| Скачать .docx |
Реферат: Информационные технологии в антикризисном управлении
Московский институт банковского дела
Факультет «Антикризисное управление»
Курсовая работа на тему
Информационные технологии в антикризисном управлении
Выполнил:
Проверил:
МОСКВА-2002
Содержание страница
1. Задание № 1 1
2. Задание № 2 2
3. Задание № 3 3 - 9
4. Список литературы 10
Задание № 1
Сравнить объемы продаж за последние 100 недель двух фирм А и Б
| недели | 20 | 25 | 30 | 35 | 40 | 45 | 50 |
| фирмы | |||||||
А тыс.фун.ст. |
15 | 27 | 19 | 15 | 11 | 9 | 5 |
Б тыс.фун.ст. |
10 | 22 | 25 | 22 | 10 | 7 | 4 |
тыс. фунтов
 30 |
 |
 |
| 25 |
| 20 |
| А |
| 15 |
| Б |
| 10 |
| 5 |
|
20 25 30 35 40 45 недели 50
Вывод: по возрастанию объемов продаж обе фирмы примерно одинаковы с 20-й по 25-ю неделю. Но после 25-й недели у фирмы «А» происходит резкий спад объемов продаж, а у фирмы «Б» объемы держатся примерно на одинаковом уровне до 35-й недели, и лишь затем происходит резкий спад. Хотя по общему итогу объемов продаж обе фирмы одинаковы(100 тыс. фунтов). Фирма «Б» работает более стабильнее.
Задание № 2
Данные по отсутствовавшим на работе за период 60 рабочих дней.
| Кол-во человек | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
| Кол-во дней | 12 | 16 | 11 | 6 | 8 | 3 | 4 |
Определить среднее, медиану и моду по этим данным. Какой показатель по вашему мнению наиболее приемлем в данном случае?
1) Определение среднего.
Среднее рассчитывается по следующей формуле: Кол-во человек * Кол-во дней
Общее кол-во дней
12*0 + 16*1 + 11*2 + 6*3 + 8*4 + 3*5 + 4*6 127
60 = 60 = 2,12 человек
Вывод: 2,12 человек в день не выходили на работу.
2) Определение медианы.
n + 1 60 + 1
2 = 2 = 30,5 дней
В первые 12 дней на работе были все сотрудники, в следующие 16 дней отсутствовал 1 человек, в последующие 11 дней отсутствовало 2 человека.
Таким образом, получаем что на 30,5 день отсутствовало 2 человека, следовательно Ме = 2.
3) Определение моды.
Из вышеперечисленных чисел видно, что 16 - это самое большее количество дней, при которых отсутствовал 1 человек. Таким образом М = 1.
Вывод: наиболее приемлемым я считаю показатель среднего, т. к. он наиболее объективно показывает количество отсутствующих(2,12).
Задание № 3
Для проведения последующего анализа, в конце каждой недели фиксировалась цена на акции на Лондонской фондовой бирже на момент закрытия торгов. В таблице приведено распределение цен на акции фармацевтической компании «Хартвуд» за два года: 1993 и 1995.
| Цена за акцию(ф. стерл.) | 1993 год | 1995 год |
| 8,00- | 0 | 5 |
| 8,50- | 2 | 12 |
| 9,00- | 9 | 18 |
| 9,50- | 11 | 14 |
| 10,00- | 14 | 3 |
| 10,50- | 9 | 0 |
| 11,00- | 7 | 0 |
Найдите соответствующие значения средних и вариации для приведенных наборов данных. Прокомментируйте различия в ценах.
1) Определение среднего.
Sf *x
В данном случае среднее рассчитывается по формуле: хср = Sf ;
| х | f93 | f95 | f*х93 | f*x95 |
| 8,25 | 0 | 5 | 0 | 41,25 |
| 8,75 | 2 | 12 | 17,50 | 105,00 |
| 9,25 | 9 | 18 | 83,25 | 166,50 |
| 9,75 | 11 | 14 | 107,25 | 136,50 |
| 10,25 | 14 | 3 | 143,50 | 30,75 |
| 10,75 | 9 | 0 | 96,75 | 0 |
| 11,25 | 7 | 0 | 78,75 | 0 |
x1993 = 0 + 17,5 + 83,25 + 107,25 + 143,5 + 96,75 +78,75 = 527 = 10,135
0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 52
х1995 = 41,25 + 105 + 166,5 + 136,5 + 30,75 + 0 + 0 = 480 = 9,231
5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 52
2) Определение моды.
| 8- | 8,5- | 9- | 9,5- | 10- | 10,5- | 11 |
| 0 | 2 | 9 | 11 | 14 | 9 | 7 |
| 5 | 12 | 18 | 14 | 3 | 0 | 0 |
 |
| 20 | |
| 19 | 1993 год |
| 18 | |
| 17 | |
| 16 | |
| 15 | |
  14 |
|
 13 |
|
| 12 | |
| 11 | |
| 10 | |
| 9 | |
| 8 | |
| 7 | |
| 6 | |
| 5 | |
| 4 | |
| 3 | |
| 2 | |
 1 |
88,599,51010,511
Из построенного графика получаем, что М1993 = 9,7
| 20 | 1995 год |
| 19 | |
  18 |
|
| 17 | |
 16 |
|
| 15 | |
| 14 | |
| 13 | |
| 12 | |
| 11 | |
| 10 | |
| 9 | |
| 8 | |
| 7 | |
| 6 | |
| 5 | |
| 4 | |
| 3 | |
| 2 | |
| 1 |
88,599,51010,511
Из построенного графика получаем, что М1995 = 9,3
3) Определение медианы
Sf + 1 = 52 + 1 = 26,5
2 2
| 8 | 8,5 | 9 | 9,5 | 10 | 10,5 | 11 | 11,5 |
| 0 | 0 | 2 | 11 | 22 | 36 | 45 | 52 |
| 0 | 5 | 17 | 35 | 49 | 52 | 52 | 52 |
  |
|
| 50 | 1993 г |
 45 |
|
| 40 | |
 |
|
| 35 | |
| 30 | |
  |
|
| 25 | |
 |
|
| 20 | |
| 15 | |
  |
|
| 10 | |
| 5 | |
 |
|
| 1 |
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме = 10,1
 |
| 50 |
  |
| 1995 г |
| 45 |
| 40 |
 35 |
| 30 |
  |
| 25 |
| 20 |
 |
| 15 |
| 10 |
 |
 5 |
| 1 |
8 8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5
Ме = 9,2
4) Определение межквартильного размаха
Q1 – меньшая квартиль, Q1 = n + 1 = 7 + 1 = 2
4 4
Q3 – большая квартиль, Q3 = 3(n + 1) = 3(7 + 1) = 6
4 4
IQR – межквартильный размах
IQR = Q3 – Q1 = 6 – 2 = 4
1993 год – 0 2 7 9 9 11 14 1995 год – 0 0 3 5 12 14 18
Q1(2) Q3(6) Q1(2) Q3(6)
IQR1993 = 11 – 2 = 9 IQR1995 = 14 – 0 = 14
5) Определение среднего квадратичного отклонения
S = Ö S (хi – х)2
Ön
n = 7
х1993 = 0 + 2 + 9 + 11 + 14 + 9 + 7 = 52 = 7,43
7 7
х1995 = 5 + 12 + 18 + 14 + 3 + 0 + 0 = 52 = 7,43
7 7
S1993 =Ö (0-7,43)2 +(2-7,43)2 +(9-7,43)2 +(11-7,43)2 +(14-7,43)2 +(9-7,43)2 +(7-7,43)2 =4,9
Ö7
S1995 =Ö (5-7,43)2 +(12-7,43)2 +(18-7,43)2 +(14-7,43)2 +(3-7,43)2 +(0-7,43)2 +(0-7,43)2 =7,1
Ö7
6) Определение дисперсии
D1993 = S2 = 4,92 = 24,01 D1995 = S2 = 7,12 = 50,41
7) Определение коэффициента вариации
V1993 = S * 100% = 4,9 * 100% = 65,9%
x 7,43
V1995 = S * 100% = 7,1 * 100% = 95,6%
x 7,43
8) Определение показателя асимметрии
A1993 = x – M = 7,43 – 9,7 = -0,463
S 4,9
A1995 = 7,43 – 9,3 = -0,263
7,1
Список использованной литературы:
1. Ричард Томас «Количественные методы анализа хозяйственной деятельности"