Реферат: Булевы функции

1.Основные понятия булевой алгебры

Технические вопросы, связанные с составлением логических схем ЭВМ, можно решить с помощью математического аппарата, объектом исследования которого являются функции, принимающие, так же как и их аргументы, только два значения - “0” и “1”.

Таким аппаратом является математическая логика (алгебра логики, булева алгебра).

Логика - это наука о законах и формах мышления.

Математическая логика занимается изучением возможностей применения формальных методов для решения логических задач. Один из разделов математической логики является алгебра логики.

Основное понятие алгебры логики - высказывание. Высказывание - это некоторое предложение, о котором можно утверждать, что оно истинно или ложно.

Любое высказывание можно обозначить символом х и считать, что х=1, если высказывание истинно, а х=0 - если высказывание ложно. Истинному высказыванию соответствует утверждение -“Да”, ложному высказыванию - утверждение - “Нет”.

Логическая (булева) переменная - такая величина х, которая может принимать только два значения х={0,1}.

Высказывание абсолютно истинно, если соответствующая ей логическая величина принимает значение х=1 при любых условиях.

Высказывание абсолютно ложно, если соответствующая ей логическая величина принимает значение х=0 при любых условиях.

Функция f, зависящая от nпеременных x1,x2,...,xn, называется булевой, или переключательной, если функция fи любой из ее аргументов принимают значения только из множества {0,1}. Аргументы булевой функции также называются булевыми.

2.Способы задания булевых функций

Произвольная булева функция задается одним из трех способов: матричным (табличным), геометрическим и аналитическим.

При матричном способе булева функция f(x1,...,xn) задается таблицей истинности (табл. 1 и 2), в левой части которой представлены все возможные двоичные наборы длины n, а в правой указывается значение функции на этих наборах.

Под двоичным набором понимается совокупность значений аргументов x1,x2,...,xnбулевой функции f. Двоичный набор имеет длину n, если он представлен nцифрами из множества {0,1}. В табл. 1 и 2 перечислены все двоичные наборы соответственно длины 3 и 4.

Таблица 1 Таблица 3

Таблица 2 Таблица 4.

Иногда двоичные наборы в таблице истинности булевой функции удобно представлять номерами наборов. Запишем аргументы x1,x2,...,xnв порядке возрастания их индексов. Тогда любой двоичный набор можно рассматривать какцелое двоичное число N, называемое номером набора. Например, двоичные наборы 0101 и 1000 имеют номера 5 и 8 соответственно. Очевидно, любая булева функция может быть задана таблицей истинности, в которой двоичные наборы заменены своими номерами (табл.3).

Булевы функции, зависящие от большого числа переменных, задавать таблицей истинности неудобно в силу ее громоздкости. Например, таблица истинности булевой функции 8 переменных будет содержать 28 = 256 строк. Поэтому для задания функций многих переменных удобно использовать модификацию таблицы истинности.

Рассмотрим способ построения такой таблицы истинности для функции nпеременных. Множество из nпеременных функции разбивается на два подмножества: x1,x2,...,xj-1 и хj, xj,xj+1,...,xn. Переменными x1,x2,...,xj-1 отмечают строки таблицы истинности, задавая в каждой строке значение соответствующего двоичного набора длины j-1. Переменными xj,xj+1,...,xnотмечают ее столбцы, задавая в каждом столбце значения соответствующего двоичного набора длины n-j+1. Значение функции записывается в клетке на пересечении соответствующей строки и столбца (табл.4.).

При геометрическом способе булева функция f(х1,..., xn) задается с помощью n-мерного куба. В геометрическом смысле каждый двоичный набор есть n-мерный вектор, определяющий точку n-мерного пространства. Исходя из этого, все множество наборов, на которых определена функция nпеременных, представляется вершинами n-мерного куба. Отмечая точками вершины куба, в которых функция принимает единичные (либо нулевые) значения, получим геометрическое представление функции. Например, булева функция, заданная табл.1, геометрически представляется 3-мерным кубом (рис. 1.в).

а) n=1 б) n=2 в) n=3

Рисунок 1- Геометрическое задание булевой функции:

а) одной переменной: б) двух переменных; в) трех переменных.

При аналитическом способе булева функция задается формулами, т. е. аналитическими выражениями, построенными на основе операций булевой алгебры. Аналитический способ задания булевых функций занимает особое место в проектировании цифровых автоматов. Фактически, все преобразования над булевыми функциями, необходимые для построения цифровых автоматов, ведутся на аналитическом уровне.

Рассмотрим области определения булевых функций. Между двоичными наборами и двоичными числами существует взаимно однозначное соответствие. Следовательно, существует 2nразличных наборов двоичных переменных.

Таким образом, областью определения булевой функции nпеременных при матричном способе задания является множество всех возможных двоичных наборов длины n, а при геометрическом способе задания — множество всех вершин n-мерного единичного куба.

Булеву функцию, определенную на всех своих наборах, называют полностью определенной.

Булеву функцию nпеременных называют неполностью определенной или частичной, если она определена не на всех двоичных наборах длины n.

3.Булевы функции одной и двух переменных

Рассмотрим наиболее употребимые булевы функции одной и двух переменных. Функции одной переменной представлены в табл. 5.

Таблица 5

f(х)	х		Усл.	Наименование
0	1	обозн
f0 (х)	0	0	0	тождественный ноль (константа 0);
f1 (х)	0	1	х	тождественная функция
f2 (х)	1	0		отрицание х (инверсия);
f3 (х)	1	1	1	тождественная единица (константа 1).

Функции двух переменных представлены в табл. 6.

Рассмотренные простейшие булевы функции позволяют строить новые булевы функции с помощью обобщенной операции, называемой операцией суперпозиции. Фактически операция суперпозиции заключается в подстановке вместо аргументов других булевых функций (в частности аргументов).

Отметим, что реально элементарной функции соответствует реализующий ее элемент, а суперпозиции булевых функций соответствует соединение элементов.

Таблица 6

Суперпозиция булевых функций представляется в виде логических формул. Однако следует отметить:

- одна и та же функция может быть представлена разными формулами;

- каждой формуле соответствует своя суперпозиция и, следовательно, своя схема соединений элементов;

- между формулами представления булевых функций и схемами, их реализующими, существует взаимнооднозначное соответствие.

Очевидно, среди схем, реализующих данную функцию, есть наиболее простая. Поиск логической формулы, соответствующей этой схеме, представляет большой практический интерес, а преобразование формул булевых функций основано на использовании соотношений булевой алгебры.

4.Основные законы и тождества булевой алгебры

Для булевой алгебры определены одна одноместная (унарная) операция “отрицание” и две двухместные (бинарные) операции конъюнкция и дизъюнкция (обозначаются «Ù», «Ú» соответственно). Приведем некоторые основные формулы.

Под бинарной операцией на множестве А, в общем случае понимают отображение декартового произведения множеств (А х А) в множество А. Иными словами, результат применения бинарной операции к любой упорядоченной паре элементов из А есть также элемент из множества А.

Под унарной операцией на множестве А понимают выделение (фиксацию) какого-либо элемента множества А.

Преобразование формул булевых функций применением только аксиом булевой алгебры малоэффективно. Для упрощения формул используется целый ряд соотношений. Из коммутативности и ассоциативности дизъюнкции следует, что дизъюнкция нескольких переменных может выполняться последовательно, причем порядок взятия дизъюнкции не влияет на результат. Формулы де Моргана:

Следствия из формул де Моргана:

Формулы для системы функций:

операция поглощения (х поглощает у): хÚху=х; или х(хÚу)=х.

операция склеивания: хуÚх=х, или (хÚу)Ù(хÚ)=х

5.Аналитическое представление булевых функций

Рассмотрим универсальные (канонические) формы представления, дающие возможность получить аналитическую форму непосредственно по таблице истинности для произвольной булевой функции. Эта форма в дальнейшем может быть упрощена. Поскольку между множеством аналитических представлений и множеством схем, реализующих булеву функцию, существует взаимно однозначное соответствие, отыскание канонической формы представления булевой функции является начальным этапом синтеза схемы, ее реализующей. Наиболее широкое распространение получила совершенная дизъюнктивная нормальная форма (СДНФ). Прежде чем перейти к ее изучению, приведем определение конституенты единицы — понятия, которым будем широко пользоваться в дальнейшем.

Конституентой единицы (коньюнктивным термом) называется функция f(x1,x2,...,xn), принимающая значение 1 только на единственном наборе.

Конституента единицы записывается как логическое произведение nразличных булевых переменных, некоторые из них могут быть с отрицаниями. Можно легко выразить любую булеву функцию как дизъюнкцию конституент единицы, соответствующих тем наборам, на которых функция равна 1.

Дизъюнкция конституент 1, равных 1 на тех же наборах, что и заданная функция, называется совершенной дизъюнктивной нормальной формой переключательной функции( СДНФ).

Наборы, на которых функция fпринимает значение 1, часто называются единичными, остальные — нулевыми наборами. Выписывать в СДНФ имеет смысл только конституенты единицы, соответствующие единичным наборам.

Пример. Выпишем СДНФ для функций, заданных таблицей истинности (табл. 7.).

fСДНФ(х1,х2,х3)=

ÚÚÚ

fСКНФ(х1,х2,х3)=

ÙÙÙ

Другая известная форма носит название совершенной конъюнктивной номальной формы (СКНФ). Она строится аналогично СДНФ.

Определение. Конституентой нуля (дизьюнктивным термом) называется функция, принимающая значение 0 на единственном наборе.

Конституента нуля записывается в виде элементарной дизъюнкции всех переменных. Каждому набору соответствует своя конституента 0. Например, набору 0110 переменны х1,х2,х3,х4 соответствует конституента нуля .

СКНФ представляется как конъюнкция конституент нуля, соответствующих нулевым наборам функции.

6.Функционально полные системы булевых функций

Любая булева функция может быть представлена аналитически одной из нормальных форм (СДНФ, СКНФ). Последние используют ограниченное число элементарных булевых функций. Например, для СДНФ такими функциями являются «конъюнкция», «дизъюнкция» и «отрицание». Существуют системы булевых функций, с помощью которых можно аналитически представить любую сколь угодно сложную булеву функцию. Проектирование цифровых автоматов основано на знании таких систем булевых функций. Последнее особенно важно для разработки комплектов интегральных микросхем, из которых можно построить произвольный цифровой автомат. Проблема функциональной полноты является центральной проблемой функциональных построений в алгебре логики.

Определение. Функционально полной системой булевых функций (ФПСБФ) называется совокупность таких булевых функций {f1, f2,..., fk}, что произвольная булева функция fможет быть записана в виде формулы через функции этой совокупности.

К ФПСБФ следует отнести системы: {,,НЕ}, {, , НЕ}.

Определение свойств ФПСБФ основано на понятии замкнутого относительно операции суперпозиции класса функций. Класс булевых функций, функционально замкнутый по операции суперпозиции, есть множество функций, любая суперпозиция которых дает функцию, также принадлежащую этому множеству. Среди функционально замкнутых классов выделяют классы особого типа, называемые предполными, которые обладают следующим свойством. Предполный класс Sне совпадает с множеством P2 всех возможных булевых функций, однако, если в него включить любую, не входящую в S, булеву функцию, то новый функционально замкнутый класс будет совпадать с множеством P2. Проведенные исследования показали, что предполных классов пять, а для построения ФПСБФ необходимо и достаточно, чтобы ее функции не содержались полностью ни в одном из пяти предполных классов. Перечислим предполные классы булевых функций:

1) булевы функции, сохраняющие константу 0;

2) булевы функции, сохраняющие константу 1;

3) самодвойственные булевы функции;

4) линейные булевы функции;

5) монотонные булевы функции.

Определение. К булевым функциям, сохраняющим константу 0, относят такие булевы функции f(x1,x2,...,xn), для которых справедливо соотношение

f(0,..., 0)=0.

Примерами булевых функций, сохраняющих константу 0, являются функции f0 – f7 (табл. 6.).

Определение. К булевым функциям, сохраняющим константу 1, относят такие булевы функции f(x1,x2,...,xn), для которых справедливо соотношение f(1,1, ..., 1)=1.

Примерами булевых функций, сохраняющих константу 1, являются функции f1, f3, f5, f7 (табл. 6).

Прежде чем ввести понятие класса самодвойственных функций, дадим следующее определение.

Определение. Булевы функции f1(x1,x2,...,xn) и f2(x1,x2,...,xn), называются двойственными друг другу, если выполняется соотношение f1(x1,x2,...,xn) =

Двойственными являются функции из табл. 6 - f0 и f15 , f1 и f7 и т. д.

Определение. К самодвойственным булевым функциям относят такие булевы функции, которые двойственны по отношению к самим себе, т. е. справедливо соотношение f1(x1,x2,...,xn) = .

Если условиться называть противоположными наборами набор и набор , то определение самодвойственных функций дадим следующее.

Определение. Булева функция называется самодвойственной, если на любых двух противоположных наборах она принимает противоположные значения.

Самодвойственными являются функции f3, f5, f10, f12 из табл. 6.. Из определения самодвойственной функции следует, что она полностью определяется своими значениями на первой половине строк таблицы истинности.

Определение. К линейным булевым функциям относят такие булевы функции, которые представимы в виде

f(x1,x2,...,xn)=с0с1х1... сnхn,

где сі{0, 1}, а - операция «сумма по mod2».

Линейными являются булевы функции из табл. 6 - f0, f3 , f5 и т. д.

Прежде чем ввести понятие класса монотонных булевых функций, дадим следующее определение.

Определение. Двоичный набор не меньше двоичного набора , (т.е. ), если для каждой пары справедливо соотношение .

Так, набор 1011 ≥1010. Вместе с тем наборы 1011 и 0100 несравнимы в том смысле, что для них не выполняется ни соотношение , ни .

Определение. Булева функция f(x1,x2,...,xn) называется монотонной, если для любых двух наборов и таких, что имеет место неравенство ff()

Монотонными являются булевы функции f0, f1,f3 , f5 (из табл. 6) и т.д.

Приведем без доказательства две формулировки теоремы о функциональной полноте.

Теорема. Для того чтобы система Sбулевых функций была функционально полной, необходимо и достаточно, чтобы эта система содержала хотя бы одну булеву функцию, не сохраняющую константу 0, хотя бы одну булеву функцию, не сохраняющую константу 1, хотя бы одну несамодвойственную булеву функцию, хотя бы одну нелинейную булеву функцию и хотя бы одну немонотонную булеву функцию.

Система булевых функций является функционально полной тогда и только тогда, когда она целиком не содержится ни в одном из предполных классов. При помощи функционально полной системы можно реализовать булеву функцию любой степени сложности.

Рассмотрим примеры ФПСБФ. К таким ФПСБФ, наиболее распространенным в практике построения цифровых автоматов, следует отнести: (, НЕ); (,НЕ); (V, НЕ); (, НЕ), (,1); где символами V, , , НЕ, 1 обозначены булевы функции: «дизъюнкция», «конъюнкция», «сумма по mod2», «отрицание», «константа 1», соответственно.

7.Минимизация булевых функций

При проектировании цифровых автоматов широко используются методы минимизации булевых функций, позволяющие получать рекомендации для построения экономичных схем цифровых автоматов. Общая задача минимизации булевых функций может быть сформулирована следующим образом: найти аналитическое выражение заданной булевой функции в форме, содержащей минимально возможное число букв. Следует отметить, что в общей постановке данная задача пока не решена, однако достаточно хорошо исследована в классе дизъюнктивно-конъюнктивных нормальных форм.

Определение. Элементарной конъюнкцией называется конъюнкция конечного числа различных между собой булевых переменных, каждая из которых может иметь или не иметь отрицания.

Определение. Дизъюнктивной нормальной формой (ДНФ) называется дизъюнкция элементарных конъюнкций.

Определение. Минимальной дизъюнктивной нормальной формой булевой функции называется ДНФ, содержащая наименьшее число букв (по отношению ко всем другим ДНФ, представляющим заданную булеву функцию). Определение. Булева функция g(x1,x2,...,xn) называется импликантой булевой функции f1(x1,x2,...,xn), если для любого набора переменных, на котором g = 1, справедливо f = 1. Пример. Булева функция fзадана таблицей 8. Там же приведены все ее импликанты. При записи функции и ее импликант в СДНФ имеем

f= ÚÚ

g1=

g2=

g3=V=

g4=

g5=vv=

g6=vv

g7=ÚÚ

Определение. Импликанта gбулевой функции f, являющаяся элементарной конъюнкцией, называется простой, если никакая часть импликанты g не является импликантой функции f.

Из примера видно, что импликанты g3 и g5 являются простыми импликантами функции f. Другие импликанты не являются простыми, так как их части являются импликантами функции f, например g3 является частью g1. Приведем без доказательства два утверждения, полезные при получении минимальной ДНФ.

1. Дизъюнкция любого числа импликант булевой функции f также является импликантой этой функции.

2. Любая булева функция f эквивалентна дизъюнкции всех своих простых импликант. Такая форма представления булевой функции называется сокращенной ДНФ.

Перебор всех возможных импликант для булевой функции fиз рассмотренного примера дает возможность убедиться, что простых импликант всего две: g3 и g5. Следовательно, сокращенная ДНФ функции fимеет вид:

f= g3 Vg5 =V

Как видно из табл. 6.8., импликанты g3 и g5 в совокупности покрывают своими единицами все единицы функции f. Получение сокращенных ДНФ является первым этапом отыскания минимальных форм булевых функций. Как уже отмечалось, в сокращенную ДНФ входят все простые импликанты булевой функции. Иногда из сокращенной ДНФ можно убрать одну или несколько простых импликант, не нарушая эквивалентности исходной функции. Такие простые импликанты назовем лишними. Исключение лишних простых импликант из сокращенных ДНФ — второй этап минимизации.

Определение. Сокращенная ДНФ булевой функции называется тупиковой , если в ней отсутствуют лишние простые импликанты.

Устранение лишних простых импликант из сокращенной ДНФ булевой функции не является однозначным процессом, т.е. булева функция может иметь несколько тупиковых ДНФ.

Утверждение. Тупиковые ДНФ булевой функции f, содержащие минимальное число букв, являются минимальными. Минимальных ДНФ тоже может быть несколько.

Рассмотрим несколько методов минимизации. Все они практически различаются лишь на первом этапе — этапе получения сокращенной ДНФ. Следует отметить, что, к сожалению, поиск минимальной ДНФ всегда связан с некоторым перебором решений. Существуют методы уменьшения этого перебора, однако он всегда остается.

7.1.Метод Квайна

Метод Квайна основывается на применении двух основных соотношений.

1. Соотношение склеивания

где А — любое элементарное произведение.

2. Соотношение поглощения

Справедливость обоих соотношений легко проверяется.

Теорема Квайна. Если в СДНФ булевой функции выполнить все возможные склеивания и поглощения, то в результате будет получена сокращенная ДНФ.

Метод применим к совершенной ДНФ. Из соотношения поглощения следует, что произвольное элементарное произведение поглощается любой его частью.

Для доказательства достаточно показать, что произвольная простая импликанта р = может быть получена. В самом деле, применяя к р операцию развертывания (обратную операции склеивания): по всем недостающим переменным исходной функции f, получаем совокупность Sконституент единицы. При склеивании всех конституент из Sполучим импликанту р. Последнее очевидно, поскольку операция склеивания обратна операции развертывания. Множество Sконституент обязательно присутствует в совершенной ДНФ функции fпоскольку р — ее импликанта.

Минимизация по методу Квайна выполняется по следующему алгоитму:

1. Выполняются все склеивания в СДНФ.

2. Выполняются все поглощения.

3. Результирующая функция проверяется на возможность дальнейшего склеивания и поглощения.

4. После получения сокращенной ДНФ строится импликантная матрица, по которой находятся “лишние” импликанты.

Пример. Пусть имеется булева функция, заданная таблицей истинности (табл 9). Ее СДНФ имеет вид:

f= ÚÚÚÚÚ

Для удобства изложения пометим каждую конституенту единицы из СДНФ функции fкаким-либо десятичным номером (произвольно). Выполняем склеивания. Конституента 1 склеивается только с конституентой 2 (по переменной х3) и с конституентой 3 (по переменной х2 ) конституента 2 с конституентой 4 и т. д. В результате получаем:

1-2:

1-3:

2-4:

3-4:

4-6:

5-6:

Заметим, что результатом склеивания является всегда элементарное произведение, представляющее собой общую часть склеиваемых конституент.

Далее производим склеивания получаемых элементарных произведений. Склеиваются только те произведения, которые содержат одинаковые переменные. Имеет место два случая склеивания:

Ú=ÚÚ

Ú=ÚÚ

с появлением одного и того же элементарного произведения . Дальнейшие склеивания невозможны. Произведя поглощения (из полученной ДНФ вычеркиваем все поглощаемые элементарные произведения), получим сокращенную ДНФ:

ÚÚ

Переходим к следующему этапу. Для получения минимальной ДНФ необходимо убрать из сокращенной ДНФ все лишние простые импликанты. Это делается с помощью специальной импликантной матрицы Квайна. Строки такой матрицы отмечаются простыми импликантами булевой функции, т. е. членами сокращенной ДНФ, а столбцы — конституентами единицы, т. е. членами СДНФ булевой функции.

Пример (продолжение). Импликантная матрица имеет вид (табл. 10).

Таблица 10.

Простые	Конституенты единицы
импликанты
	Х	Х	Х	Х
	Х	Х
	Х	Х

Как уже отмечалось, простая импликанта поглощает некоторую конституенту единицы, если является ее собственной частью. Соответствующая клетка импликантной матрицы на пересечении строки (с рассматриваемой простой импликантой) и столбца (с конституентой единицы) отмечается крестиком (табл. 10). Минимальные ДНФ строятся по импликантной матрице следующим образом:

1) ищутся столбцы импликантной матрицы, имеющие только один крестик. Соответствующие этим крестикам простые импликанты называются базисными и составляют так называемое ядро булевой функции. Ядро обязательно входит в минимальную ДНФ.

2) рассматриваются различные варианты выбора совокупности простых импликант, которые накроют крестиками остальные столбцы импликантной матрицы, и выбираются варианты с минимальным суммарным числом букв в такой совокупности импликант.

Пример (продолжение). Ядром нашей функции являются импликанты и . Импликанта - лишняя, так как ядро накрывает все столбцы импликантной матрицы. Поэтому функция имеет единственную тупиковую и минимальную ДНФ:

fmin=Ú

Следует отметить, что число N крестиков в одной строке всегда является степенью 2. Более того, читатель может легко убедиться в том, что N = 2n-k, где k— число букв, содержащихся в простой импликанте.

Заметим также, что используя различные соотношения, можно расширить область применения метода Квайна за пределы совершенной ДНФ.

7.2 Метод Квайна-Мак-Класки

Метод представляет собой формализованный на этапе нахождения простых импликант метод Квайна. Формализация производится следующим образом:

1. Все конституенты единицы из СДНФ булевой функции fзаписываются их двоичными номерами.

2. Все номера разбиваются на непересекающиеся группы. Признак образования і-й группы: і единиц в каждом двоичном номере конституенты единицы.

3. Склеивание производят только между номерами соседних групп. Склеиваемые номера отмечаются каким-либо знаком (зачеркиванием, звездочкой и т.д.).

4. Склеивания производят всевозможные, как и в методе Квайна. Неотмеченные после склеивания номера являются простыми импликантами.

Нахождение минимальных ДНФ далее производится по импликантной матрице, как и в методе Квайна. Более подробно рассмотрим метод на примере решения следующей задачи: минимизировать методом Квайна-Мак-Класки булеву функцию f, заданную таблицей истинности (табл. 9).

1. В СДНФ функции fзаменим все конституенты единицы их двоичными номерами: f=0001Ú0011Ú0101Ú0111Ú1110Ú1111

2. Образуем группы двоичных номеров. Признаком образования і-й группы является і единиц в двоичном номере конституенты единицы (табл.11).

3. Склеим номера из соседних групп табл.11. Склеиваемые номера обозначим звездочками (номер отмечается в том случае, если участвует в склеивании хотя бы один раз). На месте разрядов, по которым произошло склеивание, проставляются прочерки. Результаты склеивания занесем в табл. 12. Склеим номера из соседних групп табл. 12. Склеиваться могут только номера, имеющие прочерки в одинаковых позициях. Склеиваемые номера отметим. Результаты склеивания занесем в табл. 13.

4. Имеем три простые импликанты: -111, 111-, 0--1.

Таблица 11 Таблица 12 Таблица 13

Таблица 14

Простые	Конституенты единицы
импликанты
(0--1)	Х	Х	Х	Х
(-111)	Х	Х
(111-)	Х	Х

5. Строим импликантную матрицу (табл. 14). По таблице определяем совокупность простых импликант - 0--1 и 111-, соответствующую минимальной ДНФ. Для восстановления буквенного вида простой импликанты достаточно выписать произведения тех переменных, которые соответствуют сохранившимся двоичным цифрам:

fmin=Ú

Заметим, что разбиение конституент на группы позволяет уменьшить число попарных сравнений при склеивании.

7.3 Метод диаграмм Вейча

Метод позволяет быстро получать минимальные ДНФ булевой функции fнебольшого числа переменных. В основе метода лежит задание булевых функций диаграммами некоторого специального вида, получившими название диаграмм Вейча. Для булевой функции двух переменных диаграмма Вейча имеет вид (табл. 15). Каждая клетка диаграммы соответствует набору переменных булевой функции в ее таблице истинности. В табл.15. это соответствие показано. В клетке диаграммы Вейча ставится единица, если булева функция принимает единичное значение на соответствующем наборе. Нулевые значения булевой функции в диаграмме Вейча не ставятся. Для булевой функции трех переменных диаграмма Вейча имеет следующий вид (табл. 16). Добавление к ней еще такой же таблицы дает диаграмму для функции 4-х переменных (табл. 17). Таким же образом, т. е. приписыванием еще одной диаграммы 4-х переменных, к только что рассмотренной, можно получить диаграмму для функции 5-ти переменных и т. д., однако диаграммы для функций с числом переменных больше 4-х используются редко.

Для приведенных диаграмм характерно следующее:

1) каждой клетке диаграммы соответствует свой набор;

Таблица 15. Таблица 16.

	11	01		110	111	011	010
	10	00		100	101	001	000

Таблица 17. Таблица 18.

				х1
х1	1100	1101	1001	1000			1	1	1
х1	1110	1111	1011	1010	х3		1
	0110	0111	0011	0010	х3
	0100	0101	0001	0000
	х4	х4

2) соседние наборы расположены рядом в строке либо в столбце. Соседними наборами называются наборы, отличающиеся одной компонентой. Напомним, что конституенты, соответствующие таким наборам, склеиваются (см. метод Квайна-Мак-Класки). Например, для функции, заданной табл. 18, конституенты, соответствующие паре единиц в левой части таблицы, склеиваются и порождают элементарное произведение из двух букв:

=

О паре единиц в правой части диаграммы можно сказать то же самое: =.

Отметим, что получающееся элементарное произведение легко определить сразу по диаграмме: это произведение переменных, принимающих одно и то же значение в обеих клетках.

Еще одно важное замечание: столбцы, расположенные по краям диаграммы, тоже считаются соседними. Для нашего примера это означает, что имеет место еще одно склеивание, в результате которого, следуя указанному правилу, получаем элементарное произведение . Из рассмотренных ранее методов нам известно, что возможно дальнейшее склеивание получаемых элементарных произведений. На диаграммах Вейча они тоже располагаются рядом. Общее правило склеивания на диаграммах Вейча можно сформулировать следующим образом: склеиванию подлежат прямоугольные конфигурации, заполненные единицами и содержащие число клеток, являющееся степенью 2. Получающееся новое элементарное произведение определяется как произведение переменных, не меняющих своего значения на всех склеиваемых наборах. Число mоставшихся переменных в элементарном произведении определяется легко:

m=n-log2M,

где n- число переменных,

M- число склеиваемых наборов.

Метод широко используется на практике, благодаря простоте и удобству. После небольшой тренировки достигается элементарный навык определения минимальной ДНФ по диаграмме «с первого взгляда».

Минимизация булевой функции заключается в нахождении минимального покрытия всех единиц диаграммы Вейча блоками из единиц (указанной конфигурации), расположенных в соседних клетках диаграммы. При этом всегда считается, что левый край диаграммы Вейча 4-х переменных примыкает к ее правому краю, а верхний край диаграммы примыкает к нижнему ее краю. Для удобства можно предположить, что диаграмма сворачивается в цилиндр как по горизонтали, так и по вертикали. После получения минимального покрытия всех единиц диаграммы Вейча, минимальная ДНФ булевой функции записывается как дизъюнкция элементарных конъюнкций, соответствующих выделенным блокам единиц в диаграмме.

В диаграмме Вейча необходимо и достаточно, чтобы каждая единичная клетка участвовала в склейке хотя бы один раз.

Новую склейку можно образовывать в том случае, если есть хотя бы одна единичная клетка, не участвовавшая до этого в склейке.

Вся диаграмма должна быть покрыта наименьшим количеством склеек. В склейку может входить 2nсоседних клеток (2, 4, 8, 16. и т.д.).

Рассмотрим несколько примеров.

Таблица 19 Таблица 20

X4 X3

х1		х1	1	1
х1	1	1	х3	х1	1	1	1	1	х3
	1	1	х3		1	1	1	1	х3
	1	1			1	1
	х4	х4			х4	х4

f1=vf2= X4 vX3

7.4 Карты Карно

Иногда удобно пользоваться несколько другим представлением диаграмм с цифровым кодом. Это карты Карно. Примеры карт Карно приведены на рисунке 2. По граням карты проставляются двоичные коды - коды Грея, что дает возможность легко проставлять значения функции и находить результат. Правила минимизации с применение карт Карно такие же, как и для диаграмм Вейча.

Рисунок 2- Карты Карно:

а) функции 3-х переменных;

б) функции 4-х переменных.

8.Особенности минимизации булевых функций большим числом переменных

Рассмотрим некоторые особенности работы с картами Карно для большого числа переменных. При числе переменных, равном или больше пяти, отобразить графически функцию в виде единой плоской карты невозможно. В таких случаях строят комбинированную карту, состоящую из совокупности более простых базовых карт, например карт для функции 4-х переменных. Процедура минимизации в этом случае состоит в том, что сначала находят минимальные формы внутри базовых карт, а затем, расширяя понятия соседних клеток, находят минимальные накрытия для совокупности карт. Соседними клетками являются клетки, совпадающие при наложении базовых карт друг на друга. Примеры карт Карно для булевых функций 5-ти и 6-ти переменных представлены на рис. 3 и 4. соответственно.

Рисунок 3-Карта Карно для булевой функции 5-ти переменных

Рисунок 4- Карта Карно для булевой функции шести переменных

х3х4 х1х2	00	01	11	10	00	01	11	10	00	01	11	10	00	01	11	10
00
01
11
10	(1)	(2)	(3)	(4)
х5х6	00	01	11	10

По рисунку 4 можно сделать вывод, что соседними являются для 1-й базовой карты - 2-я и 4-я; для 2-й - 1-я и 3-я; для 3-й 2-я и 4-я; для 4-й - 1-я и 3-я.

При увеличении количества переменных на одну, площадь карты увеличивается в два раза - к ней пририсовывается еще такая же карта. При этом новая переменная равняется 1 на новой карте, и 0 на той, которая была ранее.

9.Минимизация конъюнктивных нормальных форм

Минимизация КНФ производится аналогично рассмотренным методам минимизации ДНФ булевых функций, поэтому остановимся лишь на основных положениях.

Напомним, что конституентой нуля называется функция, принимающая значение 0 на одном наборе. Она выражается дизъюнкцией всех переменных функций. Например, набору 0110 соответствует конституента нуля X1 vvvX4

Определение. Имплицентой gбулевой функции fназывается функция, принимающая значение 0 на подмножестве нулевых наборов функции f.

Определение. Простой имплицентой функции fназывается элементарная дизъюнкция, являющаяся имплицентой функции f, причем никакая ее собственная часть имплицентой функции fне является.

Задачей, минимизации КНФ является определение минимальной КНФ. Эта задача также решается в два этапа— поиск сокращенной КНФ (конъюнкция всех простых имплицент) и затем нахождение минимальной КНФ. Второй этап минимизации выполняется с помощью таблицы Квайна точно так же, как при поиске минимальной ДНФ, так как возможны только два варианта: либо данная простая имплицента поглощает данную конституенту нуля, либо нет в соответствии с соотношением поглощения: (Avx)A=A

Что касается первого этапа — поиска всех простых имплицент, то практически все методы минимизации ДНФ имеют свои аналоги для КНФ. Расссмотрим это подробнее.

Соотношение склеивания по Квайну:

(Avx) (Av) =(Avx) (Av)A=A

Метод Квайна для конъюнктивных форм:

1. Выполняются все неполные склеивания в СКНФ.

2. Выполняются все поглощения.

3. Результирующая функция проверяется на возможность дальнейшего склеивания и поглощения.

4. После получения сокращенной КНФ строится имплицентная матрица, по которой находятся “лишние” имплиценты.

По диаграмме Вейча поиск минимальной КНФ осуществляется так же просто, как в случае ДНФ. Отличие состоит лишь в том, что анализируются нулевые наборы и переменные выписываются с инверсиями (по правилам записи конституент 0).

10.Минимизация частично определенных булевых функций

х1
	0	1	1	1
	1	1	1	0

В реальных задачах очень часто бывает так, что значение булевой функции на некоторых наборах не определено и может доопределяться произвольно. Выходные сигналы на этих наборах могут принимать любые значения - 0 или 1. Входные наборы, которые дают неопределенное значение функции называются запрещенными. При синтезе схем, реализующих неполностью определенные функции выходным сигналам, соответствующим запрещенным наборам, придают такие значения, при которых можно построить наиболее простую схему. В этом случае доопределение функции целесообразно производить таким образом, чтобы ее минимальная нормальная форма имела наименьшее число букв из всех возможных вариантов доопределения. Рассмотрим простой пример (рис.5,6.).

Рисунок 5

х1
	0	-	-	1
	1	1	-	0

Рисунок 6

х1
	0	0	1	1
	1	1	0	0

х1
	0	0	0	1
	1	1	0	0

Функция задана диаграммой Вейча, представленной рис. 5.а. Доопределение функции на неопределенных наборах единицами (рис. 5.б) или нулями (рис. 6.а) приводит к разным минимальным ДНФ. Однако более простая минимальная ДНФ получается, если произвести доопределение так, как это сделано на диаграмме Вейча (рис. 6.б). Алгоритм поиска минимальной ДНФ частично определенной функции fможно представить следующим образом.

1. Найти любым известным способом сокращенную ДНФ функции, получающейся доопределением единицами исходной функции fна всех неопределенных наборах.

2. Выбрать минимальную ДНФ по импликантной матрице, где в столбцах выписаны лишь те конституенты единицы функции f, которые соответствуют полностью определенным единичным наборам.

Аналогичный алгоритм (с доопределением нулевыми наборами) может быть предложен для поиска КНФ. При этом доопределение таблицы истинности функции fможет быть произведено по-разному для КНФ и ДНФ.

Заметим, что для решения рассматриваемой задачи практически достаточно тех навыков, которые были получены при минимизации полностью определенных булевых функций непосредственно по диаграмме Вейча. В случаях, когда минимальных форм несколько, приводится одна из них.

11. M инимизация систем булевых функций

На практике очень часто приходится реализовывать совокупности булевых функций. Если произвести минимизацию булевых функций, входящих в систему, независимо друг от друга, то общая схема будет состоять из изолированных подсхем. Ее можно иногда упростить за счет объединения участков подсхем, реализующих одинаковые члены, входящие в несколько булевых функций системы.

Задача минимизации систем булевых функций хорошо исследована в классе функционально полных систем: «дизъюнкция», «конъюнкция», «отрицание». Рассмотрим один из наиболее распространенных методов минимизации.

Определение. Система дизъюнктивных нормальных форм булевых функций называется минимальной, если ее полное множество элементарных конъюнкций содержит минимальное количество букв, а каждая дизъюнктивная нормальная форма булевой функции системы включает минимальное число элементарных конъюнкций наименьшего ранга. При этом дизъюнктивная нормальная форма представления булевой функции в минимальной системе в общем случае не совпадает с ее минимальной дизъюнктивной нормальной формой. Минимизация систем полностью определенных булевых функций может производиться по алгоритму, аналогичному алгоритму метода Квайна с небольшими отличиями. Алгоритм минимизации следующий.

1. Построить полное множество А элементарных конъюнкций минимизируемой системы функций, считая, что вначале каждая из функций системы представлена в СДНФ. Каждой конституенте единицы множества А присвоить признак, содержащий номера функций системы, в которые входит рассматриваемая конституента.

2. Произвести минимизацию СДНФ функции L, конституентами единицы которой являются все элементы множества A. При выполнении склеивания двух конституент единицы каждой вновь образуемой элементарной конъюнкции присвоить признак, состоящий из номеров функций, общих для двух склеиваемых конституент единицы. Последнее справедливо и для двух склеиваемых элементарных конъюнкций с признаками. Если признаки склеиваемых конституент единицы не содержат общих номеров, то склеивание не производится. Поглощение производится только для элементарных конъюнкций с одинаковыми признаками. Полученные в результате склеивания и поглощения конъюнкции называются простыми импликантами системы функций.

3. Построить импликантную матрицу функции L, аналогичную матрице Квайна с той разницей, что для каждой конституенты единицы выделяется столько столбцов, сколько различных номеров функций содержит ее признак. Покрытие матрицы импликантами производится аналогично методу Квайна.

Наиболее интересна задача поиска абсолютно минимальной формы — формы, содержащей минимальное число операций заданной функционально полной системы. В общем виде эта задача не решена. Более того, известно, что абсолютно минимальная форма не всегда может быть получена из минимальной ДНФ. В то же время отыскание формы, близкой к абсолютно минимальной,— реальная и практически достижимая задача.

Здесь уместно сказать о типах и классах булевых функций в определении Шеннона. Выше уже упоминалось о взаимно однозначном соответствии между схемами и формами представления булевых функций. В то же время, очевидно, что одна и та же схема может реализовать несколько различных булевых функций, если какие-то входные переменные поменять местами. В этом случае функции принадлежат к одному классу. Если же переменные переставлять, допуская их отрицания, то функции принадлежат к одному типу. Если найти абсолютно минимальную форму представления хотя бы одной функции каждого класса и построить соответствующие таблицы, то задачу синтеза переключательных схем можно было бы свести к поиску нужного класса в таблице. Такие таблицы для функций 4-х переменных были составлены (при реализации функций контактными схемами), практического распространения этот подход не получил. Одной из причин является тот факт, что число классов очень быстро растет с ростом n.

Выводы

Известна более простая задача — задача факторизации, заключающаяся в упрощении дизъюнктивно-конъюнктивных форм, допуская отрицания лишь над переменными. Часто она называется задачей скобочной минимизации, и в настоящее время известно достаточно много методов такого упрощения. В общем виде задача факторизации не решена, но для булевого базиса, в ряде случаев, используя операцию вынесения за скобки общих членов, можно получить скобочную форму, значительно более простую, чем минимальная ДНФ булевой функции.

Литература

1. Самофалов К.Г., Романкевич А.М., и др. Прикладная теория цифровых автоматов. - Киев. “Вища школа” 1987.

2. Соловьев Г.Н. Арифметические устройства ЭВМ. - М. “Энергия”. 1978.

3. Савельев А.Я. Прикладная теория цифровых автоматов - М. “Высшая школа”. 1987.

4. Каган Б.М. Электронные вычислительные машины и системы. - М. Энергоатомиздат. 1985.

5. Лысиков Б.Г. Арифметические и логические основы цифровых автоматов. - Минск. “Вышэйшая школа”. 1980.

Дискретная математика

Логическое проектирование и минимизация

Компьютерная схемотехника

Конспект лекций по дискретной математике

Основы анализа и синтеза комбинационных логических устройств

Лабораторный практикум

Математическая логика

Минимальные формы булевых многочленов

Цифровая схемотехника

Цифровая схемотехника

Аналіз теорії цифрових автоматів

Некоторые задачи оптимизации в экономике

Разработка алгоритмического и программного обеспечения стандарта IEEE 1500 для тестирования гибкой автоматизированной системы в пакете кристаллов

Сравнительный анализ методов оптимизации

Использование линейного программирования для решения задач оптимизации

Билеты на государственный аттестационный экзамен по специальности Информационные Системы