Похожие рефераты | Скачать .zip |
Реферат: Кибернетические методы в праве
Введение.
Кибернетика — это очень нужная, важная и интересная наука. Нужность и важность её нельзя недооценивать : кибернетические методы в настоящее время становятся применимыми к различным наукам, казалось бы, даже, несовместимыми с кибернетикой. Важность её состоит в разработке множественных универсальных методик - программ функционирования различных систем, осуществления проектов, разработки автоматизированных способов прогнозирования, проектирования и реализации различных задач. А интерес, скорее всего, вызван относительной молодостью науки (в том аспекте, вкотором она существует на сей день), её стремительным развитием в последние годы.Методы науки, как было сказано выше, начинают “проникать” в различные науки и успешно в них функционировать.Так, существуют и кибернетические методы в праве, основанные на использовании достижений науки кибернетики для лучшего функционирования отраслей права. Сама наука кибернетика ещё очень молодая, достаточно хорошо она начала развиваться только в послевоенные годы, хотя само её начало лежит в периоде научно - технической революции. Кибернетика в нашей стране долго считалась «лженаукой», поэтому большого её развития на протяжении долгого периода времени в Советском Союзе не наблюдалось. Лишь только во времена «хрущёвской оттепели» началось кое - какое движение в этой области. Но и то, сам термин «кибернетика» почти не использовался – больше присутствовало понятие «информация». Но это понятие информации является ядром науки ,её основой и базой. Сама информация выступала в различных видах, в зависимости от её носителя и средств, при помощи которых эта информация могла извлекаться с её носителей. В число носителей входили перфоленты, различные накопители на магнитных дисках. А для получения самой информации служили ,соответственно, счётно- перфорационные машины и электронно- вычислительные машины. В настоящей работе кибернетические методы вправе будут рассматриваться на основе относительно современных технических средств , в частности, ЭВМ, так как на современном этапе развития общества ЭВМ является наиболее удобным и имеющим высокие технические качества и возможности средством хранения, обработки ,поиска и выдачи информации.
Содержание
Введение 3
Понятие и значение российской правовой кибернетики 4
Кибернетические методы в российчком правотворчестве 9
Заключение 16
СРЕДСТВА КИБЕРНЕТИКИ В РОССИЙСКОМ ПРАВОТВОРЧЕСТВЕ.
В настоящее время вопрос о научном управлении обществом приобретает всё большее значение.Дальнейшее развитие ,упрочнение государства и права неотделимы от совершенствования правовой основы государственной и общественной жизни, повышения качества и упорядоченности российского законодательства.
В науке управления понятие информации является фундаментальным ,так как информационные процессы образуют механизмы организации ,действующие в управленческих процессах ,в том числе и социальных.1 Эффективность использования кибернетических методов и средств вычислительной техники будет тем выше, чем больший объём информации необходимо обработать в ходе решения той или иной задачи. Огромное количество информации о существующих нормах права с одной стороны значительно усложняет правотворческую деятельность, с другой — создаёт объективные предпосылки создания соответствующих автоматизированных систем.2
Важность и актуальность разработки систем автоматизированного проектирования правовой нормы (САПРН) ,как основного элемента правовой системы , вытекает из того, что именно правовые нормы, образуя в свокй структурированной совокупности объективное право, ”Создают условия комплексной взаимоподдержки друг друга в таких масштабах поведения ,которые играют роль общественой системы ,насаждают и сохраняют весь социальный организм соответственно объективным потребностям господствующего способа производства.”1
Общность информационных процессов ,лежащих в основе разработки правовой нормы, позволяет выделить базовы процедуры их создания ,логическую последовательность, которую можно рассматривать как алгоритм процесса проектирования нормы права.
Реальная потребность в новой правовой норме, обусловленная потребностью социально - правового развития, обуславливает, в свою очередь, постановку задачи её проектрования в исходной формулировке. Сущность задачи в такой формулировке не всегда видна, выражена достаточно чётко, следовательно следовательно необходим этап её уточнения, не котором более детально выявлятся круг вопросов ,подлежащих правовой регламентации, уточняются цели правового регулирования и условия, при которых будет действовать проектируемая норма. То есть подготавливается исходный материал для формулирования гипотезы (Н). Вместе с тем определяется круг субъектов , связанных конкретными правоотношениями, выделяются признаки потенциальных объектов правового регулирования, существенные для этих правовых отношений, на основе чего вырабатывается юридическая дефиниция объектов.
Поскольку поиск решеня в случайном направлени не приводит к желаемому результату, выделяется специальный этап определения направления поиска. В массе найденных направлений избраются самые перспективные, в которых организуется поиск альтернативных решений, после чего устанавливается наиболее оптимальное по заданным параметрам.
Способы поведения субъектов права, вытекающие из их целевой установки, разделяются на две группы — желательные и нежелательные, причём последние ограничиваются путём введения санкции (S).
1 Винер Н.Кибернетика или управление и связь в животном и машине.М.,1968,с.52,65-66.
2 Маркев В.Ю.О возможностях использования автоматизированных методов обработки информации в правотворческом процессе.//Правоведение,1989,№4,с.13-19.
1 Явис Л.С.Общая теория права.Л.,1979,с.118.
Во внутрирегиональном праве для физических и юридических лиц могут предусматриваться санкции за нарушение норм, вытекающих из международных правовых договоров, участником которых является то государство, под чьей юрисдикцией они находятся.
Множество желательных вариантов поведения субъекта права зависит от :
— Правовой реальности, сложившейся к началу правотворческой деятельности в избранной области;
— Необходимости учёта других видов деятельности, не состоящих предметом регулирования проектируемой правовой нормы;
— Наличия иных субъектов права (в международном праве, в частности, это требует учёта пределов их суверенитета, суверенных прав и юрисдикции, а также согласование проектируемой нормы с принципом pacta tertiis nec nocent nec prosunt);
— Наличия иных субъектов, чья деятельность может быть затронута этими нормами;
— Объективных свойств потенциальных объектов правового регулирования.
Итог процесса разработки нормы права — урегулирование возможного поведения посредством закрепления за субъектом правоотношения определённых прав и обязанностей, возникающих при обстоятельствах, предусмотренных в гипотезе, что и составляет диспозицию правовой нормы (D).
На этапе проектирования конструируется логическая структура правовой нормы, объединяющая все входящие в неё локальные компоненты, которые могут быть записаны в виде логической формулы (H D)&(D S), где значок “ “ означает импликацию (логическое соответствие “если... ,то”), & означает конъюнкцию (логическую связь “и”), а - отрицание, скобки указывают на порядок проведения логических операций.1
На этом этапе происходит решение задачи синтеза и анализа. Синтез охватывает процесс формирования принципов реализации норм права и конкретизацию входящих в неё структурных элементов, а анализ — процесс проведения исследований с применением различных моделей, вынесение заключений об их пригодности, практичности, реальности и т.п. Далее выработанная правовая норма рассматривается с точки зрения содержания, смысла, цели, что направлено на упорядочение общественных отношений, определяющих виды, подчинение их определённому режиму и создание благоприятных условия для их развития. При несоответствии нормы права установленным критериям, процесс проектирования правовой нормы повторяется, но с предварительным изменением некоторых исходных величин и параметров.
Построенная таким образом система автоматизированного проектирования правовой нормы может расматриваться в качестве основного компонента в иерархии системы автоматизированного проектирования юридических документов (САПРЮД), алгоритм которой образуется по аналогичной логической схеме. На основании задания на проектирование юридических документов уточняются целевые установки и формулировка задачи, определяющей характер правовой нормы, необходимой для обеспечения эффективного правового регулирования в избранной области, формируются исходные данные для обеспечения самого процесса проектирования. На следующем этапе в действие включается механизм САПРН, результатом функционирования которого является выработка совокупности норм, сформулированных в соответствии с реализованным САПРЮД алгоритмом и увязанным затем применения определённых юридическо - технических методов в целостную систему. На выходе САПРЮД формулируется проект юридического документа , проходящий далее обычные стадии процедуры официализации 1 : обсуждение , согласование ,утверждение соответствующим компетентным органом (если это международный правовой акт, то — принятие его текста, установление аутентичности, подписание, ратификация и другие способы выражения согласия на обязательность содержащейся в этом документе нормы).
Правовая кибернетика – это междисциплинарная область знания, в фундамент которой заложены два начала : гуманитарное (в образе правовых наук) и естественно - технических (в образе кибернетики). Формирование и развитие такого рода отраслей знания и их научного аппарата есть ни что иное, как одно из проявлений процесса взаимодействия наук, которому присущи как общенаучные закономерности, так и специфика , во многом определяющая природу взаимодействия наук.
Одна из особенностей юридической деятельности заключается в многообразии стоящих перед ней задач, причём их специфика выступает не только на содержательном, но и на организационно- управленческом уровне. Несмотря на это, решение многих задач обеспечивается использованием научного аппарата традиционных юридических наук, основу которых составляют законы диалектики и характерные для соответствующей отрасли правовой науки описательные, формально - логические методы исследования.
Правовая кибернетика вызвана к жизни потребностями юридической деятельности, в частности, необходимость её совершенствования и повышения эффективности работы. Для реализации идей математики, информатики и кибернетики в сфере юридической деятельности используются два пути :
Разработка общеметодологических, правовых и организационных аспектов применения научного аппарата указанных и сопряжённых с ними наук в правоведении, практике юридических организаций и практической деятельности органов внутренних дел.
Так как каждая юридическая наука решает особенные задачи, определённые её спецификой, спецификой её непосредственного объекта изучения , то для использования данных кибернетики недостаточно знания лишь общих признаков.
Поэтому необходимо разработать специфическую, конкретную методику применения данных этих наук с учётом потребностей соответствующей юридической науки. Следовательно именно совокупность общих и частных вопросов теории и практики использования данных кибернетики в сфере юридической деятельности составляет ядро предмета, а их решение – важнейшую задачу правовой кибернетики.
Эту методику уже в некоторой степени разработали талантливые программисты, создавая пакеты прикладных программ для профессионалов. Многие профессиональные прикладные программы имеют в своём составе программы ,помогающие составлять и поддерживать автоматизированную картотеку документов стандартной формы, индексированных по признакам :
предмет судебного разбирательства;
судебное дело;
ключевые слова;
клиент;
адвокат.
С помощью профессиональных прикладных программ компьютер может произвести поиск и классификацию запрошенной информации по предметам разбирательства, компетенции дел и т.п.
Профессиональные прикладные программы характерны своими функциональными особенностями, особым формализированным информационно - поисковым языком для отражения содержания нормативных предписаний и запросов на их поиск, информационно - поисковым массивом, хранящимся в системе и соответствующем действующему законодательству. А также программы, обеспечивающие работу системы в режимах изменения, поиска, систематизации и выдачи необходимой правовой информации.
При выборе информационно - поискового языка системы нужно учитывать задачи информационного обслуживания в области права , достоинства и недостатки различных информационных языков. Существование в юридических организациях и учреждениях, министерствах и ведомствах справочной службы по законодательству обычно используется в качестве информационно - поисковых языков алфавитно - предметные рубрикаторы и классификаторы учёта нормативных актов. Эти информационно - поисковые языки относятся к предкоординированным , то есть к таким, в которых слова находятся в соподчинительной или иной связи до индексирования, образуя фразы, выражающие сложные понятия и используемые для отражения содержания нормативных документов.
Помимо этого существуют ещё языки дескрипторного типа. В их основу положен метод координатного индексирования. Его суть в том, что содержание любого документа им может быть достаточно полно выражено сочетанием ключевых слов, или дескрипторов, слов и словосочетаний, которые являются существенными для данного текста и явно или в скрытом виде в нём содержатся. Эти языки относятся к посткоординированным, то есть к таким, в которых слова образуют фразы, отражающие содержание соответствующего документа во время индексирования или даже в процессе поиска информации.
Большую помощь при разработке дескрипторных словарей оказывают созданные с помощью ЭВМ особые алфавитные списки слов, наиболее часто употребляемых законодателем, с указанием частоты их встречи в нормативных актах. Эти списки облегчают и ускоряют создание дескрипторных словарей, так как их составители получают в своё распоряжение необходимый словарный массив в удобном для работы виде.
Проблема автоматизированного индексирования является и на настоящий момент очень актуальной, так как её решение позволит существенно ускорить обработку документов, поступающих в справочный фонд системы, поэтому исследованию вопроса автоматического индексирования сейчас уделяется большое внимание.
ЭВМ обеспечивает работу информационно - поисковой системы в режимах накопления, изменения и поиска правовой информации. Для этого разработан специальный комплекс профессиональных прикладных программ, каждая из которых предназначена для выполнения определённой задачи, позволяющей ввести в ЭВМ информационно - поисковый массив, организует его запись, может изменить и дополнить информацию, хранящуюся на внешних хранителях, отыскать сведения о нормативных предписаниях и выдать соответствующее предписание в ответ на запрос.
Информационно - поисковый массив составлен из:
Полученных в результате индексирования дескрипторов, отражающих содержание нормативных предписаний и снабжённых номерами соответствующих актов и их статей;
Реквизиты нормативных актов (название органов, издавших документ, их официальное наименование, форма, номера, даты принятия и источники опубликования ). Все эти сведения, индивидуализирующие нормативные предписания, позволяют при поиске идентифицировать их с отыскиваемыми нормами и получит исчерпывающую информацию о нормативном предписании.
1 Балкин Ю.А.Фельдман Д.И.Указ.соч,стр.97-98
1 правовая информатика и кибернетика. Учебник. М.: Юридическая литература, 1993 ,с.9
Рассматривая понятие правовой кибернетики нельзя не затронуть понятие самой кибернетики как науки. Кибернетика (искусство управления) — наука об управлении, получении , передаче и преобразовании информации в кибернетических системах. Она исследует то, как с появлением электронных цифровых вычислительных машин (1945 - 1946 гг.) появилась возможность ставить и успешно решать задачу автоматизации не только физических процессов, но и умственной деятельности человека. В настоящее время центр тяжести исследований сместился от простых систем управления к сложным, использующим как правило, ЭВМ в качестве основного управляющего звена и превращающимися постепенно в системы искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — искусственная система, имитирующая решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности. Это также и направление научных исследований, сопровождающих и обуславливающих создание систем искусственного интеллекта. Особое внимание получили технические системы искусственного интеллекта , построенные на базе средств вычислительной техники и предназначенные для восприятия , обработки и хранения информации ,а также формирования решений по целесообразному поведению в ситуациях ,моделирующих состояние мира природы и общества.
Одной из важнейших функций искусственного интеллекта является имитация способности человека к обучению. Среди других его задач — моделирование способности к логическому выводу, постановке новых задач, целей и т.п. Основной задачей теоретической кибернетики является разработка аппарата и методов исследований, пригодных для изучения систем управления независимо от их природы. Она включила в себя ряд научных направлений, развивавшихся ранее в таких разделах математики ,как математическая логика, теория вероятностей, вычислительная математика, теория информации, теория кодирования, теория алгоритмов, теория случайных процессов, теория игр, теория статистических решений и т.д.
Исходя из определения кибернетики можно получить определение правовой кибернетики, которая является целью данной работы. Правовая кибернетика — область научных знаний, раскрывающая общетеоретические, в том числе и прежде всего методологические, принципы, а также конкретные методики применения теоретических идей, специфических методов и технических средств кибернетики в правоведении и практике работы юридических учреждений. В последнее время начала очень активно развиваться и сейчас начинает занимать всё более прочные позиции в системе наук и научных дисциплин. В области кибернетико - правовых исследований наиболее интенсивно ведутся подготовительные и экспериментальные работы по использованию кибернетического моделирования и технических средств кибернетики, в том числе и ЭВМ ,в правоведении и практике юридических учреждений. Кибернетическое моделирование будет рассмотрено ниже ,а сейчас можно перейти к задачам правовой кибернетики. Наука выполняет следующие задачи :
разработка АСУ юридических органов на уровне министерств и других центральных органов( “АСУ - прокуратура” , “АСУ - юстиция” и т.п.);
создание правовых информационно - поисковых систем (ИПС) в области законодательства, статистических , криминологических, оперативно - розыскных и других данных, юридической литературы и др.;
государственный учёт нормативных данных РФ и её субъектов, а также централизованная информация о них ;
применение кибернетики для решения конкретных задач в правотворчестве и систематизации законодательства, в процессе его реализации, при расследовании преступлений, при судебных экспертизах ;
применение кибернетики в социально - правовых исследованиях , например , при изучении эффективности норм и актов российского законодательства, действия отдельных правовых институтов, видов юридической деятельности (правосудия, арбитражной практики и т.д.), правонарушений и личности правонарушителей ( в частности ,в криминологических исследованиях).
На первый взгляд может показаться нелепым соотношение права и кибернетики. Различны типы наук, структура, предмет. Но после рассмотрения задач правовой кибернетики становится видно ,что кибернетика в праве также немаловажна ,как, допустим, юриспруденция. В юридической науке широко используются идеи кибернетики ( о сложных динамических системах , о прямой и обратной связях, об алгоритмах и т.д.) для углубления познания специфических закономерностей функционирования различных государственно - правовых институтов. Практическая реализация научных разработок по боле рациональному решению задач правоведения, юридической практики , по оптимизации управления в сфере государственно - правовой надстройки успешно решается на основе современных достижений кибернетики.
Кибернетика включает в себя также понятие информации, следовательно правовая кибернетика тоже имеет своё понятие информации – правовой информации. Поскольку правовая кибернетика вытекает из основной науки – кибернетики , то и правовая информация будет исходить из начального понятия информации вообще.
Информация ( informatio — разъяснение, осведомление) — одно из основных понятий кибернетики. Первоначально оно означало сообщение данных ,сведений, осведомление и т.п. Кибернетика вывела понятие информации за пределы человеческой речи и другие формы коммуникации между людьми, связала его с целенаправленными системами любой породы — биологическими, техническими , социальными. Информация выступает в трёх формах :биологической (биотоки в организмах , связи в генетических механизмах),машиной (сигналы в электронных цепях ) и социальной (движение человеческих знаний в общественных системах).Как отражение явлений реального мира ,понятие информации раскрывается указанием действий , в которых она участвует : передачи ,преобразования и хранения. Хранение информации предполагает наличие носителя информации. Передача предполагает наличие передатчика , приёмника и канала связи ,способного отображать состояние передатчика в состояние приёмника. Обработка - выполнение любого алгоритма ,исходные данные для которого отождествляются с состоянием того или иного другого носителя. Различают дискретную и непрерывную форму информации. Дискретная является основной формой информации и существует (передаётся , обрабатывается и хранится) в виде конечных совокупностей качественно различных символов (печатные , рукописные документы, состояния цифровых автоматов и т.п.). Понятие “Правовая информация” видовым к такому родовому понятию, как “Научная информация”. Но ошибочно понимать правовую информацию только как информацию, охватывающую лишь действующее право. Она включает в себя и всё то, что связано с практикой осуществления права ,его изучением и теоретической разработкой. Однако в основном правовой информацией являются все юридические ,нормативные ,правовые акты ,которые необходимо систематизировать , упорядочить и облегчить их поиск практическим работникам юридических организаций для лучшего функционирования самих этих организаций. При помощи кибернетических методов можно производить кодификацию актов ,но это пока ещё только в теории, так как ещё не существует такой программы ,которая могла бы мыслить как человек ,учитывая всю его специфику , требования, запросы ,а также ориентироваться в общественной обстановке. Человек ещё не может научить машину размышлять. Пока она только может следовать заложенной в ней программе и выполнять кое - какие логические действия, основываясь на математической логике. Поэтому кибернетические методы иногда применяются людьми в построении алгоритмов без использования самих ЭВМ. Рассматривая информацию и логику ,можно привести пример пути, по которому будет идти машина при решении конкретно поставленной ей задачи на основе математического определения информации. Строгое математическое определение понятия информации , которое , в свою очередь , опирается на понятие энтропию. Упрощённо — энтропия уровень неопределённости ситуации, от которой бы хотелось избавиться. Ставя себя на место машины, предположим мы занимаемся раскрытием нового преступления , о котором ничего не известно , кроме того, что оно совершено одним из жителей города с миллионным населением. Вначале энтропия (или уровень неопределённости) , измеряемая в двоичных единицах измерения информации - битах, будет примерно равна 20 (log21000000 = 20).При этом условно предполагается , что преступление с равной вероятностью мог совершить любой житель города , включая грудных детей и немощных стариков.
Предположим , что мы получили некоторое сообщение ,из которого достоверно следует ,что преступник — мужского пола. При этом энтропия снизилась на один бит, если полагать , что число мужчин в этом городе примерно равно числу женщин и вероятности совершения преступления мужчиной и женщиной одинаковы. Новый уровень неопределённости стал равен log2500000 =19.Но оценить информативность сообщения в подобных случаях можно и иначе. Если сначала была альтернатива - “мужчина” - “женщина” , то сняв её мы получим количество информации равное log22 = 1 - одному биту. Этим приёмом можно пользоваться и дальше - вместо того , чтобы рассчитывать оставшуюся неопределённость , лучше оценивать информационную ёмкость сообщений , по формуле :
log2( варианты ответа) = (количество информации), но вместо числа оставшихся подозреваемых будем подставлять число возможных вариантов ответов на вопрос , позволяющих разбивать текущую неопределённость на равные части (не обязательно две).
Если дополнительно стал достоверно известен возраст преступника в годах , то энтропия снизилась ещё примерно на 6 бит (log264 = 6).При этом полагалось , что средняя продолжительность жизни составляет 64 года и все возрастные группы жителей города заполнены равномерно. А если из некоторых сообщений станет известен день рождения преступника , то энтропия уменьшится ещё на 8,5 бит (log2365 =8,5).
В сумме получается , что из 20 единиц информации, которые нам необходимы для полного раскрытия преступления , мы получили примерно три четверти. Осталось добыть всего лишь 4,5 двоичных единиц информации и преступление будет полностью раскрыто.
Приведённый пример , конечно , далёк от реальной жизни , но он иллюстрирует , каким образом можно количественно оценить информационную ёмкость различных сообщений. Из этого примера становится ясно, что машина пока не предназначена для решения таких задач ,в которых её соперником будет являться человек. Человек умеет и может поступать нелогично, что он и делает, выступая против закона и права, что осложняет выявление нарушителя даже для человека ,а машина вообще зайдёт в тупик ,поскольку это пойдёт в разрез с заложенным у неё в памяти. Абстрактно, нелогично мыслить машина, какая бы она не была , мыслить не может. Такое мышление -- прерогатива человека. Современное развитие теории и практики информатики и кибернетики, в частности , методов и средств поиска информации , в том числе и правовой , позволило наметить то основное направление , по которому может идти совершенствование правового информационного обслуживания. В настоящее время создаются все предпосылки для того, чтобы общегосударственная система информации включала в себя различные отрасли науки, народного хозяйства и правового регулирования, что становится важной государственной задачей.
Актуальное значение приняла разработка вопросов , касающихся применения вычислительной техники в правовой работе в различных отраслях народного хозяйства, создание эффективной информационной службы в области права с чётким разграничением целей , задач и функций её отдельных звеньев. Правовое регулирование призвано сыграть важную роль в обеспечении высоких темпов развития производства , научно - технического прогресса и повышении его эффективности , ускорение роста производительности труда. Это требует улучшения правовой работы и информации и диктуется не только необходимостью применения современных технических средств при поиске правовой информации и возросшим значением права , но и следующими причинами :
Большим объёмом правовой информации , постоянным изменением информационного массива по существу , что ведёт к усложнению и затрачиванию больших усилий в поиске необходимых нормативных актов.
Чрезвычайно широким кругом потребителей правовой информации (помимо юридических учреждений , то есть все учреждения ,предприятия, министерства и ведомства страны) и постоянным использованием этой информации в практической деятельности. Следовательно возникла необходимость в оперативном получении точной и исчерпывающей информации по законодательству.
Отсутствие устойчивых объективных характеристик в работе “немеханизированных” информационных служб в области права , так как качество их работы неизбежно зависит от квалификации специалистов ,их оперативности и добросовестности.
В настоящее время правовая кибернетика имеет большое значение в самом праве и в областях его применения. В области правотворчества правовая кибернетика также имеет немаловажное значение : выработанные чёткие алгоритмы и модели находят своё применение и широко используются в российском правотворчестве.
Рассматривая вышесказанное ,можно прийти к выводу , что современная правовая кибернетика является одной из значительнейших частей российской системы правовых наук, находит своё применение во многих областях права и развивается в соответствии с темпом нучно - технического прогресса, позволяя автоматизировать правовую справочно - информационную службу , не сводя её только к созданию надёжных методов поиска законодательных материалов.
Рассматривая понятие правовой кибернетики нельзя не затронуть понятие самой кибернетики как науки. Кибернетика (искусство управления) — наука об управлении, получении , передаче и преобразовании информации в кибернетических системах. Она исследует то, как с появлением электронных цифровых вычислительных машин (1945 - 1946 гг.) появилась возможность ставить и успешно решать задачу автоматизации не только физических процессов, но и умственной деятельности человека. В настоящее время центр тяжести исследований сместился от простых систем управления к сложным, использующим как правило, ЭВМ в качестве основного управляющего звена и превращающимися постепенно в системы искусственного интеллекта. Искусственный интеллект — искусственная система, имитирующая решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности. Это также и направление научных исследований, сопровождающих и обуславливающих создание систем искусственного интеллекта. Особое внимание получили технические системы искусственного интеллекта , построенные на базе средств вычислительной техники и предназначенные для восприятия , обработки и хранения информации ,а также формирования решений по целесообразному поведению в ситуациях ,моделирующих состояние мира природы и общества.
Одной из важнейших функций искусственного интеллекта является имитация способности человека к обучению. Среди других его задач — моделирование способности к логическому выводу, постановке новых задач, целей и т.п. Основной задачей теоретической кибернетики является разработка аппарата и методов исследований, пригодных для изучения систем управления независимо от их природы. Она включила в себя ряд научных направлений, развивавшихся ранее в таких разделах математики ,как математическая логика, теория вероятностей, вычислительная математика, теория информации, теория кодирования, теория алгоритмов, теория случайных процессов, теория игр, теория статистических решений и т.д.
Исходя из определения кибернетики можно получить определение правовой кибернетики, которая является целью данной работы. Правовая кибернетика — область научных знаний, раскрывающая общетеоретические, в том числе и прежде всего методологические, принципы, а также конкретные методики применения теоретических идей, специфических методов и технических средств кибернетики в правоведении и практике работы юридических учреждений. В последнее время начала очень активно развиваться и сейчас начинает занимать всё более прочные позиции в системе наук и научных дисциплин. В области кибернетико - правовых исследований наиболее интенсивно ведутся подготовительные и экспериментальные работы по использованию кибернетического моделирования и технических средств кибернетики, в том числе и ЭВМ ,в правоведении и практике юридических учреждений. Кибернетическое моделирование будет рассмотрено ниже ,а сейчас можно перейти к задачам правовой кибернетики. Наука выполняет следующие задачи :
разработка АСУ юридических органов на уровне министерств и других центральных органов( “АСУ - прокуратура” , “АСУ - юстиция” и т.п.);
создание правовых информационно - поисковых систем (ИПС) в области законодательства, статистических , криминологических, оперативно - розыскных и других данных, юридической литературы и др.;
государственный учёт нормативных данных РФ и её субъектов, а также централизованная информация о них ;
применение кибернетики для решения конкретных задач в правотворчестве и систематизации законодательства, в процессе его реализации, при расследовании преступлений, при судебных экспертизах ;
применение кибернетики в социально - правовых исследованиях , например , при изучении эффективности норм и актов российского законодательства, действия отдельных правовых институтов, видов юридической деятельности (правосудия, арбитражной практики и т.д.), правонарушений и личности правонарушителей ( в частности ,в криминологических исследованиях).
На первый взгляд может показаться нелепым соотношение права и кибернетики. Различны типы наук, структура, предмет. Но после рассмотрения задач правовой кибернетики становится видно ,что кибернетика в праве также немаловажна ,как, допустим, юриспруденция. В юридической науке широко используются идеи кибернетики ( о сложных динамических системах , о прямой и обратной связях, об алгоритмах и т.д.) для углубления познания специфических закономерностей функционирования различных государственно - правовых институтов. Практическая реализация научных разработок по боле рациональному решению задач правоведения, юридической практики , по оптимизации управления в сфере государственно - правовой надстройки успешно решается на основе современных достижений кибернетики.
Кибернетика включает в себя также понятие информации, следовательно правовая кибернетика тоже имеет своё понятие информации – правовой информации. Поскольку правовая кибернетика вытекает из основной науки – кибернетики , то и правовая информация будет исходить из начального понятия информации вообще.
Информация ( informatio — разъяснение, осведомление) — одно из основных понятий кибернетики. Первоначально оно означало сообщение данных ,сведений, осведомление и т.п. Кибернетика вывела понятие информации за пределы человеческой речи и другие формы коммуникации между людьми, связала его с целенаправленными системами любой породы — биологическими, техническими , социальными. Информация выступает в трёх формах :биологической (биотоки в организмах , связи в генетических механизмах),машиной (сигналы в электронных цепях ) и социальной (движение человеческих знаний в общественных системах).Как отражение явлений реального мира ,понятие информации раскрывается указанием действий , в которых она участвует : передачи ,преобразования и хранения. Хранение информации предполагает наличие носителя информации. Передача предполагает наличие передатчика ,приёмника и канала связи ,способного отображать состояние передатчика в состояние приёмника. Обработка - выполнение любого алгоритма ,исходные данные для которого отождествляются с состоянием того или иного другого носителя. Различают дискретную и непрерывную форму информации. Дискретная является основной формой информации и существует (передаётся , обрабатывается и хранится) в виде конечных совокупностей качественно различных символов (печатные , рукописные документы, состояния цифровых автоматов и т.п.). Понятие “Правовая информация” видовым к такому родовому понятию, как “Научная информация”. Но ошибочно понимать правовую информацию только как информацию, охватывающую лишь действующее право. Она включает в себя и всё то, что связано с практикой осуществления права ,его изучением и теоретической разработкой. Однако в основном правовой информацией являются все юридические ,нормативные ,правовые акты ,которые необходимо систематизировать ,упорядочить и облегчить их поиск практическим работникам юридических организаций для лучшего функционирования самих этих организаций. При помощи кибернетических методов можно производить кодификацию актов ,но это пока ещё только в теории, так как ещё не существует такой программы ,которая могла бы мыслить как человек , учитывая всю его специфику ,требования, запросы ,а также ориентироваться в общественной обстановке. Человек ещё не может научить машину размышлять. Пока она только может следовать заложенной в ней программе и выполнять кое - какие логические действия, основываясь на математической логике. Поэтому кибернетические методы иногда применяются людьми в построении алгоритмов без использования самих ЭВМ. Рассматривая информацию и логику ,можно привести пример пути, по которому будет идти машина при решении конкретно поставленной ей задачи на основе математического определения информации. Строгое математическое определение понятия информации , которое , в свою очередь , опирается на понятие энтропию. Упрощённо — энтропия уровень неопределённости ситуации, от которой бы хотелось избавиться. Ставя себя на место машины, предположим мы занимаемся раскрытием нового преступления , о котором ничего не известно , кроме того, что оно совершено одним из жителей города с миллионным населением. Вначале энтропия (или уровень неопределённости) ,измеряемая в двоичных единицах измерения информации - битах, будет примерно равна 20 (log21000000 = 20).При этом условно предполагается , что преступление с равной вероятностью мог совершить любой житель города , включая грудных детей и немощных стариков.
Предположим , что мы получили некоторое сообщение ,из которого достоверно следует ,что преступник — мужского пола. При этом энтропия снизилась на один бит, если полагать , что число мужчин в этом городе примерно равно числу женщин и вероятности совершения преступления мужчиной и женщиной одинаковы. Новый уровень неопределённости стал равен log2500000 =19.Но оценить информативность сообщения в подобных случаях можно и иначе. Если сначала была альтернатива - “мужчина” - “женщина” , то сняв её мы получим количество информации равное log22 = 1 - одному биту. Этим приёмом можно пользоваться и дальше - вместо того , чтобы рассчитывать оставшуюся неопределённость , лучше оценивать информационную ёмкость сообщений , по формуле :
log2( варианты ответа) = (количество информации), но вместо числа оставшихся подозреваемых будем подставлять число возможных вариантов ответов на вопрос , позволяющих разбивать текущую неопределённость на равные части (не обязательно две).
Если дополнительно стал достоверно известен возраст преступника в годах , то энтропия снизилась ещё примерно на 6 бит (log264 = 6).При этом полагалось , что средняя продолжительность жизни составляет 64 года и все возрастные группы жителей города заполнены равномерно. А если из некоторых сообщений станет известен день рождения преступника , то энтропия уменьшится ещё на 8,5 бит (log2365 =8,5).
В сумме получается , что из 20 единиц информации, которые нам необходимы для полного раскрытия преступления , мы получили примерно три четверти. Осталось добыть всего лишь 4,5 двоичных единиц информации и преступление будет полностью раскрыто.
Приведённый пример , конечно , далёк от реальной жизни , но он иллюстрирует , каким образом можно количественно оценить информационную ёмкость различных сообщений. Из этого примера становится ясно, что машина пока не предназначена для решения таких задач ,в которых её соперником будет являться человек. Человек умеет и может поступать нелогично, что он и делает, выступая против закона и права, что осложняет выявление нарушителя даже для человека ,а машина вообще зайдёт в тупик ,поскольку это пойдёт в разрез с заложенным у неё в памяти. Абстрактно, нелогично мыслить машина, какая бы она не была , мыслить не может. Такое мышление -- прерогатива человека. Современное развитие теории и практики информатики и кибернетики, в частности , методов и средств поиска информации , в том числе и правовой , позволило наметить то основное направление , по которому может идти совершенствование правового информационного обслуживания. В настоящее время создаются все предпосылки для того, чтобы общегосударственная система информации включала в себя различные отрасли науки, народного хозяйства и правового регулирования, что становится важной государственной задачей.
Актуальное значение приняла разработка вопросов , касающихся применения вычислительной техники в правовой работе в различных отраслях народного хозяйства, создание эффективной информационной службы в области права с чётким разграничением целей , задач и функций её отдельных звеньев. Правовое регулирование призвано сыграть важную роль в обеспечении высоких темпов развития производства , научно - технического прогресса и повышении его эффективности , ускорение роста производительности труда. Это требует улучшения правовой работы и информации и диктуется не только необходимостью применения современных технических средств при поиске правовой информации и возросшим значением права , но и следующими причинами :
Большим объёмом правовой информации , постоянным изменением информационного массива по существу , что ведёт к усложнению и затрачиванию больших усилий в поиске необходимых нормативных актов.
Чрезвычайно широким кругом потребителей правовой информации (помимо юридических учреждений ,то есть все учреждения ,предприятия, министерства и ведомства страны) и постоянным использованием этой информации в практической деятельности. Следовательно возникла необходимость в оперативном получении точной и исчерпывающей информации по законодательству.
Отсутствие устойчивых объективных характеристик в работе “немеханизированных” информационных служб в области права , так как качество их работы неизбежно зависит от квалификации специалистов ,их оперативности и добросовестности.
В настоящее время правовая кибернетика имеет большое значение в самом праве и в областях его применения. В области правотворчества правовая кибернетика также имеет немаловажное значение : выработанные чёткие алгоритмы и модели находят своё применение и широко используются в российском правотворчестве.
Рассматривая вышесказанное ,можно прийти к выводу , что современная правовая кибернетика является одной из значительнейших частей российской системы правовых наук, находит своё применение во многих областях права и развивается в соответствии с темпом нучно - технического прогресса позволяет автоматизировать правовую справочно - информационную службу , не сводя её только к созданию надёжных методов поиска законодательных материалов.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1.Винер Н.Кибернетика или управление и связь в животном и машине. М.,1968,с52,65-66.
2.Маркеев В.Ю. О возможностях использования автоматизированных методов обработки информации в правотворческом процессе.//Правоведение, 1989, №4, с.13-19.
3.Правовая информатика и кибернетика.Учебник. М.Юридическая литература, 1993,с.9.
4.Явис Л.С. Общая теория права.Л.,1979, с118.
Кибернетика (искусство управления) — наука об управлении, получении , передаче и преобразовании информации в кибернетических системах. Она исследует то, как с появлением электронных цифровых вычислительных машин (1945 - 1946 гг.) появилась возможность ставить и успешно решать задачу автоматизации не только физических процессов, но и умственной деятельности человека.
Искусственный интеллект — искусственная система, имитирующая решение человеком сложных задач в процессе его жизнедеятельности. Это также и направление научных исследований, сопровождающих и обуславливающих создание систем искусственного интеллекта. Особое внимание получили технические системы искусственного интеллекта , построенные на базе средств вычислительной техники и предназначенные для восприятия , обработки и хранения информации ,а также формирования решений по целесообразному поведению в ситуациях ,моделирующих состояние мира природы и общества.
Правовая кибернетика — область научных знаний, раскрывающая общетеоретические, в том числе и прежде всего методологические, принципы, а также конкретные методики применения теоретических идей, специфических методов и технических средств кибернетики в правоведении и практике работы юридических учреждений.
Наука выполняет следующие задачи :
разработка АСУ юридических органов на уровне министерств и других центральных органов( “АСУ - прокуратура” , “АСУ - юстиция” и т.п.);
создание правовых информационно - поисковых систем (ИПС) в области законодательства, статистических , криминологических, оперативно - розыскных и других данных, юридической литературы и др.;
государственный учёт нормативных данных РФ и её субъектов, а также централизованная информация о них ;
применение кибернетики для решения конкретных задач в правотворчестве и систематизации законодательства, в процессе его реализации, при расследовании преступлений, при судебных экспертизах ;
применение кибернетики в социально - правовых исследованиях , например , при изучении эффективности норм и актов российского законодательства, действия отдельных правовых институтов, видов юридической деятельности (правосудия, арбитражной практики и т.д.), правонарушений и личности правонарушителей ( в частности ,в криминологических исследованиях).
Кибернетика включает в себя также понятие информации, следовательно правовая кибернетика тоже имеет своё понятие информации – правовой информации. Поскольку правовая кибернетика вытекает из основной науки – кибернетики , то и правовая информация будет исходить из начального понятия информации вообще.
Информация ( informatio — разъяснение, осведомление) — одно из основных понятий кибернетики. Первоначально оно означало сообщение данных ,сведений, осведомление и т.п. Кибернетика вывела понятие информации за пределы человеческой речи и другие формы коммуникации между людьми, связала его с целенаправленными системами любой породы — биологическими, техническими , социальными.
В настоящее время правовая кибернетика имеет большое значение в самом праве и в областях его применения. В области правотворчества правовая кибернетика также имеет немаловажное значение : выработанные чёткие алгоритмы и модели находят своё применение и широко используются в российском правотворчестве.
Правовая кибернетика – это междисциплинарная область знания, в фундамент которой заложены два начала : гуманитарное (в образе правовых наук) и естественно - технических (в образе кибернетики). Формирование и развитие такого рода отраслей знания и их научного аппарата есть ни что иное, как одно из проявлений процесса взаимодействия наук, которому присущи как общенаучные закономерности, так и специфика , во многом определяющая природу взаимодействия наук.
министерство внутренних дел Российской Федерации
Нижегородский юридический институт
Кафедра Управления и Технического Обеспечения
РЕФЕРАТ
Кибернетика и право
Составил : слушатель 103 гр.
Родионов Т.Г.
Проверил : преподаватель
Крыгин С.В.
Нижний Новгород
1997
Похожие рефераты:
Исследования в современном управлении
Основы проектирования и конструирования
Анализ ресурсов Интернета по вопросу: Формирование имиджа фирмы и компании
Понятие и конституционно-правовая сущность правотворчества
Правотворчество в Российской Федерации
Терминология теории систем (автоматизированные и автоматические системы)
История и тенденции развития искусственного интеллекта
Теория искусственного интеллекта
Использование алгоритмов искусственного интеллекта в процессе построения UFO-моделей
Стратегия поиска в автоматизированных информационных системах
Проблемы создания искусственного интеллекта