом этапе осуществляется деструктурирование (разрушение) систематизированных идей. Каждая идея подвергается всесторонней критике со стороны группы высококвалифицированных специалистов. Группа состоит из 20 - 25 человек.

На шестом этапе дается оценка критических замечаний и составляется список практически реализуемых идей.

Этот метод позволяет качественнои достаточно быстро проводить оценку вариантов развития объекта прогнозирования.

Метод “комиссий” - один из методов экспертных оценок, основанный на работе специальных комиссий. Группы экспертов за “круглым столом” обсуждают ту или иную проблему с целью согласования точек зрения и выработки единого мнения. Недостаток этого метода заключается в том, что группа экспертов в своих суждениях руководствуется в основном логикой компромисса.

Метод написания сценария основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях. Он предполагает установление последовательности событий, развивающихся при переходе от существующей ситуации к будущему состоянию объекта.

Прогнозный сценарий определяет стратегию развития прогнозируемого объекта. Он должен отражать генеральную цель развития объекта, критерии оценки верхних уровней “дерева целей”, приоритеты проблем и ресурсы для достижения основных целей. В сценарии отображаются последовательное решение задачи, возможные препятствия.

1.2 Метод "Дельфи", его особенности и область применения

Другие названия метода: "Дельфийский метод", "Метод дельфийского оракула".

Авторы метода: О. Холмер, Т. Гордон и др. (США), 50-е годы XX в.

Назначение метода: применяется на этапах формулирования проблемы и оценки различных способов ее решения. Метод Дельфи - один из инструментов выбора и оценки решения.

Цель метода - получение согласованной информации высокой степени достоверности в процессе анонимного обмена мнениями между участниками группы экспертов для принятия решения.

Суть метода. Метод Дельфи - инструмент, позволяющий учесть независимое мнение всех участников группы экспертов по обсуждаемому вопросу путем последовательного объединения идей, выводов и предложений и прийти к согласию. Метод основан на многократных анонимных групповых интервью.

План действий:

1. Сформировать рабочую группу для сбора и обобщения мнений экспертов.

2. Сформировать экспертную группу из специалистов, владеющих вопросами по обсуждаемой теме.

3. Подготовить анкету, указав в ней поставленную проблему, уточняющие вопросы. Формулировки должны быть четкими и однозначно трактуемыми, предполагать однозначные ответы.

4. Провести опрос экспертов в соответствии с методикой, предполагающей при необходимости повторение процедуры. Полученные ответы служат основой для формулирования вопросов для следующего этапа.

5. Обобщить экспертные заключения и выдать рекомендации по поставленной проблеме.

Особенности метода: "Дельфи", "дельфийский метод", "метод дельфийского оракула" происходят от названия местечка Дельфи, где жили оракулы-прорицатели при храме бога Аполлона (Древняя Греция).

Слово главного оракула принималось за истину в последней инстанции.

Известно, что использование коллективных знаний ведет к возможности нахождения сильных решений, однако в процессе обмена мнениями между участниками может сказаться влияние авторитета коллег и все сведется к появлению популярных ответов.

Метод Дельфи позволяет разрешить это диалектическое противоречие. Для этого прямые дискуссии экспертов заменяются индивидуальными опросами. Собранные варианты ответов подвергаются статистической обработке. Полученные обобщенные ответы передаются каждому эксперту путем личного общения, либо по обычной или электронной почте с просьбой пересмотреть и уточнить свое мнение, если он сочтет необходимым. Эта процедура может повторяться несколько раз.

Проведение экспертизы по методу Дельфи.

Дополнительная информация:

Метод Дельфи - это систематический способ обобщения оценок экспертов.

Считается, что метод Дельфи наиболее применим, если к работе привлекаются эксперты, компетентные не по всей проблеме, а по ее различным составляющим.

Чтобы решить, следует ли использовать метод Дельфи, очень важно тщательно рассмотреть ситуацию, к которой будет применен метод. И прежде чем принимать решение, необходимо задать ряд вопросов:

- кто будет проводить экспертизу, и где будут находиться ее участники;

- какая должна поддерживаться связь с ними в процессе рассмотрения существующей проблемы;

- какие существуют в наличии альтернативные методики, и какие результаты реально можно ожидать от их применения?

Достоинства метода.

1. Метод Дельфи способствует выработке независимости мышления членов группы.

2. Обеспечивает спокойное и объективное изучение проблем, которые требуют оценки.

Недостатки метода:

1. Чрезмерная субъективность оценок.

2. Требует достаточно много времени и организационных усилий.

Ожидаемый результат - согласованный список идей с их сопутствующими сильными и слабыми сторонами.

2. Прогнозирование использования трудовых ресурсов

2.1 Определение потребности в рабочей силе в отраслях материального производства

Прогнозирование трудовых ресурсов является составной частью процесса разработки демографических прогнозов, служащих решению следующих задач:

- определение перспективной численности населения и его половозрастной структуры;

- оценка численности населения трудоспособного возраста - основного источника трудовых ресурсов;

- обоснование перспектив социально-экономического развития;

- разработка концепции демографического развития, согласованной с концепцией социально-экономического и научно-технического развития;

- оценка возможных проблем демографического развития;

- создание основ для разработки демографической политики.

В процессе прогнозных расчетов наряду с определением численности населения, его половозрастной структуры, количественных и качественных характеристик трудовых ресурсов дается характеристика таких важнейших параметров, как естественное и механическое движение населения, средняя продолжительность жизни, миграция населения, численность и структура семей. Формируются потребности отраслей народного хозяйства в рабочей силе и определяется степень ее сбалансированности с потенциальными ресурсами труда.

Процесс прогнозирования включает следующие этапы:

- анализ состава трудовых. ресурсов, степени их использования, возможностей и источников пополнения, трудоустройства; выявление факторов, воздействующих на ве­личину и состав трудовых ресурсов;

- расчет перспективной численности и структуры населения;

- расчет показателей формирования трудовых ресурсов;

- расчет численности работников, занятых в отраслях материального производства и непроизводственной сфере.

Демографические прогнозы базируются на показателях естественного и механического движения населения.

Прогноз перспективной численности населения Ч (основанный на естественном движении, в общем виде можно выразить формулой

Ч_t = Ч_б + К_р.о Ч Ч_б - К_с.о Ч Ч_б ,

где Ч_б - численность населения в базисном периоде;

К_р.о - ожидаемый коэффициент рождаемости;

К_с.о - ожидаемый коэффициент смертности.

При прогнозных расчетах необходимо принимать во внимание мероприятия социально-демографической политики. Ее главная цель - изменение негативных тенденций рождаемости, смертности, создание благоприятных условий и предпосылок, отвечающих интересам общества на основе улучшения жизненных условий населения.

Прогнозные расчеты структуры населения осуществляются методом передвижки возрастов, сущность которого заключается в том, что на определенный момент времени (на дату последней переписи населения, являющейся базой для дальнейших вычислений) фиксируется сложившаяся структура населения, т.е. распределение населения по полу, возрасту, семейному состоянию и т.д. В расчетном периоде эта структура изменяется под влиянием изменения коэффициентов рождаемости, смертности, миграционных процессов и других факторов, влияние которых учитывается в прогнозе с помощью коэффициентов передвижки. Численность той или иной группы населения на данный период умножается на указанные коэффициенты. Полученный результат "передвигается" в следующий период и таким образом одновременно учитываются как переменные, так и чисто структурные изменения.

По итогам передвижки возрастов определяется ожидаемая численность всего населения, в том числе в трудоспособном возрасте, и рассчитывается его половозрастная структура.

Численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте определяется путем вычитания из прогнозируемой численности населения в трудоспособном возрасте ожидаемого числа неработающих инвалидов I и II групп в трудоспособном возрасте, а также неработающих лиц трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях.

Количество неработающих инвалидов I и II групп и лиц трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях, может определяться исходя из доли их в составе населения в трудоспособном возрасте в базисном периоде и предполагаемого ее изменения в прогнозном периоде.

Численность работающих лиц старше трудоспособного возраста (пенсионеров) определятся на основе данных о количестве населения, выходящего за пределы трудоспособного возраста, и анализа сложившегося соотношения пенсионеров и работающих лиц пенсионного возраста. При этом следует учитывать также политику государства.

Наряду с прогнозированием трудовых ресурсов важное значение имеет разработка прогнозов их использования. Главной задачей этих прогнозов является определение степени обеспеченности экономики рабочей силой, ее дефицита или избытка. На основе прогнозных расчетов разрабатываются меры по эффективному использованию трудовых ресурсов и обеспечению сбалансированности потенциальных ресурсов труда и потребностей в них народного хозяйства.

Также производятся прогнозные расчеты численности занятых в отраслях материального производства, непроизводственной сферы и по другим направлениям деятельности (обучающихся с отрывом от производства, занятых в домашнем и личном подсобном хозяйстве).

Численность занятых в отраслях материального производства определяется исходя из прогнозируемого объема производства и прогнозируемого уровня производительности труда.

В сельском хозяйстве основной информацией для определения потребности в рабочей силе являются объемы работ, определяемые исходя из посевных площадей по видам культур (в растениеводстве) и поголовья скота и пти­цы (в животноводстве), и прогнозируемые на перспективу нормативы затрат труда по видам работ. С учетом этих данных определяется совокупная нормативная трудоемкость сельскохозяйственного производства. Численность занятых рассчитывается путем деления совокупной нормативной трудоемкости (в человек/ч) на нормативный фонд рабочего времени в прогнозом периоде.

Потребность в рабочей силе должна определяться с учетом ее эффективного использования. Для этого необходимо производить расчеты роста производительности труда и высвобождения рабочей силы в связи с внедрением научно-технических и организационных мероприятий, прогрессивными структурными сдвигами в экономике.

На начальных этапах разработки краткосрочных прогнозов можно применять методы экстраполяции в сочетании с экспертными оценками, индексный метод. Также могут быть использованы многофакторные модели, на основе которых определяется численность занятых в зависимости от социально-экономических факторов. Этот метод используется для установления зависимости численности квалифицированных рабочих, специалистов от различных факторов.

Численность работающих по сферам и отраслям должна совпадать с общей численностью занятых в народном хозяйстве.

Количество обучающихся с отрывом от производства рассчитывается с учетом количества учебных заведений и потребности в подготовке специалистов по разным направ­лениям.

При расчете численности занятых в домашнем и личном подсобном хозяйстве могут использоваться методы экстраполяции. Кроме того, должна учитываться политика государства, способствующая увеличению или снижению численности занятых в этой сфере. Количество занятых в домашнем и личном подсобном хозяйстве формируется в основном из женщин фертильного возраста. В процессе расчетов используются данные последней переписи с учетом предполагаемого изменения трудоустройства и диспропорциональности в использовании женского труда.

Для характеристики миграционных процессов определяется маятниковая миграция рабочих, служащих и учащихся исходя из их доли в составе трудоспособного населения в базисном году с учетом факторов, которые могут повлиять на ее величину в будущем.

С целью установления соответствия между необходимой численностью работников и имеющимися трудовыми ресурсами во всех звеньях и на всех уровнях народного хозяйства применяется балансовый метод. Разрабатывается система прогнозных балансов, которая включает сводный баланс трудовых ресурсов в целом по стране и регионам, балансы дополнительной потребности в рабочей силе и источников ее обеспечения, балансовые расчеты потребности в подготовке квалифицированных кадров, вовлечения молодежи на работу и др.

Рассчитать численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в прогнозном периоде (без учета неработающих инвалидов I и II групп и лиц, получающих пенсию на льготных условиях) можно по формуле:

Ч_{т t} = Ч_{н t} Ч К_{т t} ,

где Ч_{т t} - численность трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в t-м прогнозном периоде;

Ч_{н t} - численность населения в t-м периоде;

К_{т t} - коэффициент, характеризующий долю трудоспособного населения в трудоспособном возрасте в общей численности населения в t-м периоде.

Численность работающих лиц старше трудоспособного возраста и подростков до 16 лет определяется по формуле:

Ч_{р t} = Ч_{р б} Ч К_т ,

где Ч_{р t} , Ч_{р б} - численность работающих лиц старше трудоспособного возраста и подростков до 16 лет в t-м прогнозном и базисном периодах;

К_т - коэффициент роста (сокращения) численности данной категории в t-м прогнозном периоде.

Трудовые ресурсы в t-м прогнозном периоде Ч_t рассчитываются по формуле:

Ч_t = Ч_{т t} + Ч_{р t} .

Численность занятых в j-й отрасли промышленности в t-м прогнозном периоде рассчитывается по формуле:

Ч_{j t} = Ч_{j б} Ч J_{q j t} / J_{п.т jt} ,

где Ч_{j t} , Ч_{j б} - численность занятых в j-й отрасли в t-м прогнозном и базисном периодах;

J_{q j t} , J_{п.т jt} - индексы роста (снижения) соответственно объема производства и производительности труда в t-м прогнозном периоде в j-й отрасли.

В некоторых отраслях (торговля, транспорт и связь, прочие отрасли материального производства) расчет численности может осуществляться по формуле:

Ч_{j t} = Ч_{j б} Ч К_{j t} ,

где К_{j t} - коэффициент, характеризующий изменение численности занятых в j-й отрасли в t-м периоде по сравнению с базисным периодом.

Расчет численности занятых в народном хозяйстве Ч_н производится по формуле:

Ч_н = Ч_{м t} + Ч_{н.с t} .

Численность занятых по формам собственности определяется исходя из данных базисного периода с учетом мероприятий по разгосударствлению и приватизации и развитию различных форм собственности.

На основе данных сводного баланса трудовых ресурсов производятся расчеты числа безработных и уровня безработицы в прогнозном периоде.

Расчет количества безработных в определенном периоде Ч_{бр t} осуществляется по формуле:

Ч_{бр t} = Ч_t - Ч_{н.х t} - Ч_yt - Ч_{д.х t} ,

где Ч_yt - численность учащихся в возрасте 16 лет и старше, обучающихся с отрывом от производства в t-м периоде;

Ч_{д.х t} - численность занятых в домашнем хозяйстве в t-м периоде.

Уровень безработицы может определяться как отношение численности безработных к трудоспособному населению в трудоспособном возрасте или к экономически активному населению. К экономически активному населению относятся занятые в народном хозяйстве и безработные. Второй вариант расчета более точно отражает уровень безработицы.

Переход к рыночным отношениям обостряет проблемы занятости, добавляя к ним новые, связанные с возникновением новых трудовых отношений, обусловленных разными формами собственности.

Планирование занятости осуществляется исходя из решаемых народным хозяйством задач и базируется на таких основных принципах, как:

- обеспечение равных возможностей всем трудоспособным гражданам независимо от расы, пола, отношения к религии, возраста, политических убеждений, национальности и социального положения в реализации права на труд;

- предоставление социальных гарантий и компенсаций безработным;

- поддержание трудовой инициативы граждан, содействие и поощрение в развитии их способностей к производительному творческому труду.

С целью более успешного решения проблем занятости разрабатываются программы. Для финансового обеспечения планируемых в программах мероприятий, страхования от безработицы предусматривается формирование отдельного фонда за счет обязательных отчислений субъектами хозяйствования, ассигнований из бюджета, добровольных пожертвований и иных поступлений. Размеры фонда рассчитываются исходя из установленных норм отчислений и количества субъектов хозяйствования.

2.2 Прогнозирование потребности в рабочей силе в сфере обслуживания населения

В непроизводственной сфере численность занятых определяется, как правило, по нормативам обслуживания. Этот метод широко распространен в здравоохранении, образовании и других отраслях сферы обслуживания населения. Могут применяться методы экстраполяции и экспертных оценок.

Число занятых в сфере материального производства Ч_{м t} определяется суммированием занятых по отраслям данной сферы в t-м прогнозном периоде:

.

В непроизводственной сфере численность занятых Ч_{н.с t} можно рассчитать по формуле:

Ч_{н.с t} = Ч_{н.с б} Ч К_{н.с t} Ч J_{н t} ,

где Ч_{н.с t} , Ч_{н.с б} - численность занятых в непроизводственной сфере в i-м прогнозном и базисном периодах;

К_{н.с t} - коэффициент, характеризующий изменение численности занятых в непроизводственной сфере в t-м периоде;

J_{н t} - индекс изменения численности населения в t-м периоде.

По указанным формулам производятся укрупненные расчеты численности занятых на предварительных этапах разработки прогнозного сводного баланса трудовых ресурсов. На заключительном этапе расчеты занятых в непроизводственной сфере осуществляются с учетом обоснования изменения их численности на основе норм и нормативов обслуживания населения, а в материальном производстве - исходя из трудоемкости производимой продукции (работ, услуг).