Скачать .docx |
Реферат: «Перспективы применения компьютерного контент-анализа в этнологии и антропологии»
БЕЛОРУССКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
Выпускная работа по
«Основам информационных технологий»
Аспирантка
кафедры этнологии, музеологии и
истории искусств
Бартош Ольга Эдуардовна
Руководители:
Кандидат исторических наук, доцент Новогродский Т. А.
Ст. преподаватель Громко Н. И.
Минск – 2008 г.
Оглавление
Список обозначений к выпускной работе. 3
Реферат «Перспективы применения компьютерного контент-анализа в этнологии и антропологии». 4
Глава I. Контент-анализ в этнологии и антропологии (обзор литературы) 6
Глава II. Метод контент-анализа: история создания и сущность. 9
Глава III. Фоносемантическая оценка цыганских фольклорных текстов. 13
Глава IV. Обсуждение результатов. 15
Список литературы к реферату. 20
Предметный указатель к реферату. 22
Интернет ресурсы в предметной области исследования. 23
Список литературы к выпускной работе. 27
Приложение 1. Диаграмма фоносемантической оценки цыганских фольклорных текстов (см. брошюру) 28
Приложение 2. Презентация кандидатской диссертации. 29
Список обозначений к выпускной работе
ИТ – информационные технологии
КА – контент-анализ
ККА – компьютерный контент-анализ
Реферат «Перспективы применения компьютерного контент-анализа в этнологии и антропологии»
Введение
Антропология возникает в начале XX века в колониальных странах как наука, описывающая культуры мало изученных на то время народов [5, c. 35]. Изначально принципами культурной антропологии были культурный релятивизм (культурная относительность), холизм (описание всех культурных составляющих в совокупности) и универсализм (универсальность законов человеческого развития), а главной задачей исследователя виделось описание того или иного примитивного народа в рамках его же ценностей [5, c. 37].
Антропологи работают с живой постоянно изменяющейся культурой. В процессе этнографического описания между исследователем и объектом исследования возникают определенные отношения, которые зачастую можно расценивать как межличностные. Из-за специфики работы этнолога и общей ценностной ориентации антропологии можно лишь с трудом говорить о получении объективного знания.
В постмодернистской антропологии вопрос о задачах исследования поставлен следующим образом: «Что делает этнограф?». На этот вопрос существует вполне однозначный ответ - «Этнограф пишет» [5, c. 261].
Так или иначе, этнолог работает с текстом. В рамках постмодернизма, сама культура может быть прочитана как текст [5, c. 263]. В более узком смысле, текст – инструмент исследователя. Этнолог, работая «в поле», не только фиксирует на бумаге собственные наблюдения, но и интервьюирует носителей культуры по заранее составленным анкетам.
Этнографическое интервью не имеет ничего сродни социологическим опросам, оно не предполагает получения однозначных ответов вроде «да - нет». Не смотря на целенаправленную разработку анкет-вопросников, ход интервью практически нельзя предугадать заранее. В течение опроса, зачастую представляющего собой доверительную беседу, вносятся определенные корректировки, как самим исследователем, так и его респондентом.
На качество полученных данных влияет ряд субъективных факторов, среди которых в первую очередь следует учитывать степень доверия респондента к исследователю и условия проведения опроса.
Специфика работы в поле практически полностью исключает применение статистических методов обработки полученных результатов. Наиболее целесообразным, в зависимости от преследуемой цели, на наш взгляд, является применение к этнографическим материалам методов качественного анализа текста.
Для рассмотрения в выпускной работе нами выбраны метод компьютерного контент-анализа, как наиболее распространенный в антропологических исследованиях [10], и существующий в его рамках метод фоносемантической оценки текста [8]. В качестве объекта исследования нами выбраны русскоязычные фольклорные тексты этнической группы «цыгане Беларуси», которые необходимо исследовать с точки зрения механизмов воздействия на слушателя. Фоносемантическая оценка цыганских фольклорных текстов будет выполнена в системе ВААЛ [8].
Глава I. Контент-анализ в этнологии и антропологии (обзор литературы)
В отечественной этнографии метод компьютерного контент-анализа стал применяться сравнительно недавно. Специальных исследований, затрагивающих проблематику приложения метода на область этнологии, нет до сих пор. В нашем распоряжении из публикаций на русском языке имеются лишь статьи, освящающие опыт отдельных исследователей. Судя по публикациям, КА успешно применяется в области этнопсихологии, в частности, в изучении национальных стереотипов [2].
В западной антропологии к настоящему времени накопился достаточный опыт применения КА. К наиболее ранним работам, затрагивающим проблематику качественного анализа этнографического текста, можно отнести книгу И. Пула «Тенденции в контент-анализе», изданную в 1959 г. [10]. Автор книги впервые обосновывает необходимость применения метода к сфере «работы в поле» [10].
Наиболее значительные исследования по КА в антропологии приходятся на конец 90-х годов, когда благодаря активному развитию ИТ использование метода становится доступным практически каждому исследователю.
Из десятков работ, увидевших свет в конце 80-х – начале 90-х годов, наиболее близко затрагивает проблематику книга Освальда Вернера «Систематическая работа в поле» (1987) [10], в которой недвусмысленно прозвучал призыв быть более последовательными и методичными в осуществлении сбора сырого этнографического материла. Вернер считает, что КА позволяет избежать определенной доли субъективности в этнографическом исследовании. Автор подвергает критике традиционный для этнографов метод «вживания в культуру» и предлагает с помощью ИТ преобразовать этнографические данные в валидные и проверяемые [10]. Качественные методы анализа этнографического материала позже были также обоснованы в статье М. Таллерико («Аппликации качественного анализа: взгляд из поля», 1991) [10].
Из общего ряда публикаций следует также отметить работу 1992 г. Хирщман Э. «Постмодернистское исследование потребителя: изучение потребления как текста» [10]. В этой работе метод КА находит полное обоснование с позиции постмодернистской установки на прочтение любой реальности (в данном случае процесса потребления) как некого текста [10].
В 90-е годы в западной антропологии начинают применять метод КА для анализа проблем историографии и обобщения работ эмпирического содержания. Так, в работе Роберта Кемпера «Тенденции в антропологических исследованиях города: анализ журнала «Городская антропология» 1972-1991» [10] продемонстрирована практическая значимость использования КА в исследованиях подобного характера. Автор отслеживает новые тенденции в антропологии, когда она возвращается из экзотических стран и «выходит на улицы родного города» [10].
В русскоязычной историографии вопроса необходимо выделить статьи этнопсихологов. Несмотря на немногочисленность публикаций подобного рода, следует отметить высокий уровень владения вопросом и грамотное применение КА российскими исследователями.
Так, М. Воловикова и Л. Соснина в статье «Этнокультурное исследование представлений о справедливости (на примере молдован и живущих в Молдове цыган)» [2] делятся опытом осуществления актуальных сегодня кросс-культурных исследований с применением КА на последнем этапе работы. Так, на первом этапе исследования по оригинальным анкетам было опрошено 43 респондента приблизительно одинакового возраста с двух сторон. В процессе обработки интервью были задействованы методы контекстного анализа, на основании полученных результатов авторы сделали достаточно интересные выводы о преобладании тех или иных ассоциативных категорий, связанных с понятием справедливости у представителей двух этносов. Полученные результаты позволяют авторам проводить параллели между ассоциативными категориями и особенностями поведения представителей этносов в различных ситуациях, а также о взаимосвязи представлений цыган о справедливости с существующей в их обществе организацией [2].
Опыт этнологических исследований с применением методики КА можно почерпнуть из исследований в смежных областях: к примеру, психологии высших когнитивных процессов [1, 6], социологии [3], а также исторических исследований [4].
Насколько нам известно, в белорусской этнологии ККА пока не получил широкого распространения, при этом поле для применения ККА безусловно есть. К началу XXI века собран достаточный объем сырого этнографического материала, который необходимо осмыслить и подвергнуть компьютерной обработке.
Глава II. Метод контент-анализа: история создания и сущность
Контент-анализ – это методика выявления частоты появления в тексте определенных, интересующих исследователя характеристик, которая позволяет ему делать некоторые выводы относительно намерений создателя этого текста или возможных реакций адресата. Особенность КА состоит в том, что он изучает документы в их социальном контексте [9, с.13].
Появление КА было вызвано потребностью в создании объективных методов анализа текстов, результаты которого не зависели бы от таких субъективных факторов, как личность исследователя или время проведения исследования. Изначально КА задумывался как строгий метод оценки текстов [9, с.13].
Метод КА вначале использовался вручную, что было достаточно трудоемким процессом. Так, в области психологии существует методика, благодаря которой по тексту от 80 до 150 слов можно получить полный психологический портрет автора. Анализируются в основном грамматические характеристики. Временные затраты на осуществление метода – от 4 до 6 часов, плюс следует учитывать невнимательность автора и другие субъективные факторы [9, с.14].
Проблемы трудоемкости и неоднозначности методики были сняты с разработкой компьютерных методов КА. Зависящим от исследователя остается в основном разработка критериев [9, с.14].
К компьютерному контент-анализу также представляется ряд требований. Во-первых, оценки должны иметь хорошее математическое обоснование. Во-вторых, они должны быть достаточно просты, что является необходимым условием их применения в гуманитарных исследованиях. Кроме того, они должны иметь удобное наглядное представление не только в виде таблиц и чисел, но также в виде графиков и диаграмм [9, с.14].
Определенные требования предъявляются и в отношении объектов КА. Документы, подвергаемые КА должны соответствовать принципам формализации и статистической значимости, т.е. чтобы исследуемое содержание позволяло задавать однозначное правило для надежной фиксации нужных характеристик и чтобы интересующие исследователя объекты встречались с определенной частотой [7].
Главное отличие КА от методов квантитативной лингвистики и статистического изучения языка состоит в том, что полученные характеристики, к которым применяется процедура подсчета (отдельные слова и словосочетания) являются не целью, а скорее средством для получения результатов более высокого порядка [7].
Т.о. базовой единицей КА являются оценки частот (встречаемость того или иного слова, словосочетания) [9, с.15]. Отдельные слова объединяются в категории, образованные по какому-то признаку. Т.о. в одну категорию попадают слова-синонимы. К примеру, категория позитивных эмоций будет включать такие единицы текста, как бодрый, добрый, нежный, теплый, шутка и т.д. [9, с.15].
Категории КА должны быть исчерпывающими, взаимоисключающими, надежными (не вызывать разногласий у различных исследователей) и уместными (соответствовать поставленной задаче) [7]. При выборе категорий для КА следует избегать слишком многочисленных и дробных категорий, и наоборот, что может привести к слишком поверхностному анализу [7].
Частота упоминания в тексте некоторой категории подсчитывается как сумма частот входящих в нее слов [9, с.15]. Логической, операцией, лежащей в основе создания категории, является определение через абстракцию. Категория задается либо посредством заранее фиксированного списка слов либо операционно, например, посредством распознания грамматических признаков – к примеру, глаголов прошедшего времени [9, с.16].
Простые частоты не позволяют нам провести адекватное сравнение двух текстов, т.к. разные по количеству содержащихся знаков тексты могут оказаться несравнимыми: в тексте, который содержит больше знаков, заданная характеристика может встречаться большее число раз, чем в меньшем по объему тексте. В таких случаях удобнее применять не простые, а условные частоты, т.е. доли, которые составляет заданная категория в том или ином тексте [9, с.17].
Длина текста задается в зависимости от подсчитываемой характеристики. В зависимости от того, что принимается за элементы содержания, в качестве длины текста может быть взято общее количество в нем слов, предложений, абзацев и т.д. [9, с.17].
Иногда вместо условных частот удобнее использовать оценку процентного содержания, для этого условную частоту умножают на 100 [9, с.17].
Подробнее остановимся на сравнении текстов разных жанров. Для таких текстов должны применяться дополнительные показатели нормы – ожидаемой условной частоты встречаемости характеристики в произвольном тексте, принадлежащем данному множеству [9, с.19]. К примеру, если мы хотим сравнить научный текст с научно-популярным, то выработка таких показателей будет обязательна.
Т.о. процедура КА включает следующие этапы: выбор необходимых источников, которые должны определяться параметрами масштабов исследования и его задачами, формулировка категорий, выбор единицы анализа – лингвистической единицы речи или элемента содержания, разработку таблиц контент-анализа, разработку инструкции кодировки [7].
В настоящее время применение ККА доступно практически каждому исследователю и не требует высококвалифицированной подготовки в области ИТ. Для осуществления нашего исследования нами выбрана система ВААЛ, речь о которой пойдет в следующей главе.
Глава III. Фоносемантическая оценка цыганских фольклорных текстов
ВААЛ – это название проекта по изучению и компьютерному моделированию скрытого воздействия текстов на человека, который разрабатывается с 1992 года. В его рамках был создан ряд компьютерных программ, наиболее известными из которых являются системы ВААЛ и Vaal Toolbox [8].
В нашем исследовании будет использована программа ВААЛ-мини, в которой реализованы алгоритмы оценки фонетического на человека слов и текстов русского языка. Теория такого воздействия для русского языка была разработана в середине 70-х годов доктором филологических наук А.П.Журавлевым [8].
Фоносемантическая оценка текста основана на гипотезе вторичного звукосимволизма и признанных в психологии синестетических эффектах – скрытой связи звукового образа с незвуковым [8]. Согласно гипотезе вторичного звукосимволизма символика звука считается отсветом, который бросает условное значение слова на свою звуковую форму. Если случайно оказывается. В последнее время предложено иное решение, которое может быть названо гипотезой вторичного звукосимволизма [8]. Согласно этой точке зрения символика звука является отсветом, который бросает условное значение слова на свою звуковую форму. Если случайно оказывается, что некоторый звук встречается в нескольких частотных словах со сходной семантикой, то эта семантика в сильно обобщенном виде проецируется на данный звук, и теперь уже звук, даже отдельно взятый, вызывает подсознательные ассоциации, связанные с семантикой слов. Единственно возможным путем описания звуковой символики является перечисление оценочных признаков [8].
Для оценки фоносемантического воздействия в русском языке используются 24 шкалы, представленных парами антонимичных прилагательных русского языка: хороший - плохой, красивый - отталкивающий, радостный - печальный, светлый - темный и т.д. [8].
Всем звукам языка по этим шкалам сопоставлены оценки [8]. Специальные формулы позволяют на основе этих оценок сопоставить оценки отдельным словам и целым текстам. Эти оценки не осознаются людьми, но особым образом поставленные эксперименты показывают, что воздействие на подсознание имеет место и что оно довольно сильное [8].
Допустим, даны названия двух озер - Эвелоуп и Зиппег. Опросы испытуемых показывают, что большинство на вопрос о возможной форме этих озер отвечают, что, по их мнению озеро Эвелоуп имеет округлую форму, а озеро Зиппег - угловатую, с изрезанными берегами. Данный пример ясно показывает, что такое воздействие фонетики слова на подсознание [8].
С помощью программы было оценено большое количество специальных текстов - молитв, проповедей, заклинаний, заговоров, гипнотических формул и др. Это позволило выявить устойчивые характеристики таких текстов [8].
Для осуществления фоносемантической оценки нами было отобрано 20 текстов из фольклора цыган Беларуси, двух жанров – 10 сказок и 10 песен, записанных нами во время этнографических экспедиций. Соответственно первоначальные особенности были сохранены. Принимая во внимание не только жанровые особенности, но и различное функциональное назначение, нами была предпринята попытка изучения механизмов воздействия исполнителя на слушателя.
Глава IV. Обсуждение результатов
Результаты фоносемантической оценки текстов двух жанров для удобства анализа были сведены в сравнительную таблицу (Первоначальный вариант в виде двух диаграмм по алгоритму А. П. Журавлева приведен в Приложении):
Результаты фоносемантической оценки текстов двух жанров для удобства анализа были сведены в сравнительную таблицу (Первоначальный вариант в виде двух диаграмм по алгоритму А. П. Журавлева приведен в Приложении):
Показатель по Pesnia.doc |
Пары антонимов |
Показатель по Skazka.doc |
46.4 |
хороший - плохой |
21.1 |
33.1 |
красивый - отталкивающий |
18.4 |
20.7 |
безопасный - страшный |
-5.4 |
32.3 |
простой - сложный |
11.2 |
32.4 |
гладкий - шероховатый |
7.6 |
28.6 |
округлый - угловатый |
-5.7 |
-0.1 |
добрый - злой |
-14.6 |
3.6 |
светлый - темный |
-0.3 |
64.3 |
величественный - низменный |
24.3 |
9.8 |
тяжелый - легкий |
-6.5 |
53.8 |
грубый - нежный |
21.7 |
66.8 |
мужественный - женственный |
24.9 |
56.7 |
сильный - слабый |
28.6 |
60.0 |
холодный - горячий |
32.7 |
58.7 |
громкий - тихий |
35.8 |
56.2 |
храбрый - трусливый |
34.5 |
55.1 |
могучий - хилый |
32.8 |
77.0 |
большой - маленький |
22.9 |
-3.7 |
веселый - грустный |
10.9 |
-14.6 |
подвижный - медлительный |
19.0 |
-22.1 |
быстрый - медленный |
13.1 |
-10.9 |
активный - пассивный |
33.7 |
38.1 |
яркий - тусклый |
34.5 |
20.0 |
радостный - печальный |
25.1 |
Как видно из таблицы, тексты обоих жанров в той или иной степени производят впечатление хорошего, красивого, величественного, грубого, простого, мужественного, сильного, холодного, громкого, храброго, могучего, большого, яркого, радостного . Данные характеристики полностью соответствую как стилю самих цыганских фольклорных текстов, так и манере их исполнения.
Фоносемантическая оценка цыганских песен и сказок отличается по следующим показателям: безопасный – страшный, округлый – угловатый, подвижный – медлительный, быстрый – медленный, активный – пассивный. Категорией «страшный» характеризуются сказки, что не вызывает удивления у исследователя и лишь подтверждает анализ с точки зрения сюжета – в цыганском фольклоре преобладают мотивы смерти и превращений в оборотней. Фоносемантическая оценка показывает усиление эффекта воздействия на слушателя за счет звуковых механизмов.
«Округлость» цыганской песни и «угловатость» сказки также достаточно очевидны: песня является поэтическим произведением, в котором достаточно часто употребляются повторы, междометия и йотированные частоты, сказка – повествовательный жанр. Об особенностях манеры исполнения свидетельствуют характеристики песни как медлительного, пассивного, медленного, а сказки, как активного, подвижного, быстрого .
Из всего вышесказанного можно сделать вывод, что фоносемантическая оценка текста как нельзя лучше позволяет выявить те особенности фольклорного текста, которые хотя и очевидны для исследователя по получении результатов, но скрыты от невооруженного глаза в процессе исследования.
Заключение
Антропологическое исследование по своей природе представляет собой несколько взаимообусловленных этапов: этнография – сбор полевого этнографического материала и его первоначальная обработка, этнология – более высокий, сравнительный уровень и антропология – теоретический уровень.
Зачастую исследователи выбирают для себя одно их этих направлений, предпочитая заниматься либо сбором сырого этнографического материала либо разработкой теоретических вопросов. Но как показывает история этнологических учений, наиболее плодотворна деятельность тех исследователей, которые начинают с работы в поле, а позже выходят на теоретический уровень осмысления. Именно в таком случае, на наш взгляд, исследователю приходят на помощь компьютерные методы контент-анализа.
На наш взгляд, наиболее плодотворным может быть применение ККА между вторым и третьим этапом работы, когда полевой материал уже собран, прошел первоначальную обработку и поставлены задачи более высокого антропологического порядка.
Как показали исследования этнопсихологов, ККА позволяет нам анализировать не только отдельные интервью и составлять психологический портрет отдельных личностей, но работать с такими тонкими и сложно фиксируемыми категориями, как национальные стереотипы. В некоторых же случаях применение методики ККА является единственно возможным вариантом решения проблемы.
Наиболее актуальная проблематика белорусской этнологии сегодня – изучение межэтнических отношений. Как известно, на территории Беларуси проживает около десятка значительных этнических групп (русские, поляки, украинцы, литовцы, евреи, татары, цыгане). Поэтому перспективы применения ККА в белорусской этнологии, которая уже преодолела этап первоначального накопления материала, вполне очевидны.
Список литературы к реферату
1. Алмаев, Н.А. Группировка и кластеризация семантических категорий и тем в литературном произведении / Н.А. Алмаев, Г.Ю. Малкова, Е.В. Селяева // Психология высших когнитивных процессов: труды Института психологии РАН / РАН, сост и науч. ред. Н.И. Чуприкова. – Москва, 2004. – С. 250 – 260.
2. Воловикова, М.И. Этнокультурное исследование представлений о справедливотси (на примере молдован и живущих в Молдове цыган) / М.И. Воловикова, Л.М. Соснина // Вопросы психологии. – 2001. - №2. – С. 85 – 93.
3. Зверев, В.М. Социологическое прочтение философских идей России XVIII века: контент-анализ / В.М. Зверев. – СПб.: Изд-во РХГИ, 1998. – 158 с.
4. Круг идей: историческая информатика в информационном обществе: сборник научн. статей / Мосгосархив; редкол.: Л.И. Березкин (отв. ред.) [и др.]. – Москва, 2001. – 508 с.
5. Лурье, С.В. Психологическая антропология: история, современное состояние, перспективы: учеб. пособие для вузов. – 2-е изд. / C.В. лурье. – Москва: Альма матер, 2005. – 624 с.
6. Малкова, Г.Ю. Контент-анализ автобиографических рассказов в изучении личностных свойств / Г.Ю. Малкова. – Москва, 2005. – 22 с.
7. Манаев, О.Т. Контент-анализ описание метода [Электронный ресурс] / О.Т. Манаев // Библиотека «Пси-фактора». - 2001. Режим доступа: http://psyfactor.org/lybr.htm. Дата доступа: 13.11.2008.
8. О системе ВААЛ [Электронный ресурс] / Официальный сайт проекта ВААЛ. Режим доступа: http://www.vaal.ru/index.php. Дата доступа: 13.11.2008.
9. Шалак, В.И. Современный контент-анализ / В.И. Шалак. – Москва: Омега-Л, 2004. – 270 с.
10. Mizrach, S. A Content Analysis. Annotated Bibliography: articles on using computer-assisted content analysis [Electronic resource] / ed. dr. S. Mizrach. - Florida International University, Department of Sociology/Anthropology. – Mode of access: http://www.fiu.edu/~mizrachs/academentia.html. Date of access: 13.11.2008.
Предметный указатель к реферату
ВААЛ, 13
гипотеза вторичного звукосимволизма, 13
длина текста, 11
качественные методы, 7
методы квантитативной лингвистики, 10
компьютерный контент-анализ, 9
контекстный анализ, 8
контент-анализ, 6
оценки частот, 10
оценка процентного содержания, 11
принцип формализации, 10
сумма частот, 10
условные частоты, 11
фоносемантическая оценка текста, 13
Интернет ресурсы в предметной области исследования
1. http://romani.kfunigraz.ac.at/romlex/ Romlex, база данных цыганской лексики, общей для всех диалектов. Представлено 25 диалектов цыганского языка, сопровождаемых переводом на английский язык. Может быть использована при переводе пассажей из цыганского фольклора.
2. http://romani.humanities.manchester.ac.uk/ Сайт содержит информацию о новейших лингвистических исследованиях в области цыганского языка. Функционирует в рамках Цыганского проекта школы языков, лингвистики и культур Манчестерского университета. Содержит полезные ссылки на другие электронные ресурсы.
3. http://romani.uni-graz.at/rombase/ Rombase, электронная база данных, предлагает информацию о социокультурном положении цыган. Содержит исследовательские материалы по различным аспектам, в том числе, затрагивающим вопросы структуры цыганского общества и семьи. Авторы проекта полагают, что ознакомление с научной информацией о цыганской истории и культуре снизит риск дискриминации этнической группы.
4. http://www.herts.ac.uk Сайт Хертфордширского университета, содержит раздел Romani studies - статьи и другую полезную информацию по цыганскому языку и образу жизни.
5. http://www-gewi.uni-graz.at/romani/lila/index.en.html On-line библиография о цыганах, составленная австрийским «Цыганским проектом». Содержит более, чем 15000 библиографических ссылок, а также все выпуски журнала “Journal of the Gypsy Lore Society”.
6. http://www.gypsyloresociety.org/ Официальный сайт «Общества цыгановедения», международного объединения, которое было основано в Великобритании еще в 1888 году. Цели общества – распространение точной информации о цыганах с целью возрастания понимания цыганской культуры, а также установление тесных связей между учеными, работающими в этой области. На сайте размещены некоторые статьи из международного журнала Romani Studies , доступные для посетителя. Также на сайте постоянно обновляются объявления о проведении конкурсов и грантов для молодых ученых, занимающихся цыганскими исследованиями.
7. http://www.rommuz.cz/ Сайт чешского Музея цыганской культуры, уникального в своем роде. Музей был основан в 1991 г. в Брно по инициативе чешских цыганских интеллектуалов, с 2005 г. преобразован в государственный институт. На сайте размещены фото и видео материалы из экспозиционных залов и хранилищ музея – наследия Ассоциации цыган (1969 - 1973).
8. http://zigane.pp.ru/links.htm Сайт, созданный по инициативе русского исследователя цыганской культуры Николая Бессонова. Практически единственный научно ориентированный русскоязычный сайт о цыганах, содержит статьи и отдельные главы из работ в основном русских этнографов. Также размещены рецензии на новые издания по фольклору и традиционной культуре цыган России.
9. http://journal.iea.ras.ru/online.htm Этнографическое обозрение Online (ЭО-Online) – раздел журнала «Этнографическое обозрение», публикующийся исключительно на его сайте. В разделе помещаются статьи, рецензии, а также научные материалы, освящающие цыганскую тематику в том числе.
10. http://www.antropologi.info/blog/anthropology/ Блог включает обзоры новейших изданий в области антропологии, рецензии на статьи, а также этнографические материалы, систематизированные по регионам мира (Африка, Арктика, Европа, Азия, Латинская и Центральная Америка, Северная Америка, ближний восток). Ознакомление с материалами сайта
будет полезно любому этнологу
Действующий личный сайт
http://www.buggy-bartosh.narod.ru/
ГРАФ НАУЧНЫХ ИНТЕРЕСОВ
аспирантки исторического факультета
Бартош Ольги Эдуардовны
специальность «этнография, этнология и антропология»
Смежная специальность
|
Основная специальность
|
Сопутствующая
|
Список литературы к выпускной работе
1. Деметер, Н.Г. История цыган: новый взгляд / Н.Г. Деметер, Н. Бессонов, В. Кутенков.–Воронеж: ИПФ «Воронеж», 2000. – 334 с.
2. Деметер, Р. Цыганско-русский и Русско-цыганский словарь (кэлдэрарский диалект): 5300 слов / Р. Деметер, П. Деметер. – М.: Наука, 1990. – 336 с.
3. Круг идей: историческая информатика в информационном обществе: сборник научн. статей / Мосгосархив; редкол.: Л.И. Березкин (отв. ред.) [и др.]. – Москва, 2001. – 508 с.
4. Лурье, С.В. Психологическая антропология: история, современное состояние, перспективы: учеб. пособие для вузов. – 2-е изд. / C.В. лурье. – Москва: Альма матер, 2005. – 624 с.
5. Шалак, В.И. Современный контент-анализ / В.И. Шалак. – Москва: Омега-Л, 2004. – 270 с.
Приложение 1. Диаграмма фоносемантической оценки цыганских фольклорных текстов (см. брошюру)
Приложение 2. Презентация кандидатской диссертации
Презентация кандидатской диссертации находится на персональном сайте аспирантки, см. черно-белые выдачи слайдов в брошюре
http://www.buggy-bartosh.narod.ru/